Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

Exposição de 18 casos de aplicação de "Inteligência Artificial + Ensino Superior" anunciada pelo Ministério da Educação

Com o objetivo de implementar profundamente o plano estratégico do Estado na realização da ação "Inteligência Artificial +", promover ativamente a integração e o desenvolvimento do ensino superior e da tecnologia de inteligência artificial, e fazer uso da tecnologia inteligente para apoiar a inovação do modo de cultivo de talentos, a reforma da metodologia de ensino e o aprimoramento da capacidade de governança educacional, o Departamento de Ensino Superior do Ministério da Educação organizou o primeiro lote de casos de cenários típicos de aplicação de "Inteligência Artificial + Ensino Superior". O Departamento de Ensino Superior do Ministério da Educação organizou o primeiro lote de casos de cenários típicos de aplicação de "Inteligência Artificial + Ensino Superior" para buscar, descobrir e promover casos representativos e voltados para o futuro de práticas de ensino superior que possam ter um impacto positivo na aplicação da tecnologia de IA.

Os primeiros casos foram identificados após declaração das universidades e verificação de especialistas. Os seguintes são anunciados pelo Ministério da Educação18 "Inteligência Artificial + Ensino Superior"Exemplos típicos de cenários de aplicativos.


 

Caso da Universidade de Pequim

O Laboratório de Inteligência de Simulação Virtual Odontológica da Universidade de Pequim é um laboratório de treinamento de simulação virtual integrado e inteligente multidimensional, apoiado pela tecnologia de simulação virtual e big data, e que integra IOT inteligente, gerenciamento inteligente, aprendizado e avaliação inteligentes.

O laboratório é dividido em uma área de aula, uma área de treinamento on-line e uma área de treinamento de simulação virtual. Entre elas, a área de treinamento on-line pode realizar ensino experimental de simulação virtual on-line e avaliação automatizada, e a área de treinamento de simulação virtual pode realizar treinamento e avaliação de simulação virtual de vários tipos com feedback de força.

 

Caso da Universidade de Tsinghua

A Universidade de Tsinghua usa o GLM4, um grande modelo de centenas de bilhões de parâmetros desenvolvido de forma independente com direitos de propriedade intelectual independentes, como plataforma e base técnica para realizar o trabalho piloto de oito cursos. Usando os dados de ensino existentes, documentos abertos, recursos de catecismo e outros materiais, com base no GLM4, os modelos de domínio vertical de diferentes cursos são formados por meio de ajuste fino, e assistentes de ensino de IA exclusivos são desenvolvidos para realizar as funções de geração de exemplos, questionamento automático, resposta e solução de dúvidas, raciocínio aritmético, avaliação e orientação.
Wisdom Spectrum Clear Speech: desenvolvido com base no grande modelo bilíngue ChatGLM, ele é pré-treinado com trilhões de caracteres de texto e código, combinado com a tecnologia de ajuste fino supervisionado, e tem a capacidade de perguntas e respostas gerais, diálogo em várias rodadas, escrita criativa, geração de código, diálogo virtual, desenho de IA, interpretação de documentos e imagens, etc.

 

Caso da Universidade de Aeronáutica e Astronáutica de Pequim

O caso da "Plataforma de ensino on-line interativo de processo completo habilitada para inteligência artificial" baseia-se em tecnologias de inteligência artificial, como o modelo grande generativo e o aprendizado profundo de máquina, que conecta os links de ensino on-line e off-line dos professores, realiza o ciclo fechado de todo o processo de aprendizado de pré-estudo em sala de aula, estudo em sala de aula, revisão pós-aula e perguntas e respostas do curso e realiza o processamento digital dos recursos do curso gravados com as 323 salas de aula inteligentes cobertas pela escola como pedestal básico.
Com o apoio das condições da plataforma de ensino on-line de processo completo, foi desenvolvido um assistente inteligente de perguntas e respostas que acompanha o conhecimento 24 horas por dia para resolver todos os problemas no processo de aprendizado dos alunos em tempo real.

