Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática
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Tsinghua University's Third Bullet: How Ordinary People Capture the DeepSeek Dividend.pdf

no campo da tecnologia de inteligência artificial. DeepSeek é uma empresa chinesa de alto nível, especializada no desenvolvimento e na aplicação de inteligência artificial geral (AGI). DeepSeek O negócio principal da empresa gira em torno de grandes modelos e busca se destacar na vanguarda da inovação em tecnologia de IA.

Produto principal do DeepSeek: DeepSeek-R1

DeepSeek Produtos Star DeepSeek-R1 é um modelo de inferência de código aberto. O modelo tem bom desempenho no tratamento de tarefas complexas e, o que é mais louvável, permite o uso comercial gratuito. DeepSeek-R1 O desempenho é impressionante, comparável ao da versão o1 da OpenAI, o que faz com que ele se destaque na multidão de modelos de código aberto.

DeepSeek As técnicas de aprendizado por reforço foram empregadas em grande escala na fase de pós-treinamento do treinamento do modelo. Surpreendentemente, mesmo com poucos dados rotulados, o DeepSeek-R1 A capacidade de raciocínio também foi significativamente aprimorada. Em tarefas críticas, como raciocínio matemático, de codificação e de linguagem natural, o DeepSeek-R1 Demonstra excelente desempenho, semelhante à versão oficial do OpenAI-o1.


清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-1DeepSeek-R1 arquitetura do modelo

Mapeamento de recursos do DeepSeek: uma ampla gama de cenários de aplicativos

DeepSeek Não apenas diretamente para os usuários finais, mas também fornecendo um forte suporte para os desenvolvedores, seus cenários de aplicação são muito amplos, incluindo principalmente:

  • diálogo inteligente
  • Geração de texto
  • compreensão semântica
  • raciocínio computacional
  • Geração e conclusão de código
  • Pesquisa em rede e modelos de pensamento profundo
  • Upload de arquivos: capaz de digitalizar e ler o conteúdo de texto em todos os tipos de documentos e imagens.

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-2DeepSeek mapeamento de capacidade

Geração de texto: um facilitador da criatividade e da eficiência

DeepSeek Ele se destaca na geração de texto e pode ser aplicado em uma variedade de cenários:

Criação de texto: liberando a inspiração criativa

  • Redação de ensaios, contos e poesias: seja um livro longo ou um texto curto e afiado DeepSeek Todos são competentes.
  • Cópia de marketing, geração de jingle: produza rapidamente conteúdo de marketing atraente.
  • Conteúdo de mídia social (por exemplo, tweets, posts): crie facilmente conteúdo envolvente de mídia social.
  • Design de roteiros ou diálogos: suporte à criação de roteiros e diálogos para filmes, televisão, jogos e outros setores.

Abstração e reescrita: melhorando a eficiência do processamento de informações

  • Resumos de textos longos (artigos, relatórios): destilar rapidamente o conteúdo principal de documentos longos.
  • Simplificação de texto (complexidade reduzida): converte um texto especializado em uma versão fácil de entender.
  • Tradução e localização multilíngue: rompendo as barreiras do idioma para permitir a distribuição de conteúdo multilíngue.

Geração estruturada: organização eficiente das informações

  • Geração de formulários e listas (por exemplo, agendamento, receitas): gere rapidamente dados estruturados para facilitar o gerenciamento e o uso das informações.
  • Comentários de código e redação de documentação: melhoram a legibilidade do código e a eficiência do desenvolvimento.

Compreensão e análise de linguagem natural: percepção do significado por trás do texto

DeepSeek Ele também é muito eficiente na compreensão e análise de linguagem natural, capaz de se aprofundar nas informações semânticas do texto:

Análise semântica: compreendendo a essência da linguagem

  • Análise semântica: compreender com precisão a intenção da consulta do usuário.
  • Análise de sentimento (comentários, feedback): análise da tendência de sentimento de um texto, por exemplo, positivo, negativo ou neutro.
  • Reconhecimento da intenção (diálogo de atendimento ao cliente, consulta do usuário): determinar com precisão as necessidades e o objetivo do usuário.
  • Extração de entidades (nomes, lugares, eventos): extrair informações importantes do texto para criar um gráfico de conhecimento.

Classificação de texto: categorização eficiente de informações

  • Categorização de texto: divisão do texto em categorias predefinidas.
  • Geração de tags de tópicos (por exemplo, categorias de notícias): adicione automaticamente tags de tópicos ao texto para facilitar a recuperação e o gerenciamento de informações.
  • Detecção de conteúdo de spam: filtragem de informações indesejáveis e manutenção de um ambiente on-line saudável.

Raciocínio intelectual: explorando os mistérios da lógica

  • Raciocínio de conhecimento: dedução lógica com base no conhecimento conhecido para descobrir associações ocultas.
  • Resolução de problemas lógicos (matemática, raciocínio geral): Resolva problemas que exijam raciocínio lógico, por exemplo, problemas de matemática, testes de conhecimentos gerais.
  • Análise causal (correlação de eventos): analisa a relação causal entre eventos, por exemplo, se a ocorrência do evento A causa a ocorrência do evento B.

Mapeamento convencional: uma ferramenta de visualização de dados

DeepSeek Também há suporte para várias funções de plotagem, o que permite que os dados e as informações sejam apresentados de forma mais visual:

  • Vetores SVG
  • Gráfico de sereias
  • Gráficos React

Gráficos básicos: crie rapidamente elementos visuais

  • Ilustrações simples: usadas para decorar documentos ou apresentações.
  • Fluxograma: usado para mostrar as etapas do processo.
  • Organograma: usado para mostrar a estrutura organizacional.

Tipos de tabelas e gráficos: para atender a necessidades diversificadas de exibição

  • fluxograma
  • cronologia
  • diagrama de classes
  • gráfico de estado
  • Diagrama de relacionamento de entidades
  • mapa mental

Gráficos de dados: apresentação profissional de análise de dados

  • Gráficos de linhas: mostram a tendência dos dados ao longo do tempo.
  • Gráficos de barras: comparam o tamanho dos dados em diferentes categorias.
  • Gráficos de pizza: mostram a proporção dos dados de cada componente em relação ao total.
  • Gráfico de dispersão: mostra a relação entre duas variáveis.
  • Gráficos de radar: análise comparativa de dados multidimensionais.
  • Gráficos combinados: Combine vários tipos de gráficos para obter uma apresentação mais abrangente dos dados.

