Fabric: uma estrutura de fluxo de trabalho de código aberto de IA que integra muitas palavras-chave para lidar eficientemente com uma variedade de transações

Introdução geral

Fabric é uma estrutura de IA de código aberto desenvolvida por Daniel Miessler para simplificar e automatizar as tarefas diárias do computador e facilitar o uso da inteligência artificial. Ele ajuda os usuários a lidar de forma eficiente com uma variedade de tarefas, como resumo de conteúdo, extração de dados e redação automatizada, por meio de um design modular e palavras de alerta predefinidas (Patterns). O Fabric oferece suporte à integração de uma variedade de modelos de linguagem grandes, e os usuários podem personalizar as configurações de acordo com suas necessidades, o que aumenta muito a eficiência do trabalho e a capacidade de aprendizado.

Fabric Uma de suas principais funções é ajudar as pessoas a coletar dicas e integrá-las a todos os aspectos de suas vidas, o que chamamos de Padrões.

Lista de funções

• Design modularPadrões: Divida tarefas complexas em etapas simples com Padrões.
• Suporte a várias plataformasPode ser facilmente instalado e usado em diferentes sistemas operacionais.
• interface de linha de comandoOs usuários podem operar por meio da CLI para aqueles que preferem a linha de comando.
• Integração de APISuporte para integração com OpenAI, Anthropic e muitos outros provedores de modelos de IA.
• Dicas personalizadasOs usuários podem criar e editar seus próprios prompts para atender a necessidades específicas.
• Suporte ao modelo localPermite que os usuários configurem modelos locais de IA para processamento.
• Configurações interativasO processo de instalação é simples e oferece opções de configuração interativas.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

# Windows:
curl -L https://github.com/danielmiessler/fabric/releases/latest/download/fabric-windows-amd64.exe > fabric.exe && fabric.exe --version




# MacOS (arm64):
curl -L https://github.com/danielmiessler/fabric/releases/latest/download/fabric-darwin-arm64 > fabric && chmod +x fabric && ./fabric --version

# MacOS (amd64): 
curl -L https://github.com/danielmiessler/fabric/releases/latest/download/fabric-darwin-amd64 > fabric && chmod +x fabric && ./fabric --version

# Linux (amd64): 
curl -L https://github.com/danielmiessler/fabric/releases/latest/download/fabric-linux-amd64 > fabric && chmod +x fabric && ./fabric --version

# Linux (arm64):
curl -L https://github.com/danielmiessler/fabric/releases/latest/download/fabric-linux-arm64 > fabric && chmod +x fabric && ./fabric --version

Para instalar o Fabric.Verifique se você tem o Go instalado.e, em seguida, execute o seguinte comando.

# Install Fabric directly from the repo
go install github.com/danielmiessler/fabric@latest

configurar

# Run the setup to set up your directories and keys
fabric --setup

Processo de uso

1. Uso do comando básico::
   O Fabric fornece uma série de comandos para executar diferentes tarefas. Por exemplo, para extrair pontos-chave de um vídeo do YouTube e gerar uma postagem de blog, você pode usar os seguintes comandos:

   yt https://www.youtube.com/watch?v=视频ID | fabric -p extract_wisdom | fabric -p write_essay | fabric -sp translate_cn
   

2. Seleção de modelos personalizados::
   Em cada invocação da malha, você pode passar o -m para selecionar um modelo diferente. Por exemplo, altere o modelo padrão para um modelo de código aberto:

   fabric -m nousresearch/hermes-3-llama-3.1-405b: free
   

3. Perguntas frequentes::
   Se tiver problemas para instalar ou usar, visite a página de problemas do GitHub para ver o que outros usuários estão dizendo ou para fazer suas próprias perguntas.
4. Apoio e alcance da comunidade::
   O Fabric incentiva os usuários a participarem do desenvolvimento de novos padrões e recursos, e os usuários podem enviar suas contribuições no GitHub.

