HivisionIDPhotos: ferramenta de código aberto para a criação de IDs com fotos inteligentes com IA

Introdução geral

O HivisionIDPhotos é uma ferramenta leve e de código aberto para a criação de fotos de identificação com IA, capaz de identificar de forma inteligente a cena da foto do usuário e de gerar uma foto de identificação padrão que atenda a uma variedade de especificações. A ferramenta é compatível com cores e tamanhos de fundo personalizados e, no futuro, também introduzirá recursos de beleza e mudança inteligente de trajes formais. Os usuários podem criar facilmente um serviço local por meio da implantação do Docker, adequado para as necessidades de produção de identificação com foto pessoal e empresarial.

Lista de funções

• Chaveamento leve: use algoritmos de IA eficientes para chavear retratos com precisão e gerar imagens com fundos transparentes.
• Geração de fotos de identificação em vários tamanhos: suporta fotos de passaporte, fotos de visto e outras especificações da geração de fotos de identificação.
• Geração de fotos tipificadas de seis polegadas: tipifique várias fotos de identificação em uma foto padrão de seis polegadas para facilitar a impressão e a produção em lote.
• Alteração inteligente do plano de fundo: suporte para adicionar ou alterar a cor do plano de fundo das fotos de identificação.
• Serviço de API: serviço de API baseado em FastAPI, que é conveniente para os desenvolvedores integrarem a função de identificação com foto.
• Suporte ao Docker: coloque os serviços em funcionamento rapidamente, simplifique o processo de instalação e melhore a compatibilidade do sistema.
• Interação com a Web ao vivo: Opere o processo de geração de identificação com foto on-line por meio de uma página da Web local fornecida pelo Gradio Demo.

Usando a Ajuda

Instalação e configuração do ambiente

1. Projeto de clonagem:

   git clone https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos.git
   cd HivisionIDPhotos
   

2. Instalação de ambientes dependentes:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Download do arquivo do modelo: Coloque o arquivo do modelo pré-treinado hivision_modnet.onnx Faça o download e salve-o no diretório raiz do projeto.

Execução de serviços locais

1. Inicie a demonstração do Gradio:

   python app.py
   

   Após a execução do programa, será gerada uma página da Web local onde o usuário poderá concluir a geração e o ajuste da foto de identificação.

2. Implantação de serviços de API:

   python deploy_api.py
   

   Ao implementar serviços de API por meio da FastAPI, os usuários podem gerar fotos de identificação e modificar o plano de fundo por meio da API.

Uso de serviços de API

1. Enviar uma solicitação para criação de foto de identificação:

   importação solicitações
   
   url = "http://127.0.0.1:8080"
   arquivos = {'arquivo': aberto('test.jpg', 'rb')}
   response = requests.post(f"{url}/generate_idphoto", files=files)
   com aberto('idphoto.png', 'wb') como f.
       f.write(response.content)
   

2. Adicione a cor de base:

   importação solicitações
   
   url = "http://127.0.0.1:8080"
   arquivos = {'arquivo': aberto('idphoto.png', 'rb')}
   data = {'cor': '(0,0,0)'}
   response = requests.post(f"{url}/add_background", files=files, data=data)
   com aberto('idphoto_ab.jpg', 'wb') como f.
       f.write(response.content)
   

3. Gere uma foto tipográfica de 15 cm:

   importação solicitações
   
   url = "http://127.0.0.1:8080"
   arquivos = {'arquivo': aberto('idphoto_ab.jpg', 'rb')}
   response = requests.post(f"{url}/generate_layout_photos", files=files)
   com aberto('idphoto_layout.jpg', 'wb') como f.
       f.write(response.content)
   

Implementação do Docker

1. Crie a imagem do Docker:

   docker build -t hivisionidphotos .
   

2. Execute o contêiner do Docker:

   docker run -p 8080:8080 hivisionidphotos
   

Experiência on-line

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