Conhecimento de IA Página 8

Este eBook, "How to Build a Career in Artificial Intelligence" (Como construir uma carreira em inteligência artificial), escrito por Andrew Ng, fundador da DeepLearning.AI, fornece uma visão geral abrangente de como construir e desenvolver uma carreira em IA, aprendendo a programar, trabalhando em projetos, encontrando empregos e outras etapas. Introdução Este é um guia de desenvolvimento de carreira...

O ToolGen é uma estrutura para integrar o conhecimento da ferramenta diretamente aos modelos de linguagem grande (LLMs), permitindo a invocação perfeita da ferramenta e a geração de linguagem ao representar cada ferramenta como um token exclusivo. Ele foi desenvolvido por Renxi Wang et al. para melhorar o desempenho da recuperação de ferramentas e da conclusão de tarefas. Marcação de ferramentas ...

  Apesar do lançamento contínuo de modelos cada vez maiores e mais inteligentes, os modelos de linguagem grande (LLMs) generativos de última geração ainda sofrem de um grande problema: eles têm um desempenho ruim ao lidar com tarefas que exigem conhecimento especializado. Essa falta de especialização pode levar a vários problemas, como o fenômeno da alucinação, em que a geração de modelos...

Introdução Como o campo da inteligência artificial (IA) continua a crescer, a engenharia de dicas tornou-se uma carreira promissora. Atualmente, muitas pessoas estão se esforçando para adquirir as habilidades necessárias para interagir de forma eficaz com os modelos de linguagem grande (LLMs). Você tem o mesmo desejo? Está pensando por onde começar e como proceder? Nós oferecemos...

RAG significa Retrieval Augmented Generation (Geração Aumentada de Recuperação). Vamos detalhar essa terminologia para ter uma ideia mais clara do que é RAG: R -> Retrieval A -> Augmentation G -> Generation Basicamente, o Large Language Model (LLM) que estamos usando agora não é real...

INTRODUÇÃO Este estudo apresenta o Agora, um protocolo de metacomunicação projetado para redes de Modelo de Linguagem Grande (LLM). O Agora tem como objetivo resolver o trilema entre eficiência, escalabilidade e flexibilidade na comunicação entre agentes, usando uma mistura de linguagem natural e protocolos estruturados para obter eficiência, escalabilidade e flexibilidade...

Mostrando como as principais empresas, governos, pesquisadores e startups estão usando as soluções de IA do Google para aprimorar seu trabalho. Esta postagem foi publicada originalmente no blog Transform with Google Cloud. Publicado pela primeira vez em 12 de abril de 2024; última atualização de caso de uso em 24 de setembro de 2024. Desde ...

A família de modelos OpenAI o1 é uma nova classe de grandes modelos de linguagem treinados por meio do aprendizado por reforço e projetados para realizar raciocínios complexos. Os modelos o1 pensam antes de responder e são capazes de gerar longas cadeias internas de pensamento antes de responder ao usuário. Os modelos o1 são excelentes em raciocínio científico e foram usados no contexto do Competitive Programming Problem (Cod...

Uma alternativa ao Transformer na modelagem de idiomas A arquitetura do Transformer é um componente essencial para o sucesso dos modelos de idiomas grandes (LLMs). Quase todos os LLMs em uso atualmente empregam essa arquitetura, desde modelos de código aberto, como o Mistral, até modelos de código fechado, como o ChatGPT. Para melhorar ainda mais ...

A função de memória do ChatGPT está aberta há muito tempo, mas muitos amigos não entendem suas características. A memória não é apenas uma chave liga/desliga, não se pode simplesmente entender que ela se lembra das mensagens do histórico se estiver ligada e não se lembra das mensagens do histórico se estiver desligada. Princípio da função de memória No comando do sistema GPT4o, o comando de palavra de prompt predefinido do ChatGPT é o que...

Artigo original: https://arxiv.org/abs/2409.09030 Resumo Nos últimos anos, os Modelos de Linguagem Grande (LLMs) obtiveram um sucesso notável e foram amplamente utilizados em uma variedade de tarefas downstream, especialmente em tarefas no domínio da engenharia de software (SE). Descobrimos que muitos estudos que combinam LLMs com SE...

Como todos sabemos, quando precisamos permitir que um modelo de linguagem grande execute uma tarefa, precisamos inserir um Prompt para orientar sua execução, que é descrita usando linguagem natural. Para tarefas simples, a linguagem natural pode descrevê-las claramente, como: "Por favor, traduza o seguinte para o chinês simplificado:", "Por favor, gere o...

Bom dia a todos! Sou Louis-François, cofundador e CTO da Towards AI, e hoje vamos nos aprofundar no que provavelmente é a melhor pilha de Retrieval-Augmented Generation (RAG) disponível atualmente, graças à brilhante pesquisa de Wang et al. (2024). Essa pesquisa fornece um tesouro para a criação de sistemas RAG ideais...