Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

Jan: Assistente de IA off-line de código aberto, substituto do ChatGPT, executa modelos de IA locais ou se conecta à IA na nuvem

Introdução geral

Jan é um software de código aberto ChatGPT O Jan oferece uma rica biblioteca de modelos que podem ser baixados e executados off-line no dispositivo 100% do usuário. Ele é acionado por um mecanismo Cortex e oferece suporte a uma ampla gama de plataformas de hardware, incluindo GPUs NVIDIA e chips da série M da Apple. O Jan oferece uma biblioteca rica de modelos que os usuários podem baixar e executar, como Llama, Gemma e Mistral O Jan é alimentado pelo Cortex, um mecanismo de IA nativo incorporável que pode ser executado em qualquer hardware, desde PCs até clusters com várias GPUs.

Jan: Assistente de IA off-line de código aberto, alternativa ao ChatGPT, -1


 

Lista de funções

  • Execução de modelos de IA localmenteSuporte para Llama, Gemma, Mistral e muitos outros modelos populares.
  • Suporte a vários motoresCompatível com llama.cpp, TensorRT-LLM e muitos outros mecanismos.
  • operação off-lineNão é necessária conexão com a Internet e todo o processamento de dados é feito localmente.
  • biblioteca de modelosOferece recursos avançados de download e gerenciamento de modelos.
  • Conexão AI remotaConecte-se a serviços remotos de IA, como OpenAI, Groq, Cohere e outros.
  • Servidor de API localConfigure e execute um servidor de API local compatível com OpenAI.
  • A altura pode ser personalizadaSuporte à personalização de recursos por meio de plug-ins de extensão.
  • PrivacidadeTodos os dados são armazenados localmente e o usuário tem controle total sobre os dados.

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. download: Acesso Site oficial da Jan talvez Página do GitHub Faça o download do pacote de instalação para Windows, MacOS ou Linux.
  2. montagem::
    • Windows (computador)Execute o download jan.exe siga as instruções para concluir a instalação.
    • MacOS: Download jan.dmg clique duas vezes para abri-lo e arraste Jan para a pasta Aplicativos.
    • Linux: Download .deb talvez .AppImage instale-o usando a linha de comando ou execute-o diretamente.

Diretrizes para uso

  1. iniciar um aplicativoQuando a instalação estiver concluída, abra o aplicativo Jan.
  2. Selecione o modeloSelecione e faça o download do modelo de IA desejado na biblioteca de modelos, como Llama, Gemma ou Mistral.
  3. operação localSelecione o modelo baixado, clique no botão "Run" (Executar) e o modelo será iniciado no dispositivo local.
  4. Conexão de IA remotaSe precisar de mais capacidade de computação, você pode configurar e se conectar a serviços remotos de IA, como OpenAI, Groq, etc., nas configurações.
  5. Usando o servidor de APIAtivar o servidor de API local em Settings, seguir as instruções para configurar a chave de API e você poderá desenvolver e testar com APIs compatíveis com OpenAI.
  6. Extensões personalizadasVisite o Extension Centre para fazer download e instalar os plug-ins de extensão necessários e personalizar a funcionalidade do Jan para atender a necessidades específicas.

Procedimento de operação detalhado

  • Download e gerenciamento de modelos::
    1. Abra o aplicativo Jan e vá para a Biblioteca de modelos.
    2. Procure os modelos disponíveis e clique no botão "Download" para fazer o download.
    3. Quando o download for concluído, o modelo aparecerá na lista "Downloaded" (Baixado).
    4. Selecione o modelo e clique no botão "Run" (Executar) para iniciar o modelo.
  • Configuração do servidor de API local::
    1. Vá para a página "Settings" (Configurações) e localize a opção "API server" (Servidor de API).
    2. Ative o servidor de API e defina a chave de API.
    3. Use a documentação da API fornecida para começar a desenvolver chamando a API nativa.
  • Instalação do plug-in de extensão::
    1. Visite o Extension Centre para pesquisar as extensões disponíveis.
    2. Clique no botão "Install" (Instalar) e siga as instruções para concluir a instalação.
    3. Após a instalação, a extensão será exibida na lista "Installed" (Instalada).
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