Conhecimento de IA Página 5

Processo completo de ajuste fino de modelos grandes Recomenda-se seguir rigorosamente o processo acima durante o ajuste fino e evitar pular etapas, o que pode levar a um trabalho ineficaz. Por exemplo, se o conjunto de dados não for totalmente construído e, no final, for constatado que o efeito ruim do modelo ajustado é um problema de qualidade do conjunto de dados, os esforços preliminares serão desperdiçados e a questão...

OlaChat AI Digital Intelligence Assistant Uma análise aprofundada de 10.000 palavras para mostrar a você o passado e o presente da tecnologia Text-to-SQL. Tese: Interfaces de banco de dados de próxima geração: uma pesquisa de texto para SQL baseada em LLM Gerar SQL preciso a partir de problemas de linguagem natural (texto para SQL) é uma...

01.Histórico No desenvolvimento de aplicativos RAG, a primeira etapa é dividir o documento em partes. A divisão eficiente de documentos em partes pode melhorar efetivamente a precisão do conteúdo recuperado subsequentemente. A fragmentação eficiente de documentos pode melhorar a precisão do conteúdo recuperado subsequente. Como fragmentar com eficiência é um tema muito discutido, como a fragmentação de tamanho fixo, a fragmentação de tamanho aleatório, a janela deslizante...

No ano passado, trabalhamos com equipes que criaram agentes LLM (Large Language Model) em vários setores. De forma consistente, descobrimos que as implementações mais bem-sucedidas não usaram estruturas complexas ou bibliotecas especializadas, mas foram construídas por meio de padrões simples e compostáveis. Nesta postagem, compartilharemos o que aprendemos ao trabalhar com nossos clientes e também com nossas próprias...

Resumo da IA Visão geral Uma análise aprofundada da engenharia de dicas de IA, com um formato de mesa redonda em que vários especialistas da Anthropic compartilham seu entendimento e experiência prática de engenharia de dicas a partir de uma variedade de perspectivas, incluindo pesquisa, consumidor e empresa. O artigo detalha a definição de engenharia de dicas, sua importância e como...

O dimensionamento da computação em tempo de teste tornou-se um dos tópicos mais quentes nos círculos de IA desde que a OpenAI lançou o modelo o1. Simplificando, em vez de acumular poder computacional na fase de pré-treinamento ou pós-treinamento, é melhor fazê-lo na fase de inferência (ou seja, quando o modelo de linguagem grande gera a saída)...

  Olhando para 2024, os grandes modelos estão mudando a cada dia, e centenas de corpos inteligentes estão competindo. Como uma parte importante dos aplicativos de IA, o RAG também é um "grupo de heróis e vassalos". No início do ano, o ModularRAG continuou a esquentar, o GraphRAG brilhou, no meio do ano as ferramentas de código aberto estavam em pleno andamento, o gráfico de conhecimento criou uma nova oportunidade, no final do ano, o raciocínio gráfico ...

Nos últimos anos, com o rápido desenvolvimento da IA generativa (GAI) e dos modelos de linguagem ampla (LLM), seus problemas de segurança e confiabilidade atraíram muita atenção. Um estudo recente descobriu um método de ataque simples, mas eficiente, chamado Best-of-N jailbreak (BoN, abreviado). Ao inserir ...

O modelo de vetor de texto longo é capaz de codificar dez páginas de texto em um único vetor, o que parece poderoso, mas será que é realmente prático? Muitas pessoas pensam... Não necessariamente. É possível usá-lo diretamente? Ele deve ser dividido em pedaços? Como fazer a divisão mais eficiente? Neste artigo, vamos levá-lo a uma discussão aprofundada sobre diferentes estratégias de fragmentação para modelos de vetores de texto longo, analisando os prós e os contras...

  I. A causa principal do teste de prompts: o LLM é altamente sensível a prompts, e mudanças sutis no texto podem levar a resultados significativamente diferentes Prompts não testados podem produzir: informações factualmente incorretas respostas irrelevantes custos desnecessários de API desperdiçados II. Otimização sistemática de prompts...

Visão geral Este guia o orientará na criação de um sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) simples usando Python puro. Usaremos um modelo de incorporação e um modelo de linguagem grande (LLM) para recuperar documentos relevantes e gerar respostas com base nas consultas do usuário. https://github.com/adithya-s-k/A...

Introdução A geração aprimorada por recuperação (RAG) é uma técnica avançada que combina os benefícios de grandes modelos de linguagem com a capacidade de recuperar informações relevantes de uma base de conhecimento. Essa abordagem melhora a qualidade e a precisão das respostas geradas, baseando-as em informações recuperadas específicas.a Este notebook tem como objetivo ...

INTRODUÇÃO O BM25 Retrieval Augmented Generation (BM25 RAG) é uma técnica avançada que combina o algoritmo BM25 (Best Matching 25) para recuperação de informações com um modelo de linguagem ampla para geração de texto. Ao usar um modelo de recuperação probabilístico validado, esse método melhora a precisão e a relevância das respostas geradas....

Introdução A fragmentação de dados é uma etapa fundamental dos sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation). Ele divide documentos grandes em partes menores e gerenciáveis para indexação, recuperação e processamento eficientes. Este LEIAME apresenta uma visão geral dos vários métodos de fragmentação disponíveis no pipeline do RAG. https://github.com/adithya-...

As ferramentas de programação de IA, como o Cursor e o v0 dev, não apenas reduziram drasticamente o limite de programação para a pessoa comum, mas também permitiram que os programadores profissionais aumentassem drasticamente sua eficiência de desenvolvimento. Mas todas as notícias que ouvimos são sobre estudantes do ensino médio que não sabem programar,...

Introdução A avaliação é um componente essencial para o desenvolvimento e a otimização dos sistemas RAG (Retrieval Augmentation Generation). A avaliação envolve a medição do desempenho, da precisão e da qualidade de todos os aspectos do processo de RAG, desde a eficácia da recuperação até a relevância e a autenticidade das respostas geradas. Importância da avaliação do RAG Um sistema RAG eficaz...