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LazyGraphRAG: otimizando drasticamente a qualidade e o custo do GraphRAG

O projeto GraphRAG tem como objetivo explorar as relações implícitas em textos não estruturados para ampliar a gama de perguntas que os sistemas de IA podem responder em conjuntos de dados privados.

Uma das principais vantagens do GraphRAG em relação ao RAG vetorial tradicional (ou "pesquisa semântica") é sua capacidade de responder a perguntas sobre todo o conjunto de dados. pesquisa globalPor exemplo, "Quais são os principais temas nos dados?" ou "Quais são os impactos mais importantes em X?" ou "Quais são as implicações mais importantes para X?" . Por outro lado, os vetores RAG mais especialista em pesquisa localIsso significa que a resposta é semelhante à consulta e pode ser encontrada em uma área de texto específica, geralmente para perguntas como "quem", "o quê", "quando" e "onde". Perguntas "onde".


Em artigos recentes, foram apresentados dois novos mecanismos de consulta que aproveitam o índice de dados rico e baseado em resumos criado pelo GraphRAG para melhorar o desempenho da pesquisa local e o custo da pesquisa global, respectivamente.

Neste artigo, apresentamos uma nova abordagem RAG aprimorada por gráficos, a LazyGraphRAG, que elimina a necessidade de resumir previamente os dados de origem e evita custos iniciais de indexação que podem ser inacessíveis para alguns usuários e casos de uso.

 

A principal vantagem do LazyGraphRAG é sua escalabilidade em termos de custo e qualidade. Entre uma série de abordagens concorrentes (incluindo o vetor padrão RAG, RAPTOR, busca local GraphRAG, busca global e mecanismos de busca DRIFT), o LazyGraphRAG se destaca na faixa de custo-qualidade:

  • Os custos de indexação de dados do LazyGraphRAG são os mesmos dos RAGs vetoriais, com 0,1% do custo de um GraphRAG completo.
  • Com um custo de consulta comparável ao dos RAGs vetoriais, o LazyGraphRAG supera todos os métodos concorrentes para consultas localizadas, inclusive os RAGs vetoriais de contexto longo e as pesquisas GraphRAG DRIFT (um método RAG introduzido recentemente que supera os RAGs vetoriais), bem como as pesquisas localizadas GraphRAG.
  • A mesma configuração do LazyGraphRAG também mostra uma qualidade de resposta comparável à da pesquisa global do GraphRAG em termos de consultas globais, mas os custos das consultasReduzido em mais de 700 vezes.
  • Custo de consulta para pesquisar 4% globalmente com GraphRAG, LazyGraphRAG em tipos de consulta locais e globaisSupera significativamente o desempenho de todos os métodos concorrentesA pesquisa global do GraphRAG inclui um nível C2 (o terceiro nível da hierarquia da comunidade recomendado para a maioria dos aplicativos).

Em breve, o LazyGraphRAG se juntará à biblioteca GraphRAG de código aberto para fornecer uma interface de consulta unificada para consultas locais e globais em índices de dados leves a um custo comparável ao dos RAGs vetoriais padrão.

 

LazyGraphRAG: combinando as vantagens do Vector RAG e do GraphRAG

O LazyGraphRAG tem como objetivo combinar as vantagens do Vector RAG e do GraphRAG e, ao mesmo tempo, superar suas respectivas limitações:

  • O vetor RAG é um melhor pesquisa em primeiro lugarque usa a similaridade com a consulta para selecionar o bloco mais correspondente do texto de origem. No entanto, ele não considera a amplitude do conjunto de dados para a consulta global.
  • A pesquisa global do GraphRAG é uma pesquisa de amplitude em primeiro lugarO sistema usa a estrutura da comunidade da entidade de texto de origem para garantir que a consulta seja respondida levando em conta a amplitude completa do conjunto de dados. Entretanto, ele não considera a comunidade ideal para consultas localizadas.

