Interpretação do Coze Space: agente de IA com layout de salto de bytes, visando o assistente de escritório com "limite zero"

A ByteDance entra em cena: a Coze Space pode definir um novo paradigma de coworking com agentes de IA?

Recentemente, a plataforma de desenvolvimento de agentes de IA da ByteDance Coze A Coze Space (space.coze.cn) lançou discretamente o teste interno de um novo recurso. Posicionada como "o melhor lugar para trabalhar com agentes de IA", a plataforma tem como objetivo melhorar a eficiência dos usuários no manuseio de tarefas complexas por meio da integração de recursos de modelo em grande escala, ferramentas de automação e ecossistemas abertos, de modo a obter a automação de todo o processo, desde a entrada da demanda até a saída. Esse movimento marca um passo importante para a ByteDance no campo de agentes de IA de uso geral, tentando explorar a aplicação profunda da IA em cenários de trabalho práticos.

As principais competências da Coze Space estão refletidas em várias áreas:

Em primeiro lugar Decomposição e execução inteligente de tarefas. A plataforma afirma ser capaz de analisar os requisitos de linguagem natural inseridos pelo usuário e dividi-los em subtarefas específicas após reconhecer a intenção. Posteriormente, o sistema invocará automaticamente ferramentas como navegadores e editores de código para execução e exibirá de forma transparente as etapas de raciocínio e execução para o usuário, buscando a confirmação do usuário no momento certo durante o processo para garantir a precisão da direção da tarefa. Esse modelo de colaboração homem-máquina é uma direção fundamental no desenvolvimento atual dos agentes de IA, visando equilibrar a eficiência da automação e o controle do usuário.

Em segundo lugar, a plataforma oferece Dois modelos de trabalho: "modelo exploratório" e "modelo de planejamento"O "modo de exploração" foi descrito como focado na resposta rápida para tarefas sensíveis ao tempo, enquanto o "modo de planejamento" foi usado para um pensamento e planejamento mais aprofundados para projetos mais complexos. De acordo com a introdução, o "modo de exploração" se concentra na resposta rápida e é adequado para tarefas com altos requisitos de pontualidade, enquanto o "modo de planejamento" realiza um pensamento e um planejamento mais aprofundados e é usado para lidar com projetos com um grau mais alto de complexidade. Esse design tenta atender às necessidades de diferentes cenários de tarefas, mas as diferenças específicas entre os dois modos em termos de lógica subjacente e resultados reais ainda precisam ser verificadas por mais informações públicas e feedback dos usuários.

Além disso, a Coze Space enfatiza sua Suporte avançado a plug-ins e extensões incorporadasEle herda o ecossistema de plug-ins da plataforma Coze. Ele herda o ecossistema de plug-ins da plataforma Coze e integra mais de 60 plug-ins que abrangem informações, viagens, escritórios e outros campos. O que mais chama a atenção é que o Coze Space criou uma extensão genérica chamada MCP (que pode se referir ao Protocolo de Controle de Mensagens ou a um mecanismo semelhante de plug-in/extensão) no agente principal. Isso significa que o sistema pode selecionar e chamar serviços de terceiros de forma inteligente, como Flying Book Multi-Dimensional Forms, Gaode Maps, InkWeather, Notion etc., ao executar tarefas. A plataforma também está planejada para permitir que os usuários usem o MCP lançado no Coze Space, que anuncia um ecossistema mais aberto e conectado de aplicativos de IA. Essa capacidade de integrar profundamente serviços de terceiros é um indicador importante da utilidade do AI Agent.

Experiência inicial e avaliação de competência do Coze Space

De acordo com o feedback dos primeiros testes de usuários, o Coze Space tem um desempenho tranquilo em termos de experiência do usuário, dando continuidade ao estilo de design limpo da plataforma Coze e à implementação de engenharia relativamente estável. Em particular, a impressão inicial é positiva em termos de velocidade de desmontagem de tarefas e estabilidade de execução, com um atraso menos perceptível.

Cenários de pesquisa e geração de conteúdo

Durante o teste, a Coze Space foi instruída a pesquisar o nicho de mercado "Tennis Tee" e gerar um PPT.

Em menos de três minutos, a plataforma gerou uma apresentação em PowerPoint de 23 páginas em um formato que poderia ser baixado e depois editado. A estrutura do documento era geralmente clara e abrangia os principais pontos da pesquisa solicitada pelo usuário. Isso demonstra seu potencial para recuperação de informações, integração e criação de conteúdo inicial.

A visualização de dados é outro cenário de teste. Insira um link para a página da Web "Statistical Bulletin of National Economic and Social Development 2024" e peça ao Coze Space para gerar um relatório de visualização.

A partir dos resultados, o Coze Space é capaz de extrair dados importantes e gerar gráficos, o que é de valor prático para os usuários que precisam processar e apresentar informações de dados rapidamente.

Geração interativa de páginas da Web

O Coze Space também tenta se envolver em tarefas de desenvolvimento leves, como a implementação rápida de uma ideia simples de aplicativo da Web (semelhante ao chamado "Vibe coding" ou desenvolvimento de baixo código/sem código). A instrução de teste era gerar um aplicativo mnemônico do mapa japonês da Isuzu que exigia que cada kana fosse associado a um símbolo visual exclusivo e a uma história de cena.

