RLAMA: Sistema inteligente de perguntas e respostas RAG operado por linha de comando para documentos locais

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Introdução geral

O RLAMA é um sistema RAG (Retrieval Augmentation Generation) para inteligência de documentos desenvolvido pela DonTizi e hospedado no GitHub, cujo principal recurso é a funcionalidade por meio de operações de linha de comando. Os usuários podem se conectar a Ollama que indexa rapidamente documentos em pastas em uma base de conhecimento interativa com perguntas e respostas inteligentes. Seja um arquivo de código, um documento técnico ou um documento de escritório, o RLAMA está à altura da tarefa e é executado totalmente localmente, eliminando a necessidade de serviços em nuvem e protegendo a privacidade dos dados. Com suporte a vários formatos de arquivo e fácil instalação, o RLAMA é uma opção poderosa para o gerenciamento de documentos localizados, especialmente para desenvolvedores e entusiastas de tecnologia que estão acostumados a operações de linha de comando.

RLAMA: Questionamento inteligente de documentos locais para operações de linha de comando RAG System-1

Lista de funções

Criação de um sistema RAG na linha de comandoGeração de uma base de conhecimento de questionários inteligentes por meio da indexação de documentos de pastas com comandos.
Perguntas e respostas sobre a interação com a linha de comandoUse a sessão de terminal para consultar os dados existentes RAG O conteúdo do documento no sistema.
Administração do sistema RAGManutenção da base de dados de conhecimento com facilidade, listando e excluindo sistemas RAG com comandos.
Integração do modelo localConexão perfeita com os modelos locais da Ollama, mantendo a localização completa.
Gerenciamento de versões e atualizaçõesUse o comando para verificar a versão ou atualizar o sistema para o estado mais recente.
Suporte a vários formatosCompatível com uma ampla variedade de formatos, incluindo texto, código e documentos de escritório.
Desinstalação por linha de comandoFerramentas e dados de limpeza de comandos: fornece ferramentas e dados de limpeza de comandos.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O RLAMA é uma implementação de linha de comando do Document Intelligence Quiz para macOS, Linux e Windows, e as etapas a seguir são detalhadas:

1. condições prévias

Instalar OllamaO modelo Ollama precisa ser executado localmente. Visite o site do Ollama para fazer o download e instalar, execute o programa ollama run llama3(ou outros modelos) para confirmar a disponibilidade, o endereço padrão http://localhost:11434.
conexão de redeInstalação: A instalação requer uma conexão com a Internet para baixar scripts ou dependências.
Dependências opcionaisPara oferecer suporte a mais formatos (por exemplo, .pdf, .docx), é recomendável que você execute o comando install_deps.sh Ferramentas de instalação (por exemplo pdftotext).

2. instalação por meio de script de linha de comando (recomendado)

Digite-o no terminal:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh

O script conclui automaticamente o download e a configuração e, quando terminar, executa o script rlama --versão Verifique a versão (por exemplo v0.1.0) Confirmação de sucesso.

3. instalação manual do código-fonte (opcional)

Se a personalização for necessária:

Armazém de Clonagem:

git clone https://github.com/DonTizi/rlama.git
cd rlama

Compile e instale (é necessário um ambiente Go):
```
go build
Ir instalar
```
Mova o executável para o PATH (por exemplo /usr/local/bin), execute rlama --help Validação.

4. verificação da instalação

Em execução:

rlama --help

A exibição de uma lista de comandos é considerada bem-sucedida.

Funções principais

Criação de um sistema RAG a partir da linha de comando

Converta documentos em uma base de conhecimento de questionário inteligente. Por exemplo, a pasta . /docs incorporar readme.md responder cantando guia.pdf::

Certifique-se de que o modelo Ollama seja executado (por exemplo ollama run llama3).
Digite o comando:
```
rlama rag llama3 mydocs . /docs
```
- lhama3Nome do modelo.
- mydocsNome do sistema RAG.
- . /docsCaminho do documento.

Exemplo de saída:

Indexação de documentos em . /docs...
Processado: readme.md
Processado: guide.pdf
Sistema RAG "mydocs" criado com sucesso!

Perguntas e respostas interativas por meio da linha de comando

Consultar o sistema RAG existente:

Inicie a sessão:
```
rlama executar mydocs
```
Digite a pergunta:
```
Como instalar o rlama?
```

Obter respostas:

Ele pode ser instalado executando `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/dontizi/rlama/main/install.sh | sh` em um terminal.

importação saída Sair.

Gerenciamento do sistema RAG

Sistema de listagem::

lista rlama

Saída de amostra:

Sistemas RAG disponíveis: mydocs
- mydocs

Exclusão do sistema::

rlama delete mydocs

ou pular a confirmação:

rlama delete mydocs --force

Versões e atualizações

Verificar versão::
```
rlama --versão
```
talvez rlama-v.O visor é o seguinte v0.1.0.
Atualização do sistema::
```
atualização da rlama
```
(botânica) coca (palavra emprestada) --force Atualizações obrigatórias.

Desinstalação do sistema

Ferramentas de remoção::
```
desinstalação do rlama
```
Limpeza de dadosOs dados são armazenados no ~/.rlamaExecutar:
```
rm -rf ~/.rlama
```

Funções em destaque

1. operações de linha de comando

Todas as funções do rlama são implementadas por meio da linha de comando, o que é simples e eficiente. Por exemplo, uma linha de comando trapo rlama mistral documentos . /projeto Indexa instantaneamente pastas inteiras, adequado para usuários proficientes em linha de comando.

2. suporte a documentos em vários formatos

Há suporte para vários tipos de arquivos:

Texto:.txte.mde.htmle.jsone.csv etc.
Código:.goe.pye.jse.javae.cpp etc.
Documentação:.pdfe.docxe.pptxe.xlsx etc.
estar em movimento . /scripts/install_deps.sh Suporte aprimorado. Exemplo:

rlama rag gemma code-docs . /src

3. operação localizada

Os dados são processados localmente em todo o processo, sem necessidade de nuvem, o que é adequado para documentos confidenciais. Por exemplo, indexação de documentos confidenciais da empresa:

rlama rag llama3 contracts . /legal

Dicas e solução de problemas

Comando de precisãoDigite o parâmetro completo, por exemplo rlama executar mydocs em vez de taquigrafia para garantir a precisão.
Questão da OllamaSe a conexão falhar, verifique o http://localhost:11434Em execução ollama ps Exibir status.
Suporte ao formatoSe a extração falhar, execute install_deps.sh Instale a dependência.
Resposta ruimConfirme se o documento está indexado e tente ser mais específico sobre o problema.
apelo (por ajuda)Problemas podem ser enviados para os problemas do GitHub com comandos e versões.