Qwen3-Next - o mais recente modelo básico lançado por Ali Tongyi

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O que é o Qwen3-Next

O Qwen3-Next é uma nova geração de arquitetura híbrida do modelo de grande porte de código aberto Ali Tongyi, que combina a tecnologia Gated DeltaNet e Gated Attention, ideal para o processamento de textos longos, raciocínio rápido e economia de recursos de computação. O modelo é dividido em versão de instrução (Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct) e versão de raciocínio (Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking), respectivamente, bom para entender e executar instruções e raciocínio profundo. O número total de parâmetros no modelo chega a 80B, e cada inferência ativa apenas cerca de 3B parâmetros, o que reduz significativamente o custo computacional. O Qwen3-Next tem uma ampla gama de aplicações em muitos campos, como atendimento inteligente ao cliente, geração de conteúdo, análise de dados etc., e pode fornecer aos usuários serviços eficientes e precisos. Visite o siteAs 100 ferrarias do Alibabaresponder cantandoQwenChatA versão da Web pode ser experimentada.

Qwen3-Next - 阿里通义推出的最新基础模型

Recursos do Qwen3-Next

  • Compreensão e execução de instruçõesCompreende os comandos do usuário com precisão e os executa com eficiência para uma ampla gama de tarefas de automação.
  • capacidade de raciocínio aprofundadoSuporte para raciocínio complexo em várias etapas e adequado para resolver problemas que exigem raciocínio profundo.
  • Processamento de textos longosSuporte ao processamento de textos muito longos (32K ou mais), adequado para o processamento de grandes quantidades de informações.
  • Raciocínio eficienteBaseado em um mecanismo híbrido com inferência rápida e baixo consumo de recursos.
  • Economia de recursosApenas cerca de 3B parâmetros são ativados por inferência, reduzindo significativamente o custo computacional.
  • Aplicativos multidisciplinaresAplica-se a uma variedade de campos, como atendimento inteligente ao cliente, geração de conteúdo, análise de dados, assistência educacional, aconselhamento jurídico e muito mais.

Principais benefícios do Qwen3-Next

  • arquitetura híbridaCombinação de Gated DeltaNet e Gated Attention para obter um equilíbrio entre velocidade e precisão.
  • Processamento de textos longosSuporte ao processamento eficiente de textos longos de mais de 32K, adequado para cenários em que uma grande quantidade de informações de texto precisa ser processada.
  • raciocínio eficienteInferência: A inferência é mais de 10 vezes mais rápida do que o Qwen3-32B para aplicativos que exigem tempo de resposta rápido.
  • Economia de recursosO número total de parâmetros é de 80B e apenas cerca de 3B parâmetros são ativados por inferência, reduzindo significativamente o custo computacional.
  • Sistema especialista (MoE)Contém 512 especialistas e seleciona dinamicamente os especialistas mais relevantes para trabalhar com o balanceamento de carga.
  • Aceleração pré-treinamentoRedução do número de etapas de inferência e aumento da velocidade de geração de textos longos por meio da tecnologia de aceleração MTP nativa.

Desempenho do Qwen3-Next

  • Instruir o desempenho do modeloO modelo Instruct do Qwen3-Next demonstrou uma compreensão de instruções superior em vários benchmarks, no mesmo nível do modelo principal 235B. Em termos de processamento de textos longos, ele aproveita sua arquitetura exclusiva para processar e analisar grandes quantidades de texto com mais eficiência, garantindo a integridade e a precisão das informações.
  • Desempenho do modelo de pensamentoO modelo Thinking da Qwen3-Next se destaca na capacidade de raciocínio, superando o Gemini Flash. Em alguns indicadores-chave, ele está até próximo do nível do modelo principal da 235B, demonstrando uma poderosa capacidade de raciocínio em várias etapas e de pensamento profundo, capaz de lidar com problemas lógicos complexos e fornecer soluções precisas.

Qual é o site oficial do Qwen3-Next?

  • Biblioteca do modelo HuggingFace:: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-next-68c25fd6838e585db8eeea9d

Pessoas para as quais o Qwen3-Next é adequado

  • Equipe de atendimento ao clienteO modelo responde rapidamente às consultas dos clientes e oferece serviços automatizados 24 horas por dia, 7 dias por semana, para aumentar a satisfação do cliente.
  • Departamento de criação de conteúdoEm redação, criação de artigos, planejamento de publicidade, etc., a capacidade de gerar rapidamente conteúdo de texto de alta qualidade e melhorar a eficiência criativa.
  • Equipe de análise de dadosModelos: ajudam a analisar grandes quantidades de dados de texto e a extrair informações importantes para apoiar a tomada de decisões.
  • Equipe de desenvolvimento de produtosAssistência na análise de requisitos do produto, otimização da experiência do usuário etc. para ajudar a equipe a entender melhor as necessidades do usuário.
  • diretoresOs tutoriais podem gerar conteúdo, criar esboços de cursos, escrever planos de aula etc., reduzindo a carga de preparação das aulas.
© declaração de direitos autorais

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