Programação e assuntos relacionados a códigos: o braço direito do programador

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-3Exemplo 1 de capacidade de código do DeepSeek

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-4Exemplo 2 do recurso de código do DeepSeek

Geração de código: melhorando a eficiência do desenvolvimento

  • Gerar trechos de código sob demanda (Python, JavaScript, etc.): gere rapidamente códigos usados com frequência para economizar tempo de desenvolvimento.
  • Preenchimento automático e geração de comentários: melhore a eficiência e a legibilidade da escrita de código.

Depuração de código: reduzindo a taxa de erros

  • Análise de bugs e sugestões de correção: ajuda os desenvolvedores a localizar e corrigir rapidamente os erros de código.
  • Dica de otimização do desempenho do código: melhore a eficiência da operação do código.

Processamento de documentação técnica: simplificando a documentação

  • Geração de documentos de API: gere automaticamente documentos de API para uso dos desenvolvedores.
  • Explicação da base de código e geração de exemplos: ajuda os desenvolvedores a entender e usar rapidamente a base de código.

A maneira de pensar do DeepSeek: única e aprofundada

Estudo de caso: Rolinhos de salsicha de berinjela e pimenta com molho de iogurte e hortelã "Spice Trio"

Para entender melhor DeepSeek do processo de pensamento profundo, vamos analisar um estudo de caso interessante: a conceitualização criativa de um prato. DeepSeek Um exemplo de uma maneira única de pensar em um prato chamado Spice Trio.

Mapa de inspiraçãoTemperos dos Bálcãs × frescor mediterrâneo × técnica japonesa de tempura

desconstrução estrutural::

  1. fatia fina de pimentão verdeFritura profunda usando a técnica japonesa de tempura até ficar translúcida, formando uma rede crocante de cor âmbar.
  2. mousse de berinjelaMousse de pimenta: Infundido com pó de pimenta vermelha búlgara e iogurte grego para uma mousse arejada.
  3. salsicha crocanteLinguiça de chouriço ibérico assada em baixa temperatura e triturada em grãos dourados e crocantes.
  4. Óleo de essência fria de hortelã-pimentaÓleo essencial de cor esmeralda extraído de folhas de hortelã-pimenta congeladas em nitrogênio líquido.

tempestade de sabores::

  • 1º andarOs crisps de pimentão verde liberam a doçura característica dos pimentões.
  • 2º andarPaprika defumada que se espalha pela mousse para aquecer.
  • 3º andarChouriço esmigalhado traz um saboroso e levemente picante.
  • capítulo finalÓleo de essência fria de hortelã-pimenta: o óleo de essência fria de hortelã-pimenta explode na língua com um frescor polar.

Técnicas de cozinha molecular::

  1. estilo backspinPãezinhos: Os pãezinhos tradicionais são virados de dentro para fora e de fora para dentro, com a malha crocante exposta para envolver o interior macio.
  2. O jogo da diferença de temperaturaMousse quente a 65°C e óleo extraído frio a -196°C na mesma placa.
  3. paradoxo qualitativoCrocante: As batatas aparentemente duras se desfazem na boca, e o mousse macio esconde partículas crocantes explosivas.

DeepSeek Além de entender conceitos complexos de pratos, você também pode criar ideias inovadoras com base nas necessidades dos usuários.

Ideias inovadoras para pratos: novas possibilidades para berinjelas, pimentões e salsichas

Perguntas dos usuários: Por favor, ajude-me a conceituar um novo prato que use berinjela, pimentão e linguiça. Ele precisa ser diferente dos pratos que estão disponíveis atualmente.

Pensamento profundo do DeepSeek (18 segundos)::

os usuários desejam DeepSeek Ajude a conceituar um novo prato que envolva berinjelas, pimentões e salsichas e que seja diferente dos pratos existentes.

Analisar as características dos ingredientes:

  • berinjela (Solanum melongena L.)Absorvem o sabor e têm uma textura macia.
  • pápricaCrocante, com um toque de doçura ou picante.
  • salsichasSaboroso, possivelmente defumado.

Pense na direção:

  • Evitar os pratos existentesNão se pode ser chinês com berinjelas com sabor de peixe ou carne de porco moída, nem ocidental com produtos assados ou similares.
  • Uma mistura de temperos de diferentes regiõesConsidere as especiarias do sudeste asiático, os sabores da América do Sul ou os temperos do Oriente Médio.
  • Métodos de cozimento inovadoresPor exemplo, as berinjelas são purê, os pimentões são usados como recipientes e as linguiças são usadas como recheios.

Receitas sugeridas:

Nome:Barco de berinjela e pimentão verde com coco tailandês

ingredientes::

  • berinjela (Solanum melongena L.)
  • páprica
  • salsichas
  • leite de coco
  • curry em pó
  • alecrim
  • molho de peixe
  • hortelã

mover::

  1. Manuseio de berinjelasEm seguida, coloque as berinjelas no forno e esvazie-as, misture as linguiças em cubos, o leite de coco e o curry em pó e recheie as berinjelas.
  2. Processamento de pimentão verdePimentos: corte os pimentões ao meio, remova as sementes e escalde-os para mantê-los crocantes.
  3. acolchoamentoRecheie os pimentões com a mistura de berinjela.
  4. aromatizanteMolho de erva-cidreira, molho de peixe e hortelã: Regue com um molho feito com erva-cidreira, molho de peixe e hortelã.
  5. revestimentoDecore com folhas de hortelã.

Sugestão de nome para o prato:

  • Barco tailandês de berinjela e pimentão verde com coco
  • Caixa de berinjela com temperos mediterrâneos

Como usar o DeepSeek no trabalho?

Cenário 1: desafio de proposta de projeto de 10.000 palavras em uma hora

tomarÀs 15 horas, de repente, você recebe um aviso de seu líder: "Uma proposta de 10.000 palavras para um projeto de parque logístico inteligente deve ser entregue até as 16 horas de hoje para uma reunião antecipada temporária com um cliente!"

refletir em profundidade::

Os usuários precisam concluir uma grande quantidade de trabalho de texto em um período muito curto de tempo, são pressionados pelo tempo e têm altas exigências quanto à qualidade do conteúdo.

prescrição::

Estratégia básicaReplicação da estrutura + população de módulos + enxerto de dados

Fase 1: 5 minutos - Crie rapidamente uma estrutura com IA (Meta: 3.000 palavras)

  1. entrada::

    清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-5Exemplo de um comando do DeepSeek

  2. equipamento::
    • Copie diretamente o índice como um esqueleto de documento para uma contagem rápida de palavras (cerca de 2000 a 3000 palavras).