O LazyGraphRAG combina as dinâmicas de pesquisa best-first e breadth-first em uma maneira iterativa de aprofundamento (Tabela 1). Essa abordagem é "inerte" em comparação com o mecanismo de pesquisa global do GraphRAG completo, que atrasa o uso do LLM e melhora significativamente a eficiência da geração de respostas. O desempenho geral pode ser medido por um parâmetro principal - oOrçamento para testes de relevância- Para expandir, o parâmetro controla a compensação de custo-qualidade de maneira consistente.

GraphRAG LazyGraphRAG
Criação de um índice a) usar o LLM para extrair e descrever entidades e seus relacionamentos; b) usar o LLM para resumir todas as observações de cada entidade e relacionamento; e c) usar estatísticas de gráficos para otimizar os gráficos de entidades e extrair estruturas de comunidades hierárquicas. a) usando a extração de frases nominais da PNL para extrair conceitos e suas coocorrências, b) usando estatísticas de gráficos para otimizar mapas de conceitos e extrair estruturas de comunidades hierárquicas
Índice de resumo Use o LLM para resumir as entidades e os relacionamentos em cada comunidade Nenhum - o método "inert" adia todo o uso do LLM até o momento da consulta
Refinamento da pesquisa Nenhum - sempre use a consulta original Use o LLM para a) identificar subconsultas relacionadas e recombiná-las em uma consulta estendida e b) refinar as subconsultas usando os conceitos correspondentes dos gráficos conceituais
Consultas de correspondência Nenhum - todas as consultas são respondidas usando todos os resumos da comunidade (amplitude primeiro) Para cada q Subconsultas [3-5]: - Usar a incorporação de blocos de texto e as relações de comunidade de blocos para classificar primeiro os blocos de texto por sua semelhança com a consulta e, em seguida, por sua maior parte.k A classificação dos blocos de texto classifica a comunidade (melhor prioridade) - Usar um avaliador de relevância em nível de frase baseado em LLM para avaliar a relevância das comunidades mais bem classificadas nas comunidades mais bem classificadas.k A relevância dos blocos de texto não testados foi pontuada (amplitude primeiro) - em z Uma comunidade contígua gera zero blocos de texto relevantes e, em seguida, recorre à subcomunidade relevante (Aprofundamento iterativoQuando não houver comunidades relevantes remanescentes ou em alcance Orçamento para testes de relevância/q expiram à meia-noite
Mapeamento de respostas Uso do LLM para responder a consultas brutas processando lotes aleatórios de resumos de comunidades em paralelo Para cada q Subconsultas [3-5]: - Construir subgráficos conceituais a partir de blocos de texto relacionados - Agrupar blocos relacionados usando a atribuição de conceitos à comunidade - Extrair declarações relevantes para a subconsulta do grupo de blocos relacionados usando o LLM como uma forma de se concentrar apenas no conteúdo relevante - Classificar e filtrar as declarações extraídas Classificação e filtragem das declarações extraídas para que se ajustem a um tamanho de janela de contexto predefinido
Respostas reduzidas Uso do LLM para responder à consulta original usando respostas mapeadas Uso do LLM para responder a consultas estendidas usando instruções de mapeamento extraídas

 

LazyGraphRAG: Como funciona em detalhes

Em resumo, a ideia central do LazyGraphRAG é "construir sob demanda, verificar à medida que avança".

  1. Construção e abstração de índices (sob demanda)Em vez de índices completos pré-construídos, o LazyGraphRAG utiliza técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) para extrair dinamicamente os principais conceitos e as relações entre eles à medida que as consultas são recebidas. Essas informações são então organizadas em uma estrutura de gráfico e esse gráfico é continuamente otimizado e refinado à medida que a consulta avança.
  2. Otimização de consultas e recuperação de conteúdoLazyGraphRAG usa técnicas como a incorporação de pedaços de texto para otimizar as consultas em tempo real e identificar as partes mais relevantes dos dados analisando as associações entre os conceitos.
  3. Geração e integração de respostasSubgráficos: O sistema constrói subgráficos menores a partir de fragmentos de texto relevantes e os integra em respostas que são coerentes, precisas e correspondem à consulta.

