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Local-NotebookLM:本地PDF生成语音播客的开源工具

Introdução geral

Local-NotebookLM 是一个开源项目,旨在提供本地运行的智能文档处理与内容生成工具。它受到 Google NotebookLM 的启发,专注于帮助用户将 PDF 等文档转化为多种输出格式,如播客、访谈或讲座等,同时支持本地部署,确保数据隐私。开发者 Gökdeniz Gülmez 在 GitHub 上维护此项目,提供清晰的安装步骤与使用指南。项目支持处理学术论文等复杂文档,最大可处理 10 万字内容,并具备智能分块功能,适合需要高效分析文档或生成创意内容的用户。无论是学生、研究人员还是内容创作者,都能通过它轻松实现文档到音频的转换或多模式表达。 Local-NotebookLM:本地化PDF生成语音播客的开源工具-1

 

Lista de funções

  • 智能文档处理:自动提取 PDF 文本,清理格式错误,支持包含数学公式的学术论文。
  • 智能分块处理:将大文件拆分为可管理片段,最大支持 10 万字文档。
  • 多模式内容生成:提供 15 种输出格式,包括播客、访谈、辩论、讲座等。
  • Suporte ao tempo de execução local:无需依赖云服务,所有处理在用户设备上完成,保障数据安全。
  • Código aberto e gratuito:代码公开在 GitHub,用户可自由下载、修改和贡献。

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

要在本地使用 Local-NotebookLM,需要按照以下步骤配置环境并运行项目。以下是详细的安装指南,确保你能快速上手。

1. 克隆仓库

首先,确保你的设备已安装 Git。打开终端(Windows 用户可用命令提示符或 PowerShell),输入以下命令克隆项目到本地:

git clone https://github.com/Goekdeniz-Guelmez/Local-NotebookLM.git

Quando terminar, vá para o catálogo de projetos:

cd Local-NotebookLM

2. 创建虚拟环境

为了避免依赖冲突,建议使用 Python 虚拟环境。运行以下命令创建并激活:

  • Linux/macOS::
python -m venv venv
fonte venv/bin/activate
  • Windows (computador)::
python -m venv venv
venv\Scripts\activate

激活后,终端提示符前会出现 (venv),表示已进入虚拟环境。

3. instalação de dependências

项目依赖已列在 requisitos.txt 文件中。运行以下命令安装所有必要库:

pip install -r requirements.txt

安装过程可能需要几分钟,视网络速度而定。完成后,可通过 pip list 检查是否成功安装。

4. 运行项目

安装完成后,直接运行主程序文件(假设为 main.py,具体文件名以 GitHub 最新版本为准):


python main.py

若一切顺利,程序将启动,你可以开始使用 Local-NotebookLM。

Como usar os principais recursos

Local-NotebookLM 的核心在于文档处理与内容生成,以下是具体操作步骤。

功能 1:智能文档处理

  1. Carregar arquivos PDF::
    • 准备一个 PDF 文件(如学术论文或报告),将其放入项目目录下的指定文件夹(若无明确说明,可直接放在根目录)。
    • 在程序界面(或命令行,视版本而定)输入文件路径,例如:input.pdf.
  2. 文本提取与清理::
    • 程序会自动提取 PDF 中的文本,移除多余换行、空格或格式错误。
    • 对于含数学公式的文档,工具会尽量保留公式结构,确保内容完整性。
  3. Visualização de resultados::
    • 处理后的文本会保存为纯文本文件(如 output.txt),或直接在界面显示,方便下一步操作。

功能 2:智能分块处理

  • Cenários aplicáveis:当上传的 PDF 超过数千字时,程序会自动将其分块。
  • procedimento::
    1. 在运行程序时,指定分块参数(如每块 5000 字),命令示例:
      python main.py --chunk-size 5000 input.pdf
      
    2. 分块后的内容会按顺序保存为多个文件(如 chunk1.txtechunk2.txt),便于后续处理。
  • advertência:最大支持 10 万字,若文件过大,建议提前分割。

功能 3:多模式内容生成

  1. 选择输出格式::
    • 程序支持 15 种模式,如播客、访谈等。运行时通过参数指定,例如:
      python main.py --mode podcast input.txt
      
  2. Gerar conteúdo::
    • 程序会根据提取的文本生成对应格式的内容,例如播客模式会模拟两人对话。
    • 生成结果通常保存为音频文件(如 output.mp3)或文本脚本(如 script.txt).
  3. 播放或编辑::
    • 使用任意音频播放器(如 VLC)打开生成的 .mp3 文件,或用文本编辑器调整脚本后再重新生成。

Dicas e precauções de operação

  • Requisitos ambientais:确保 Python 版本为 3.8 或以上,推荐安装 ffmpeg(用于音频处理),Linux 用户可用 sudo apt install ffmpeg,Windows 用户需下载并配置环境变量。
  • caminho do arquivo:输入文件路径时,避免使用中文路径,以免编码错误。
  • Problemas de depuração:若运行报错,先检查依赖是否完整安装,或查看 GitHub Issues 页面寻求社区帮助。
  • Funcionalidade estendida:熟悉编程的用户可修改代码,添加自定义输出格式,项目开源性为此提供了无限可能。

通过以上步骤,你可以轻松将 PDF 文档转化为播客或其他形式的内容,享受本地化、智能化的处理体验。无论是学术研究还是创意生成,Local-NotebookLM 都能成为你的得力助手。

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