 

Caso do Instituto de Tecnologia de Pequim

O caso da "Construção e aplicação do sistema de ensino inteligente orientado por mapas de conhecimento" abrange "um núcleo, quatro plataformas e N cenários" e estabelece um sistema de serviço e construção de mapas de conhecimento profissional. O caso abrange "um núcleo, quatro plataformas e N cenários", estabelecendo um sistema profissional de construção e serviço de mapas de conhecimento. Ele forma o núcleo de conhecimento da educação inteligente, personaliza e desenvolve a "plataforma Lexue, sala de aula Yanhe, análise de big data acadêmico e sistema de ensino", formando a plataforma de suporte da educação inteligente, e personaliza e desenvolve o robô "Abit", estabelecendo um novo modo de serviço e interação de conhecimento. O robô "Abit" foi personalizado e desenvolvido para estabelecer um novo modo de interação e serviço de conhecimento.
A tecnologia de gráficos de conhecimento está impulsionando a construção e a aplicação de sistemas de ensino inteligentes. O sistema pode ajudar os educadores a organizar o conteúdo de ensino de forma eficiente e, ao mesmo tempo, fornecer aos alunos caminhos e recursos de aprendizagem personalizados, enriquecendo muito os métodos de ensino e as experiências de aprendizagem.

 

Caso da Universidade de Correios e Telecomunicações de Pequim

A plataforma "Code", que utiliza a avançada tecnologia de modelos grandes, injeta o poder da inteligência no ensino de programação. A plataforma cria um novo ambiente inteligente de aprendizado de programação para professores e alunos com a ajuda da poderosa tecnologia de modelos grandes. Ela não só permite que os professores ensinem conhecimentos de programação com mais eficiência, mas também que os alunos compreendam a essência da programação por meio da prática e da experiência interativa. O recurso de destaque do "Code" é a tutoria individual, que oferece tutoria inteligente, como correção de código, perguntas e respostas e explicação de código.

 

Caso da Universidade Normal de Beijing

O inovador sistema de avaliação inteligente de ensino em sala de aula "AI" da Beijing Normal University, a sala de aula inteligente adota servidores avançados, bem como câmeras inteligentes, áudio inteligente, tela de projeção inteligente, etc., que podem ser interconectados por meio de conexão inteligente. A sala de aula inteligente também é equipada com um sistema de gerenciamento inteligente que pode monitorar a situação de ensino na sala de aula em tempo real e fornecer serviços de ensino personalizados.
O inovador Sistema de Avaliação Inteligente de Ensino em Sala de Aula "AI+" pode monitorar e analisar os comportamentos de ensino dos professores, os comportamentos de aprendizagem dos alunos, o conteúdo de ensino e a organização da sala de aula em tempo real, além de avaliar quantitativamente e exibir visualmente indicadores multidimensionais, como os estilos de ensino dos professores, a concentração dos alunos e os pontos de conhecimento de ensino.

 

Caso da Universidade de Comunicação da China

O AIGC capacita a herança e a inovação da cultura tradicional - Há muitas maneiras de integrar os grandes modelos de IA à cultura tradicional, por exemplo, depois que o AIGC adquirir uma grande quantidade de corpus da cultura tradicional, ele poderá restaurar digitalmente o conteúdo de certas formas de cultura tradicional que estão prestes a se perder, para que esses conteúdos ou formas de cultura tradicional possam ser mais bem protegidos. Por exemplo, depois de adquirir uma grande quantidade de corpus cultural tradicional, o AIGC pode restaurar digitalmente o conteúdo de certas formas culturais tradicionais ameaçadas de extinção, de modo que esses conteúdos ou formas culturais tradicionais possam ser mais bem protegidos.

Além disso, o AIGC pode ser usado em todo o processo criativo para promover a transformação digital e a inovação na criatividade cultural.

Em terceiro lugar, o AIGC pode ser inovador em termos de modo, forma e tecnologia. Por exemplo, o modo de prática é o ensino, o curso é um projeto e a experiência é a educação; a forma pode ser "sala de aula invertida + orientada para resultados + eficiência inteligente"; e a tecnologia tem edição de IA, sistema de pintura de IA e assim por diante.

