Conhecimento de IA Página 6

INTRODUÇÃO O BM25 Retrieval Augmented Generation (BM25 RAG) é uma técnica avançada que combina o algoritmo BM25 (Best Matching 25) para recuperação de informações com um modelo de linguagem ampla para geração de texto. Ao usar um modelo de recuperação probabilístico validado, esse método melhora a precisão e a relevância das respostas geradas....

Introdução A fragmentação de dados é uma etapa fundamental dos sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele divide documentos grandes em partes menores e gerenciáveis para indexação, recuperação e processamento eficientes. Este LEIAME apresenta uma visão geral dos vários métodos de fragmentação disponíveis no pipeline do RAG. https://github.com/adithya-...

As ferramentas de programação de IA, como o Cursor e o v0 dev, não apenas reduziram drasticamente o limite de programação para a pessoa comum, mas também permitiram que os programadores profissionais aumentassem drasticamente sua eficiência de desenvolvimento. Mas todas as notícias que ouvimos são sobre estudantes do ensino médio que não sabem programar,...

Introdução A avaliação é um componente essencial para o desenvolvimento e a otimização dos sistemas RAG (Retrieval Augmentation Generation). A avaliação envolve a medição do desempenho, da precisão e da qualidade de todos os aspectos do processo de RAG, desde a eficácia da recuperação até a relevância e a autenticidade das respostas geradas. Importância da avaliação do RAG Um sistema RAG eficaz...

Resumo O campo de pesquisa de interpretação de papéis para gerar respostas semelhantes às humanas tem atraído cada vez mais atenção, pois os modelos de linguagem grande (LLMs) têm demonstrado um alto grau de recursos semelhantes aos humanos. Isso facilitou a exploração de agentes de interpretação de papéis em uma variedade de aplicações, como chatbots que podem se envolver em diálogos naturais com os usuários e aqueles que podem fornecer...

O modelo de reordenação melhorará os resultados da classificação semântica ao reordenar a lista de documentos candidatos com base na correspondência semântica com a pergunta do usuário. Comumente usado o bge-reranker-v2-m3 ou o cohere

Há muito tempo, a educação é considerada um dos setores que mais sofrerá mudanças com o LLM. A educação representa uma grande parte dos cenários de uso do ChatGPT, e seu uso frequentemente flutua com a regularidade do ano letivo e das férias. Andrej Karpathy escolheu a educação como a direção de seu empreendimento. As pessoas estão esperando ter um tutor de IA completo,...

Sentence Window-Based Retrieval RAG Approach Introdução A abordagem Sentence Window-Based Retrieval RAG (Retrieval-Augmented Generation) é uma implementação de alto nível da estrutura RAG projetada para aprimorar a consciência do contexto e a coerência das respostas geradas por IA. A abordagem combina um grande modelo de linguagem com um alto nível de ...

  Introdução O método RAG (Sentence Window-based Retrieval-Augmented Generation) é uma implementação de alto nível da estrutura RAG que visa aprimorar a consciência do contexto e a coerência das respostas geradas por IA. O método combina o poder de um grande modelo de linguagem com informações eficientes ...

Introdução O Auto Merge Retriever é uma implementação de alto nível da estrutura RAG (Enhanced Retrieval Generation). Seu objetivo é aprimorar a consciência do contexto e a coerência das respostas geradas pela IA, mesclando contextos potencialmente fragmentados e menores em contextos maiores e mais abrangentes. https://github.com/adith...

Em 2022, a OpenAI lançou o ChatGPT, que se tornou o aplicativo mais rápido do mundo a ultrapassar as centenas de milhões de usuários e, naquela época, as pessoas pensaram que estávamos mais perto da verdadeira inteligência artificial. Mas as pessoas logo descobriram que o ChatGPT podia falar e conversar, e até mesmo escrever poemas e artigos, mas ainda não era tão bom quanto deveria ser em lógica simples...

O TOML é um formato de arquivo de configuração simples e limpo 📄 projetado para ser mais legível e gravável por humanos ✨. ✅ Mais fácil de escrever: as configurações são representadas como pares de valores-chave sem regras complexas de indentação e sintaxe, reduzindo a taxa de erros. Mais claro: suporta estrutura de agrupamento e aninhamento, hierarquia clara, lógica de configuração em um piscar de olhos...

Introdução O Manual do Usuário de Transformações de Consultas demonstra uma variedade de técnicas para transformar e desambiguar as consultas dos usuários antes de serem executadas em um mecanismo de consulta RAG (Retrieval-Augmented Generation), inteligências ou outros processos. Essas transformações podem melhorar a qualidade e a relevância das respostas em aplicativos de IA. https://github.com/adithya-s-k/AI-...

Desde o lançamento de ontem do Protocolo de Contexto de Modelo de código aberto da Anthropic: Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que, de acordo com a Anthropic, Block e Apollo, foi integrado em seus sistemas, Replit, Codeium e Sourcegraph...

É como ser uma criança inteligente que não entende as práticas recomendadas de codificação. Você precisa dizer à IA exatamente o que deseja: é um aplicativo da Web? Que funcionalidade é necessária? Qual é a estrutura? E assim por diante. Veja como fazer da IA seu desenvolvedor full-stack: O contexto é fundamental! Você precisa...

Introdução Thomas ingressou na Vespa em abril de 2024 como Engenheiro de Software Sênior. Em um de seus últimos trabalhos como consultor de IA, ele criou um aplicativo RAG com base nas enormes coleções de PDFs da Vespa. Os PDFs são onipresentes no mundo corporativo, e a busca e a recuperação deles...