Curso gratuito de LangChain para desenvolvimento de aplicativos LLM por Ernest Ng

O que é LangChain para o desenvolvimento de aplicativos LLM?

O LangChain para o desenvolvimento de aplicativos LLM éDeepLearning.AILançado como um curso on-line com a participação dos fundadores da LangChain, Harrison Chase e Andrew Ng. O curso ensina como usar a estrutura LangChain para ampliar os cenários de aplicação e a funcionalidade dos modelos de linguagem (LLMs). Ele aborda a invocação de modelos, a análise de prompts e respostas, o gerenciamento de memória do LLM, a criação de cadeias de operação, perguntas e respostas de documentos e o desenvolvimento de agentes LLM. Com 8 aulas em vídeo e 6 exemplos de código, os iniciantes podem dominar como aplicar o LLM a dados proprietários, criar assistentes personalizados e chatbots profissionais e desenvolver rapidamente aplicativos avançados de modelos de linguagem em 1 hora e 38 minutos.

Objetivos do curso LangChain for LLM Application Development

• Fundador da estrutura ensina a aprender LangChainAprenda diretamente com o criador da LangChain, Harrison Chase, para obter uma visão aprofundada da filosofia de design e das práticas recomendadas da estrutura.
• Aplicação do LLM a dados proprietáriosAprenda a aplicar modelos de linguagem em grande escala aos seus próprios dados para criar assistentes personalizados e chatbots profissionais que atendam a necessidades comerciais específicas.
• Ampliação do uso do LLM com recursos avançadosAmpliar os recursos do LLM para interações e aplicativos mais complexos, aprendendo a usar Agents, Chained Calls e Memories.
• Desenvolvimento rápido de aplicativos avançadosCom o conhecimento e a prática fornecidos no curso, os alunos poderão desenvolver aplicativos LLM avançados em um curto período de tempo e aumentar a eficiência do desenvolvimento.

Programa de desenvolvimento de aplicativos LangChain para LLM

• introduçãoIntroduzir a estrutura e os objetivos do curso para ajudar os alunos a entender a estrutura do LangChain e sua função no desenvolvimento de aplicativos LLM.
• Modelos, dicas e analisadoresAprenda a chamar o LLM, fornecer prompts eficazes e analisar as respostas, além de otimizar os prompts para melhorar o resultado do LLM.
• memorizaçãoAprenda a usar a função de memória para armazenar o histórico do diálogo, gerenciar o espaço de contexto limitado e melhorar o desempenho do LLM em diálogos de várias rodadas.
• comprimento do cabo (= 1Crie sequências (cadeias) de operações para combinar várias chamadas de LLM para realizar tarefas mais complexas e otimizar o fluxo de trabalho do LLM.
• Indexação e recuperaçãoAplicação do LLM a dados proprietários usando os recursos de indexação e recuperação do LangChain para a funcionalidade de perguntas e respostas de documentos.
• avaliaçãoAprenda a avaliar o desempenho dos aplicativos LLM, incluindo precisão e eficiência, e otimize os aplicativos por meio de testes e feedback.
• agir em nome de alguém em uma posição de responsabilidadeCompreender o poder dos LLMs como agentes de raciocínio e explorar como os LLMs podem ser feitos para raciocinar e tomar decisões em tarefas complexas.
• observações finaisResumir os pontos principais do curso e fornecer orientação para o aprendizado subsequente, enfatizando a importância da exploração e da prática contínuas.
• testeTeste a compreensão do conteúdo do curso por meio de questionários para consolidar conceitos-chave.

Endereço do curso LangChain for LLM Application Development

• Endereço do curso::DeepLearning.AI

A quem se destina o LangChain for LLM Application Development

• aluno inicianteAdequado para alunos com base zero para iniciar rapidamente o desenvolvimento de aplicativos LangChain e LLM.
• Desenvolvedores com algum conhecimento básico de PythonAdequado para alunos que dominam a programação Python, ajudando os usuários a iniciar rapidamente o desenvolvimento de aplicativos LLM.
• Cientista de dados e engenheiro de aprendizado de máquinaPara profissionais com experiência em ciência de dados ou aprendizado de máquina, aplicando técnicas de LLM a projetos do mundo real.
• Gerente de produtos e analista de negóciosAdequado para alunos com foco em aplicativos de negócios, ajudando os usuários a entender a tecnologia LLM e a impulsionar a inovação nos negócios.
• Serviços de IA e linguagem naturalentusiasta da ciênciaAdequado para alunos interessados em IA e processamento de linguagem natural, estimulando o interesse dos usuários e a exploração das tecnologias de LLM.