Base de conhecimento de IA

Total de 1183 artigos
ZEP-Graphiti:用于智能体记忆的时序知识图谱架构

ZEP-Graphiti: uma arquitetura de gráfico de conhecimento temporal para memória em inteligência

Quick Reads Desafios da memória do corpo inteligente e inovações no Zep Os corpos inteligentes (agentes de IA) enfrentam gargalos de memória em tarefas complexas. Os agentes de IA tradicionais baseados em modelos de linguagem em larga escala (LLM) são limitados por janelas contextuais, o que dificulta a integração eficaz do histórico de diálogos de longo prazo e de dados dinâmicos, limitando o desempenho e...
6 meses atrás
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免费使用 Gemini 2.0 将语音转换为多发言人字幕

Converta fala em legendas para vários alto-falantes com o Gemini 2.0 gratuitamente!

As legendas transcritas podem ser marcadas com rótulos de alto-falante e carimbos de data e hora de segundos, e podem reconhecer com precisão risadas e toques, além de identificar corretamente as músicas. Limitado por tokens de saída, é possível transcrever até cerca de 15 minutos de áudio. Uma tentativa rápida pode ser feita no Google AI Studio e, finalmente,...
6 meses atrás
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Trea 结合 Obsidian 变身写作利器:本地知识库升级为 AI 写作助手

A Trea se combina com a Obsidian para se tornar uma ferramenta de escrita: base de conhecimento local atualizada para um assistente de escrita com IA

Esta é uma reimpressão do artigo, de acordo com o que foi escrito anteriormente: "Usando ferramentas de programação inteligente Trae para criar uma plataforma de escrita todo-poderosa", o próximo episódio será sobre como usar o Trae para capacitar a base de conhecimento local, pela falha do servidor contida por dois dias, aconteceu de ler este artigo sobre o empréstimo de flores para o Buda, como um artigo irmão do original...
6 meses atrás
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近期网站频繁崩溃,刚恢复,写个Wordpress利用免费云盘自动备份脚本

Falhas frequentes e recentes no site, que acabaram de ser recuperadas, escrevem um Wordpress usando scripts de backup automático de disco na nuvem gratuitos

Uma falha no servidor que resulta na perda de dados do site é um desastre! Se você tem apenas um site pequeno, não pode comprar vários servidores de backup e não pode configurar o backup do site, espero que seja útil para aqueles que estão enfrentando o mesmo problema. Aplicável a servidores Linux, para garantir a segurança dos dados do site, mesmo se o servidor estiver danificado, poderá ser restaurado...
6 meses atrás
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盘点与 Ollama 类似的 LLM 框架:本地部署大模型的多元选择

Inventário de estruturas LLM semelhantes ao Ollama: várias opções para modelos grandes implantados localmente

O surgimento da estrutura Ollama certamente atraiu muita atenção no campo da inteligência artificial e dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Essa estrutura de código aberto se concentra em simplificar a implementação e a operação de grandes modelos de linguagem localmente, facilitando a experiência de mais desenvolvedores com LLMs. No entanto, observando o mercado...
6 meses atrás
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你以为的智能编程工具Trae ,可能是一款你前所未见的全能写作平台

O que você achava que era uma ferramenta de programação inteligente, Trae, pode ser uma plataforma de escrita completa como você nunca viu antes!

O que aconteceria se ferramentas de programação inteligentes fossem usadas para automatizar a escrita? Muito provavelmente, seria um golpe descendente... Por que isso aconteceria? As ferramentas de programação inteligente, como representadas pelo Trae, têm as seguintes vantagens em relação às ferramentas de escrita normais: Seriam usados modelos melhores, como o Claude3.5-Sonn...
6 meses atrás
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DeepSeek 带火 Ollama,你的本地部署安全吗?警惕算力被“盗用”!

O DeepSeek incendeia o Ollama. Sua implantação local está segura? Cuidado com a aritmética "roubada"!

