Hallo2: geração orientada por áudio de vídeos de retratos sincronizados com os lábios e com a expressão (instalação com um clique para Windows)

Introdução geral

O Hallo2 é um projeto de código aberto desenvolvido em conjunto pela Universidade de Fudan e pelo Baidu para gerar animações de retratos de alta resolução por meio de geração orientada por áudio. O projeto utiliza técnicas avançadas de alinhamento temporal e Generative Adversarial Networks (GAN) para obter uma resolução de 4K e até 1 hora de geração de vídeo. O Hallo2 também oferece suporte a avisos de texto para aumentar a diversidade e a capacidade de controle do conteúdo gerado.

Lista de funções

• Geração de animação orientada por áudioGerar a animação de retrato correspondente com a entrada de um arquivo de áudio.
• Suporte a alta resoluçãoSuporte para geração de vídeos com resolução 4K para garantir uma qualidade de imagem nítida.
• Geração de vídeos longosPode gerar conteúdo de vídeo de até 1 hora de duração.
• Aprimoramento do alerta de textoControle de expressões e ações de retratos gerados por meio de rótulos de texto semânticos.
• código abertoCódigo-fonte completo e modelos pré-treinados são fornecidos para facilitar o desenvolvimento secundário.
• Suporte a várias plataformasSuporte à execução em várias plataformas, como Windows, Linux, etc.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Requisitos do sistema::
   • Sistema operacional: Ubuntu 20.04/22.04
   • GPU: placa de vídeo compatível com CUDA 11.8 (por exemplo, A100)
2. Criação de um ambiente virtual::

   conda create -n hallo python=3.10
   conda activate hallo
   

3. Instalação de dependências::

   pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   pip install -r requirements.txt
   sudo apt-get install ffmpeg
   

4. Download do modelo pré-treinado::

   git lfs install
   git clone https://huggingface.co/fudan-generative-ai/hallo2 pretrained_models
   

Processo de uso

1. Preparação para inserir dados::
   • Faça o download e prepare o modelo pré-treinado necessário.
   • Prepare a imagem de origem e os arquivos de áudio do driver.
2. Execução de scripts de inferência::

   python scripts/inference.py --source_image path/to/image --driving_audio path/to/audio
   

3. Exibir resultados gerados::
   • O arquivo de vídeo gerado será salvo no diretório de saída especificado e poderá ser visualizado em qualquer reprodutor de vídeo.

Etapas detalhadas

1. Código de download::

   git clone https://github.com/fudan-generative-vision/hallo2
   cd hallo2
   

2. Criar e ativar um ambiente virtual::

   conda create -n hallo python=3.10
   conda activate hallo
   

3. Instale os pacotes Python necessários::

   pip install torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
   pip install -r requirements.txt
   

4. Instalar o ffmpeg::

   sudo apt-get install ffmpeg
   

5. Download do modelo pré-treinado::

   git lfs install
   git clone https://huggingface.co/fudan-generative-ai/hallo2 pretrained_models
   

6. Execução de scripts de inferência::

   python scripts/inference.py --source_image path/to/image --driving_audio path/to/audio
   

7. Exibir resultados gerados::
   • O arquivo de vídeo gerado será salvo no diretório de saída especificado e poderá ser visualizado em qualquer reprodutor de vídeo.

Hallo2: instalador do Windows com um clique

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