LazyGraphRAG: otimizando drasticamente a qualidade e o custo do GraphRAG-1

Desempenho do LazyGraphRAG: os números falam por si!

Depois de testar o LazyGraphRAG em diferentes níveis de orçamentos de teste de correlação e em comparação com uma série de métodos concorrentes, foram obtidos os seguintes resultados:

  • conjunto de dados:: 5.590 artigos de notícias da Associated Press (usados com permissão)
  • consultar (um documento etc.)100 consultas sintéticas (50 locais e 50 globais), geradas usando uma nova metodologia (a ser apresentada em um artigo futuro)
  • norma: abrangência, diversidade, capacitação (por exemplo, aaqui (literário)(Conforme descrito, use o LLM para comparar cada par de respostas positivas em cada indicador)
  • pré-requisitoInclui o LazyGraphRAG com três configurações de orçamento de teste de correlação e oito condições concorrentes do GraphRAG e da literatura (Tabela 2).
pré-requisito descrições
Z100_Lite LazyGraphRAG, com um orçamento de teste de correlação de 100, e usando modelos LLM de baixo custo em todas as etapas
Z500 LazyGraphRAG, orçamento de teste de relevância de 500, teste de relevância usando LLMs de baixo custo, refinamento de consultas e mapeamento/geração de respostas reduzidas usando LLMs mais avançados (custo mais alto)
Z1500 LazyGraphRAG, orçamento de teste de relevância de 1.500, teste de relevância usando LLMs de baixo custo, refinamento de consultas e mapeamento/geração de respostas reduzidas usando LLMs mais avançados (custo mais alto)
C1 Pesquisa global do GraphRAG em nível de comunidade 1
C2 Pesquisa global do GraphRAG em nível de comunidade 2
C3_Dynamic Pesquisa global do GraphRAG no nível 3 da comunidade, usando a seleção dinâmica da comunidade (noPublicações anteriores(Soluções de economia de custos descritas em)
LS GraphRAG Pesquisa local
DRIFT Pesquisa GraphRAG DRIFT
SS_8K Pesquisa semântica, recuperação de vetor RAG de 8 mil tokens de entrada
SS_64K Pesquisa semântica, o vetor RAG recupera 64 mil tokens de entrada (para verificar o efeito de janelas de contexto longas no vetor RAG)
RAPTOR Um método RAG baseado em agrupamento hierárquico com alguns recursos semelhantes ao LazyGraphRAG

A Figura 1 mostra a taxa de vitória do LazyGraphRAG em relação às oito condições concorrentes. No nível de orçamento mais baixo de 100 testes de correlação usando um modelo LLM de baixo custo (o mesmo custo do SS_8K), o LazyGraphRAG supera significativamente todas as condições para consultas locais e globais, exceto a condição de pesquisa global do GraphRAG para consultas globais. Ao aumentar o orçamento em 500 testes de correlação usando o modelo LLM mais avançado (4% para o custo de consulta C2), o LazyGraphRAG supera significativamente todas as condições para consultas locais e globais. A taxa de vitória do LazyGraphRAG continua a aumentar à medida que o orçamento para testes de correlação é aumentado para 1.500, demonstrando sua escalabilidade em termos de custo e qualidade.

LazyGraphRAG: otimizando drasticamente a qualidade e o custo do GraphRAG-2
Figura 1. Gráficos de barras agrupados mostrando a taxa de vitória do LazyGraphRAG em relação às condições competitivas para cada combinação de consultas (locais, globais) e métricas (abrangência, diversidade, capacitação) para um orçamento de teste de relevância de (100, 500, 1.500)

A Tabela 3 mostra um exemplo de comparação.

PERGUNTA: Descreva quais fatores as pessoas dos EUA devem considerar ao escolher um plano de saúde durante o período de inscrição aberta para planos de saúde em 2024.