Nos últimos anos, a tecnologia de Modelagem de Linguagem Grande (LLM) vem se desenvolvendo em um ritmo sem precedentes e penetrando gradualmente em vários setores. Ao mesmo tempo, há uma demanda crescente pela implantação local de LLMs. O Ollama, como uma ferramenta conveniente de implantação local de modelos grandes, é bem conhecido por sua facilidade de uso e seu suporte ao DeepSe...
6 meses atrás
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360的满血版DeepSeek-R1有pc版本吗

Existe uma versão para PC do DeepSeek-R1 completo do 360?

Sim, o "Nano AI Search" da 360 tem uma versão para PC, e você pode usar a versão completa do DeepSeek-R1 gratuitamente! 1. o cliente oficial para PC já está on-line De acordo com o lançamento oficial da 360, a versão para desktop do cliente "Nano AI" para Windows foi lançada em 11 de fevereiro de 2025 ...
6 meses atrás
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360的 DeepSeek-R1 与 DeepSeek 官网原版的区别

Diferenças entre o DeepSeek-R1 do 360 e a versão oficial original do DeepSeek

360 DeepSeek e a versão original da diferença Aqui, a partir do posicionamento funcional, o desempenho real, as diferenças técnicas entre as três perspectivas para ajudá-lo a resolver a diferença, depois que você sabe como escolher 👇 Primeiro, o posicionamento funcional do DeepSeek original diferente: dividido em dois "cérebro" trabalho modelo V3 (padrão): como ...
6 meses atrás
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关于360 DeepSeek 全速版的下载与使用指南

Sobre o 360 DeepSeek Full Speed Edition Diretrizes de download e uso

Primeiro, a entrada oficial e o download do aplicativo 360 Nano Search (recomendado) Endereço para download: procure por "Nano Search" na loja de aplicativos ou visite Nano AI Search. Descrição da função: Linha dedicada de alta velocidade DeepSeek-R1-360 integrada, tempo de resposta rápido e gratuito. Suporte à troca de outros ...
6 meses atrás
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如果本地部署deepseek模型,最低硬件要求是什么?

Quais são os requisitos mínimos de hardware para implementar o modelo deepseek localmente?

Análise dos requisitos de hardware para a implantação local do modelo DeepSeek Análise dos elementos principais de hardware Os requisitos de hardware para a implantação do modelo dependem principalmente de três dimensões: Magnitude do parâmetro: 7B/67B e outros modelos de tamanhos diferentes variam muito em termos de requisitos de memória de vídeo, sendo o maior DeepSeek R1 671B o...
6 meses atrás
02.1K
如何掌握超全的deepseek高效使用技巧?

Como dominar as excelentes dicas do deepseek para uso eficiente?

O núcleo do problema não é o deepseek, não há diferença entre o deepseek e outras técnicas de uso de grandes modelos, você pode aprender muitas técnicas de uso em comandos de IA e, com relação às técnicas específicas do deepseek, você precisa saber que o DeepSeek-r1 pertence ao modelo de inferência...
6 meses atrás
01.7K
deepseek出现对实体店可能产生的影响?

Qual é o provável impacto do surgimento do deepseek nas lojas físicas?

I. Impacto e desafio: Reconstrução do sistema de preços e tráfego de tijolo e argamassa Substituição de consultas básicas e transparência de preços O DeepSeek pode acelerar a perda de tráfego de baixo valor em lojas de tijolo e argamassa ao reduzir o limite para os consumidores acessarem informações profissionais. Por exemplo, no setor de varejo farmacêutico, os consumidores podem usar assistentes de IA para acessar rapidamente...
6 meses atrás
01.7K
搭建RAG应用,Embedding模型如何选?

Como escolher o modelo de incorporação para criar o aplicativo RAG?

