Nó GaiaNet: instale e execute seu próprio serviço de proxy on-line de modelo local

Introdução geral

O GaiaNet-AI/gaianet-node é um projeto de código aberto que permite aos usuários instalar rapidamente a pilha de software do nó padrão com um único comando no Mac, Linux ou Windows WSL. Os usuários podem inicializar o nó, personalizar sua configuração, baixar arquivos de modelo e arquivos de banco de dados de vetores e, por sua vez, iniciar o nó do agente de IA. O objetivo do projeto é fornecer uma plataforma flexível e fácil de usar que permita aos usuários executar e gerenciar seus próprios serviços de agente de IA.

O motivo para coletar esse item é que o ollama não pode ser configurado diretamente no Cursor, a menos que o agente seja adicionado sobre o ollama (Maneiras de adicionar proxies), ou usar uma abordagem mais localizadacurxyAinda é um pouco chato.

Aqui estou usando o yi-coder para executá-lo localmente com apenas três comandos:

1.curl -sSfL 'https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh' | bash

2. gaianet init --config https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/node-configs/main/yi-coder-9b-chat/config.json

3. início da gaianet

Em seguida, você obtém um URL HTTPS como este https://NODE-ID.us.gaianet.network.

Enquanto isso, você pode abrir seu navegador em `http://localhost:8080` para fazer perguntas sobre programação.

Lista de funções

• Pilha de software de nó de instalação rápida
• Inicialize os nós e faça o download dos arquivos de modelo e dos arquivos de banco de dados de vetores necessários
• Personalizar perfis para atender a diferentes cenários de uso
• Início e parada de nós de agentes de IA
• Suporte a vários idiomas, incluindo chinês, japonês, russo, etc.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

1. Faça o download e execute o script de instalaçãoDigite o seguinte comando no terminal para fazer download e executar o script de instalação:

   curl -sSfL https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh | bash
   

   Esse comando definirá como padrão a instalação no diretório$HOME/gaianetdiretório. Você também pode optar por instalar em outros diretórios:

   curl -sSfL https://github.com/GaiaNet-AI/gaianet-node/releases/latest/download/install.sh | bash -s -- ---base $HOME/gaianet.alt
   

2. Inicialização de nósExecute o seguinte comando para inicializar o nó:

   inicialização da gaianet
   

   Esse comando será baseado no$HOME/gaianet/config.jsonpara inicializar o nó. Você pode usar algumas configurações predefinidas, por exemplo:

   gaianet init --config https://raw.githubusercontent.com/GaiaNet-AI/node-configs/main/llama-3-8b-instruct_london/config.json
   

   Para ver uma lista de configurações predefinidas, você pode executar:

   gaianet init --ajuda
   

3. nó de inicializaçãoExecute o seguinte comando para iniciar o nó:

   início da gaianet
   

   Quando iniciado, o script imprimirá o endereço oficial do nó no console. Você pode abrir esse URL em um navegador para visualizar as informações do nó e interagir com o agente de IA no nó.

4. nó de paradaExecute o seguinte comando para parar o nó:

   parada da gaianet
   

Diretrizes para uso

• arquivo de configuração: Você pode fazer isso editando o$HOME/gaianet/config.jsonArquivo de configuração de nó personalizado. Esse arquivo contém informações como os caminhos para os arquivos de modelo e os arquivos de banco de dados de vetores.
• Suporte a vários idiomasO projeto oferece suporte a vários idiomas, você pode encontrá-lo na seçãoLEIAMEInstruções em chinês, japonês, russo e outros idiomas podem ser encontradas no documento.
• Gerenciamento de nósCom as ferramentas de linha de comando, você pode gerenciar facilmente as inicializações, paradas e atualizações de configuração dos nós.

O guia do leigo para começar a usar a IA

Ajuda você a aprender a utilizar as ferramentas de IA com baixo custo e a partir de uma base zero.A IA, assim como o software de escritório, é uma habilidade essencial para todos. Dominar a IA lhe dará uma vantagem em sua busca de emprego e metade do esforço em seu trabalho e estudos futuros.

Ver detalhes>