Potpie AI: um assistente de engenharia de IA para criar rapidamente bases de código proprietárias

Introdução geral

A Potpie AI é uma plataforma de código aberto focada em fornecer aos desenvolvedores assistentes de engenharia de IA personalizados. Ela permite que os agentes de IA compreendam profundamente a estrutura e a lógica do código por meio da criação de um gráfico de conhecimento da base de código, automatizando tarefas como depuração, teste e geração de código. Os usuários podem criar rapidamente agentes exclusivos com prompts simples para integrá-los aos processos de desenvolvimento existentes. A plataforma é compatível com várias linguagens de programação e é adequada tanto para desenvolvedores individuais quanto para equipes corporativas. A Potpie AI oferece plug-ins do VS Code e interfaces de API para facilitar a operação. Sua natureza de código aberto permite que os usuários explorem e expandam livremente, e a comunidade ativa é adequada para programadores que buscam um desenvolvimento eficiente.

Lista de funções

• Gráfico de conhecimento do CodebaseAnálise automática da base de código, geração de um gráfico de conhecimento e captura de lógica complexa, como chamadas de função e dependências.
• Agentes de IA personalizadosCrie agentes de IA exclusivos para lidar com tarefas específicas de engenharia com simples palavras de alerta.
• depuração de automaçãoAnálise de rastreamentos de pilha para identificar rapidamente a causa raiz dos problemas e fornecer soluções.
• Geração de casos de testeGeração de códigos de teste de unidade e de integração que abrangem cenários de borda e processos principais.
• Revisão do códigoAnálise de alterações de código, identificação de APIs afetadas e sugestão de otimizações.
• Design de baixo nívelGeração de planos de implementação detalhados e documentos de design para novos recursos.
• geração de códigoGeração de novos códigos ou otimização de códigos existentes, conforme necessário.
• Guia para iniciantesAjude os novos desenvolvedores a se familiarizarem rapidamente com a base de código por meio de um agente de perguntas e respostas.
• Suporte a vários modelosSuporte a OpenAI, Gemini, Claude e outros modelos grandes, comutação flexível.
• Integração do código VSChamada de agentes de IA diretamente no editor por meio de um plug-in.

Usando a Ajuda

Instalação e configuração

O Potpie AI está disponível nas versões de código aberto e hospedada para atender a diferentes necessidades. Abaixo estão as etapas detalhadas para usar a versão de código aberto:

1. Visite o site oficial: Aberto https://potpie.ai/Clique no botão "Get Started" (Iniciar).
2. Clonagem da base de código: dos repositórios do GitHub https://github.com/potpie-ai/potpie Faça o download do código-fonte. Execute o seguinte comando:

   git clone https://github.com/potpie-ai/potpie.git
   

3. Instalação de dependênciasVá para o diretório do projeto e instale as dependências necessárias (suporte ao ambiente Python). Execute:

   cd potpie
   pip install -r requirements.txt
   

4. Ambiente de configuraçãoConfigure a chave de API de acordo com a documentação (por exemplo, OpenAI ou outros modelos). Editar config.yaml preencha a chave:

   llm:
   provider: openai
   api_key: your-api-key
   

5. Instalando o plug-in do VS CodePlug-in: Pesquise "Potpie AI" no VS Code Marketplace e clique em instalar. Endereço do plug-in:marketplace.visualstudio.com/items?itemName=PotpieAI.
6. Início dos serviçosExecute o serviço local com o seguinte comando:

   python app.py
   

   Depois que o serviço é iniciado, o plug-in do VS Code se conecta automaticamente ao agente local.

Uso das funções principais

Criação de agentes de IA personalizados

1. Abra o VS Code e vá para o painel do plug-in Potpie AI.
2. Clique em "Create Agent" (Criar agente) e digite o prompt. Por exemplo:

   Create an agent to analyze my Python codebase and generate unit tests for all functions.
   

3. O plug-in analisa automaticamente a base de código, gera um mapa de conhecimento e implanta o agente.
4. Insira uma tarefa na interface do plug-in, por exemplo, "Generate tests for utils.py", e o agente retornará o código de teste.

depuração de automação

1. Abra o arquivo de relatório de erro no VS Code e copie o rastreamento de pilha.
2. Selecione "Debugging Agent" (Agente de depuração) no plug-in Potpie e cole o rastreamento de pilha.
3. O agente analisará o erro, listará as possíveis causas e as etapas para corrigi-lo. Exemplo:

   Error: NullPointerException in main.py:45
   Suggestion: Check if variable 'user' is initialized before calling user.getId().
   