Etapa 2: 20 minutos - Módulo de preenchimento de lote com IA (meta: 6.000 palavras)

  • Faça perguntas separadas para cada subseção, por exemplo:
    "Escreva um parágrafo sobre '2.1 Particionamento Funcional', que deve conter os parâmetros técnicos do Armazém Estéreo Automatizado, do Centro de Despacho AGV e da Zona de Cadeia Fria, apresentados como uma lista de dados."

Dicas importantes::

  • Enxerto de dadosNa ausência de dados concretos, simplesmente deixe a IA gerar modelos razoáveis (rotulados como "exemplos" para evitar riscos).
  • Cópia de modelosUse o mesmo modelo de comando para seções semelhantes (por exemplo, 3.1/3.2/3.3), substituindo apenas as palavras-chave.
  • formato obrigatórioExigência de saída de IA com subtítulos numerados, subpontos e tabelas que são colados diretamente no texto para dar a ele uma "aparência profissional".

Fase 3: 20 minutos - Concluindo o conteúdo leve com IA (meta: 1.000 palavras)

  • Preencha a parte "falsa, mas necessária":
    • endosso da apólice: "Gere 5 políticas originais de 2023 em nível nacional para apoiar os parques logísticos inteligentes (com números de questões) e interprete a orientação para esse caso."
    • avaliação de riscos:: "Liste os três principais riscos tecnológicos comuns aos parques logísticos inteligentes (por exemplo, tempo de inatividade do sistema AGV), com uma resposta de 100 palavras para cada um deles."
    • Medição de benefícios: "Usando a fórmula: redução de custos e ganhos de eficiência dentro de 3 anos após a conclusão do parque, assumindo uma redução nos custos de mão de obra de 301 TP3T e uma redução nos erros de classificação de 251 TP3T."

Etapa 4: 10 minutos - Otimização e formatação com IA

  • Táticas unificadas::
    "Reescreva o parágrafo a seguir no estilo de um relatório do governo, acrescentando palavras-chave como 'transformação digital' 'estratégia de carbono duplo': {colar original}"
  • Gerar gráficos::
    Diretiva: "Converta a 'Planilha de configuração do dispositivo' acima em uma planilha de três linhas no formato LaTeX".
  • toques finais::
    "Examine as seguintes lacunas lógicas na proposta, liste 3 pontos que poderiam ser questionados pelo cliente e forneça respostas para combatê-los."

Principais lembretes::

  • prioridade para salvar vidasPalavras: Acumule as palavras antes de otimizar e concentre-se em "levar o documento a 10.000 palavras" nos primeiros 30 minutos.
  • Rotulagem virtual de dadosSufixo "(exemplo)" em todos os dados gerados por IA para evitar responsabilidades.
  • truque do olhoMais tabelas, gráficos e listas numeradas, mascarando visualmente a relativa magreza do conteúdo textual do problema. Aumento da fonte do título, ampliação do espaçamento entre parágrafos, "expansão" rápida do número de páginas.
  • Se eu tiver tempo, vou aprimorá-lo..

Cenário 2: os novos funcionários se familiarizam rapidamente com a empresa e o setor de componentes eletrônicos

tomarLi acaba de ingressar em uma empresa que fabrica componentes eletrônicos. Como novo funcionário, ele precisa se familiarizar com as linhas de produtos da empresa, a estrutura organizacional, os sistemas internos e o setor em geral em um curto período de tempo.

prescrição::

Aprenda rapidamente sobre o setor e as tendências do mercado

  • procedimento::
    1. Faça upload de relatórios do setor, análises de mercado, perfis de concorrentes, etc. DeepSeek.
    2. Use a função de pesquisa para consultar palavras-chave como "situação atual do setor de componentes eletrônicos" e "tendência de desenvolvimento futuro" para gerar relatórios de análise concisos.
  • de ponta::
    • Maior eficiência:: DeepSeek Com a integração de fontes de informação e a pesquisa inteligente, o tempo gasto na busca e na organização manual é reduzido e os novos funcionários podem se preparar rapidamente em um curto período de tempo.
    • Melhores resultadosInformações mais precisas e abrangentes, reduzindo mal-entendidos e erros causados por informações incompletas.
    • Menor custoRedução da dependência de recursos de treinamento, os novos funcionários podem ser DeepSeek Aprendizado autodirigido para reduzir os custos de treinamento.

Como o DeepSeek funciona em sua vida

Cenário 1: Aumento da produtividade de manhã cedo para mães que trabalham

Redução de cenáriosÀs 7h15, fui acordada por uma mensagem do grupo de pais do jardim de infância e percebi que era minha vez de cuidar dos materiais de artesanato para a aula de hoje. Ao mesmo tempo, lembrei que meu marido me pediu para pegar minhas roupas na lavanderia antes de viajar a negócios, a geladeira está vazia e preciso comprar leite, preciso preparar meu PPT para a apresentação do departamento às 15h e a água no fogão está prestes a ferver.

prescrição::

  1. priorização: Assuntos do jardim de infância > Preparação de reuniões > Compra da vida.
  2. Gerar a rota idealMapa mostrando a localização do jardim de infância/lavanderia/supermercado em relação à empresa.
  3. Serviço instantâneo de ancoragem::
    • Chamada da API do Community Runner para fazer um pedido de entrega manual de material
    • Acesso ao código de retirada de compromissos do sistema de armário inteligente da lavanderia
    • Reabastecimento automático de leite após comparação de preços em plataformas de alimentos frescos
  4. Preparação para a conferência::
    • Extraia automaticamente os dados de vendas da última semana para gerar uma estrutura gráfica visual
    • Extração de modelos de relatórios históricos para reorganização semântica
  5. aviso de risco::
    • Timer do cooktop sincronizado com alerta de vibração do celular
    • Monitoramento em tempo real das condições de deslocamento (aciona o plano de backup se o congestionamento durar mais de 15 minutos)

dividendo tecnológico::

  • Aumento da utilização do tempo 40%
  • Valores de pressão matinal reduzidos 65%
  • Taxa de conclusão de serviços críticos 100%

Cenário 3: resposta a incidentes críticos - mulheres grávidas em perigo, emergências de data center

Redução de cenáriosO que aconteceu: um tufão, deixando sua esposa na 34ª semana de gravidez presa nos subúrbios, a energia de reserva no data center durando apenas quatro horas, a necessidade urgente de realocar um idoso que vive sozinho com demência e a falta de suprimentos devido a uma onda de compras na comunidade.

prescrição::

Protocolo de resposta de emergência do DeepSeek:

  1. Mapa de calor de recursos::
    • Integração em tempo real de dados do Met Office/relatórios de colapso de estradas/status de atendimento hospitalar
    • Algoritmos de previsão de materiais para atingir lojas de conveniência não saturadas em um raio de 3 quilômetros
  2. projeto lifeline::
    • Canal Maternity Rescue (Resgate da Maternidade)::
      • Geração automática de códigos QR para registros médicos
      • Pesquisa com drone sobre possíveis rotas
      • Coordenar com equipes de resgate civis. Localização por GPS.
    • Programa de Transferência de Idosos::
      • Recupere o histórico de atividades da pulseira inteligente
      • Transmissão ao vivo da Rede de Voluntários da Comunidade
  3. Resposta a emergências em nível empresarial::
    • Iniciar nós de computação de borda para transferir dados críticos
    • Gerar modelos de relatórios de desastres do governo (preenchidos automaticamente com avaliações de danos)
  4. Colaboração social::
    • Criação de um registro de blockchain de troca de material temporário
    • Geração automática de solicitações de assistência em vários idiomas (interface com sistemas de consulados)

dividendo tecnológico::

  • Resposta de resgate 3,2 vezes mais rápida
  • Diminuição da perda de ativos 78%
  • Compressão da duração da crise 56%

O DeepSeek ajuda a manter as relações sociais

Cenário 1: A IA ajuda você a lidar com os lembretes de casamento da véspera de Ano Novo

Descrição da cena: reuniões de família no Ano Novo Chinês, enfrentando a insistência dos parentes e dos mais velhos para que se casem.

objetivosLidar adequadamente com a questão dos lembretes de casamento sem ferir os sentimentos dos mais velhos e manter a harmonia familiar, protegendo o espaço e as escolhas pessoais.

Habilidades de diálogo:

  • Uso de declarações do tipo "eu":: Evite acusações, como em "Eu sinto que...".
  • Uso do humorPor exemplo, "Por enquanto, vou me concentrar no meu trabalho e depois voltarei para incomodá-lo quando estiver com alguém!"
  • Evitar conflitosEncontrar um ponto em comum, como "Você tem razão, o casamento é importante e vou pensar seriamente nisso".
  • Comunique-se com antecedênciaDiscuta com os pais com antecedência para minimizar surpresas.

Estratégia de manuseio adequada:

  1. Expresse gratidão e construa pontes::
    • exemplo típicoSorrindo, respondi: "Obrigado por sua preocupação, agradeço seu carinho".
  2. Comunicação aberta e expressão de posições pessoais::
    • exemplo típicoEsclarecimento gentil: "Tenho algumas metas que quero atingir no trabalho agora, e a questão do casamento exigirá tempo e escolhas sérias".
  3. Estabelecer limites e esclarecer os resultados pessoais::
    • exemplo típico: Educadamente, mas com firmeza, "Vou pensar seriamente nisso, mas gostaria de ter espaço para fazer minhas próprias escolhas".
  4. Mude o assunto e alivie o clima::
    • exemplo típicoResposta: Tome a iniciativa e pergunte: "O que há de novo com você ultimamente? Ouvi dizer que você tem estudado fotografia ultimamente?"
  5. Buscar apoio da família::
    • exemplo típicoEm particular, eu disse aos meus pais: "Sei que todos se preocupam comigo, mas quero ter tempo para encontrar o parceiro certo e espero que vocês me entendam e me apoiem".

Cenário 2: Comunicação intergeracional no relacionamento sogra/nora

contextosDescrição: Você e seu marido moram com seus sogros após o casamento. Devido às diferenças de gerações, você e sua sogra têm atritos de tempos em tempos na educação de seus filhos, na distribuição das tarefas domésticas, nos hábitos de vida e assim por diante.

objetivosSogras e noras: amenizar os conflitos entre sogras e noras por meio de comunicação eficaz e compreensão mútua, encontrar soluções aceitáveis para ambas as partes e melhorar o ambiente familiar.

Habilidades de diálogo:

  1. Uso de declarações do tipo "eu":: Evite culpar a outra pessoa, como em "Estou preocupado com o fato de que...".
  2. Evitar discussõesFoco na solução de problemas, não em discussões sobre o certo e o errado.
  3. Encontrar objetivos comunsEnfatize que ambas as partes desejam filhos felizes e harmonia familiar.
  4. Comunique-se com antecedênciaConversar com sua sogra com antecedência, quando você estiver emocionalmente estável, sobre estilos educacionais e distribuição das tarefas domésticas.

Estratégia de manuseio adequada:

  1. Acalme suas emoções e evite reações impulsivas::
    • exemplo típicoRespire fundo e saia do local da discussão por um momento para se acalmar.
  2. Expresse seus sentimentos e evite acusações diretas::
    • exemplo típicoExpressa em declarações do tipo "eu": "Estou preocupado porque quero que meu filho tenha mais liberdade para explorar".
  3. Ouvir o ponto de vista do outro e encontrar pontos em comum::
    • exemplo típicoPergunte à sua sogra: "O que você acha? Por que você acha que é melhor?"
  4. Buscar consenso e propor compromissos::
    • exemplo típico: sugere que "podemos tentar combinar nossas abordagens e encontrar um equilíbrio".
  5. Estabelecer limites de comunicação e enfatizar o respeito mútuo::
    • exemplo típico(ou seja, gentilmente, mas com firmeza): "Entendo suas intenções, mas quero que respeitemos um ao outro".

Cenário 3: manutenção de boas relações de trabalho com os líderes

contextosVocê é recém-chegado ao local de trabalho e está no emprego há um ano. Você trabalha muito, mas durante uma avaliação de desempenho recente, discordou do seu líder.

objetivosResolver diferenças com os líderes, manter boas relações de trabalho e encontrar soluções mutuamente aceitáveis por meio de comunicação eficaz e compreensão mútua.

Exemplos de diálogos específicos:

  1. Acalme suas emoções e evite respostas emocionais::
    • exemplo típicoApós a reunião, volte ao seu escritório para se acalmar e não responda imediatamente.
  2. Expressar sentimentos pessoais e evitar acusações diretas::
    • exemplo típicoNo dia seguinte, peça para falar com seu líder e expresse seus sentimentos: "Estou um pouco decepcionado porque algumas de minhas contribuições não foram totalmente reconhecidas em minha avaliação de desempenho".
  3. Ouvir o ponto de vista do líder e encontrar objetivos comuns::
    • exemplo típicoPergunte ao seu líder: "O que especificamente você acha que eu posso melhorar nas áreas de trabalho em equipe e comunicação? Gostaria muito de ouvir suas sugestões".
  4. Buscar consenso e propor programas de aprimoramento::
    • exemplo típicoO que eu fiz: sugeriu: "Talvez pudéssemos definir juntos algumas metas específicas de melhoria e comunicar meu progresso regularmente".
    • mais adiante"Se eu me destacar em algumas áreas, mas ficar aquém em outras, podemos trabalhar juntos para equilibrar esses desempenhos."
  5. Definir expectativas e esclarecer os limites da comunicação::
    • exemplo típico: gentilmente, mas com firmeza, "Gostaria de receber mais feedback e apoio no futuro para que eu possa entender melhor suas expectativas".