Ao criar um sistema RAG, a escolha do modelo de incorporação correto é uma etapa crucial. Aqui estão meus principais fatores e sugestões a serem considerados ao escolher um modelo de incorporação para sua referência: Esclarecer o cenário de aplicação Primeiramente, é necessário esclarecer os cenários de aplicação específicos do sistema RAG e...
6 meses atrás
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无需本地GPU即可私有化部署 DeepSeek-R1 32B

Implementação privada sem GPUs locais DeepSeek-R1 32B

Para o DeepSeek-R1 em uso diário no escritório, diretamente no site oficial é a melhor escolha, se você tiver outras preocupações ou necessidades especiais... Se você tiver outras preocupações ou necessidades especiais, deverá implantar o DeepSeek-R1 localmente (com um instalador de um clique), e o tutorial aqui é perfeito para você. Se...
6 meses atrás
01.9K
模型量化是什么:FP32, FP16, INT8, INT4 数据类型详解

O que é quantificação de modelo: explicação dos tipos de dados FP32, FP16, INT8 e INT4

Introdução No vasto céu estrelado da tecnologia de IA, os modelos de aprendizagem profunda impulsionam a inovação e o desenvolvimento em muitos campos com seu excelente desempenho. No entanto, a expansão contínua do tamanho do modelo é como uma faca de dois gumes, que traz um aumento acentuado na demanda aritmética e na pressão de armazenamento, ao mesmo tempo em que melhora o desempenho. Especialmente em aplicativos com restrição de recursos...
6 meses atrás
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避坑指南:淘宝 DeepSeek R1 安装包付费倒卖?免费教你本地部署(附一键安装包)

Guia para evitar as armadilhas: Pacote de instalação do Taobao DeepSeek R1 com upsell pago? Ensine a você a implantação local gratuitamente (com o instalador de um clique)

Recentemente, a venda de pacotes de instalação do DeepSeek no Taobao atraiu muita atenção. É surpreendente que algumas empresas estejam lucrando com esse modelo de IA gratuito e de código aberto. Isso também é um reflexo do fato de que a implantação local dos modelos do DeepSeek é...
6 meses atrás
01.7K
DeepSeek 官方推荐:集成 DeepSeek R1 的实用AI工具指南

Recomendação oficial do DeepSeek: um guia para ferramentas práticas de IA com integração do DeepSeek R1

O Projeto de Integração Prática do DeepSeek tem como objetivo listar as excelentes ferramentas e aplicativos de integração emergentes do grande ecossistema de modelos do DeepSeek e facilitar aos usuários a rápida compreensão e utilização dos poderosos recursos do DeepSeek. Por meio da plataforma aberta do DeepSeek, os desenvolvedores podem acessar facilmente a AP...
6 meses atrás
02.3K
系统掌握提示词工程——从基础到进阶(阅读时间2小时起)

Domínio sistemático da engenharia de palavras-chave - do básico ao avançado (tempo de leitura de 2 horas)

Introdução O objetivo deste documento é ajudar os leitores a entender e apreender rapidamente os principais conceitos e aplicações da Prompt Engineering por meio de uma série de exemplos de prompts (em parte). Esses exemplos são derivados de um artigo acadêmico sobre uma revisão sistemática das técnicas de engenharia imediata (The Prompt Report: A Sy...
6 meses atrás
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疑似将 o3-mini 原始推理过程(COT) 进行摘要的提示词

Palavras-chave que supostamente resumem o processo de raciocínio primitivo (COT) do o3-mini

É importante saber que o processo de raciocínio original da família de modelos o3 não é mostrado ao usuário, mas sim o processo de raciocínio "resumido". O processo de raciocínio resumido é muito mais fácil de usar e conciso. Recentemente, suspeitou-se que houve um vazamento dos prompts do sistema para a série o3 para processar o processo de raciocínio, saber mais sobre o Open...
6 meses atrás
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用提示词快速总结一本书

Resumir rapidamente um livro com palavras-chave

Prompts Por que: Objetivo: Interpretar o conteúdo central de um livro Como: Métodos: 1. Análise básica: ideias centrais, resumo do livro, citações-chave 2. Análise avançada: anotações de leitura, mapas mentais, perguntas frequentes sobre o livro 3. Adições sugeridas: sugestões de ação e...
5 meses atrás
01.3K
DeepSeek 实战:三步搞定知识图谱构建 - 单篇提取、多篇融合、主题生成

DeepSeek prático: construção do gráfico de conhecimento em três etapas - extração única, fusão de várias partes, geração de tópicos