Vetor RAG (64 mil contextos) LazyGraphRAG
# Fatores a serem considerados na escolha de um plano de seguro de saúde durante a inscrição aberta para 2024

A seleção de um plano de seguro de saúde durante o período de inscrição aberta pode ser um processo complexo, mas a compreensão dos principais fatores a serem considerados pode ajudar as pessoas a tomar decisões bem informadas. Aqui estão alguns aspectos importantes que devem ser levados em conta.

## Cobertura e redes

Uma das principais considerações é a rede de cobertura do plano. As seguradoras formam redes de cobertura de hospitais e médicos, e é fundamental As seguradoras formam redes de cobertura de hospitais e médicos, e é fundamental garantir que seus prestadores de serviços de saúde preferidos estejam incluídos na rede do plano que você está considerando. As Organizações de Manutenção (HMOs) e as Organizações de Provedores Exclusivos (EPOs) não cobrem pedidos de indenização para a maioria dos atendimentos não emergenciais fora de suas redes. [Dados: Fontes (47419, 47421, 47420, 47410, 47408)].

## Custos: prêmios, franquias e limites máximos de desembolso

É essencial compreender os custos associados a um plano de seguro de saúde, o que inclui prêmios mensais, franquias, coparticipações e cosseguros. Os planos são normalmente categorizados em diferentes níveis, como platina, ouro, prata e bronze, sendo que os planos de bronze geralmente têm prêmios mais baixos, mas custos mais altos de desembolso [Dados: Fontes (47411, 47411)]. Os planos são normalmente categorizados em diferentes níveis, como platina, ouro, prata e bronze, sendo que os planos bronze geralmente têm prêmios mais baixos, mas custos mais altos de desembolso [Dados: Fontes (47411, 47412, 47416, 47414, 47418)]. Além disso, é importante considerar o limite máximo de desembolso, que é o máximo que você terá de pagar em um ano pelos serviços cobertos antes que o seguro comece a cobrir todos os custos [Data: Sources (47411)]. O seguro começa a cobrir todos os custos [Dados: Fontes (47416, 47415)].

## Créditos tributários e reduções de compartilhamento de custos

Indivíduos com renda mais baixa podem se qualificar para créditos fiscais com base na renda para ajudar a reduzir o custo dos prêmios. É importante estimar com precisão sua renda para o próximo ano ao solicitar esses créditos para evitar ter de reembolsar quaisquer créditos recebidos em excesso [Data: Sources (47413)]. É importante estimar com precisão sua renda para o próximo ano ao solicitar esses créditos para evitar ter de reembolsar quaisquer créditos recebidos em excesso [Data: Sources (47412, 47413)]. Além disso, as pessoas com renda abaixo de 250% do nível federal de pobreza podem se qualificar para reduções de compartilhamento de custos se escolherem um plano prata, o que podem reduzir as franquias e os limites máximos de desembolso [Dados: Fontes (47417, 47418)].

## Considerações especiais sobre o Medicaid e o Medicare

Para aqueles que estão saindo do Medicaid, é importante entender que os planos do mercado podem ter prêmios e coparticipações mais altos em comparação com o Medicaid. Além disso, muitas pessoas que foram removidas do Medicaid podem se qualificar para se inscrever nos planos do mercado por meio de um período de inscrição estendido [Dados: Fontes (6262, 6285, 6286, 6287)]. Além disso, muitas pessoas que foram removidas do Medicaid podem se qualificar para se inscrever em planos do mercado por meio de um período de inscrição estendido [Dados: Fontes (6284, 6285, 6286, 6287)]. Para os idosos, o período de inscrição aberta do Medicare permite a troca entre os planos tradicionais do Medicare e do Medicare Advantage, com considerações Para os idosos, o período de inscrição aberta do Medicare permite a troca entre os planos tradicionais do Medicare e do Medicare Advantage, com considerações sobre a cobertura de medicamentos prescritos e benefícios adicionais, como odontológicos e oftalmológicos [Dados: Fontes (72060, 72061, 72062, 72063, 72064)].

