Guia de Carreira em IA: Construindo sua carreira em Inteligência Artificial

Este artigo é um eBook, "How to Build a Career in Artificial Intelligence" (Como criar uma carreira em inteligência artificial), escrito por Andrew Ng, fundador da DeepLearning.AI, que fornece uma visão geral abrangente de como criar e desenvolver uma carreira em IA, aprendendo a programar, trabalhando em projetos e procurando empregos, entre outras etapas.

apresentar (alguém para um emprego etc.)

Este é um guia de desenvolvimento de carreira, não um tutorial técnico. Ele se destina a três grupos principais de leitores.
1. estudantes que desejam ingressar na área de IA
2. profissionais que desejam mudar para o setor de IA
3. iniciantes e recém-chegados ao campo de IA

O maior valor do livro está no fato de fornecer conselhos sobre todos os aspectos do desenvolvimento da carreira em IA, incluindo.

• Como dominar as principais habilidades de IA
• Dicas para entrevistas de emprego
• Como criar um portfólio de projetos pessoais
• Como criar e utilizar uma rede de contatos
• Como superar a síndrome do impostor

Vale a pena mencionar que este livro não exige que os leitores tenham formação técnica. O autor, Wu Enda, é um especialista sênior na área de IA e fundou o site http://Deeplearning.AI和Coursera等知名平台,在谷歌和百度都领导过AI团队. Ele colocou seus anos de experiência e percepções neste livro, fornecendo orientação prática de carreira para aqueles que desejam se desenvolver no campo da IA.

Se você deseja entrar em IA, mas não sabe por onde começar ou está confuso quanto à progressão na carreira, este livro será um ótimo guia.

Resumo do texto original

O conteúdo da página é dividido nas seguintes seções:

1. introdutórioAndrew Ng enfatizou que as habilidades de codificação são igualmente importantes na IA e se tornarão a nova alfabetização cultural. Ele comparou a IA e a ciência de dados à nova eletricidade por meio de uma metáfora, prevendo que ela melhorará todos os aspectos da vida humana.
2. Três etapas fundamentais para o crescimento na carreiraO primeiro passo é aprender as habilidades básicas, incluindo programação, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e matemática. A segunda é aprofundar as habilidades por meio de projetos reais, criar portfólios e gerar impacto. E, por fim, encontrar o emprego certo.
3. Aprendizado de habilidades técnicasDetalhes das habilidades técnicas que precisam ser dominadas em uma carreira de IA, incluindo fundamentos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, desenvolvimento de software e matemática relevante. A importância do aprendizado contínuo também é enfatizada.
4. Planejamento de projetosdescreve como identificar e planejar projetos valiosos de IA, incluindo a identificação do problema comercial, a conceituação da solução de IA, a definição de marcos, a avaliação da viabilidade e o orçamento de recursos.
5. Encontrar projetos que correspondam ao desenvolvimento de sua carreiraA importância de escolher o projeto certo no início de sua carreira foi enfatizada, bem como a forma de melhorar progressivamente as habilidades e o impacto por meio do envolvimento em projetos.
6. Criação do portfólio de projetosO objetivo deste artigo é mostrar como um portfólio de projetos pode ser construído progressivamente, de projetos de pequena a grande escala, para demonstrar o progresso das habilidades.
7. Uma estrutura simples para uma carreira em IADescrição: fornece uma estrutura para a busca de um emprego em IA, incluindo a seleção de uma empresa, a preparação para entrevistas e a escolha de uma função. Também enfatiza as estratégias para mudar de função e de setor.
8. Lidando com a incertezaO livro "A carreira de um profissional": discute como lidar com a incerteza em uma carreira, desenvolvendo planos para diferentes situações.
9. Como usar entrevistas informativas para encontrar o emprego certoIntrodução ao conceito de entrevista informativa e como aprender sobre possíveis cargos de IA conversando com pessoas do setor.
10. Encontre o trabalho de IA certo para você: oferece alguns conselhos sobre como encontrar o emprego certo em IA, incluindo o foco no básico, a escolha de um parceiro e a formação de uma rede profissional.
11. Chaves para criar uma carreira em IAO que é: Discute-se a importância do trabalho em equipe, da formação de redes profissionais, de processos de recrutamento honestos e da autodisciplina pessoal na criação de uma biografia de carreira em IA.
12. Superação da síndrome de WurderA seguir, algumas sugestões para superar o sentimento de dúvida (wiedr veruuldigingen, ou "fraude de IA") que é comum no campo da IA.

pontos de vista

Os pontos principais incluem:

• A IA como a nova alfabetização culturalConsiderar as habilidades de programação de IA como a nova alfabetização, comparável à capacidade histórica de ler e escrever.
• Três etapas para o crescimento na carreiraEnfatize a importância de aprender habilidades básicas, ter experiência prática em projetos e encontrar o emprego certo.
• Importância crítica das habilidades técnicasDetalhes das principais habilidades técnicas que precisam ser dominadas em uma carreira de IA e o papel da matemática na IA.
• Importância do projetoProjetos: Os projetos não são apenas uma forma de aprimorar as habilidades, mas também uma escada na carreira.
• Estratégia de desenvolvimento de carreiraInformações sobre o setor: Fornece uma série de estratégias, inclusive como escolher os projetos e trabalhos certos e como aprender sobre o setor por meio de entrevistas informativas.
• Lidando com a incertezaLidando com a incerteza em uma carreira por meio do desenvolvimento de planos para diferentes cenários.
• Trabalho em equipe e comunidadeO papel do trabalho em equipe, da rede profissional e do apoio da comunidade nas carreiras de IA foi enfatizado.
• Superar a dúvida sobre si mesmoO palestrante, que também participou do evento, falou sobre como superar sentimentos de insegurança no campo da IA e incentivou os recém-chegados a participar ativamente e contribuir.

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