Humiris: criação de uma infraestrutura para aplicativos de IA de alto desempenho, invocando automaticamente os melhores LLMs com base em solicitações

Introdução geral

A Humiris AI é uma plataforma focada no fornecimento de infraestrutura de IA de última geração, projetada para melhorar a precisão e o desempenho dos aplicativos de IA, combinando vários modelos de linguagem grande (LLMs). A plataforma ajuda os usuários a aproveitarem as tecnologias de IA em escala sem sacrificar a qualidade ou o controle. Isso é feito por meio de uma abordagem exclusiva de modelo híbrido que permite que os usuários ajustem uma combinação de modelos sob demanda para obter o equilíbrio ideal entre velocidade, custo, qualidade, sustentabilidade e privacidade de dados.

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Lista de funções

• Ajuste de modelo híbrido: os usuários podem ajustar simultaneamente vários LLMs de diferentes provedores, como OpenAI, Meta, Anthropic, etc., para obter maior precisão e economia.
• Raciocínio avançado: oferece recursos avançados de raciocínio para ajudar os usuários a criar soluções avançadas de automação e agentes de IA.
• Sistema de autoaprendizagem: ao integrar várias ações de LLM, histórico e experiências de tentativa e erro, o sistema de memória central da Humiris AI é capaz de autoaprender e aprimorar o raciocínio.
• Análise de dados: fornece função de análise de dados de alta precisão, adaptando-se ao ambiente de dados complexos.
• Geração de código: suporte a várias linguagens de programação e estruturas para geração de código, para ajudar os desenvolvedores a desenvolver software rapidamente.
• Segurança e conformidade: fornece soluções de segurança e conformidade de dados para garantir a privacidade e a segurança dos dados em aplicativos de IA.

Usando a Ajuda

Seleção do modo de uso

• Modelo SaaS: use diretamente os serviços de nuvem fornecidos pela Humiris AI sem implantação local.
  • Escolha o pacote apropriado (por exemplo, Basic, Professional, Enterprise), cada um oferecendo diferentes níveis de funcionalidade e suporte.
  • Insira as informações de seu cartão de crédito ou use outro método de pagamento para se inscrever.
• Modo de autoimplantação: para aqueles que precisam de maior controle sobre seus dados, o Humiris AI permite que você implante o serviço em sua própria infraestrutura.
  • Entre em contato com a equipe de suporte da Humiris AI para obter um pacote de autoimplantação.
  • Instale e configure o serviço de acordo com a documentação de orientação para garantir que seu servidor atenda aos requisitos do sistema.

Guia de operação de funções

Criar um modelo híbrido:

1. Seleção do modelo: Após entrar no painel de controle, selecione o menu "Hybrid Model Tuning" (Ajuste do modelo híbrido).
   • Selecione o modelo que você precisa ajustar na lista de modelos predefinidos ou carregue o seu próprio modelo.
2. Preparação de dados: Faça upload ou insira seu conjunto de dados, garantindo que o formato dos dados seja compatível com o Humiris AI.
3. Configurações de parâmetros:
   • Defina os parâmetros, como pesos e taxa de aprendizado do modelo.
   • Selecione os objetivos do modelo (por exemplo, melhorar a precisão, reduzir custos, etc.).
4. Treinamento e testes:
   • Clique em "Start Training" (Iniciar treinamento) e o sistema se ajustará automaticamente às suas configurações.
   • Durante o treinamento, você pode monitorar o progresso e o desempenho.
   • Depois de concluído, teste o desempenho do modelo em conjuntos de dados reais e faça ajustes adicionais com base no feedback.

Use recursos avançados de raciocínio:

• No módulo "AI Agent", defina suas metas de tarefa.
• Selecione ou personalize o ambiente em que seu agente de IA é executado, incluindo a combinação de LLMs usados.
• Definir condições de acionamento e regras de execução para permitir que a IA automatize tarefas como análise de dados e geração de código.

Análise de dados e percepções:

• Faça upload de arquivos de dados ou conecte-se a um banco de dados existente.
• Use as ferramentas de análise incorporadas para processar os dados e gerar relatórios ou gráficos de visualização.
• Obtenha insights de dados com o Assistente de IA do Humiris AI, que pode ajudá-lo a identificar rapidamente tendências e anomalias.

Geração de código:

• No módulo Developer Tools, especifique o tipo de código que você deseja gerar (por exemplo, Python, JavaScript etc.).
• Insira uma declaração de requisitos e o sistema gerará automaticamente um trecho de código que atenda ao requisito.
• Opcionalmente, você pode gerar funções completas de aplicativos ou módulos individuais.

Segurança e conformidade:

• Configure o acesso aos dados e os controles de privilégios para garantir a segurança dos dados.
• Visualize e gerencie relatórios de conformidade para garantir que seus aplicativos de IA atendam a vários requisitos regulamentares.

Com essas etapas, você pode aproveitar ao máximo os recursos do Humiris AI para melhorar a eficiência do desenvolvimento de aplicativos de IA e, ao mesmo tempo, garantir o desempenho e a segurança.