Pergunta: Os gráficos de conhecimento são importantes, o modelo de linguagem do DeepSeek está em alta, ele pode ser usado para criar gráficos de conhecimento rapidamente? Gostaria de experimentar o DeepSeek de verdade para ver como ele se sai na extração de informações, na integração do conhecimento e na criação de gráficos do nada. Métodos: Realizei três experimentos para medir...
6 meses atrás
04.1K
Dify 助您轻松打造多轮思考的AI助手:常见问题解答

A Dify ajuda você a criar facilmente um assistente de IA com várias rodadas de raciocínio: Perguntas frequentes

Introdução Na onda de desenvolvimento de aplicativos de IA, a capacidade de pensar em várias rodadas está se tornando a chave para a criação de aplicativos mais inteligentes e interativos. A Dify, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos de IA generativa de código aberto, permite que os desenvolvedores incorporem a IA de pensamento em várias rodadas em aplicativos do mundo real com velocidade e facilidade sem precedentes...
6 meses atrás
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【Excel技巧】2025开年神器DeepSeek:Excel难题一键解决,工作效率翻倍!

【Habilidades do Excel】 2025 artefato de abertura DeepSeek: solução de quebra-cabeças do Excel com um clique, dobre a eficiência do trabalho!

No início de 2025, o DeepSeek alcançou um desempenho semelhante ao do ChatGPT com um custo de treinamento muito baixo, o que causou um grande choque no círculo tecnológico global. Como uma ferramenta de IA doméstica, o DeepSeek não só tem um desempenho poderoso, mas também tem um limite de uso muito baixo, o que realmente o torna "um punhado de...
6 meses atrás
02.1K
DeepSeek 美国版和中国的区别?

Diferença entre a versão americana do DeepSeek e a versão chinesa?

A principal diferença é o nível de censura, o conteúdo em inglês é naturalmente menos filtrado do que o conteúdo em chinês, consulte DeepSeek R1 Jailbreak: Uma tentativa de romper o mecanismo de censura do DeepSeek. O tom das respostas chinesas às perguntas é tendencioso em relação ao "pensamento correto". No mercado dos EUA, para satisfazer a necessidade de informações dos usuários ocidentais...
6 meses atrás
02.2K
DeepSeek R1 越狱:尝试突破 DeepSeek 的审查机制

DeepSeek R1 Jailbreak: uma tentativa de burlar os censores do DeepSeek

Os jailbreaks oficiais do DeepSeek R1 são ótimos ambientes experimentais para acionar basicamente todos os tipos de mecanismos de censura, e você pode aprender muitas técnicas de defesa. Portanto, este é um artigo de aprendizado sobre mecanismos de censura de grandes modelos que o levará a exemplos de jailbreaks de grandes modelos ao longo dos anos. Mecanismos de censura de grandes modelos por meio de...
6 meses atrás
06.6K
使用 DeepSeek-R1 API 常见问题

Perguntas frequentes sobre o uso da API DeepSeek-R1

API do DeepSeek-R1 O nome do modelo padrão é: deepseek-reasoner O DeepSeek-R1 suporta ocorrências em cache As ocorrências em cache são geralmente usadas para entradas de alta frequência com poucos exemplos de amostra, entradas de documentos grandes com várias saídas (menos de 64 tok...
6 meses atrás
02.7K
私有化部署 DeepSeek + Dify:构建安全可控的本地 AI 助手系统

Implementação privada do DeepSeek + Dify: criação de um sistema de assistente de IA local seguro e controlável

Visão geral O DeepSeek é um modelo inovador de big language de código aberto que traz uma experiência revolucionária às interações de diálogo de IA com sua arquitetura algorítmica avançada e recursos de encadeamento reflexivo. Com a implementação privada, você tem controle total sobre a segurança dos dados e a segurança de uso. Você também pode ajustar com flexibilidade o esquema de implementação...
6 meses atrás
02.4K
生成与优化React代码性能并给出合理建议的提示词

Gerar e otimizar o desempenho do código React e dar conselhos sensatos sobre palavras rápidas

