Intern-S1-mini - Modelo multimodal científico leve e de código aberto do Shanghai AI Lab

O que é o Intern-S1-mini?

O Intern-S1-mini é um modelo científico multimodal leve de grande porte com escala de parâmetros de 8B lançado pelo Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai (SAL), que herda o recurso avançado do Intern-S1, combinando recursos científicos gerais e profissionais, e é adequado para implantação rápida e desenvolvimento secundário. Em termos de desempenho, o Intern-S1-mini ocupa o primeiro lugar em sua classe em termos de capacidade de uso geral, especialmente em MMLU-Pro, AIME2025, MMMU e outros benchmarks autorizados. No campo da especialização científica, ele se destaca em tarefas como química e materiais, por exemplo, lidera significativamente em benchmarks como SmolInstruct, ChemBench, MatBench etc. Ele também demonstra uma forte capacidade de generalização entre domínios em tarefas de disciplinas como Física, Terra e Biologia.

Recursos do Intern-S1-mini

• Competência geral e científica ao mesmo tempoDesempenho excelente em recursos de uso geral, classificado no primeiro nível de sua classe, especialmente em benchmarks confiáveis, como MMLU-Pro, AIME2025, MMMU etc.; desempenho excelente em campos científicos especializados, como química, materiais etc., especialmente em benchmarks como SmolInstruct, ChemBench, MatBench etc., que estão significativamente à frente dos demais. Demonstra fortes recursos de generalização entre domínios.
• Design leveO Intern-S1-mini é um modelo leve do parâmetro 8B, atingindo um bom equilíbrio entre a escala de parâmetros e o desempenho, reduzindo drasticamente a dependência de dispositivos de computação de ponta e exigindo apenas uma placa única de 24 GB para o ajuste fino do LoRA, o que o torna adequado para execução em GPUs de consumo.
• fusão multimodalDados multimodais, como texto, imagens, fórmulas moleculares, proteínas etc., são capazes de lidar com vários tipos de tarefas ao mesmo tempo, alcançando o equilíbrio máximo de recursos textuais, gráficos e científicos.
• Implementação de baixo limiarSuporte à estrutura de ajuste fino do treinamento LLaMA-Factory: a barreira de entrada é extremamente baixa e os usuários podem experimentar todo o poder do modelo sem aritmética dispendiosa, o que o torna adequado para implantação rápida e desenvolvimento secundário.
• Ampla gama de cenários de aplicaçãoEle é adequado para vários cenários, como pesquisa científica, desenvolvimento secundário e prática educacional, e pode oferecer suporte conveniente e profissional para pesquisadores, desenvolvedores e educadores.

Principais benefícios do Intern-S1-mini

• desempenho superiorConhecimento científico: Uma combinação de habilidades científicas generalistas e especializadas, com excelente desempenho em vários testes de benchmark confiáveis, especialmente em química, materiais e outras áreas científicas, demonstrando forte generalização interdisciplinar.
• Leve e eficienteO Intern-S1-mini é um modelo leve do parâmetro 8B, atingindo um bom equilíbrio entre a escala de parâmetros e o desempenho, reduzindo drasticamente a dependência de dispositivos de computação de ponta e exigindo apenas uma placa única de 24 GB para o ajuste fino do LoRA, o que o torna adequado para execução em GPUs de consumo.
• fusão multimodalDados multimodais, como texto, imagens, fórmulas moleculares, proteínas etc., são capazes de lidar com vários tipos de tarefas ao mesmo tempo, alcançando o equilíbrio máximo de recursos textuais, gráficos e científicos.
• Implementação de baixo limiarSuporte à estrutura de ajuste fino do treinamento LLaMA-Factory: a barreira de entrada é extremamente baixa e os usuários podem experimentar todo o poder do modelo sem aritmética dispendiosa, o que o torna adequado para implantação rápida e desenvolvimento secundário.

Qual é o site oficial do Intern-S1-mini?

• Endereço do site oficial:: https://chat.intern-ai.org.cn/
• Repositórios do GitHub:: https://github.com/InternLM/Intern-S1
• Biblioteca do modelo HuggingFace:: https://huggingface.co/internlm/Intern-S1-mini

Pessoas para as quais o Intern-S1-mini é adequado

• Pesquisador (científico)Adequado para profissionais envolvidos em pesquisas nas áreas de química, materiais, física, biologia e outros campos científicos, ele pode ajudá-los a processar e analisar rapidamente dados científicos e acelerar o processo de pesquisa.
• desenvolvedoresAdequado para desenvolvedores de software que precisam integrar a funcionalidade multimodal em seus produtos ou aplicativos, permitindo a validação rápida de ideias e o desenvolvimento secundário para aprimorar a inteligência do aplicativo.
• educadorSuporte pedagógico: Fornecer suporte pedagógico a professores e instituições educacionais para ajudar os alunos a entender intuitivamente os princípios e as aplicações da macromodelagem multimodal e para enriquecer o conteúdo e os métodos de ensino.
• crianças em idade escolarEm particular, os alunos das áreas de ciência da computação, inteligência artificial e ciências naturais podem aprimorar suas habilidades profissionais por meio do aprendizado prático sobre a aplicação e o desenvolvimento de modelos multimodais.
• usuário corporativoPara organizações que precisam aplicar a tecnologia de IA em seus negócios, o Intern-S1-mini oferece uma solução eficiente e econômica que ajuda a aumentar sua competitividade.