Conhecimento de IA Página 11

Artigo original: "Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?" Observação: esse método é adequado para um pequeno número de modelos, como a série OPENAI, a série Claude, Mixtral, Yi e qwen. Resumo Em tarefas de processamento de linguagem natural (NLP) de domínio aberto, ...

Hoje li um artigo interessante, "Large Language Models as Analogical Reasoners", que menciona uma nova abordagem para Prompt - "Analogical Prompting". Se você está familiarizado com a engenharia de prompts, deve ter ouvido falar de "Chain of Thought" (CoT)...

Resumo O desempenho do raciocínio de modelos de linguagem grande (LLMs) em uma ampla gama de problemas depende muito de prompts de pensamento encadeado, o que envolve o fornecimento de várias demonstrações de pensamento encadeado como exemplos nos prompts. Pesquisas recentes, por exemplo, árvores de pensamento, apontaram para a exploração e a autoavaliação do raciocínio na resolução de problemas complexos ...

TL;DR Este artigo de mais de 8200 palavras leva cerca de 15 minutos para ser lido na íntegra. Este artigo analisa brevemente a história do ChatGPT, o mais recente aplicativo de grande modelo de aprendizagem profunda de máquinas perceptuais para... Artigo original: https://hutusi.com/articles/the-history-of-neural-networks Não há nada a temer na vida, apenas...

Artigo original: [State-of-the-art Code Generation with AlphaCodium - From Prompt Engineering to Flow Engineering] por Tal Ridnik Visão geral O enigma da geração de código é diferente da linguagem natural comum Diferenças de processamento -- ...

Olá a todos, hoje vamos explorar a técnica de particípios na modelagem de linguagem ampla (LLM). Infelizmente, a desambiguação é uma parte mais complexa e complicada dos principais LLMs atuais, mas compreender alguns de seus detalhes é muito necessário, pois muitas pessoas atribuem algumas das deficiências dos LLMs às redes neurais ou a outros fatores aparentemente misteriosos...

Tese: https://arxiv.org/abs/2402.14207 Podemos ensinar os LLMs a escrever artigos longos do zero, com base em fontes confiáveis? Os editores da Wikipédia acham que isso os ajudará? 📣 Anunciando o STORM, um sistema para escrever artigos no estilo da Wikipédia com base em pesquisas na Internet. Atualmente, estou trabalhando em meu...

As inteligências de planejamento e execução oferecem uma solução mais rápida, econômica e de melhor desempenho para a execução de tarefas do que os projetos anteriores. Neste artigo, vamos orientá-lo na construção de três inteligências de planejamento no LangGraph. Introduzimos três estruturas de inteligências na plataforma LangGraph no modo "planejar-executar". Essas inteligências ...

Texto original: modelos de geração de vídeo como simuladores de mundo Trabalhamos no treinamento em larga escala de modelos generativos em dados de vídeo. Especificamente, treinamos conjuntamente modelos baseados em difusão condicionada por texto para vídeos e imagens de diferentes durações, resoluções e proporções. I ...

Original: https://arxiv.org/pdf/2309.04269 Quick Read: "From Sparse to Dense: GPT-4 Summary Generation Using Chained Density Hints" Registrado em: Summary Knowledge Commonly Used Prompts Resumo Determinar a quantidade "certa" de informações a serem incluídas em um resumo automático de texto é uma tarefa desafiadora.... Determinar a quantidade "certa" de informações a serem incluídas em um resumo automático de texto é uma tarefa desafiadora...

Comandos estruturados: Paradigm Picture quality words >> Geralmente mais fixos: masterpiece, masterpiece, best quality, Highly detailed, official art, Tyndall effect, fine CG quality, 8K, oversized wallpaper, etc... Geralmente, comece digitando masterpiece, best quality, para mencionar...