 

Caso do Instituto de Tecnologia de Harbin

Com a ajuda da tecnologia de IA, eles lançaram um projeto para o ensino de laboratórios elétricos e eletrônicos. O projeto usa a tecnologia de IA para oferecer aos alunos uma forma de aprendizado mais interativa e personalizada, com o objetivo de melhorar a eficácia do ensino dos educadores e a eficiência do aprendizado dos alunos. Desde a criação de uma plataforma remota de ensino de laboratório on-line até a introdução de um sistema de assistente de ensino inteligente e a produção de um professor humano digital virtual, a tecnologia de IA está acelerando sua integração em todo o processo de construção de plataformas, produção de recursos de ensino e ensino de laboratório.

Os alunos podem fazer o estudo pré-curso de "Química Inorgânica e Analítica" por meio do sistema de aprendizagem de IA e, de acordo com as respostas dos assistentes de ensino de IA, os alunos terão uma compreensão mais clara dos pontos-chave e das dificuldades do curso que estão estudando. Como palestrante do curso, o professor da Escola de Engenharia Química e Química dará palestras focadas na sala de aula inteligente off-line de acordo com o feedback dos alunos durante o processo de aprendizado independente.

 

Caso da Universidade Normal da China Oriental

A plataforma Suisun Online, como um projeto de aprimoramento de alfabetização digital personalizado em larga escala para todos, integra ensino, aprendizado, prática, teste, avaliação e criação, formando uma comunidade de aprendizado abrangente dedicada a fornecer aos educadores uma experiência de ensino personalizada. A plataforma é capaz de atender às necessidades e aos interesses de aprendizagem de alunos de diferentes origens e, ao mesmo tempo, aprimorar efetivamente seus níveis de alfabetização digital.

 

Caso da Southeast University

O Sistema de Assistente de Ensino Inteligente de IA do Curso de Física da Universidade utiliza a tecnologia de inteligência artificial para capacitar o ensino do curso de Física da Universidade, e os assistentes de ensino de IA podem alcançar:

  • A visualização do conhecimento é obtida por meio da criação de um mapa de conhecimento do curso de física da universidade, que ajuda os alunos a construir um sistema de conhecimento completo e preciso;
  • Por meio da associação de pontos de conhecimento com vários recursos de ensino, bem como do registro de informações do aluno e de dados de aprendizagem para formar um perfil preciso do aluno, a fim de obter recomendações personalizadas de recursos e orientação de aprendizagem;
  • Os professores podem entender melhor o status e as necessidades de aprendizagem dos alunos, além de ajustar e aprimorar as estratégias de ensino em tempo hábil; o diálogo entre homem e computador permite o acompanhamento da aprendizagem e as perguntas e respostas inteligentes, estimulando o interesse dos alunos pela aprendizagem e a motivação interna.

 

Caso da Universidade de Zhejiang

A "Plataforma Zhihai" é a pioneira da nova geração de plataformas de ensino de ciências, que capacita com precisão o ensino por microcurrículo. Com foco no ensino por microcurrículo, a Plataforma Zhihai tem o compromisso de ajudar os educadores a projetar e implementar conteúdos de ensino mais precisos e eficientes, o que, por sua vez, melhora significativamente a eficiência e a motivação do aprendizado dos alunos. Há três pontos principais da plataforma de educação científica de nova geração da Zhihai:

  • A integração de recursos de ensino digital centrada em pontos de conhecimento, em que recursos de ensino como vídeos, áudios, casos de treinamento prático e PPTs são organizados de acordo com pontos de conhecimento para formar recursos estruturados.
  • A plataforma de treinamento prático interativo, Zhihai-Mo (momodel.cn), oferece ensino imersivo interativo, experiência operacional de aprender fazendo e desenvolvimento de modelos on-line de baixo limiar.
  • O grande modelo de educação inteligente Zhihai-Sanle (sanle.hep.com.cn), que usa tecnologia de inteligência artificial para oferecer aos alunos funções de aprendizagem personalizadas, como perguntas e respostas em tempo real e recomendação de recursos de aprendizagem, e fornece serviços ao público por meio da plataforma de serviços em nuvem da Sociedade de Ensino Superior.

