No Processamento de Linguagem Natural (PLN), a intenção refere-se à expressão de um usuário sobre algum propósito, desejo ou vontade. Ao analisar as mensagens enviadas pelo usuário e identificar a intenção por trás delas, podemos responder com conteúdo relevante. Por exemplo, "pedir comida", "checar o clima", "quero ir a Paris" são todas intenções válidas. Para que os chatbots possam...
TL;DR Este artigo de mais de 8200 palavras leva cerca de 15 minutos para ser lido na íntegra. Este artigo analisa brevemente a história do ChatGPT, o mais recente aplicativo de grande modelo de aprendizagem profunda de máquinas perceptuais para... Artigo original: https://hutusi.com/articles/the-history-of-neural-networks Não há nada a temer na vida, apenas...
Habilite o modo de programação inteligente Builder, uso ilimitado do DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3, experiência mais suave do que a versão internacional. Basta digitar os comandos chineses, sem conhecimento de programação, para escrever seus próprios aplicativos.
Artigo original: [State-of-the-art Code Generation with AlphaCodium - From Prompt Engineering to Flow Engineering] por Tal Ridnik Visão geral O enigma da geração de código é diferente da linguagem natural comum Diferenças de processamento -- ...
Olá a todos, hoje vamos explorar a técnica de particípios na modelagem de linguagem ampla (LLM). Infelizmente, a desambiguação é uma parte mais complexa e complicada dos principais LLMs atuais, mas compreender alguns de seus detalhes é muito necessário, pois muitas pessoas atribuem algumas das deficiências dos LLMs às redes neurais ou a outros fatores aparentemente misteriosos...
Tese: https://arxiv.org/abs/2402.14207 Podemos ensinar os LLMs a escrever artigos longos do zero, com base em fontes confiáveis? Os editores da Wikipédia acham que isso os ajudará? 📣 Anunciando o STORM, um sistema para escrever artigos no estilo da Wikipédia com base em pesquisas na Internet. Atualmente, estou trabalhando em meu...
As inteligências de planejamento e execução oferecem uma solução mais rápida, econômica e de melhor desempenho para a execução de tarefas do que os projetos anteriores. Neste artigo, vamos orientá-lo na construção de três inteligências de planejamento no LangGraph. Introduzimos três estruturas de inteligências na plataforma LangGraph no modo "planejar-executar". Essas inteligências ...
![Sora视频生成模型：构建虚拟世界的模拟器 [译]-首席AI分享圈](https://www.aisharenet.com/wp-content/uploads/2024/02/b29cc0bf0bfa1d3-220x150.png)
Texto original: modelos de geração de vídeo como simuladores de mundo Trabalhamos no treinamento em larga escala de modelos generativos em dados de vídeo. Especificamente, treinamos conjuntamente modelos baseados em difusão condicionada por texto para vídeos e imagens de diferentes durações, resoluções e proporções. I ...
Original: https://arxiv.org/pdf/2309.04269 Quick Read: "From Sparse to Dense: GPT-4 Summary Generation Using Chained Density Hints" Registrado em: Summary Knowledge Commonly Used Prompts Resumo Determinar a quantidade "certa" de informações a serem incluídas em um resumo automático de texto é uma tarefa desafiadora.... Determinar a quantidade "certa" de informações a serem incluídas em um resumo automático de texto é uma tarefa desafiadora...
Visão geral O recurso Diretivas personalizadas permite que você compartilhe qualquer informação que gostaria que o ChatGPT levasse em consideração em uma resposta. Suas instruções serão aplicadas a novas conversas. Disponibilidade Todos os endpoints Web, iOS e Android Como seus dados são usados Você sempre pode editar para futuras conversas ou...
Comandos estruturados: Paradigm Picture quality words >> Geralmente mais fixos: masterpiece, masterpiece, best quality, Highly detailed, official art, Tyndall effect, fine CG quality, 8K, oversized wallpaper, etc... Geralmente, comece digitando masterpiece, best quality, para mencionar...
Introdução Por que apresentá-lo separadamente, muitos cenários aplicam a representação vetorial incorporada GPT3, a eficiência e os resultados podem não ser tão bons quanto o modelo tradicional, ao qual é preciso sempre prestar atenção. O BM25 é um modelo de espaço vetorial, mas não pertence ao modelo de vetor de palavras, modelo de vetor de documentos, modelo de vetor de imagens, modelo de vetor de gráfico de conhecimento...
GPT-Crawler: rastreamento automático do conteúdo do site para gerar documentos da base de conhecimento2025-03-29
LatentSync: uma ferramenta de código aberto para gerar vídeo com sincronização labial diretamente do áudio2025-03-31
Qwen2.5-Omni: um modelo de medição final para entrada multimodal e interação de fala em tempo real2025-03-27
GhidraMCP: uma ferramenta de engenharia reversa para conectar IA com Ghidra2025-03-29
Mureka: uma ferramenta de música original gerada por IA da Kunlun2025-03-27
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