GroundX: criação de uma API RAG (Retrieval Augmentation) com base em dados reais e sem ilusão

Introdução geral

O GroundX é uma solução de pilha completa projetada para a criação de aplicativos LLM (Large Language Model) baseados em dados reais, desenvolvida para criar um conjunto completo de serviços para aplicativos RAG. Ele resolve o problema fantasma criado pelos bancos de dados vetoriais tradicionais ao lidar com documentos complexos por meio de chunking dinâmico e geração de contexto, ajudando os desenvolvedores a analisar, limpar, introduzir e armazenar dados, conectar-se a pontos de armazenamento de dados, gerar metadados automaticamente e muito mais.

O GroundX oferece recursos avançados de pesquisa e recuperação usando um sistema avançado de pesquisa e classificação para encontrar conteúdo difícil de encontrar na base de conhecimento. Seu principal compromisso é usar o armazenamento em nuvem criptografado para manter os dados dos usuários seguros em repouso e em trânsito. Além disso, com até 12 milhões de chamadas de API, ele processa os dados com muita rapidez, o que o torna ideal para empresas menores que estão criando modelos de segmentação com documentos complexos. O GroundX divide os documentos em partes coerentes por meio da tecnologia de fragmentação dinâmica e gera automaticamente o contexto necessário para ajudar os modelos de aprendizagem profunda a entender os dados.

Lista de funções

• Geração de contexto e chunking dinâmicoConteúdo: divide automaticamente o conteúdo em partes e gera contexto para ajudar o LLM a entender os dados.
• Pesquisa e classificação proprietáriasOferecer resultados de pesquisa de alta qualidade por meio de algoritmos proprietários de pesquisa e classificação.
• Suporte a dados em vários formatosSuporte a armazenamento em nuvem e arquivos locais para vários formatos de dados.
• segurança de dadosOs dados são criptografados em repouso e durante a transmissão para garantir a segurança dos dados.
• Criação de aplicativos RAG de pilha completaOferece uma solução completa, desde a análise, a limpeza e o armazenamento até a recuperação de dados.
• Pontuação dos resultados de pesquisaPontuação: Retorna pontuações exclusivas para cada pesquisa, garantindo resultados de alta qualidade para a geração de LLM.

Usando a Ajuda

Instalação e configuração

1. registrar uma contaVisite o site da GroundX e registre uma nova conta.
2. Baixar o SDKFaça login e baixe o SDK para seu ambiente de desenvolvimento.
3. Instalação do SDKSiga as instruções do pacote SDK baixado para instalá-lo.
4. Configuração da chave de APIConfigure a chave de API obtida da GroundX em seu ambiente de desenvolvimento.

processamento de dados

1. Upload de dadosFaça upload de seus documentos para o armazenamento em nuvem do GroundX ou por meio da interface API.
2. análise de dadosUse as ferramentas de análise fornecidas pelo GroundX para analisar o documento e gerar um formato adequado para o processamento do LLM.
3. Agrupamento dinâmicoGroundX divide automaticamente o conteúdo do documento em partes e gera informações contextuais.

Pesquisa e recuperação

1. Criação de um índiceCrie índices de documentos usando a API do GroundX para garantir uma recuperação rápida.
2. Realizar uma pesquisaEnvie solicitações de pesquisa por meio da API para obter resultados de recuperação de alta qualidade.
3. Pontuação dos resultadosCada pesquisa retorna resultados com uma pontuação própria para ajudá-lo a filtrar o conteúdo de alta qualidade.

Segurança e privacidade

1. criptografia de dadosTodos os dados carregados são criptografados em repouso e durante a transmissão.
2. controle de acessoDefina políticas rigorosas de controle de acesso para garantir que somente usuários autorizados possam acessar os dados.
3. Auditoria de registroAtivar a função de auditoria de log para registrar todos os comportamentos de acesso e operação de dados.

Código de amostra (computação)

import groundx
# Inicializar o cliente
client = groundx.Client(api_key='YOUR_API_KEY')
# Fazer upload do documento
client.upload_document('path/to/your/document.pdf')
# Pesquisar documento
results = client.search('sua consulta de pesquisa')
# Imprimir resultados
for result in results.
print(result)

Plano de pagamento GroundX