MCPify.ai: Crie automaticamente um serviço de MCP on-line em uma frase

Introdução geral

O MCPify.ai é um programa que ajuda os usuários a criar linguagem natural MCP O MCP, ou Model Context Protocol, permite que os assistentes de IA se conectem a serviços externos, como plataformas de nuvem, bancos de dados ou APIs, sem precisar escrever código e, ao descrever suas necessidades, os usuários podem gerar um serviço MCP para ser usado por assistentes de IA como Claude, Cursor e outros. Atualmente, há mais de 1.200 servidores MCP em execução no MCPify.ai em todo o mundo. O site oferece suporte a conexões com Supabase, AWS, Firebase e outros, e foi desenvolvido pelas equipes SiteGPT.ai, SourceSync.ai e Deflect.co. Seu objetivo é tornar a IA mais inteligente para desenvolvedores, estudantes ou usuários em geral.

Lista de funções

• Criação de serviços MCP em linguagem naturalDescreva os requisitos em linguagem cotidiana e gere automaticamente serviços MCP.
• Suporte para vários assistentes de IAServiços MCP gerados podem ser usados em sistemas compatíveis com MCP, como Claude, Cursor, etc.
• Conexão com serviços externosSuporte para vinculação a serviços de nuvem ou APIs, como Supabase, AWS, Firebase e outros.
• Fornece opções de modeloModelos incorporados para calculadoras inteligentes, APIs meteorológicas, kits de ferramentas financeiras e muito mais para criar serviços rapidamente.
• Implementação de servidores em tempo realO serviço é implantado automaticamente após ser gerado, e o link para o servidor MCP é obtido.
• Serviços de ajuste dinâmicoSuporte para modificar requisitos ou conexões de serviço para regenerar serviços MCP.
• Exibir código geradoVocê pode visualizar diretamente o código e o esquema do serviço MCP para facilitar a depuração.

Usando a Ajuda

O MCPify.ai facilita a criação de serviços de MCP, sem a necessidade de instalar nenhum software e diretamente na Web. Abaixo estão as etapas detalhadas para ajudá-lo a criar e usar rapidamente os serviços de MCP.

Como começar

1. Acesso ao site
   Abra seu navegador e digite https://mcpify.ai/Se você quiser criar seu próprio servidor MCP, acesse a página inicial. A página exibirá uma área "Create your MCP server" (Crie seu servidor MCP) com um link "Learn more about MCP" (Saiba mais sobre o MCP) ao lado.
2. Registre-se ou faça login
   Clique no botão Login ou Registrar no canto superior direito. Os novos usuários precisarão digitar o e-mail e a senha para se registrar e, em seguida, fazer login para acessar o espaço de trabalho após o registro. Se você já tiver uma conta, poderá fazer login diretamente.
3. Seleção de um método de compilação
   Depois de fazer login, a página mostrará duas maneiras: iniciar a partir de um modelo ou criar um novo serviço em branco. Os modelos incluem "Smart Calculator", "Weather API Centre", "Financial Toolkit" etc., que são adequados para que os novatos tenham uma experiência rápida.

Criação de serviços MCP

1. Selecione Modelo ou Novo
   Se você selecionar um modelo, como "Weather API Centre", a página preencherá automaticamente os requisitos de amostra, como "Get weather data from multiple sources". Se você criar um serviço em branco, vá diretamente para a próxima etapa.
2. requisito de entrada
   Digite os recursos do serviço que você deseja na caixa de texto. Por exemplo, "Preciso de um serviço MCP para verificar o tempo de hoje em Xangai". Quanto mais específica for a descrição, mais precisos serão os resultados gerados.
3. Selecione Serviços de conexão
   O sistema solicitará a seleção de uma fonte de dados. Se for um serviço meteorológico, você pode escolher uma API meteorológica, como o OpenWeatherMap. Se precisar se conectar a um banco de dados, você pode escolher o Supabase ou o AWS.
4. Geração de serviços MCP
   Clique no botão "Generate My AI Tool" (Gerar minha ferramenta de IA) e aguarde alguns segundos. O site gerará um serviço MCP e exibirá um link para ele, como https://mcpify.ai/server/1234.
5. Serviços de teste
   Depois de gerada, a página exibirá a área de teste. Digite um comando de teste, como "Shanghai Weather", para ver os resultados retornados. Se o resultado não estiver correto, você poderá voltar à etapa anterior e alterar a descrição ou a conexão de serviço.

Implementação e conexão de assistentes de IA

• Implantação de serviços MCP
  Depois que o serviço é gerado, o MCPify.ai é implantado automaticamente na nuvem, com base nas tecnologias Durable Objects e Workers da Cloudflare. Você não precisa gerenciar os servidores por conta própria.
• Conexão com assistentes de IA
  Abra aplicativos de IA habilitados para MCP, como Claude Desktop ou Cursor. Vá para Settings (Configurações), localize a opção Tools Server (Servidor de ferramentas), cole o link para o serviço MCP e salve. o AI Assistant poderá chamar seu serviço.
• Visualização e ajuste de códigos
  O MCPify.ai permite a visualização do código e do esquema do serviço MCP gerado. Clique no botão "View Code" para ver os detalhes da implementação do serviço. Se precisar fazer ajustes, você pode modificar diretamente os requisitos e gerar novamente.

