Qwen-TTS - Modelo de síntese de fala de Ali Tongyi Qianqian

O que é o Qwen-TTS

O Qwen-TTS é um modelo avançado de síntese de fala introduzido por Ali Tongyi. O Qwen-TTS é um modelo avançado de síntese de fala lançado por Ali Tongyi, que pode transformar texto em fala natural e suave com eficiência, além de oferecer suporte a vários idiomas e dialetos, como mandarim, inglês, dialeto de Pequim etc., para atender às necessidades de diferentes regiões e cenários. O qwen-TTS tem uma função de saída de streaming, que permite reproduzir a voz enquanto recebe o texto, melhorando muito a eficiência da interação e tornando-o adequado para vários cenários, como atendimento inteligente ao cliente, educação on-line e navegação inteligente.

Qwen-TTS - 阿里通义千问推出的语音合成模型

Principais funções do Qwen-TTS

  • Multilinguismo e síntese de dialetosO modelo é compatível com chinês e inglês e com a síntese de vários dialetos, como o dialeto de Pequim, o dialeto de Xangai, o dialeto de Sichuan etc., para atender às necessidades de idioma em diferentes regiões e cenários.
  • Seleção versátil de tonsEle oferece uma ampla variedade de tons para os usuários escolherem, incluindo vozes de diferentes gêneros e estilos, como vozes femininas suaves, vozes masculinas calmas etc. Ele também pode ser personalizado para se adequar a uma variedade de cenários específicos.
  • Saída de áudio de alta qualidadeA saída de áudio no formato wav com taxa de amostragem de 24kHz é suportada para garantir a clareza e a naturalidade do áudio, proporcionando aos usuários uma experiência auditiva de alta qualidade.
  • Capacidade de saída de streamingCom a função de saída de streaming de áudio, ele pode reproduzir voz enquanto recebe texto, o que é especialmente adequado para cenários de interação de voz em tempo real, como atendimento inteligente ao cliente, assistente inteligente, etc., e melhora muito o tempo real e a suavidade da interação.
  • Acesso flexívelSuporte a Python, Java, HTTP e outros métodos de acesso, o que é conveniente para os desenvolvedores integrarem-se de acordo com suas próprias necessidades e pilhas de tecnologia e, com base na interface API simples e fácil de usar, pode realizar rapidamente funções de síntese de fala para atender a necessidades de desenvolvimento diversificadas.

Endereço do site oficial da Qwen-TTS

  • Site do projeto:: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-tts

Como usar o Qwen-TTS

  • Obter chave de APICrie Get API Key no console DashScope do AliCloud.
  • Instalação do SDKCom base no DashScope SDK, você precisa instalar a versão mais recente do SDK: a versão do DashScope Java SDK não deve ser inferior a 2.19.0, a versão do DashScope Python SDK não deve ser inferior a 1.23.1.
  • Chamar a interface API::
    • Parâmetros de configuraçãoDeclaração de síntese: defina a declaração de síntese (texto), a voz de destino e a versão do modelo (modelo).
    • iniciar uma solicitaçãoPassar os parâmetros acima e a chave de API para o serviço Qwen-TTS com base em uma chamada para o método dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call.
    • Obter respostaResposta: O serviço retorna uma resposta que contém o URL do áudio. Por exemplo, código de amostra Python, audio_url = response.output.audio["url"] para obter o link do áudio.
  • Processamento de dados de áudio::
    • Baixar áudioURL de áudio: Com base no URL de áudio retornado, faça o download do arquivo de áudio com base na solicitação HTTP (por exemplo, requests.get) e salve-o no caminho local especificado.
    • Reprodução em tempo real (opcional)Se for necessária a reprodução de áudio em tempo real, use uma biblioteca de processamento de áudio (como a pyaudio) para transmitir os dados de áudio de saída.

Principais benefícios do Qwen-TTS

  • Síntese de fala de alta qualidadeA voz gerada é natural e suave, com base na tecnologia de aprendizagem profunda e no treinamento de corpus em larga escala, e suporta saída de áudio no formato wav com taxa de amostragem de 24kHz para garantir alta qualidade.
  • Suporte avançado a idiomas e timbresSuporte a vários idiomas, dialetos e tons para atender a diferentes necessidades geográficas e personalizadas, além de oferecer uma ampla gama de serviços de personalização de tons.
  • Saída eficiente de streaming em tempo realEle suporta saída de streaming de áudio, reprodução de voz enquanto recebe texto e tempo curto de geração do primeiro pacote, o que é adequado para cenários de interação em tempo real e melhora a experiência do usuário.
  • Base tecnológica sólidaModelagem baseada em redes neurais profundas e mecanismos de atenção, treinada com um corpus de mais de 3 milhões de horas para garantir a diversidade e a robustez do modelo.
  • Acesso flexívelSuporte a Python, Java, HTTP e outros métodos de acesso, fornecendo uma interface de API simples e fácil de usar para que os desenvolvedores possam integrá-la rapidamente.

Para quem é o Qwen-TTS

  • desenvolvedoresOs desenvolvedores que desejam integrar a síntese de fala em seus aplicativos podem implementar rapidamente a síntese de fala com a ajuda da interface API do Qwen-TTS, reduzindo os custos e a dificuldade de desenvolvimento.
  • Equipe de atendimento ao cliente corporativoResposta de voz automatizada: as centrais de atendimento e as equipes de atendimento ao cliente implementam a resposta de voz automatizada com base no Qwen-TTS para melhorar a eficiência e a satisfação do atendimento ao cliente.
  • educadorO Qwen-TTS é uma ferramenta de ensino online que permite a geração de demonstrações de fala padronizadas que suportam vários idiomas e dialetos e facilitam o aprendizado de idiomas.
  • Profissionais de mídia e radiodifusãoMídia de notícias e emissoras geram rapidamente vozes de noticiários, produzem audiolivros e enriquecem a forma de apresentação do conteúdo.
  • fabricante de hardware inteligenteOs fabricantes de dispositivos vestíveis e de casas inteligentes oferecem recursos de interação por voz para seus produtos que permitem a personalização do tom e aprimoram a experiência do usuário.
© declaração de direitos autorais
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