Funções básicas Análise de nova renderização em nível de componente Detectar renderização redundante acionada por alterações de estado de alto nível (por exemplo, a alteração de estado do componente pai aciona atualizações de componentes filhos não relacionados) Identificar componentes que não usam o React.memo, sugerir a otimização da renderização de componentes filhos por meio da memoização Detecção de estabilidade de propriedade Descobrir objetos/ matrizes inline...
6 meses atrás
01.5K
LangGraph:基于有向无环图拓扑的AI Agent构建与执行框架

LangGraph: uma estrutura para construção e execução de agentes de IA com base na topologia de gráficos acíclicos direcionados

A Inteligência Artificial (IA) é um campo em rápido crescimento. Os modelos de linguagem evoluíram para permitir que os agentes de IA executem tarefas complexas e tomem decisões complexas. No entanto, à medida que as habilidades desses agentes continuam a crescer, a infraestrutura para apoiá-los tem dificuldades para acompanhar esse crescimento. O LangGraph, que é ...
6 meses atrás
03.2K
Windows本地部署基于 DeepSeek-R1 的微信智能聊天机器人

Implementação nativa do Windows do chatbot inteligente WeChat com base no DeepSeek-R1

Bom ano novo! Saudações a todos vocês! Recentemente, meu círculo de amigos foi bombardeado com notícias relacionadas ao DeepSeek-R1, e acredito que todos vocês já ouviram falar sobre nosso modelo doméstico de código aberto, o DeepSeek! Tenho certeza de que todos vocês já ouviram falar do DeepSeek, nosso modelo doméstico de código aberto, e os tutoriais sobre como implantar o DeepSeek-R1 localmente têm sido...
6 meses atrás
03.2K
揭示 AI 过滤器中的安全漏洞:使用字符代码绕过限制的深入研究

Descobrindo falhas de segurança em filtros de IA: um estudo aprofundado do uso de código de caracteres para contornar restrições

Introdução Como muitas outras pessoas, nos últimos dias meus tweets de notícias foram preenchidos com notícias, elogios, reclamações e especulações sobre o modelo de linguagem grande DeepSeek-R1, fabricado na China, que foi lançado na semana passada. O modelo em si está sendo confrontado com públicos como OpenAI, Meta...
6 meses atrás
03.1K
一文说清楚 知识蒸馏 (Distillation):让“小模型”也能拥有“大智慧”

Um artigo claro sobre Destilação de Conhecimento (Destilação): permitir que o "modelo pequeno" também possa ter "grande sabedoria".

A destilação de conhecimento é uma técnica de aprendizado de máquina que visa transferir o aprendizado de um modelo grande pré-treinado (ou seja, um "modelo de professor") para um "modelo de aluno" menor. As técnicas de destilação podem nos ajudar a desenvolver modelos generativos mais leves para diálogo inteligente, criação de conteúdo e outras áreas. Recentemente ...
6 meses atrás
03.3K
向量数据库深度对比:Weaviate、Milvus 与 Qdrant

Comparação da profundidade do banco de dados vetorial: Weaviate, Milvus e Qdrant

No campo da inteligência artificial e do aprendizado de máquina, especialmente na criação de aplicativos como os sistemas RAG (Retrieval Augmented Generation) e a pesquisa semântica, o processamento e a recuperação eficientes de grandes quantidades de dados não estruturados tornam-se cruciais. Os bancos de dados vetoriais surgiram como uma tecnologia essencial para enfrentar esse desafio. Eles não servem apenas para armazenar dados de alta dimensão ...
7 meses atrás
02.4K
解锁小红书营销密码:海外用户运营增长指南 (附PDF下载)

Unlocking the Little Red Book Marketing Code: A Guide to Growing Overseas User Operations (com download do PDF)

A Xiaohongshu, uma plataforma social de comércio eletrônico muito popular na China e até mesmo na Ásia, foi muito além de um simples aplicativo de compras e se tornou um cata-vento para o estilo de vida dos jovens e uma nova posição para o marketing de marcas. Para marcas e indivíduos estrangeiros que desejam entrar no mercado chinês ou atingir consumidores jovens, dominar o Xiaohongshu...
7 meses atrás
02.4K
[转]从零拆解一款火爆的浏览器自动化智能体,4步学会设计自主决策Agent

[Transferência] Desmontando uma inteligência de automação de navegador quente do zero, aprenda a projetar agentes autônomos de tomada de decisão em 4 etapas

A maioria das inteligências que desenvolvemos no passado estava em um modo de fluxo de trabalho fixo, e muito poucas delas seguiram a estrutura abaixo para desenvolver inteligências com tomada de decisão autônoma e uso autônomo de ferramentas. Há dois dias, compartilhei o browse, um agente de código aberto que pode automatizar tarefas simples usando um navegador...
7 meses atrás
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免费使用 Cursor/Windsur 生成各类实用信息图

Gere todos os tipos de infográficos úteis com o Cursor/Windsur gratuitamente!