 

Caso da Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong

A Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong (HUST) está criando um mecanismo inteligente de alerta acadêmico precoce e apoio colaborativo, com o objetivo de alertar os alunos sobre os riscos de aprendizagem e oferecer apoio colaborativo oportuno por meio de análise avançada de dados e tecnologia inteligente para ajudar cada aluno a crescer de forma saudável. Esse sistema oferece ajuda direcionada aos alunos por meio de análise precisa de dados e intervenções personalizadas. Com base no histórico de big data das notas do curso, a escola usou a tecnologia de IA para estabelecer um modelo de alerta acadêmico inteligente e um sistema de alerta precoce, que pode analisar de forma inteligente a situação de aprendizagem dos alunos, prever a situação acadêmica dos alunos no semestre atual e fornecer alertas antecipados graduados sobre os problemas e dificuldades de aprendizagem dos alunos, ajudando a escola a realizar com precisão o trabalho de orientação e assistência acadêmica.

 

Caso da Universidade Agrícola de Huazhong

O sistema de gerenciamento de ensino experimental do laboratório Wisdom integra o ensino experimental de simulação virtual, o ensino experimental do Wisdom, o ensino de estágio do Wisdom, o gerenciamento do laboratório do Wisdom, etc. Por meio desse sistema, os professores podem empurrar a tela da plataforma de demonstração e os materiais do curso para a tela grande e para a tela do terminal interativo do aluno.

É possível visualizar a tela experimental de cada estação experimental em tempo real, compreender o nível de prática do aluno, oferecer orientação direcionada e obter um ensino diferenciado. Os professores também podem acessar arbitrariamente a tela experimental de várias estações experimentais e enviá-la para a tela grande inteligente e para os terminais interativos dos alunos para exibição e ensino comparativo. Os professores e os alunos registram e carregam automaticamente o processo de operação na plataforma, realizando todo o processo de ensino experimental de volta e promovendo a precipitação de recursos de cursos profissionais. Os professores no pódio podem visualizar simultaneamente a tela de operação prática dos alunos. O sistema também pode coletar atividades experimentais de ensino em sala de aula de professores e alunos, por meio da análise estatística inteligente de IA, gerar automaticamente dados de ensino em sala de aula, para fornecer suporte de dados visuais para ensino, pesquisa e avaliação em sala de aula.

 

Caso da Universidade Normal da China Central

A plataforma Xiaoya cria um novo cenário de aprendizagem inteligente, caracterizado por inteligência, integração, dados e abertura, e capacita todo o processo de ensino e aprendizagem com inteligência artificial. "A Xiaoya é uma plataforma SPOC de educação inteligente integrada à nuvem, desenvolvida de forma independente pela Central China Normal University. Com base na tecnologia de IA de ponta, a Xiaoya pode ajudar os educadores a criar cenários de aprendizagem vívidos e envolventes, o que aumenta muito a participação e a experiência de aprendizagem dos alunos.

A plataforma cria um ambiente híbrido de ensino e aprendizagem composto por módulos como mapeamento do conhecimento do curso, perguntas e respostas inteligentes e recomendação inteligente, formando um sistema de serviço orientado por dados de preparação, ensino, aprendizagem, teste, avaliação, supervisão e gerenciamento. Ela alcançou a materialização da teoria de ensino, a padronização do design de ensino, o comportamento de ensino baseado em dados e a avaliação precisa do professor, além de promover a integração profunda de tecnologias emergentes, como big data e inteligência artificial, com o ensino superior.

 

Caso da Universidade de Xi'an Jiaotong

A Xi'an Jiaotong University é a primeira universidade a criar uma plataforma digital para o monitoramento em tempo real da qualidade do ensino e um novo mecanismo para a gestão do ensino com os "Quatro Modos Essenciais" de coleta, avaliação, supervisão e assistência. Monitoramento em tempo real da qualidade do ensino da plataforma de big data da Universidade de Xi'an Jiaotong por meio da coleta de informações, avaliação, supervisão, mecanismo de feedback, estabelecimento dos vários elementos que afetam a qualidade da educação em sala de aula e análise inteligente de big data de ensino, para que o usuário forneça a supervisão da qualidade da sala de aula de ensino de todo o processo de serviços de tecnologia da informação.

 

Caso da Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica de Xi'an

Na Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica de Xi'an, o modelo de supervisão habilitado para IA está se tornando um novo mecanismo para melhorar a qualidade do ensino. Esse modelo ajuda os educadores a monitorar e avaliar o processo de ensino com mais precisão por meio de meios inteligentes, alcançando assim a otimização contínua dos métodos e estratégias de ensino.

