Kluster.ai: plataforma de inferência de IA de baixo custo, envia 100$ créditos DeepSeek-R1, ~167 milhões de tokens!

Introdução geral

A Kluster.ai é uma plataforma de inferência de IA projetada para que os desenvolvedores forneçam soluções eficientes e econômicas de processamento de IA em grande escala. A plataforma garante recursos eficientes de processamento em lote e em tempo real, ajustando dinamicamente os recursos computacionais por meio da tecnologia de inferência adaptativa. O objetivo da Kluster.ai é romper as barreiras técnicas e de custo para tornar a tecnologia de IA difundida em todos os setores, da saúde às finanças, e ajudar as empresas e os desenvolvedores a aproveitar mais facilmente a tecnologia de IA para inovação e avanço.

Lista de funções

• inferência adaptativaAjuste dinâmico dos recursos de computação para oferecer recursos eficientes de processamento em lote e em tempo real.
• Processamento eficiente de lotesOtimize o processamento em lote de tarefas de IA em grande escala para reduzir os custos.
• processamento on-lineProcessamento em tempo real: fornece processamento em tempo real com latência de menos de um segundo para atender às necessidades imediatas.
• Suporte a alta simultaneidadeSuporte a solicitações altamente simultâneas para garantir estabilidade e confiabilidade.
• Otimização de custosRedução significativa dos custos de processamento de IA por meio de janelas de tempo flexíveis e alinhamento de recursos.
• Compatível com o desenvolvedorAPIs e ferramentas de desenvolvimento fáceis de usar para simplificar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de IA.

Usando a Ajuda

Instalação e uso

1. Registro e login::
   • Visite o site oficial da Kluster.ai.
   • Clique no botão "Register" (Registrar) e preencha as informações relevantes para concluir o registro.
   • Após a conclusão do registro, use seu e-mail e senha registrados para fazer login na plataforma.
2. Obter chave de API::
   • Depois de fazer login, vá para a página "API Management".
   • Clique no botão "Generate API Key" (Gerar chave de API) para obter sua própria chave de API.
3. API integrada::
   • Introduza a biblioteca do cliente de API fornecida pela Kluster.ai em seu projeto.
   • Use o exemplo de código a seguir para a integração da API:

    da klusterai import OpenAI
   cliente = OpenAI(base_url="https://api.kluster.ai/v1", api_key="your_klusterai_api_key")
   response = client.chat.completions.create(
   model="klusterai/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo",
   messages=[{"role": "user", "content": "Provide an analysis of market trends in AI."}]
   )
   print(response.choices[0].message.content)
   

4. Usando o raciocínio adaptativo::
   • Especifique o tipo de tarefa (por exemplo, em lote ou em tempo real) na solicitação de API.
   • Defina a janela de tempo e a estratégia de alocação de recursos de acordo com a demanda, e a plataforma ajustará automaticamente os recursos de computação para garantir um processamento eficiente.
5. Monitoramento e otimização::
   • Visualização em tempo real da execução de tarefas e do uso de recursos por meio das ferramentas de monitoramento fornecidas pela plataforma.
   • Com base nos dados de monitoramento, ajuste os parâmetros da tarefa e as estratégias de alocação de recursos para otimizar a eficiência e os custos do processamento.

Funções principais

1. Criação de uma nova tarefa::
   • Depois de fazer login na plataforma, vá para a página "Task Management" (Gerenciamento de tarefas).
   • Clique no botão "Create new task" (Criar nova tarefa) e preencha o nome, a descrição e os parâmetros da tarefa.
   • Selecione o tipo de tarefa (em lote ou em tempo real) e defina a janela de tempo e a política de alocação de recursos.
   • Ao clicar no botão "Submit", a plataforma alocará automaticamente os recursos e iniciará o processamento da tarefa.
2. Exibir status da tarefa::
   • É possível visualizar o status e o progresso de todas as tarefas na tela Task Management.
   • Clique no nome da tarefa para visualizar os detalhes da tarefa e o registro de execução.
3. Ajuste dos parâmetros da missão::
   • Se precisar ajustar os parâmetros durante a execução da tarefa, você pode clicar no botão Editar na tela Gerenciamento de tarefas.
   • Depois de modificar os parâmetros da tarefa e clicar no botão "Salvar", a plataforma realocará os recursos de acordo com os novos parâmetros e continuará a processar a tarefa.
4. Obtenção de resultados::
   • Quando a tarefa for concluída, você poderá fazer o download dos resultados na tela "Task management" (Gerenciamento de tarefas).
   • A plataforma suporta a exportação de resultados em vários formatos para facilitar a análise e o uso subsequentes.