Introdução geral
Local-NotebookLM 是一个开源项目,旨在提供本地运行的智能文档处理与内容生成工具。它受到 Google NotebookLM 的启发,专注于帮助用户将 PDF 等文档转化为多种输出格式,如播客、访谈或讲座等,同时支持本地部署,确保数据隐私。开发者 Gökdeniz Gülmez 在 GitHub 上维护此项目,提供清晰的安装步骤与使用指南。项目支持处理学术论文等复杂文档,最大可处理 10 万字内容,并具备智能分块功能,适合需要高效分析文档或生成创意内容的用户。无论是学生、研究人员还是内容创作者,都能通过它轻松实现文档到音频的转换或多模式表达。
Lista de funções
- 智能文档处理:自动提取 PDF 文本,清理格式错误,支持包含数学公式的学术论文。
- 智能分块处理:将大文件拆分为可管理片段,最大支持 10 万字文档。
- 多模式内容生成:提供 15 种输出格式,包括播客、访谈、辩论、讲座等。
- Suporte ao tempo de execução local:无需依赖云服务,所有处理在用户设备上完成,保障数据安全。
- Código aberto e gratuito:代码公开在 GitHub,用户可自由下载、修改和贡献。
Usando a Ajuda
Processo de instalação
要在本地使用 Local-NotebookLM,需要按照以下步骤配置环境并运行项目。以下是详细的安装指南,确保你能快速上手。
1. 克隆仓库
首先,确保你的设备已安装 Git。打开终端(Windows 用户可用命令提示符或 PowerShell),输入以下命令克隆项目到本地:
git clone https://github.com/Goekdeniz-Guelmez/Local-NotebookLM.git
Quando terminar, vá para o catálogo de projetos:
cd Local-NotebookLM
2. 创建虚拟环境
为了避免依赖冲突,建议使用 Python 虚拟环境。运行以下命令创建并激活:
- Linux/macOS::
python -m venv venv
fonte venv/bin/activate
- Windows (computador)::
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
激活后,终端提示符前会出现 (venv)
,表示已进入虚拟环境。
3. instalação de dependências
项目依赖已列在 requisitos.txt
文件中。运行以下命令安装所有必要库:
pip install -r requirements.txt
安装过程可能需要几分钟,视网络速度而定。完成后,可通过 pip list
检查是否成功安装。
4. 运行项目
安装完成后,直接运行主程序文件(假设为 main.py
,具体文件名以 GitHub 最新版本为准):
python main.py
若一切顺利,程序将启动,你可以开始使用 Local-NotebookLM。
Como usar os principais recursos
Local-NotebookLM 的核心在于文档处理与内容生成,以下是具体操作步骤。
功能 1:智能文档处理
- Carregar arquivos PDF::
- 准备一个 PDF 文件(如学术论文或报告),将其放入项目目录下的指定文件夹(若无明确说明,可直接放在根目录)。
- 在程序界面(或命令行,视版本而定)输入文件路径,例如:
input.pdf
.
- 文本提取与清理::
- 程序会自动提取 PDF 中的文本,移除多余换行、空格或格式错误。
- 对于含数学公式的文档,工具会尽量保留公式结构,确保内容完整性。
- Visualização de resultados::
- 处理后的文本会保存为纯文本文件(如
output.txt
),或直接在界面显示,方便下一步操作。
- 处理后的文本会保存为纯文本文件(如
功能 2:智能分块处理
- Cenários aplicáveis:当上传的 PDF 超过数千字时,程序会自动将其分块。
- procedimento::
- 在运行程序时,指定分块参数(如每块 5000 字),命令示例:
python main.py --chunk-size 5000 input.pdf
- 分块后的内容会按顺序保存为多个文件(如
chunk1.txt
echunk2.txt
),便于后续处理。
- 在运行程序时,指定分块参数(如每块 5000 字),命令示例:
- advertência:最大支持 10 万字,若文件过大,建议提前分割。
功能 3:多模式内容生成
- 选择输出格式::
- 程序支持 15 种模式,如播客、访谈等。运行时通过参数指定,例如:
python main.py --mode podcast input.txt
- 程序支持 15 种模式,如播客、访谈等。运行时通过参数指定,例如:
- Gerar conteúdo::
- 程序会根据提取的文本生成对应格式的内容,例如播客模式会模拟两人对话。
- 生成结果通常保存为音频文件(如
output.mp3
)或文本脚本(如script.txt
).
- 播放或编辑::
- 使用任意音频播放器(如 VLC)打开生成的
.mp3
文件,或用文本编辑器调整脚本后再重新生成。
- 使用任意音频播放器(如 VLC)打开生成的
Dicas e precauções de operação
- Requisitos ambientais:确保 Python 版本为 3.8 或以上,推荐安装 ffmpeg(用于音频处理),Linux 用户可用
sudo apt install ffmpeg
,Windows 用户需下载并配置环境变量。 - caminho do arquivo:输入文件路径时,避免使用中文路径,以免编码错误。
- Problemas de depuração:若运行报错,先检查依赖是否完整安装,或查看 GitHub Issues 页面寻求社区帮助。
- Funcionalidade estendida:熟悉编程的用户可修改代码,添加自定义输出格式,项目开源性为此提供了无限可能。
通过以上步骤,你可以轻松将 PDF 文档转化为播客或其他形式的内容,享受本地化、智能化的处理体验。无论是学术研究还是创意生成,Local-NotebookLM 都能成为你的得力助手。