Cenário 4: Dificuldades de herança em famílias interculturais

contextosVocê é um chinês que cresceu no exterior com um pai chinês e uma mãe americana, e os membros de sua família são de religiões diferentes (pai budista e mãe cristã). Seu avô (Pai Fong) é idoso e tem uma herança e uma propriedade familiar na China.

objetivosPara tratar adequadamente a questão dos direitos de herança familiar, respeitando a cultura tradicional e as leis modernas, para manter a harmonia familiar e evitar conflitos decorrentes de diferenças culturais e segredos familiares.

Estratégia de manuseio adequada:

  1. Mantenha a calma e evite emoções::
    • exemplo típicoQuando souber da decisão de seu avô, acalme-se e não reaja imediatamente.
  2. Expressar sentimentos e evitar a culpa::
    • exemplo típicoComunicação com o avô e os pais para expressar sentimentos: "Entendo os desejos do meu avô, mas há complexidades envolvidas nesse assunto e estou um pouco confuso."
  3. Ouvir as perspectivas e buscar pontos em comum::
    • exemplo típicoPergunta ao seu avô: "Por que você quer que eu herde os negócios da família? A ideia sempre foi essa?"
    • mais adiante"Mamãe, o que você acha que deve acontecer com a propriedade? O que você acha?"
  4. Buscar consenso e propor compromissos::
    • exemplo típico:: Sugere que "talvez seja possível combinar formas tradicionais e modernas de lidar com o patrimônio. Uma parte a ser distribuída de acordo com a tradição familiar e a outra parte a ser distribuída de forma equitativa de acordo com a lei moderna."
    • mais adiante"Também podemos considerar a divulgação de segredos de família para evitar disputas futuras."
  5. Estabelecer limites e enfatizar o respeito mútuo::
    • exemplo típico(em inglês): gentilmente, mas com firmeza, "Entendo o sentimento, mas espero que possamos respeitar as origens culturais e os conceitos jurídicos uns dos outros".

Exemplos de diálogos específicos:

  • você: Vovô, mamãe, papai, precisamos ter uma conversa adequada sobre a herança. Entendo a vontade do vovô, mas é um assunto complicado e espero que possamos encontrar uma solução que seja aceitável para todos.
  • avôsQuero que você herde a propriedade da família. Você é o único neto e quero que se lembre de nossas raízes.
  • maternidadeDe acordo com a lei moderna, a herança deve ser distribuída igualmente e não deve ser dada a apenas uma pessoa. E o filho ilegítimo também tem direito à herança.
  • paternidade: Entendo as preocupações de todos, mas também temos que respeitar os desejos de nosso avô. Ele lutou por sua família durante toda a vida e quer que a família continue.
  • vocêEu entendo como as pessoas se sentem e como as coisas são complicadas. Talvez seja possível encontrar um equilíbrio. Parte dela deve ser distribuída de acordo com a tradição e parte de acordo com a lei moderna e a justiça. Quanto aos segredos de família, acho que devemos ser honestos com relação a eles para evitar problemas maiores mais tarde.
  • avôsEu posso considerar essa proposta, mas você deve assumir a responsabilidade familiar de transmitir a cultura e a tradição.
  • maternidadeConcordo com a sugestão, mas gostaria de ser justo e ter algo para todos.
  • paternidadeEu acho que é uma boa maneira de trabalharmos juntos e encontrarmos uma solução que agrade a todos.

Habilidades de diálogo:

  1. Uso de declarações do tipo "eu":: Evite acusações, como em "Eu sinto que...".
  2. Evitar discussõesFoco na solução de problemas, não em discussões sobre o que é certo ou errado.
  3. Encontrar objetivos comunsÊnfase na harmonia familiar e na distribuição equitativa da herança.
  4. preparação antecipadaOrganize seus pontos de vista e sentimentos antes de se comunicar e evite ser emotivo.
  5. Trazendo os profissionaisProcure a ajuda de um advogado ou conselheiro familiar, se necessário, para garantir que a distribuição do patrimônio seja legal e justa.

Estratégias de sinalização: modelos de raciocínio versus modelos genéricos

Tipo de estratégia Definições e objetivos Cenários aplicáveis Exemplo (aplica-se o modelo de inferência) Vantagens e riscos
orientado por comandos Fornecer diretamente etapas claras ou requisitos de formatação Tarefas simples que precisam ser executadas rapidamente 'Escreva uma função de classificação rápida em Python, a saída precisa conter comentários'. Os resultados são precisos e eficientes Limitar o escopo da otimização autônoma do modelo
orientado pela demanda Descrever o contexto e as metas do problema Planejar caminhos de solução a partir do modelo Problemas complexos, que exigem raciocínio autônomo de modelo 'Preciso otimizar o processo de login do usuário, analise o gargalo atual e sugira três opções." Estimular o raciocínio mais profundo nos modelos requer uma definição clara dos limites dos requisitos
modelo híbrido Combinação de descrições de requisitos com restrições-chave Equilíbrio entre flexibilidade e capacidade de controle "Elabore um plano de excursão de três dias para Hangzhou, que deve incluir o Lago Oeste e o Templo de Lingyin, e o orçamento deve ser mantido em RMB 2.000". Equilíbrio entre metas e detalhes Necessidade de evitar restrições excessivas
Questionamento heurístico Conduzir o modelo ao pensamento ativo fazendo perguntas (por exemplo, "por que", "como") Perguntas exploratórias, necessidade de modelos para explicar a lógica Por que você escolheu o gradiente descendente para resolver esse problema de otimização? Por favor, compare outros algoritmos. Aciona a capacidade autointerpretativa dos modelos Possível desvio dos objetivos principais

De "dar instruções" a "expressar necessidades": a evolução das estratégias de sinalização

Limites e avanços na geração de conteúdo de IA

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-6Limites de geração de conteúdo de IA

A geração de conteúdo de IA tem efeitos de limite

Exploração dos limites de geração de conhecimento para corpos inteligentes

  • alvo de pesquisaConhecimento: Compreender se as inteligências podem romper com as estruturas de conhecimento estabelecidas para a geração de conhecimento criativo.
  • metodologiasO que é: Construir sistemas de medição e analisar as condições de inovação para explorar como as inteligências podem impulsionar a geração de conhecimento da rotina para a inovação.