## Assistência e recursos

Navegar pelas complexidades do seguro saúde pode ser um desafio, e buscar assistência de agentes de seguro ou de navegadores financiados pelo governo pode ser benéfico. Esses profissionais podem ajudar as pessoas a entender suas opções e tomar decisões informadas sem recomendar planos específicos [ Data: Sources (47424, 47425, 47426)]. Esses profissionais podem ajudar os indivíduos a entender suas opções e tomar decisões informadas sem recomendar planos específicos [ Dados: Fontes (47424, 47425, 47426)].

## Conclusão

A seleção do plano de seguro de saúde correto requer uma consideração cuidadosa de vários fatores, incluindo redes de cobertura, custos, elegibilidade para créditos fiscais e reduções de compartilhamento de custos e assistência disponível. A seleção do plano de seguro de saúde certo requer uma consideração cuidadosa de vários fatores, incluindo redes de cobertura, custos, elegibilidade para créditos fiscais e reduções de compartilhamento de custos e assistência disponível. Ao avaliar minuciosamente esses aspectos, os indivíduos podem escolher um plano que melhor atenda às suas necessidades de saúde e situação financeira para o próximo ano.

### Tipos de planos de saúde

Ao selecionar um plano de seguro de saúde durante o período de inscrição aberta para 2024, os indivíduos nos Estados Unidos têm várias opções a considerar.

1. **Planos de mercado**: estão disponíveis na Affordable Care Act (ACA) e são categorizados nos níveis platinum, gold, silver e bronze. Os planos bronze geralmente têm prêmios mais baixos, mas custos mais altos de desembolso, enquanto os planos platinum têm prêmios mais altos, mas custos mais baixos de desembolso [ Dados: Fontes (47411, 47420, 47421)].

2. **Planos de baixo custo do Marketplace**: geralmente vêm com franquias altas, exigindo que os pacientes paguem milhares de dólares antes que a maior parte da cobertura entre em vigor. Eles também têm limites máximos anuais de desembolso que podem exceder $9.000 para indivíduos e $18.000 para famílias [Dados: Fontes (47415, 47416, 47414)]. 47414)].

3. **Organizações de Provedores Exclusivos (EPOs) e Organizações de Manutenção da Saúde (HMOs)**: As EPOs e as HMOs geralmente restringem os pacientes a uma rede de médicos e exigem que um médico da atenção primária dirija o atendimento. EPOs e HMOs geralmente restringem os pacientes a uma rede de médicos e exigem um médico de atenção primária para direcionar o atendimento. Eles tendem a ser mais baratos, mas não têm flexibilidade fora da rede [Dados: Fontes (47420, 47421, 43218) Eles tendem a ser mais baratos, mas não têm flexibilidade fora da rede [Dados: Fontes (47420, 47421, 43218, 43217)].

4. **Organizações de Provedores Preferenciais (PPOs)**: esses planos permitem serviços fora da rede, mas a um custo mais alto. Eles oferecem mais flexibilidade em comparação com os HMOs e EPOs [Dados: Fontes (43217)].

5. **Planos de Saúde com Franquia Elevada (HDHPs)**: Definidos como planos com franquia de pelo menos $1.600 para cobertura individual ou $3.200 para cobertura familiar, com limites máximos de desembolso não superiores a $8.050 ou $16.100, respectivamente. Definidos como planos com franquia de, no mínimo, $1.600 para cobertura individual ou $3.200 para cobertura familiar, com limites máximos de desembolso não superiores a $8.050 ou $16.100, respectivamente. Os HDHPs geralmente têm prêmios mais baixos e, às vezes empresas contribuem para uma conta de poupança de saúde (HSA) para ajudar a cobrir a franquia [Dados: Fontes (43227, 43226)].

6. **Medicare Advantage**: São versões privadas do programa Medicare do governo federal, principalmente para pessoas com 65 anos ou mais. Geralmente incluem cobertura de medicamentos prescritos e podem oferecer benefícios adicionais, como cobertura odontológica ou de visão, não fornecidos pelo Medicare tradicional. Medicare [Dados: Fontes (72063, 72061, 72060, 72062)].

