Regras do Cursor do Devin: Criando o Cursor e o Windsurf Aprimorados para o Devin

Introdução geral

Devin Cursor O Rules é um projeto de código aberto que visa aprimorar os ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) Cursor e Windsurf com recursos avançados de IA do tipo Devin por meio de perfis e ferramentas. O projeto oferece planejamento de processos, autoevolução, uso estendido de ferramentas (por exemplo, navegação na Web, pesquisa, análise orientada por LLM) e outros recursos para ajudar os desenvolvedores a obter um gerenciamento de tarefas mais eficiente e uma execução automatizada no processo de desenvolvimento. Os usuários do Cursor e do Windsurf podem transformar rapidamente seu IDE em uma poderosa ferramenta de desenvolvimento com etapas simples de configuração e instalação.

Lista de funções

• Planejamento de processos e autoevoluçãoAnálise de alto nível de tarefas, decomposição de tarefas e planejamento estratégico por meio de modelagem avançada de IA.
• Uso prolongado da ferramentaSuporte para navegação na Web, integração de mecanismos de pesquisa e análise de texto orientada por LLM.
• Implementação automatizadaEspecialmente para usuários do Windsurf que executam em contêineres do Docker para automatizar a execução de tarefas.
• Suporte a sistemas multiagentesSuporte experimental para aprimorar o Cursor com uma arquitetura de dois agentes (planejador e executor).
• teste integradoTestes unitários abrangentes são fornecidos para garantir a estabilidade e a confiabilidade de todas as ferramentas.

Usando a Ajuda

Etapas de instalação

1. Criação de um ambiente virtual Python::

   python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Unix/macOS
. \venv\Scripts\activate # Windows

2. Configuração de variáveis de ambiente::

   cp .env.example .env
# Edite o arquivo .env para adicionar a chave de API e a configuração

3. Instalação de dependências::

   pip install -r requirements.txt
python -m playwright install chromium # Instalação do navegador Chromium do Playwright

Instruções de uso

Para usuários do Cursor:

• comandante-em-chefe (militar).cursorrulesO arquivo é copiado para a pasta do projeto e é carregado automaticamente.

Para usuários de Windsurf:

• fazer uso de.windsurfrulesresponder cantandoscratchpad.mdque implementa uma funcionalidade semelhante.

Uso do sistema multiagente

1. Mudar para uma filial multiagente:

   git checkout multi-agente

2. O sistema coordena automaticamente as funções de planejador e executor:
   • planejadores: Usotools/plan_exec_llm.pyRealizar análises de alto nível.
   • executor: através debloco de notasRealizar tarefas e fornecer feedback.

teste (maquinário etc.)

• Certifique-se de que ele seja executado em um ambiente virtual:

  source venv/bin/activate # Unix/macOS
. \venv\Scripts\activate # Windows

• Executar todos os testes:

  PYTHONPATH=. python -m unittest discover tests/

Função Fluxo de operação

1. Planejamento de processos e autoevolução::
   • O planejador é responsável pela análise de alto nível e pela divisão de tarefas.
   • Os executores implementam tarefas específicas, executam testes e trabalham nos detalhes da implementação.
   • Otimizar a execução de tarefas por meio de um ciclo contínuo de comunicação.
2. Uso prolongado da ferramenta::
   • Oferece suporte à navegação na Web e à integração com mecanismos de pesquisa para proporcionar um acesso mais amplo às informações.
   • Análise de texto orientada por LLM para aprimorar o processamento e a análise de textos.
3. Implementação automatizada::
   • Particularmente adequado para usuários do Windsurf para automatizar a execução de tarefas por meio de contêineres do Docker.
4. sistema multiagente::
   • Gerenciamento de tarefas e solução de problemas mais eficientes por meio de uma arquitetura de dois agentes (planejador e executor).
   • Fornecer feedback detalhado e insights de realização para otimizar continuamente a execução da tarefa.