Estudo de limite do ciclo de conhecimento do corpo inteligente

  • impunidadeA Intelligentsia frequentemente experimenta "limites de loop de conhecimento" em diálogos longos, ou seja, a geração de conteúdo que é repetitivo ou limitado a um padrão específico.
  • racionalidadeProblemas de auto-referência: decorre das limitações dos dados de treinamento, dos modelos algorítmicos e das regras predefinidas, e está relacionado a problemas auto-referenciais na lógica (por exemplo, o Paradoxo de Russell, o Teorema de Gödel).
  • Metodologia de pesquisaAnálise experimental do efeito do tipo de problema (totalmente convergente, semiconvergente, não convergente) e do número de diálogos (50, 100, 150) sobre a similaridade e a inovação do conteúdo gerado.
50 diálogos (B1) 100 diálogos (B2) 150 diálogos (B3)
Problema de convergência total 1 (A1a) A1aB1: 50 diálogos A1aB2: 100 diálogos
Problema de convergência total 2 (A1b) A1bB1: 50 diálogos A1bB2: 100 diálogos A1bB3: 150 diálogos
Problema de semiconvergência 1 (A2a) A2aB1: 50 diálogos A2aB2: 100 diálogos
Problema de semiconvergência 2 (A2b) A2bB1:, 50 diálogos A2bB2: 100 diálogos
Problema de não convergência 1 (A3a) A3aB1:, 50 diálogos A3aB2: 100 diálogos
Problema de não convergência 2 (A3b) A3bB1: 50 diálogos A3bB2: 100 diálogos A3bB3: 150 diálogos

Como você determina os limites da geração de conteúdo de IA?

  • Metodologia de pesquisaOperacionalizar o limite do loop de conhecimento da intelligentsia como o valor da diferença do conteúdo gerado, medido como o valor ponderado da similaridade média e da taxa de repetição do texto gerado.

Cálculo de similaridade

  • metodologiasO algoritmo de similaridade de cosseno é usado para transformar o texto em vetores de frequência de palavras, e a razão entre o produto escalar dos vetores e o produto dos comprimentos de modo é calculada para avaliar a similaridade entre os textos, que assume o valor no intervalo de [-1, 1], e quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior será a similaridade.
  • fórmulas: similaridade = A⋅B||A||×||B|||

Cálculo da taxa de repetição

  • metodologiasMétodo n-grama: Usando o método n-grama (n=2), o texto gerado é dividido em fragmentos consecutivos de 2 gramas e a porcentagem de duplicatas é contada.
  • vantagemA capacidade de reconhecer redundâncias textuais e avaliar a diversidade de conteúdo é particularmente adequada para a geração de textos longos.
  • fórmula final::
    Valor da diferença = w1- Similaridade + w2× Taxa de repetição
    onde os pesos w1 = 0,6 e w2 = 0,4 referem-se ao estudo de Kleinberg (1999) sobre análise de redes sociais, que enfatiza a prioridade da relevância sobre a redundância.

Combinação de feedback adaptativo e encadeamento progressivo de dicas para melhorar a qualidade do conteúdo de IA

  • impunidadeA Intelligentsia é propensa a atingir os limites cognitivos em várias rodadas de interação, manifestando-se na solidificação do conteúdo gerado e na estagnação das informações incrementais.
  • ResultadosO que é uma convergência de conteúdo: pistas altamente convergentes levam à convergência de conteúdo, enquanto pistas não convergentes e designs diversos podem sair do loop lógico.
  • prescriçãoA combinação de feedback adaptativo e cadeias de dicas progressivas pode levar as inteligências a gerar novos conteúdos, evitar ciclos de conhecimento e ampliar o espaço de geração de inteligências.

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-7Feedback adaptativo e cadeias de dicas progressivas

fronteiras Tipo de taco Faixa de tempos de ciclo similaridade taxa de repetição Recursos da árvore de conhecimento
Coerência de conhecimento Convergência convergência total lote baixo Alta, com o aumento do número de ciclos Baixo, aumenta com o número de ciclos Repetição de conhecimento, padrões fixos
infrequência
alta frequência
Difusão exploratória de conhecimento semi-convergente lote baixo Médio, mais estável Baixa, mais mudanças Novas combinações, temas diversos
infrequência
alta frequência
Geração de inovação Transformação não convergente lote baixo Baixo a médio, varia de acordo com o número de ciclos Baixa a média, alta volatilidade Modelo híbrido, combinando inovação e estabilidade
infrequência
alta frequência

Como você testa a inovação e o valor do conhecimento gerado pela IA?

Testando o conhecimento depois que ele foi gerado: estudando o circuito fechado

  • metaRetorno à definição de conhecimento: validade e orientação social.
  • metodologiasExplorar experimentalmente o desempenho do conteúdo gerado pela intelligentsia em termos de precisão do conhecimento, consistência lógica e inovação do conteúdo. Analisar a adaptabilidade do conhecimento gerado por eles em diferentes contextos e tipos de tarefas. Propor critérios e estrutura de avaliação para medir a qualidade do conhecimento gerado.

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-8Testes após a geração de conhecimento

Ainda vale a pena aprender os prompts?

  • PromptInstruções ou informações inseridas pelo usuário no sistema de IA para direcionar a IA a gerar uma saída específica ou executar uma tarefa específica.
  • estruturaInstruções: Inclui instruções, contexto e expectativas.
    • InstruçãoInformação: Informe à IA exatamente quais tarefas você deseja que ela execute.
    • ContextoInformações básicas: Forneça informações básicas à IA para ajudá-la a entender e executar tarefas com mais precisão.
    • ExpectativaExpresse explícita ou implicitamente seus requisitos e expectativas para o resultado da IA.