7. **Planos de seguro-saúde de curto prazo**: esses planos são limitados a três meses e só podem ser renovados por um período máximo de quatro meses de acordo com as novas regras. Os planos de saúde de curto prazo** são destinados à cobertura temporária, mas geralmente não oferecem benefícios abrangentes [Dados: Fontes (97999, 97995, 97996, 97997)].

### Fatores de custo: prêmios, franquias, copagamentos e limites máximos de desembolso

O custo geral dos planos de saúde em 2024 é influenciado por vários fatores.

- Prêmios**: Esse é o custo mensal definido que você paga pelo seu plano de saúde. Os prêmios têm aumentado, com um aumento notável de 7% para planos familiares e individuais em 2023, em parte devido à inflação [Dados: Fontes (83383, 83382, 83384, 83385, 83381, +mais)].

- Franquia**: O valor que você paga do próprio bolso pelos serviços de saúde antes de o seguro começar a pagar. Para HDHPs, a franquia é de pelo menos $1.600 para cobertura individual ou $3.200 para cobertura familiar [Dados: Fontes (43226)]. A franquia é de pelo menos $1.600 para cobertura individual ou $3.200 para cobertura familiar [Dados: Fontes (43226, 43225)].

- Co-pagamentos e co-seguro**: São os custos que você paga toda vez que recebe um serviço médico. Os co-pagamentos são valores fixos, enquanto o co-seguro é uma porcentagem do custo do serviço. Os co-pagamentos são valores fixos, enquanto o co-seguro é uma porcentagem do custo do serviço.

- Máximos de desembolso**: Esse é o valor máximo que você pagará pelos serviços cobertos em um ano. Por exemplo, os HDHPs têm máximos de desembolso de de desembolso não superior a $8.050 para cobertura individual ou $16.100 para cobertura familiar [Dados: Fontes (43227, 43226)].

### Redes de provedores: dentro da rede vs. fora da rede

A rede de prestadores de serviços de saúde é um fator crucial na seleção de um plano de seguro de saúde.

- Prestadores dentro da rede**: são médicos e hospitais que têm acordos com seu plano de seguro para prestar serviços a preços mais baixos. Garantir que seus médicos e especialistas preferidos estejam dentro da rede pode lhe poupar custos significativos [Dados: Fontes (43216, 47419)].

- Prestadores fora da rede**: Os serviços prestados por esses prestadores geralmente são mais caros e podem não ter cobertura alguma, exceto em casos de emergência. Os planos PPO oferecem alguma cobertura fora da rede, mas a um custo mais alto, enquanto os HMOs e EPOs geralmente não cobrem atendimento não emergencial fora da rede [Dados: Fontes (432121, 47421)]. Os planos PPO oferecem alguma cobertura fora da rede, mas a um custo mais alto, enquanto os HMOs e EPOs geralmente não cobrem atendimento não emergencial fora da rede [Dados: Fontes (43217, 47421)].

### Necessidades e serviços médicos específicos

Ao selecionar um plano de seguro de saúde, os indivíduos devem considerar suas necessidades médicas específicas.

- Medicamentos prescritos**: Certifique-se de que seus medicamentos estejam cobertos pelo formulário do plano, pois a cobertura de medicamentos pode mudar anualmente Certifique-se de que seus medicamentos estejam cobertos pelo formulário do plano, pois a cobertura de medicamentos pode mudar anualmente [Dados: Fontes (43220, 43218, 43219)].

- Serviços de saúde mental**: A cobertura para tratamentos de saúde mental é essencial, especialmente com as novas regras que pressionam as seguradoras a aumentar a cobertura desses serviços [Dados: Fontes (97031, 97028, 97027, 97030, 97033, +mais]. A cobertura para tratamentos de saúde mental é essencial, especialmente com as novas regras que pressionam as seguradoras a aumentar a cobertura desses serviços [Dados: Fontes (97031, 97028, 97027, 97030, 97033, +mais)].

