O cerne do problema não é o deepseek, não há diferença entre o deepseek e outras técnicas para o uso de modelos grandes; você pode saber mais sobre elas na seção Comandos de IA Você aprenderá muitas dicas e truques sobre o deepseek. DeepSeek-r1 pertence ao modelo de inferência, por sua técnica específica de uso, por exemplo:Lançamento da OpenAI: Aplicativos e práticas recomendadas para modelos de inferência de IA eEngenharia de dicas para os modelos de inferência OpenAI O1 e O3-mini A seguir estão algumas dicas clichês para o uso eficiente do comando mais geral hints. A seguir, um clichê de algumas das dicas mais gerais sobre como usar o comando de forma eficiente.
I. Instruções para construir um triângulo dourado
Fórmula de questionamento estruturado::[角色]+[任务]+[输出要求]+[风格限定]
- Casos de falha:
解释机器学习
- Histórias de sucesso:
作为AI算法工程师,用比喻手法向高中生解释监督学习与无监督学习的区别,要求对比表格形式呈现,附带生活案例
Tabela de comparação de parâmetros principais
dimensão do parâmetro | insumos de baixa qualidade | Programa de otimização |
---|---|---|
especificidade | 写代码 |
用Python实现快速排序,要求添加时间复杂度的注释,处理含重复元素的特殊情况 |
condição restritiva | 推荐书籍 |
推荐5本2020年后出版的强化学习专著,排除翻译作品,按影响因子排序,附ISBN编号 |
formato de saída | 写报告 |
生成区块链技术医疗应用研究报告,采用Markdown格式,包含三级目录结构,每章节配3个案例 |
II. técnicas de controle contextual
1. técnicas de orientação de memória
[Diálogo histórico]. Usuário: Como estão as vendas dos últimos álbuns de Jay?DeepSeek: The Greatest Hits 2,87 milhões de vendas físicas + digitais em todo o mundo até o terceiro trimestre de 2023
2. declarações de limites de conhecimento
Recuperação precisa de conhecimento::据2024年arXiv论文《LLM...》,请验证...
Declaração de raciocínio fuzzy::假设你是量子计算专家,推测...
III Estratégias para aprimorar o campo de especialização
Cenários de pesquisa acadêmica
以Nature论文评审视角,分析这篇生成式AI伦理论文的5个创新点和3个方法论缺陷,引用ACM2023会议文献支持观点
Cenários de desenvolvimento de códigos
"""
需求:开发PyTorch图像分类模型
约束条件:
1. 使用ResNet-34预训练模型
2. 冻结前10层参数
3. 添加自定义数据增强模块
4. 输出训练过程可视化方案
请分步骤解释实现逻辑,标注关键超参数设置依据
"""
IV. métodos de prevenção de viés cognitivo
1. prevenção de falácias de atribuição
- Pergunta original:
为什么Transformer比CNN更好?
- Otimizar o questionamento:
在图像分类任务中,对比Vision Transformer与CNN的适用场景,需包含:1) 数据量要求 2) 计算成本 3) 可解释性差异
2. indução de cadeia de pensamento
分三步推导比特币减半对矿工收益的影响:首先建立基础收益模型,其次引入电力成本变量,最后加入矿池竞争因子,要求数学公式表达
V. Mecanismo de ajuste de feedback em tempo real
O paradigma da revisão do diálogo
用户:生成新冠疫苗有效性分析报告(结果出现过时数据)
DeepSeek:提供2023年12月WHO最新报告中的异源加强接种效率数据
用户:请基于PMID 38456721文献更新第3章节,补充mRNA疫苗与传统灭活疫苗的长期抗体衰减对比
Comando de verificação de precisão
请为以下陈述提供三重验证:1) 权威文献支撑 2) 行业数据佐证 3) 反向案例筛查
VI. Biblioteca de instruções de cenários típicos
Tipo de cena | Modelos de instrução padrão |
---|---|
argumentação acadêmica | 基于[文献DOI]的研究方法,重构...的论证框架,需满足[特定条件] |
Análise de negócios | 构建SWOT模型分析...行业趋势,数据源限定为[指定年鉴/财报],置信度标注 |
Geração de ideias | 以[特定风格]创作...,融合[元素A]+[元素B],遵守[约束条件] |