Era uma vez para compartilhar um monte de exemplos divertidos de palavras de alerta de mapa de cartão, embora divertido, mas o trabalho real descobriu que não há uso de pássaros. A razão é muito simples: esse código de estilo de amostra de modelo de palavra de prompt de diagrama de cartão geralmente é fixo, a intenção real do usuário e o estilo de amostra não correspondem. Algumas pessoas fizeram uma adaptação mais geral da palavra prompt: mapa de cartões...
7 meses atrás
02.1K
使用 Phidata AI 快速构建股票分析智能体智能体

Crie rapidamente inteligência corporal para análise de ações com a IA da Phidata

A sobrecarga de informações na pesquisa de ações é real Um desafio comum ao avaliar o valor de uma ação é: lidar com uma grande quantidade de informações de várias fontes para tomar uma decisão de investimento informada. Os métodos tradicionais incluem: coleta de dados financeiros de diversas plataformas. Ler vários relatórios, notícias e outros artigos. ...
7 meses atrás
01.9K
实现 LLM 记忆系统的五种方式

Cinco maneiras de implementar o sistema de memória do LLM

Ao criar aplicativos de modelo de linguagem ampla (LLM), os sistemas de memória são uma das principais tecnologias para aprimorar o gerenciamento do contexto do diálogo, o armazenamento de informações de longo prazo e a compreensão semântica. Um sistema de memória eficiente pode ajudar o modelo a manter a consistência em diálogos longos, extrair informações importantes e até mesmo ter a capacidade de recuperar o histórico do diálogo...
7 meses atrás
01.7K
为写作话题匹配合适的作家和写作风格

Combinar o escritor e o estilo de redação corretos com o tópico da redação

Histórico O mundo de língua inglesa está repleto de escritores que são bons em escrever para a Web, com estilos muito diferentes e um grande corpus de treinamento, e a IA é muito boa em imitá-los. Com o estilo de redação dessas pessoas, o conteúdo é mais compreensível ou tem uma estrutura lógica, e é mais fácil escrever textos explosivos. Recursos: Ao inserir o tópico de redação, a IA analisa automaticamente os tópicos mais adequados...
5 meses atrás
01.4K
学习:用自然语言执行工作流“状态变更”(状态机)

Aprendizado: execução de "mudanças de estado" do fluxo de trabalho em linguagem natural (máquinas de estado)

Histórico No projeto de diálogos relacionados ao atendimento ao cliente, muitas vezes é necessário permitir que o usuário confirme a conclusão da ação atual antes de executar a próxima ação, e há duas maneiras de fazer isso: 1. roteamento 2. prompts 1. roteamento Geralmente, um modelo grande determina o estado do usuário e, em seguida, executa o serviço de nó correspondente, o que é o mesmo que orquestrar o "sistema inteligente"...
7 meses atrás
02K
词多多:谷歌长尾词挖掘工具,附送百度下拉词采集工具

Word Duo: Ferramenta de mineração de palavras de cauda longa do Google com ferramenta de coleta de palavras suspensas do Baidu

Introdução abrangente O Word Duo é uma ferramenta de mineração de palavras-chave de cauda longa do Google desenvolvida para otimizadores de SEO, criadores de conteúdo e profissionais de marketing. Ao obter automaticamente sugestões de termos de pesquisa relevantes da caixa de pesquisa do Google e perguntas relevantes nos resultados da pesquisa, ele ajuda os usuários a extrair com precisão palavras-chave de cauda longa para melhorar os resultados de SEO em geral...
7 meses atrás
02.8K