- Condições crônicas**: Os planos devem cobrir tratamentos e medicamentos contínuos para condições crônicas. O Seguro Suplementar do Medicare (Medigap) pode ajudar a cobrir lacunas no Medicare para o gerenciamento de doenças crônicas [Dados: Fontes (93367) 93368]. (Medigap) pode ajudar a cobrir lacunas no Medicare para o gerenciamento de doenças crônicas [Dados: Fontes (93367, 93368)].

- Cuidados preventivos**: a cobertura de serviços preventivos, como exames de câncer e prevenção de HIV, é obrigatória de acordo com a ACA, embora seu seu futuro seja incerto devido a batalhas legais em andamento [Dados: Fontes (71106, 71109, 71098, 71099, 71100, +mais)].

### Principais datas e etapas da inscrição aberta

O período de inscrição aberta para os planos de seguro saúde de 2024 envolve várias datas e etapas importantes.

- Planos de mercado**: A inscrição aberta começa em 1º de novembro de 2023 e vai até meados de dezembro na maioria dos estados, terminando em 16 de janeiro de 2024 [Dados: Fontes (47419, 47411, 47416, 47421, 47409, +mais)]. 2024 [Dados: Fontes (47419, 47411, 47416, 47421, 47409, +mais)].

- Medicare**: As inscrições abertas para o Medicare vão de 15 de outubro de 2023 a 7 de dezembro de 2023. Durante esse período, os indivíduos podem escolher entre o Medicare tradicional, os planos Medicare Advantage e os planos de medicamentos prescritos [Dados: Fontes (72061, 72063, 72060, 72062)]. Durante esse período, os indivíduos podem escolher entre o Medicare tradicional, os planos Medicare Advantage e os planos de medicamentos com prescrição médica [Dados: Fontes (72061, 72063, 72060, 72062)].

- Períodos especiais de inscrição**: Os indivíduos que perderem a cobertura devido a eventos da vida, como perda de emprego ou mudança, podem se qualificar para períodos especiais de inscrição. Por exemplo, as pessoas removidas do Medicaid podem se inscrever nos planos do mercado até julho de 2024 [Dados: Fontes (6288, 6289)].

Ao considerar esses fatores, as pessoas podem tomar decisões informadas sobre sua cobertura de seguro saúde para 2024, garantindo que selecionem planos que melhor atendam às suas necessidades médicas e situações financeiras.

O LazyGraphRAG demonstra que um mecanismo de consulta único e flexível tem o potencial de superar significativamente uma variedade de mecanismos de consulta dedicados no intervalo de consulta local-global, sem os custos iniciais da compactação de dados LLM. Sua indexação rápida e praticamente gratuita torna o LazyGraphRAG ideal para consultas pontuais, análises exploratórias e casos de uso de dados de streaming, enquanto sua capacidade de melhorar suavemente a qualidade da resposta à medida que o orçamento para testes de correlação aumenta o torna uma ferramenta inestimável para comparar métodos RAG (por exemplo, "o método RAG X supera o orçamento Y na tarefa Z"). LazyGraphRAG").

Isso significa que todos os RAGs de aprimoramento gráfico devem ser inertes? Na verdade, não, por três motivos:

  1. A indexação de dados do GraphRAG para resumos de entidades, relacionamentos e comunidades tem usos que vão além das perguntas e respostas (por exemplo, leitura e compartilhamento de relatórios).
  2. A indexação de dados do GraphRAG de resumos de entidades, relacionamentos e comunidades, combinada com um mecanismo de pesquisa do tipo LazyGraphRAG, pode produzir melhores resultados do que o LazyGraphRAG sozinho.
  3. Um novo tipo de indexação de dados GraphRAG projetado para dar suporte a um mecanismo de pesquisa semelhante ao LazyGraphRAG (por exemplo, por meio de declarações preemptivas e extração de tópicos) pode produzir os melhores resultados.

Estaremos explorando essas direções por algum tempo, e todo o progresso (incluindo o próprio LazyGraphRAG) será feito por meio do Repositório do GraphRAG no GitHub Postado.

Não pode ser reproduzido sem permissão:Chefe do Círculo de Compartilhamento de IA " LazyGraphRAG: otimizando drasticamente a qualidade e o custo do GraphRAG

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