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-9estrutura de dicas

Requisitos da tarefa e estratégias de linguagem do prompt

Tipo de missão Modelos aplicáveis Foco do prompt Exemplo (dicas eficazes) Estratégias de sinalização a serem evitadas
prova matemática modelo de inferência Perguntas diretas, sem guias passo a passo "Prove the Pythagorean Theorem" (Prove o teorema de Pitágoras). Desmontagem redundante (por exemplo, "desenhe um diagrama e depois faça uma fórmula")
modelo universal Solicite explicitamente um raciocínio passo a passo e forneça exemplos "Derive o Teorema de Pitágoras em três etapas, com referência a: 1. Desenhe um triângulo retângulo..." Perguntas diretas (fácil de pular etapas importantes)
Escrita criativa modelo de inferência Incentivar a espontaneidade, definir papéis/estilos "Escreva uma história de aventura no estilo de Hemingway." Lógica de restrição excessiva (por exemplo, "listar cronologicamente")
modelo universal Necessidade de restrições claras aos objetivos para evitar a liberdade de ação "Escreva uma história curta contendo 'Quantum' e 'Desert' em no máximo 200 palavras" Comandos abertos (por exemplo, "freehand")
geração de código modelo de inferência Requisitos simples, confiança na lógica do modelo Classificação rápida com Python?" Instruções passo a passo (por exemplo, "Escreva a função recursiva primeiro").
modelo universal Refinamento das etapas e esclarecimento dos formatos de entrada e saída "Explique os princípios da classificação rápida e, em seguida, escreva o código e teste exemplos" Requisitos imprecisos (por exemplo, "escrever um código de classificação")
diálogo em várias camadas modelo universal Interação natural sem instruções estruturadas "O que você acha que o futuro reserva para a IA?" Cadeias lógicas forçadas (por exemplo, "responda em três pontos")
modelo de inferência É necessário ter clareza sobre os objetivos do diálogo e evitar que o diálogo seja aberto "Analisando o futuro da IA em termos de tecnologia, ética e economia" Questionamento emocional (por exemplo, "Você tem medo de IA? ")
análise lógica modelo de inferência Jogando a complexidade pela janela "Analisando o utilitarismo no 'Trolley Conundrum'". Adicione orientações subjetivas (por exemplo, "O que você acha que é certo?").
modelo universal Necessidade de dividir as perguntas e de persegui-las passo a passo "Explique a definição do dilema do carrinho e, em seguida, compare e contraste as diferenças entre as duas visões éticas." Pergunte lógica complexa de uma só vez

Exemplos de prompts

Necessidades de tomada de decisão

  • habilidade prática::
    • Análise da demanda::
      • exemplo típico::
        "Para reduzir os custos de logística, há duas soluções existentes: 1 ⊕ Construir seu próprio armazém regional (alto investimento inicial, baixo custo a longo prazo) 2 ⊕ Cooperar com um terceiro (pagamento conforme o uso, alta flexibilidade) Com base no modelo de cálculo ROl, compare o custo total em um período de 5 anos e recomende a solução ideal."
    • Análise de dados::
      • exemplo típico::
        "Analise os últimos três anos de dados de vendas de veículos de energia nova (com CSV), explicando: 1 ⊕ a correlação entre a tendência de crescimento e a política; 2 ⊕ a previsão da participação de mercado em 2025, usando um modelo ARIMA e explicando a base da seleção de parâmetros."
    • Produtos de design::
      • exemplo típico::
        "Projete um produto doméstico inteligente que exija: 1 ⊕ resolver o problema de segurança para idosos que moram sozinhos; 2 ⊕ combinar redes de sensores e alertas; 3 ⊕ fornecer ilustrações de esboço de protótipos para três rotas tecnológicas diferentes."

requisito de verificação

  • habilidade prática::
    • Validação das conclusões::
      • exemplo típico::
        "A seguinte é a conclusão de um artigo: 'O modelo de rede neural A é superior ao método tradicional B'. Verifique: 1 ⊕ se os dados experimentais suportam a conclusão; 2 ⊕ verifique se há viés nas configurações do grupo de controle; 3 ⊕ recalcule o valor p e julgue a significância."
    • comutação de código::
      • exemplo típico::
        "Converta o seguinte código C para Python, exigindo: 1 ⊕ Mantenha a complexidade de tempo constante; 2 ⊕ Otimize as operações de matriz usando numpy; 3 ⊕ Produza o código completo com casos de teste de tempo."

Tipos de prompts

  • Dicas de instruçãoInformações sobre a IA: Informa diretamente a IA sobre as tarefas que ela precisa realizar.
  • prompt de pergunta-respostaPerguntas: Faça perguntas à IA e espere respostas.
  • Sugestões de interpretação de papéisIA: a IA é solicitada a desempenhar funções específicas e simular cenários específicos.
  • Pistas criativasGuia de IA para redação criativa ou geração de conteúdo.
  • Solicitações analíticasIA: a IA deve analisar e raciocinar com as informações fornecidas.
  • pista multimodalCombinação de várias formas de entrada, como texto e imagens.

Dominando o design do prompt: habilidades essenciais para a era do AIGC

Sistema de habilidades básicas para o Prompt Design

habilidade essencial subitem (do programa)
compreensão contextual Análise aprofundada do contexto da missão e das necessidades implícitas
Consideração de fatores culturais, éticos e legais
Antecipar possíveis mal-entendidos e situações de fronteira
Identificar padrões genéricos para melhorar a reutilização de dicas
abstração Projetar modelos flexíveis e dimensionáveis para prompts
Crie meta dicas que se adaptem a diferentes cenários
Avaliar objetivamente o resultado da IA para identificar possíveis vieses e erros
pensamento crítico Projetando pistas contrafactuais para testar a profundidade de compreensão da IA
Criar mecanismos de validação para garantir a confiabilidade dos resultados da IA
Explorar abordagens não convencionais para as dicas
pensamento inovador Incorporar as mais recentes pesquisas de IA para expandir os limites dos aplicativos
Projetando pistas experimentais para impulsionar a evolução dos recursos de IA
Incorporação de considerações éticas nos prompts
consciência ética Projetando modelos de interação de IA justos e inclusivos

Habilidades avançadas em design imediato

habilidade essencial subitem (do programa)
Engenharia de pontas Projetando instruções eficientes
Gerenciamento de diálogo Controle a direção da interação
Detalhamento das tarefas Otimização da estrutura do problema
controle de qualidade Controle a qualidade da produção

O segredo para aprimorar a IA: estratégias de multiplicação de dicas

  • Estratégia 1Definição de tarefas: defina tarefas com precisão e reduza a ambiguidade.
  • Estratégia 2Decomponha tarefas complexas de forma adequada para reduzir a carga cognitiva da IA.
  • Estratégia 3Introduzir perguntas de orientação para aumentar a profundidade do conteúdo gerado.
  • Estratégia 4Controle a duração dos prompts para garantir a precisão do conteúdo gerado.
  • Estratégia 5Uso flexível de prompts abertos ou fechados.

