Conhecimento de IA Página 10

A introdução do ChatGPT deu início a um momento importante, permitindo que as empresas concebessem novos cenários de aplicativos e acelerando a adoção da IA por essas empresas. No espaço corporativo, um aplicativo típico é permitir que os usuários conversem com chatbots e obtenham respostas para suas perguntas com base no banco de conhecimento interno da empresa. No entanto, o ChatG...

Estamos em 2024, e as ferramentas de escrita com IA generativa não são mais fantasias de ficção científica, mas ferramentas reais e viáveis com muitas aplicações no local de trabalho que facilitam nosso trabalho. Os profissionais de marketing e os criadores de conteúdo, talvez mais do que qualquer outro setor, dependem da escrita com IA...

AKA: Chain-of-Thought Definição e princípios do Chain-of-Thought "Chain-of-Thought" (CoT) é um método de pensamento baseado no princípio de criar uma cadeia de pensamentos que consiste em uma série de etapas de pensamento vinculadas. O método ajuda as pessoas a se tornarem mais sistemáticas, dividindo o processo de pensamento em uma série de etapas ordenadas...

Houve um tempo em que conversar com a IA era uma aventura. Agora, ao dominar os principais termos e comandos, você navegará facilmente pela IA e tornará as conversas animadas e produtivas. 1. aprender a terminologia é a primeira etapa para dominar os recursos de IA e é tão importante quanto aprender o vocabulário básico de um novo idioma, especialmente o ChatGPT. 2...

Resumo: este artigo apresenta um novo conjunto de modelos básicos chamado Llama 3. O Llama 3 é uma comunidade de modelos de linguagem que oferece suporte inerente ao multilinguismo, à criação de códigos, ao raciocínio e ao uso de ferramentas. Nosso maior modelo é uma janela de contexto densa com 405 bilhões de parâmetros e até 128.000 tokens...

O Retrieval Augmented Generation (RAG) é uma classe de aplicativos em IA generativa (GenAI) que suporta o uso dos próprios dados para aumentar o conhecimento de um modelo LLM (por exemplo, ChatGPT). Em geral, o RAG usa três modelos diferentes de IA, a saber, o modelo Embedding, o modelo Rerankear e o Large Language Model. Neste artigo, vamos ...

  O Transformer é uma arquitetura de modelo de aprendizagem profunda para processamento de linguagem natural (NLP), proposta por Vaswani et al. em 2017. Ele é usado principalmente para processar tarefas de sequência a sequência, como tradução automática, geração de texto e assim por diante. Em resumo, o modelo Transformer original para geração de texto...

Isenção de responsabilidade: embora as técnicas básicas de dicas (por exemplo, zero/poucos exemplos de amostra ou dicas imperativas) sejam muito eficientes, dicas mais sofisticadas podem ser mais eficazes quando se trata de alguns quebra-cabeças complexos (por exemplo, matemática/programação ou problemas que exigem raciocínio lógico em várias etapas). Como os modelos de linguagem grande (LLMs) lidam com esses problemas...

Título: IA de agente em direção a uma inteligência holística Autor: Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Durante, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Noboru Kuno, Ade Famoti, Ashle...

Endereço do artigo: https://arxiv.org/abs/2404.17723 Os gráficos de conhecimento só podem extrair relações de entidades de forma direcionada, e essas relações de entidades extraíveis de forma estável podem ser entendidas como próximas a dados estruturados. A Figura 1 ilustra uma combinação de Knowledge Graph (KG) e Retrieval Augmented Generation (RAG)...

A seguir, o foco é a ideia básica da engenharia de dicas e como ela pode melhorar o desempenho do Modelo de Linguagem Grande (LLM)... Interfaces para LLM: um dos principais motivos pelos quais os modelos de linguagem grande são tão populares é que suas interfaces de texto para texto permitem uma experiência operacional minimalista. No passado, a solução de tarefas usando aprendizagem profunda normalmente exigia...

Endereço de código aberto: https://github.com/cpacker/MemGPT Endereço do documento: https://arxiv.org/abs/2310.08560 Site oficial: https://memgpt.ai/ MemGPT suporta: 1. gerenciamento de memória ou estado de longo prazo 2. links para tecnologias baseadas em RAG Fontes de dados externas 3.

Pesquisadores investigaram uma técnica de "ataque de fuga da prisão" - um método que pode ser usado para contornar as barreiras de segurança estabelecidas por desenvolvedores de modelos de linguagem grandes (LLMs). A técnica, conhecida como "ataque de jailbreak de várias amostras", funciona nos próprios modelos da Anthropic, bem como naqueles produzidos por outras empresas de IA. Os pesquisadores pre...

Artigo original: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf Não consegue entender como o ReAct funciona e se aplica mesmo depois de lê-lo? Confira a "Lógica de implementação do ReAct na prática" para obter uma explicação com exemplos do mundo real. Resumo Embora os modelos de linguagem em larga escala (LLMs) sejam úteis nas tarefas de compreensão de linguagem e decisão interativa...

O RAG (Retrieve Augmented Generation) é uma técnica para otimizar a saída de modelos de linguagem grandes (LLMs) com base em informações autorizadas da base de conhecimento. Essa técnica amplia a funcionalidade dos LLMs para fazer referência à base de conhecimento interna de um determinado domínio ou organização ao gerar respostas para...