De acordo com o feedback, a Coze Space concluiu a compreensão dos requisitos, a conceituação da interface do usuário, a geração do código, a verificação e a implementação em questão de minutos. O conteúdo do aplicativo gerado atendeu às expectativas em termos de criatividade e relevância, demonstrando as possibilidades do AI Agent para prototipagem rápida.

Planejamento de missão complexa: personalização do itinerário de viagem

Um teste mais complexo foi um plano de viagem de lua de mel na Espanha personalizado com datas específicas, orçamento, pontos de interesse (flamenco, degustação de vinhos, arquitetura histórica), necessidades especiais (recomendações de locais escondidos para surpresas) e uma solicitação para gerar um folheto de viagem em HTML com mapas, descrições de atrações, frases comuns e dicas.

A tarefa levou cerca de 50 minutos, durante os quais o Coze Space pesquisou quase 100 páginas da Web. O plano resultante foi detalhado e bem estruturado. No entanto, o teste também revelou alguns problemas, por exemplo, a integração do AutoNavi Maps não foi exibida com sucesso. Isso sugere que, embora os recursos do AI Agent estejam melhorando, a estabilidade e a confiabilidade ainda são um desafio ao lidar com tarefas complexas que envolvem várias chamadas de serviço e altos requisitos em tempo real.

Serviços "especializados" em áreas específicas

Além das tarefas de uso geral, o Coze Space também vem com agentes especializados pré-construídos específicos do campo, como o "User Research Expert" e o "A-Share Observation Assistant", cocriados com a Huatai Securities.

De acordo com a descrição oficial, o "A-Share Watch Assistant" pode consultar diretamente os bancos de dados de ações (em vez de depender apenas de pesquisas públicas), usar Python para executar indicadores técnicos e análise de dados e realizar pesquisas com base em uma ampla gama de dados contínuos. Nos testes, foi solicitado que ele analisasse a perspectiva das ações da CSG e criasse um gráfico. A coze space primeiro planejou as etapas e buscou a confirmação dos usuários.

Durante o processo de implementação, a plataforma dá ênfase especial à obtenção de dados de mídia financeira profissional e divulgações estatutárias, concentrando-se na autoridade das fontes de informação.

A tarefa levou cerca de meia hora, com um longo tempo de espera. Os resultados gerados continham informações como fundamentos corporativos, gráficos de dados financeiros e classificações de agências, e foram apresentados visualmente, o que basicamente atingiu os resultados esperados. Isso demonstra o potencial da aplicação do Agente de IA em áreas verticais, mas também destaca que, ao lidar com informações especializadas e sensíveis ao tempo, os usuários ainda precisam avaliar cuidadosamente sua precisão e atualidade.

De ferramenta de desenvolvedor a assistente universal de IA: o caminho evolutivo e as ambições de mercado da Coze

A trajetória de iteração do produto da plataforma Coze aponta claramente para um objetivo:Reduzir as barreiras à adoção de IA, expandindo gradualmente do atendimento a desenvolvedores profissionais para usuários em geral.

Essa mudança ficou evidente desde a refatoração da plataforma em outubro do ano passado, quando a Coze consolidou espaços pessoais e de equipe, otimizou o ambiente do desenvolvedor e começou a oferecer modelos de aplicativos para não desenvolvedores. Em março deste ano, recursos como estilos de conversa personalizados e uso entre dispositivos foram adicionados para aproximar a Coze do usuário comum.

Enquanto continua a aprimorar as ferramentas de desenvolvedor (por exemplo, fluxos de trabalho, funcionalidade de banco de dados) e a ecologia (por exemplo, incentivos à biblioteca de modelos, otimização da colaboração em equipe), a Coze também não mede esforços para reduzir a barreira ao uso.

O último teste beta do Coze Space pode ser visto como o foco dessa estratégia. Ele tenta facilitar aos usuários sem experiência em programação a realização de tarefas relativamente complexas com um agente de IA, como se tivessem um "assistente pessoal". Isso não é apenas uma redução do limite técnico, mas também uma exploração dos formulários de aplicativos de IA e dos métodos de interação.

O lançamento do Coze Space, bem como a evolução geral da plataforma Coze por trás dele, reflete o layout da ByteDance na camada de aplicativos de IA, especialmente na direção Agent. Seu objetivo parece ser criar uma plataforma fácil de usar, poderosa e ecologicamente aberta, de modo que a capacidade da IA seja realmente "universal" para uma gama mais ampla de grupos de usuários e, em última análise, alcançar "limiar zero" ou "limiar baixo" para o desenvolvimento de aplicativos de IA. O desenvolvimento de aplicativos de IA acabará atingindo "limiar zero" ou "limiar baixo".

No entanto, o desafio de passar de uma ferramenta de desenvolvedor para um aplicativo universal permanece. Além da estabilidade técnica e da confiabilidade (conforme demonstrado no problema de integração de mapas), a privacidade dos dados, a precisão das informações e os possíveis modelos de negócios futuros são questões que o Coze Space e produtos semelhantes precisam continuar a enfrentar e resolver. O conceito de um agente de IA universal é empolgante, mas ainda não foi testado no mercado se ele pode realmente se tornar uma ferramenta de produtividade eficiente e confiável.