Orama: um mecanismo de pesquisa vetorial e de livros de texto completo de alto desempenho

Introdução geral

O Orama é um mecanismo de pesquisa de código aberto e de alto desempenho, escrito inteiramente em TypeScript, com suporte para pesquisa de texto completo, pesquisa vetorial e pesquisa híbrida. O Orama foi projetado para funcionar em qualquer ambiente de tempo de execução de JavaScript para fornecer funcionalidade de pesquisa rápida e confiável. Ele foi projetado para ser leve (menos de 2 KB), mas poderoso, adequado a uma variedade de cenários de aplicativos, incluindo navegadores, servidores e redes de borda. O Orama oferece um rico conjunto de recursos, como pesquisa de texto completo, pesquisa vetorial, pesquisa híbrida, pesquisa geográfica, tolerância à ortografia e suporte a vários idiomas etc., para atender a uma variedade de necessidades de pesquisa, desde pequenos projetos até grandes aplicativos corporativos.

Lista de funções

• Pesquisa de texto completoSuporte a pesquisas de texto completo rápidas e precisas de conteúdo de texto.
• pesquisa vetorialPesquisa baseada em vetores: oferece suporte à pesquisa baseada em vetores para dados não textuais, como imagens e áudio.
• Pesquisa híbridaCombinação de pesquisas de texto completo e vetoriais para fornecer resultados de pesquisa mais abrangentes.
• alto desempenhoAlgoritmos de pesquisa otimizados para garantir uma resposta rápida apesar dos grandes volumes de dados.
• expandir seus recursos financeirosCódigo-fonte totalmente aberto, permitindo que os usuários personalizem e expandam conforme necessário.
• não dependenteNão são necessárias dependências externas, o que simplifica a instalação e o uso.
• Suporte a várias plataformasCompatível com vários ambientes de tempo de execução de JavaScript, incluindo Node.js e navegadores.
• Pesquisa geográficaSuporte à funcionalidade de pesquisa baseada em localização.
• tolerância ortográficaTolerância a erros de ortografia para aprimorar a experiência de pesquisa.
• Suporte a vários idiomasSuporte a stemming e tokenização em 30 idiomas.

Usando a Ajuda

montagem

O Orama pode ser instalado usando npm, yarn ou pnpm. Aqui estão as etapas para a instalação com o npm:

1. Abra um terminal ou uma ferramenta de linha de comando.
2. Execute o seguinte comando para instalar o Orama:

   npm install @orama/orama

3. Quando a instalação estiver concluída, você poderá introduzir o Orama em seu projeto:

   import { create, insert, search } from '@orama/orama' ;

fazer uso de

Criação de índices

1. Criar um novo índice:

   const db = create({
schema: {
name: 'string',

description: 'string', price: 'number', embedding: 'vector[1536]', }
embedding: 'vector[1536]', meta: {
meta: {
rating: 'number',
}, }
}, }
}).

2. Adicionar documentos ao índice:

   insert(db, {
name: 'Noise cancelling headphones', description: 'Best noise cancelling headphones on the market', {
description: 'Melhores fones de ouvido com cancelamento de ruído do mercado',
nome: 'Fones de ouvido com cancelamento de ruído', descrição: 'Os melhores fones de ouvido com cancelamento de ruído do mercado', preço: 99,99,
embedding: [0.2432, 0.9431, 0.5322, 0.4234, ...] ,
meta: { rating: 4.5 }, }); }
}).

3. Realizar uma pesquisa:

   const results = search(db, { term: 'Best headphones' });
console.log(results);

pesquisa vetorial

1. Cria um índice de vetor:

   const vectorIndex = create({
schema: {
name: 'string',
embedding: 'vector[1536]',
},
});

2. Adiciona o vetor ao índice:

   insert(vectorIndex, {
name: 'Sample vector',
embedding: [0.1, 0.2, 0.3, ...] ,
}).

3. Executa uma pesquisa vetorial:

   const vectorResults = search(vectorIndex, {
term: 'Sample vector', mode: 'vector', {

}); console.log(vectorResults);
console.log(vectorResults);

Recursos avançados

O Orama também oferece vários recursos avançados, como importação de dados personalizados, verificações de qualidade, ferramentas de análise e configurações de segurança. Os usuários podem configurá-los conforme necessário para otimizar a experiência de pesquisa.

Exemplos de projetos

O Orama tem sido usado por vários sites conhecidos, como nodejs.org, jsr.io e tanstack.com, que processam milhões de consultas por dia, demonstrando o poder e a confiabilidade do Orama.