Geração de casos de teste

1. Selecione "Unit Test Agent" (Agente de teste de unidade) ou "Integration Test Agent" (Agente de teste de integração).
2. Especifique o arquivo ou a função de destino, como "Gerar testes de integração para o módulo auth".
3. O agente gera código de teste que contém cenários de borda e fluxos principais em um formato que está em conformidade com o pytest ou outras estruturas:

   def test_auth_login():
   assert login("user", "pass") == True
   

Revisão e otimização de código

1. Selecione "Agente de alterações de código" no plug-in.
2. Comprometer alterações no código (por exemplo, commits do Git).
3. O agente analisa as alterações, identifica as APIs ou os módulos afetados e sugere otimizações. Exemplo:

   Change in api.py may break downstream service. Suggest adding fallback logic.
   

Guia para iniciantes

1. Selecione "Codebase Q&A Agent".
2. Insira perguntas como "Como configurar este projeto?" ou "O que o process_data faz?".
3. Os agentes retornarão respostas detalhadas com base no gráfico de conhecimento para ajudar os novos desenvolvedores a se familiarizarem rapidamente.

Operação da função em destaque

Consulta ao gráfico de conhecimento

No centro do Potpie AI está o gráfico de conhecimento da base de código. Os desenvolvedores podem consultar a estrutura do código em linguagem natural:

1. Insira uma consulta no plug-in, por exemplo, "Show dependencies of data_processor.py".
2. O agente retorna mapas visuais ou descrições textuais que mostram as relações de chamada entre os arquivos.

Comutação de vários modelos

1. existir config.yaml Altere as configurações do modelo, por exemplo:

   llm:
   provider: claude
   api_key: your-claude-key
   

2. Reinicie o serviço e o agente será executado com o novo modelo, adequado para otimizar o custo ou o desempenho.

advertência

• Seleção de modelosA versão de código aberto requer a autoconfiguração da chave da API do modelo grande, e a versão hospedada fornece o modelo padrão.
• Tamanho da base do códigoBases de código grandes podem exigir mais memória e recomenda-se que sejam executadas em servidores de ponta.
• Suporte à comunidadeParticipe da comunidade do Discord da Potpie AI (discord.com/invite/potpie-ai), obtenha ajuda em tempo real.

cenário do aplicativo

1. Depuração rápida de códigos complexos
   Como os desenvolvedores lutam para localizar problemas com traços de pilha complexos ao manter sistemas legados, o agente de depuração da Potpie AI analisa a lógica do código por meio do Knowledge Graph para identificar rapidamente a causa raiz dos erros e economizar tempo de depuração.
2. Desenvolvimento de testes automatizados
   As equipes precisam escrever casos de teste para novos recursos, mas escrevê-los manualmente consome muito tempo. O Potpie AI gera automaticamente códigos de teste de unidade e integração, garantindo a qualidade do código e reduzindo o trabalho manual.
3. Integração de novos desenvolvedores
   Quando os novatos entram em um projeto, pode ser difícil se familiarizar com uma base de código desconhecida, e o agente de perguntas e respostas da Potpie AI fornece um guia detalhado para configurar o projeto e explicar seus recursos para ajudar os novatos a se familiarizarem rapidamente.
4. Revisão e otimização de código
   Antes de enviar o código, os desenvolvedores precisam avaliar o impacto das alterações. O potpie AI analisa as alterações no código, identifica possíveis problemas e sugere otimizações para garantir a robustez do código.

QA

1. A IA da Potpie é compatível com todas as linguagens de programação?
   Sim, o Potpie AI é compatível com várias linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript, TypeScript e outras. Ele analisa estruturas de código por meio de um gráfico de conhecimento para a base de código de qualquer linguagem.
2. Qual é a diferença entre uma versão de código aberto e uma versão hospedada?
   A versão de código aberto é gratuita e requer a autoconfiguração do ambiente e das chaves de API do modelo, adequada para usuários com habilidades técnicas. A versão hospedada fornece serviços prontos para uso e é adequada para implantação rápida.
3. Como posso garantir a segurança de meu agente?
   A versão de código aberto é executada localmente e os dados não são carregados na nuvem para garantir a privacidade. A versão hospedada segue protocolos rígidos de proteção de dados e os usuários podem escolher um modelo auto-hospedado.
4. Preciso de experiência em programação para usá-lo?
   A criação de um agente requer habilidades básicas de escrita de prompt, mas o plug-in VS Code oferece uma interface intuitiva que reduz a barreira ao uso. A documentação e o suporte da comunidade também são adequados para iniciantes.