Operação da função em destaque

• Criação de serviços MCP em linguagem natural
  Essa é a funcionalidade principal. Por exemplo, digite "Preciso de um serviço de MCP que ofereça suporte a cálculos de raiz quadrada" e o sistema gerará um serviço que ofereça suporte a operações matemáticas avançadas. Requisitos específicos podem ser adicionados à descrição, como "suporte para conversão de taxas de câmbio em várias moedas".
• Criação rápida de modelo
  O site oferece vários modelos, como o "Smart Calculator", que suporta operações matemáticas avançadas, o "Weather API Centre", que pode obter dados meteorológicos de várias fontes, e o "Financial Toolkit", que suporta dados de mercado e APIs de moeda. Depois de selecionar um modelo, o sistema preencherá automaticamente os requisitos de amostra e você poderá gerá-lo diretamente ou fazer pequenas modificações.
• Suporte para vários assistentes de IA
  O serviço MCP gerado não apenas oferece suporte ao Claude, mas também é compatível com o Cursor e outros aplicativos padrão do MCP. A descrição oficial menciona que o serviço pode ser perfeitamente integrado a esses sistemas de IA.
• Suportado por mais de 1200 servidores em todo o mundo
  O MCPify.ai criou mais de 1200 servidores MCP para usuários em todo o mundo, comprovando sua estabilidade e popularidade. Os serviços que você criar se juntarão a esse ecossistema, prontos para funcionar.

Uso avançado

• Conexão de vários serviços
  Você pode solicitar que o serviço de MCP se conecte a várias fontes de dados na descrição. Por exemplo, "Preciso de um serviço de MCP para verificar o clima e as ações", o sistema integrará a API climática e a API financeira para gerar um serviço multifuncional.
• ajuste dinâmico
  Se o serviço não funcionar bem, você sempre poderá retornar ao MCPify.ai e alterar a descrição ou alterar o serviço e gerá-lo novamente. Os clientes de IA mais antigos usarão automaticamente a nova versão sem a necessidade de uma atualização manual.
• Suporte de contato
  Se tiver problemas, você pode usar o e-mail fornecido no site oficial bhanu@mcpify.ai Entre em contato com a equipe ou siga a conta oficial do X @pbteja1998 Receba atualizações.

advertência

• Ao descrever os requisitos, evite linguagem vaga, como "criar um bom serviço". É melhor escrever claramente sobre a função, por exemplo, "serviço MCP para verificar o tempo, suporte a Xangai e Pequim".
• Se o serviço conectado exigir uma chave de API (por exemplo, a chave de acesso da AWS), ela precisará ser preenchida ao gerar o serviço ou ele falhará.
• MCPify.ai depende de serviços em nuvem e a latência da rede pode afetar a velocidade de geração.

Com as etapas acima, você pode criar e usar facilmente os serviços MCP. Todo o processo não requer programação e é adequado para todos.

cenário do aplicativo

1. Melhoria da eficiência pessoal
   Você pode usar o MCPify.ai para criar um serviço MCP que se conecte às APIs de calendário e clima. A IA poderá informar se você precisa levar um guarda-chuva para a reunião de amanhã.
2. Suporte a pequenas empresas
   Os proprietários de pequenas lojas podem criar um serviço de MCP que se conecte a um banco de dados de inventário, permitindo que a IA verifique os níveis de inventário em tempo real, facilitando o gerenciamento de mercadorias.
3. testes de desenvolvimento
   Os desenvolvedores podem usá-lo para criar rapidamente protótipos de serviços MCP, testar a eficácia da conectividade com serviços externos e economizar tempo de desenvolvimento.
4. Aprendizagem educacional
   Os alunos podem usar o modelo "Smart Calculator" para criar um serviço MCP que se conecte à API de matemática para ajudar a resolver problemas de matemática.

QA

1. O MCPify.ai requer conhecimento de programação?
   Não é necessário. Oferece suporte à criação de serviços MCP em linguagem natural e pode ser usado por qualquer pessoa.
2. O serviço MCP gerado pode ser modificado?
   É possível. Basta voltar ao site, ajustar a descrição ou a conexão do serviço e gerar novamente.
3. Quais sistemas de IA são compatíveis?
   Assistentes de IA compatíveis com o MCP, como Claude e Cursor, são suportados, e outros poderão ser suportados no futuro.
4. O MCPify.ai é gratuito?
   Planos gratuitos estão disponíveis, mas com recursos limitados. Os recursos premium exigem pagamento; consulte a página de preços no site.
5. Quantos servidores MCP estão em uso no mundo todo?
   Atualmente, há mais de 1.200 servidores MCP em todo o mundo em execução por meio do MCPify.ai.