Todos os comandos

用法:
fabric [OPTIONS]

应用程序选项:
-p, --pattern= 从可用的模式中选择一个模式
-v, --variable= 设置模式变量的值，例如 -v=#role:expert -v=#points:30
-C, --context= 从可用的上下文中选择一个上下文
--session= 从可用的会话中选择一个会话
-S, --setup 为 fabric 的所有可重新配置部分运行设置
-t, --temperature= 设置 temperature 值（默认: 0.7）
-T, --topp= 设置 top P 值（默认: 0.9）
-s, --stream 流式传输
-P, --presencepenalty= 设置 presence penalty 值（默认: 0.0）
-r, --raw 使用模型的默认设置，不发送聊天选项（例如 temperature 等），并使用用户角色而非系统角色来匹配模式
-F, --frequencypenalty= 设置 frequency penalty 值（默认: 0.0）
-l, --listpatterns 列出所有模式
-L, --listmodels 列出所有可用的模型
-x, --listcontexts 列出所有上下文
-X, --listsessions 列出所有会话
-U, --updatepatterns 更新模式
-c, --copy 复制到剪贴板
-m, --model= 选择模型
-o, --output= 输出到文件
--output-session 将整个会话（包括临时会话）输出到文件
-n, --latest= 列出最近的模式数量（默认: 0）
-d, --changeDefaultModel 更改默认模型
-y, --youtube= 指定 YouTube 视频 "URL"，以从中抓取转录内容和评论并发送到聊天
--transcript 从 YouTube 视频抓取转录内容并发送到聊天（默认使用此选项）
--comments 从 YouTube 视频抓取评论并发送到聊天
-g, --language= 指定聊天的语言代码，例如 -g=en -g=zh
-u, --scrape_url= 使用 Jina AI 将网站 URL 转换为 Markdown 格式
-q, --scrape_question= 使用 Jina AI 搜索问题
-e, --seed= 为 LMM 生成指定种子
-w, --wipecontext= 清除上下文
-W, --wipesession= 清除会话
--printcontext= 打印上下文
--printsession= 打印会话
--readability 将 HTML 输入转换为干净的可读视图
--dry-run 显示将发送给模型的内容而不实际发送
--version 打印当前版本

帮助选项:
-h, --help 显示此帮助信息

Recomendações para a prática

Os usuários são aconselhados a experimentar diferentes recursos na prática para entender melhor o poder do Fabric. Com a prática, você poderá tirar o máximo proveito dessa ferramenta para melhorar a produtividade e o aprendizado.

Em seguida, nossas instruções são muito clarasUsamos estruturas Markdown para enfatizar o que queremos que a IA faça e em que ordem. Exemplo: https://github.com/danielmiessler/fabric/blob/main/patterns/extract_wisdom/system.md

O Fabric também fornece um modelo de prompt. Você pode consultar essa estrutura para escrever facilmente um prompt estável e de alta qualidade:.

https://github.com/danielmiessler/fabric/tree/main/patterns/create_pattern

Por fim, tendemos a usar quase exclusivamente a parte System do Prompt.. Há mais de um ano, estamos enterrando a cabeça na areia em relação a esses assuntos, e acabamos de ver mais dos efeitos de fazer isso. Se as coisas mudarem, ou se encontrarmos dados que sugiram o contrário, faremos ajustes.

exemplos

Agora vamos dar uma olhada em algumas das coisas que você pode fazer com o Fabric.

1. Executa o modo resumir com base na entrada do stdin. Nesse caso, o corpo do artigo.

pbpaste | fabric --pattern summarize

2. Execute o modo analyze_claims com a opção --stream para obter resultados imediatos e de fluxo contínuo.

pbpaste | fabric --stream --pattern analyze_claims

3. Execute o modo extract_wisdom com a opção --stream para obter resultados instantâneos e de fluxo contínuo de qualquer vídeo do YouTube (muito semelhante ao vídeo introdutório original).

fabric -y "https://youtube.com/watch?v=uXs-zPc63kM" --stream --pattern extract_wisdom

4. Criar padrão - Você deve criar um arquivo .md com o padrão e salvá-lo em ~/.config/fabric/patterns/[yourpatternname].

Basta copiá-lo e usá-lo. Se não quiser fazer nada sofisticado e quiser apenas muitas dicas excelentes, você pode navegar até o site /catálogo de padrõesE comece a explorar! Todas as palavras-chave modulares estão sob esse caminho, fáceis de usar, sem necessidade de escrever código: há um system.md em cada diretório de palavras, o