InsightExpress: geração de relatórios de pesquisa orientados por IA e envio por e-mail

Introdução geral

O InsightExpress é um aplicativo baseado em Next.js que gera relatórios de pesquisa orientados por IA com base em tópicos fornecidos pelo usuário e os envia por e-mail aos usuários. O aplicativo utiliza Langflow O InsightExpress foi projetado para simplificar o processo de geração de relatórios de pesquisa detalhados, permitindo que os usuários acessem rapidamente as informações de que precisam. Os usuários simplesmente inserem um tópico de pesquisa e um endereço de e-mail para gerar um relatório de pesquisa detalhado.O InsightExpress foi projetado para simplificar o processo de geração de um relatório de pesquisa, oferecendo aos usuários acesso rápido às informações de que precisam.

Lista de funções

• Geração de relatórios de pesquisa orientada por IAGeração de relatórios de pesquisa detalhados com base em tópicos fornecidos pelo usuário.
• correioEnviar por e-mail o relatório de pesquisa gerado para o usuário.
• Interface de usuário modernaInterface de usuário moderna e responsiva: fornece uma interface de usuário moderna e responsiva, incluindo suporte ao modo escuro.
• Instruções de carregamento em tempo realExibição de instruções de carregamento em tempo real durante a geração de relatórios.
• Tratamento e notificação de errosRecursos de notificação e tratamento de erros: fornece recursos abrangentes de notificação e tratamento de erros.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Instalar e executar o Langflow::
   • Use o pip para instalar o Langflow:pip install langflow
   • Inicie o servidor Langflow:execução de langflow
   • Acesse a interface do usuário do Langflow e crie um novo processo de geração de estudos, registrando o URL do Langflow, o ID do processo e o token da API.
2. Configuração do aplicativo Next.js::
   • Clone o repositório do InsightExpress:git clone https://github.com/misbahsy/InsightExpress.git
   • Vá para o catálogo de projetos:cd insightexpress
   • Instale a dependência:npm install
3. Configuração de variáveis de ambiente::
   • No diretório raiz do projeto, crie o arquivo .env.local adicione o seguinte:

    LANGFLOW_URL=http://localhost:7860
   LANGFLOW_ID=seu_flow_id_aqui
   LANGFLOW_TOKEN=seu_langflow_api_token_aqui
   

   • Substitui o valor real da configuração do Langflow.
4. Executar o aplicativo::
   • Inicie o servidor de desenvolvimento:npm run dev
   • O aplicativo estará disponível no http://localhost:3000 Em execução.

Processo de uso

1. Acesso a aplicativos::
   • Abrir em seu navegador http://localhost:3000.
2. Geração de estudos::
   • Digite um assunto de pesquisa e um endereço de e-mail.
   • Clique no botão "Generate Research Report" (Gerar relatório de pesquisa).
   • Aguarde até que a IA gere um relatório, que será exibido na tela e enviado para o seu e-mail.

problemas comuns

• Erro de conexão Langflow::
  • Certifique-se de que o Langflow esteja sendo executado localmente.
  • Verifique se as variáveis de ambiente estão configuradas corretamente.
  • Verifique se o ID do processo é válido.
• Problemas de entrega de e-mail::
  • Verifique se o endereço de e-mail está formatado corretamente.
  • Verifique a configuração do processo do Langflow, em particular Composição Conexões.
• erro de construção::
  • estar em movimento npm clean-install Atualizar dependências.
  • Certifique-se de que todas as dependências necessárias estejam instaladas.

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