Como obter definições precisas:

  • Esclarecimento de questões centrais
  • Instruções de geração de concreto
  • Remoção de informações redundantes

Dicas para dividir as tarefas:

  • Geração de segmentos
  • aprofundar cada vez mais
  • Configuração da estrutura lógica

Fundamentos para a elaboração de perguntas direcionadas:

  • Configuração de perguntas de vários níveis
  • Permitir comparação ou argumentação de IA
  • Leva à diversidade de pensamento

Dicas para controlar a duração dos prompts:

  • Evite aninhar instruções complexas
  • Mantenha a simplicidade.
  • Usando dicas passo a passo

Prompts abertos:

  • Faça perguntas abertas que permitam que a IA gere a partir de várias perspectivas

Taco fechado:

  • Faça perguntas específicas ou defina limites claros que exijam respostas precisas da IA.

Armadilhas e respostas comuns: um guia para evitar armadilhas no design de dicas

A armadilha da falta de iteração: esperar um processo de uma única etapa

  • Sintomas da armadilha::
    • Prompts iniciais excessivamente complicados
    • Desista se você não estiver satisfeito com o resultado inicial
    • Falta de análise e feedback sobre os resultados da IA
  • estratégia de resposta::
    • Adoção de uma abordagem incrementalInício: Comece com os prompts básicos e adicione gradualmente detalhes e requisitos.
    • Buscar feedback de forma proativaPeça à IA para fazer uma autoavaliação do resultado e dar sugestões de melhoria.
    • Preparação de várias rodadas de diálogoPerguntas de acompanhamento para esclarecer e melhorar o resultado inicial.

A armadilha do excesso de instruções ou de instruções vagas: os detalhes atrapalham o objetivo, as intenções não são expressas claramente

  • Sintomas da armadilha::
    • As dicas são muito longas ou muito curtas
    • Os resultados da IA se desviam significativamente das expectativas
    • Necessidade frequente de esclarecer ou reinterpretar os requisitos
  • estratégia de resposta::
    • Detalhe do saldoContexto: Forneça contexto suficiente, mas evite ser excessivamente restritivo.
    • Esclarecer os pontos principaisDestaque os 2-3 requisitos mais importantes.
    • Usando um formato estruturadoAdoção de uma estrutura clara para organizar a demanda.
    • ilustrativoSe possível, dê um breve exemplo do resultado desejado.

A armadilha do viés da suposição: a IA só diz o que você quer ouvir

  • Sintomas da armadilha::
    • O prompt contém uma posição ou preferência clara
    • O acesso às informações sempre apoia um ponto de vista específico
    • Falta de apresentação de pontos de vista opostos ou diferentes
  • estratégia de resposta::
    • autoexameReflita sobre seus próprios preconceitos em potencial ao elaborar os prompts.
    • Uso de linguagem neutraEvite incluir preconceitos ou pré-conceitos no prompt.
    • Requer análise multiperspectivaIA é explicitamente solicitada a fornecer um ponto de vista ou argumento diferente.
    • pensamento críticoFique atento aos resultados da IA e faça a validação cruzada de informações importantes.

Armadilha da geração de ilusões: "Bobagem" da confiança na IA

  • Sintomas da armadilha::
    • A IA fornece dados ou fatos que não podem ser verificados
    • O resultado contém termos ou conceitos que parecem ser especializados, mas não existem
    • Fazer previsões excessivamente específicas sobre eventos futuros ou incertos
  • estratégia de resposta::
    • Esclarecimento da incertezaIncentive a IA a ser explícita quando não tiver certeza.
    • Dicas de verificação de fatosIA: a IA é necessária para distinguir entre fatos conhecidos e especulações.
    • Autenticação de várias fontesRequerer que a IA valide informações de várias perspectivas ou fontes.
    • Solicitação de citaçõesIA é explicitamente solicitada a fornecer fontes de informação para facilitar a verificação.

Sistema de desenvolvimento de competências na era da simbiose homem-máquina

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-10Sistema de desenvolvimento de competências na era da simbiose homem-máquina

Quatro competências essenciais

Pensamento em IA

  • pensamento algorítmicoEntendendo a lógica de decisão da IA: Entendendo a lógica de decisão da IA.
  • Insight de dadosRecursos analíticos orientados por dados.
  • Consciência dos limitesCompreender os limites dos recursos de IA.
  • consciência colaborativaModelagem da colaboração entre humanos e computadores.

Visualizações principais: Dominando a mentalidade de IA e criando uma estrutura cognitiva para a colaboração entre humanos e computadores.

força integradora

  • tradução entre domíniosTradução do conhecimento de domínio.
  • Reorganização criativaReconfiguração de métodos de trabalho.
  • Organização de recursosOtimização da colaboração homem-máquina: otimização da colaboração homem-máquina.
  • fusão de conhecimentosIntegração de conhecimentos antigos e novos.

Visualizações principaisFusão das vantagens do homem e da máquina para criar o valor de $1+1>2$.

canalização de energia

  • Engenharia de pontas: Projetando instruções eficientes.
  • Gerenciamento de diálogoControle da direção da interação: Controla a direção da interação.
  • Detalhamento das tarefasOtimização da estrutura do problema: Otimização da estrutura do problema.
  • controle de qualidadeControle da qualidade da saída: Controle a qualidade da saída.

Visualizações principaisLiderar o processo de interação com a IA e garantir que o resultado atenda às expectativas.

discrição

  • verificar se algo é genuíno ou falsoAvalie a confiabilidade do conteúdo.
  • avaliaçãoJulgue o valor do aplicativo.
  • previsão de riscosAntecipação de riscos potenciais: Antecipar riscos potenciais.
  • adaptação contextualAvaliar a aplicabilidade do cenário.

Visualizações principaisPensamento: Continue pensando de forma independente e seja o guardião dos resultados da IA.

Níveis de uso de IA e caminhos inovadores

Caminho inovador:

  1. Criação de um sistema de palavras-chave
  2. Processo de colaboração de design
  3. Desenvolvimento de abordagens inovadoras
  4. Crie um personagem pessoal

Inovação exclusiva na metodologia de fluxo de trabalho ⊕ Integração de domínios

清华大学第三弹:普通人如何抓住DeepSeek红利.pdf-11Níveis de uso de IA e caminhos inovadores

Não pode ser reproduzido sem permissão:Chefe do Círculo de Compartilhamento de IA " Tsinghua University's Third Bullet: How Ordinary People Capture the DeepSeek Dividend.pdf
pt_BRPortuguês do Brasil