Em resposta ao modo de supervisão tradicional de supervisão separada de cursos on-line e off-line, a avaliação não é abrangente o suficiente, a falta de análise de dados e outros problemas, a Universidade de Ciência e Tecnologia Eletrônica de Xi'an usa inteligência artificial, big data e outras tecnologias digitais para criar uma "integração de duas extremidades" do centro de supervisão inteligente de ensino em sala de aula, para atender ao monitoramento on-line e off-line em tempo real da qualidade das necessidades de ensino.

 

O caso da North West Agriculture and Forestry University

O caso da Northwest Agriculture and Forestry University (NWAFSU) se concentra na parte prática do projeto, chamada de "Crop Intelligent Production Practice". O ambiente de produção agrícola é complexo e variável e limitado por fatores de tempo agrícola, a coleta e o processamento de informações agrícolas, a tomada de decisões de produção e a operação da atualização digital da inteligência enfrentam muitos desafios. Com o objetivo de resolver os problemas de monitoramento ineficiente da situação agrícola, tomada de decisão dependente da experiência e operação ineficiente e ineficaz de máquinas agrícolas na produção agrícola, a Northwest A&F University criou um conjunto completo de sistemas centrados em "Inteligência Artificial + Produção Agrícola".

Especificamente, a estrutura geral baseia-se nos três módulos de percepção tridimensional de informações agrícolas, projeto digital de sistemas agrícolas e operação precisa de gerenciamento de terras agrícolas, contando com equipamentos de percepção inteligente, como sistemas de sensoriamento remoto e sensores de aeronaves não tripuladas, plataformas de computação e demonstração, como sistemas de processamento, mineração e visualização de big data, bem como robôs agrícolas, drones agrícolas e outros equipamentos de operação inteligente, para realizar a prática de produção agrícola inteligente e cultivar as habilidades práticas e a alfabetização inovadora dos alunos nas áreas de coleta eficiente de dados agrícolas, mineração de informações e tomada de decisões de produção, operação inteligente e assim por diante. Coleta eficiente, mineração de informações e tomada de decisões de produção, operação inteligente e outros aspectos da capacidade prática e do conhecimento de inovação.

 

O caso da National Open University

O caso selecionado pela National Open University é "Innovative Practice of Personalised English Teaching with Large Models Based on AI Technology". Com mais de 3 milhões de alunos de inglês por ano e diversas necessidades de aprendizado, o ensino de inglês exige interação total, feedback oportuno e serviços personalizados de suporte ao aprendizado.

Com base no Xunfei Big Model, a National Open University construiu um sistema de ensino inteligente personalizado em grande escala, que inclui:

  • Sistema inteligente de treinamento de conversação em inglês que fornece feedback oportuno de diferentes dimensões;
  • Sistema de correção inteligente para redações em inglês, fornecendo sugestões de revisão e análise em tempo hábil;
  • Personalização de recursos de cursos para professores virtuais e exploração de novos modelos de produção de recursos de ensino generativos;
  • Criando um sistema de aprendizagem adaptável para inglês de nível superior com base no mapeamento de conhecimento, os alunos podem aprender de forma independente de acordo com suas necessidades individuais;
  • Perguntas e respostas inteligentes do AI Virtual Teacher, que podem demonstrar os pontos de conhecimento associados e os recursos citados para perguntas especializadas, além de fornecer serviços de conhecimento de aprendizado 24 horas por dia.

O caso da "Inteligência Artificial + Ensino Superior" enriquecerá muito a base de recursos de ensino dos educadores e, ao mesmo tempo, proporcionará aos alunos um caminho de aprendizado mais eficiente e personalizado. Com o desenvolvimento contínuo da ciência e da tecnologia, acredita-se que o futuro da educação se tornará mais inteligente e personalizado para atender às diversas necessidades dos alunos. Com o auxílio da tecnologia de inteligência artificial, a educação e o ensino serão diversificados e inovadores, e a IA será amplamente utilizada na educação e no ensino, trazendo infinitas possibilidades para o país cultivar talentos de alta qualidade.

Não pode ser reproduzido sem permissão:Chefe do Círculo de Compartilhamento de IA " Exposição de 18 casos de aplicação de "Inteligência Artificial + Ensino Superior" anunciada pelo Ministério da Educação

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