Introdução geral
ComfyUI_SLK_joy_caption_two é uma ferramenta de descrição de texto de retropropagação de imagem projetada para pintura de IA. Ela ajuda os usuários a retropropagar o possível uso de prompts (prompts) das imagens geradas, permitindo que eles entendam como o modelo responde a entradas específicas. A ferramenta é baseada em ComfyUI A implementação, que integra a funcionalidade do JoyCaptionAlpha Two, oferece um rico conjunto de opções de configuração que permite aos usuários personalizar as palavras-chave geradas de acordo com suas necessidades, aumentando a flexibilidade e a eficiência do treinamento e da aplicação do modelo.
Lista de funções
- Imagem Backpropagation Palavras-chaveInverte automaticamente, a partir das imagens geradas, as palavras-chave que podem ser usadas para ajudar o usuário a entender e otimizar as entradas do modelo.
- arquivo de loteProcessamento em lote: suporta o processamento em lote de imagens para gerar rapidamente as palavras-chave correspondentes.
- Prefixos e sufixos personalizadosOs usuários podem adicionar prefixos e sufixos personalizados a cada palavra-chave para facilitar a adição de palavras-gatilho durante o treinamento.
- Suporte a vários modelosCompatível com uma variedade de modelos de idiomas grandes, os usuários podem escolher modelos diferentes para a geração de palavras prontas de acordo com suas necessidades.
- Opções avançadas de configuraçãoFornecendo os parâmetros top_p e de temperatura, o usuário pode ter um controle mais preciso sobre o efeito da geração de dicas.
- Correções de bugs e otimizaçõesCorreção de vários problemas conhecidos e melhoria da estabilidade e do desempenho da ferramenta.
Usando a Ajuda
Etapas de instalação
- Download do Warehouse::
- Abra um terminal e acesse a seção
nós_personalizados
Catálogo. - Execute o seguinte comando para clonar o repositório:
cd custom_nodes git clone https://github.com/EvilBT/ComfyUI_SLK_joy_caption_two.git
- Abra um terminal e acesse a seção
- Instalação de dependências::
- Vá para o diretório do repositório clonado e instale as dependências necessárias:
cd ComfyUI_SLK_joy_caption_two pip install -r requirements.txt
- Vá para o diretório do repositório clonado e instale as dependências necessárias:
- Download de modelos relacionados::
- Faça o download e configure os modelos relevantes de acordo com os requisitos e verifique se o caminho está correto. Para conhecer os métodos específicos de download e configuração de modelos, consulte o depósito de
readme.md
Documentação.
- Faça o download e configure os modelos relevantes de acordo com os requisitos e verifique se o caminho está correto. Para conhecer os métodos específicos de download e configuração de modelos, consulte o depósito de
- Reinicie a ComfyUI::
- Depois de concluir as etapas acima, reinicie o ComfyUI para carregar o nó recém-instalado.
Etapas de uso
- Abra a ComfyUI::
- Inicie o ComfyUI e entre na tela principal.
- Adicionar nó::
- Pesquise no ComfyUI e adicione
JoyCaptionAlpha Dois
Nós.
- Pesquise no ComfyUI e adicione
- Parâmetros de configuração::
- Configure os parâmetros do nó conforme necessário, incluindo prefixo, sufixo, top_p e temperatura.
- arquivo de lote::
- Importe em lote as imagens a serem processadas, defina o diretório de saída e comece a gerar palavras de alerta.
- Exibir resultados::
- As dicas geradas serão salvas em um diretório especificado e poderão ser processadas ou aplicadas pelo usuário conforme necessário.
advertência
- versão de dependênciaCertifique-se de que a versão da dependência instalada não seja inferior a
requisitos.txt
A versão especificada no - Configuração de caminhoO caminho do arquivo de modelo baixado deve ser o mesmo que o caminho no arquivo de configuração, caso contrário, poderá causar falha no carregamento.
- Seleção de modelosSelecione a versão apropriada do modelo de acordo com a configuração do hardware; a versão bnb-4bit é recomendada para dispositivos com pouca memória.
Descrição de uma frase (breve)
Ferramenta de descrição de texto de retropropagação de imagem com suporte para processamento em lote e configuração de vários modelos.