Graphiti: ferramenta dinâmica de construção e consulta de gráficos de conhecimento (programa de memória longa com reconhecimento de tempo)

Introdução geral

O Graphiti é uma ferramenta desenvolvida pela getzep para criar e consultar gráficos de conhecimento dinâmicos e sensíveis ao tempo. Ela é capaz de representar relações complexas e evolutivas entre entidades e consultá-las por meio de vários métodos, como algoritmos temporais, de texto completo, semânticos e de gráficos. A Graphiti pode processar dados estruturados e não estruturados, e as representações de bordas semânticas legíveis por humanos geradas permitem a pesquisa de texto completo e recursos interpretativos aprimorados de bordas durante o processo de construção de gráficos. A ferramenta é amplamente utilizada em cenários de aplicativos, como recuperação de informações, resposta personalizada de agentes e processamento dinâmico de dados.

Lista de funções

• Construção dinâmica de gráficos de conhecimentoSuporte a dados dinâmicos e atualizações inteligentes, avaliando automaticamente novas entidades e atualizando mapas existentes.
• Consultas com reconhecimento de tempoConsultas podem ser feitas com base no tempo, apoiando a análise de relações temporais complexas.
• Geração de borda semânticaGeração de bordas semanticamente legíveis durante a construção do gráfico para dar suporte à pesquisa de texto completo.
• Suporte a várias fontes de dadosCapacidade de lidar com dados estruturados e não estruturados.
• Capacidade interpretativa aprimoradaAs bordas dos mapas gerados têm recursos interpretativos aprimorados para facilitar a compreensão e a análise.
• Resposta personalizada do agentePersonalização das respostas do agente com base nas informações obtidas em conversas anteriores.
• Integração com o Neo4jSuporte à integração com o banco de dados Neo4j para um gerenciamento conveniente do atlas.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Preparação do ambiente::
   • Certifique-se de que o ambiente Python esteja instalado.
   • Instale o Neo4j Desktop e crie um projeto, adicione o DBMS local e inicie-o.
2. Instalação da biblioteca do Graphiti::

   pip install graphiti_core
   

3. Inicialização do Graphiti::
   Importe e inicialize o Graphiti em um script Python:

   from graphiti_core import Graphiti
   from graphiti_core.nodes import EpisodeType
   

Processo de uso

1. Criação de um gráfico de conhecimento::
   • Use o Graphiti para criar gráficos de conhecimento de dados dinâmicos, permitindo que o gráfico reflita o contexto mais recente por meio de atualizações inteligentes e geração de bordas semânticas.
   • Por exemplo, adicionar novas entidades e relacionamentos:

     graph = Graphiti()
     graph.add_node("Person", name="Kendra")
     graph.add_node("Product", name="Adidas shoes")
     graph.add_edge("Kendra", "loves", "Adidas shoes")
     

2. Consultando o Knowledge Graph::
   • As consultas que usam algoritmos temporais, de texto completo, semânticos e de gráficos suportam relações temporais complexas e pesquisas semânticas.
   • Por exemplo, perguntar sobre o produto favorito de alguém:

     query = "MATCH (p:Person)-[r:loves]->(prod:Product) RETURN p.name, prod.name"
     resultados = graph.query(query)
     for result in results.
     print(f"{result['p.name']} loves {result['prod.name']}")
     

3. Resposta personalizada do agente::
   • Use o Graphiti para armazenar e recuperar fatos relevantes de conversas para personalizar as respostas.
   • Por exemplo, armazenar e recuperar mensagens de diálogo:

     graph.add_node("Conversation", context="User mentioned interest in Adidas shoes")
     relevant_facts = graph.query("MATCH (c:Conversation) RETURN c.context")
     for fact in relevant_facts: print(fact['c.context'])
     print(fato['c.contexto'])
     

Funções detalhadas

• Atualizações de mapas inteligentesGraphiti é capaz de avaliar automaticamente novas entidades e atualizá-las com base no gráfico atual, mantendo o gráfico atualizado.
• Pesquisa semântica e de texto completoGeração de bordas semanticamente legíveis durante o processo de construção do gráfico permite que os usuários realizem pesquisas e consultas de texto completo com recursos de interpretação aprimorados.
• percepção do tempoSuporte a consultas baseadas em tempo e capacidade de lidar com relações temporais complexas e dados dinâmicos.
• Suporte a várias fontes de dadosCapacidade de lidar com dados estruturados e não estruturados: a capacidade de lidar com dados estruturados e não estruturados facilita a integração e a análise de dados de várias fontes.

Exemplos de cenários de aplicativos

1. Robô de atendimento ao cliente::
   O Graphiti pode ajudar a criar bots inteligentes de atendimento ao cliente que personalizam as respostas às consultas dos usuários, armazenando seu histórico de conversas e dados comportamentais. Por exemplo, quando um usuário pergunta sobre um produto, o bot pode fornecer conselhos mais precisos e personalizados com base em conversas anteriores.
2. Análise financeira::
   As instituições financeiras podem usar o Graphiti para criar mapas de relacionamento com o cliente para entender as preferências de investimento e o comportamento financeiro dos clientes. As consultas com reconhecimento de tempo analisam as mudanças no comportamento de investimento dos clientes ao longo do tempo, ajudando os consultores financeiros a oferecer consultoria de investimento mais profissional.
3. Gerenciamento do setor de saúde::
   As organizações de saúde podem usar o Graphiti para criar mapeamentos de perfis de saúde de pacientes que registram o histórico médico e os registros de tratamento de um paciente. Com atualizações dinâmicas e consultas sensíveis ao tempo, os médicos podem obter uma compreensão mais abrangente da saúde do paciente e oferecer soluções de saúde personalizadas.
4. Sistema de recomendação de comércio eletrônico::
   As plataformas de comércio eletrônico podem usar o Graphiti para criar gráficos de interesse do usuário que registram o histórico de navegação e de compras dos usuários. Por meio de consulta semântica e análise com reconhecimento de tempo, a plataforma pode recomendar aos usuários produtos mais alinhados com seus interesses e aumentar a taxa de conversão de compras.
5. pesquisa acadêmica::
   As organizações de pesquisa podem usar o Graphiti para criar um mapa de recursos acadêmicos, registrando e analisando as relações de citação entre artigos acadêmicos e tendências de pesquisa. Por meio de consultas semânticas e com reconhecimento de tempo, os pesquisadores podem encontrar rapidamente resultados de pesquisa e recursos acadêmicos relevantes.