Manual completo de implementação local do Deepseek R1 Enterprise

I. Introdução

Deepseek O R1 é um modelo de linguagem grande de uso geral e de alto desempenho que oferece suporte a raciocínio complexo, processamento multimodal e geração de documentos técnicos. Este manual fornece um guia completo de implantação local para equipes técnicas, abrangendo configurações de hardware, adaptações de chips domésticos, soluções de quantificação, soluções heterogêneas, alternativas de nuvem e métodos de implantação para o modelo completo do 671B MoE.

II. Requisitos de configuração principal para implantação local

1. tabela de parâmetros do modelo e correspondência de hardware

2. análise dos requisitos de potência de computação

Observações adicionais:

1. Requisitos de VRAMOs requisitos de VRAM listados na tabela são requisitos mínimos, e recomenda-se que 20%-30% de memória de vídeo adicional sejam reservados para implantações reais, a fim de atender às demandas de pico durante o carregamento e a operação do modelo.
2. Configuração de várias GPUsPara modelos de grande escala (por exemplo, 32B+), é recomendável usar várias GPUs em paralelo para melhorar a eficiência e a estabilidade do cálculo.
3. precisão do cálculoFP8 e BF16 são as principais precisões computacionais de alta eficiência atuais, que podem garantir o desempenho do modelo e, ao mesmo tempo, reduzir o uso da memória gráfica.
4. Cenários aplicáveisModelos com diferentes escalas de parâmetros são adequados para tarefas de diferentes complexidades, e os usuários podem escolher a versão apropriada do modelo de acordo com suas necessidades reais.
5. Implementação corporativaPara modelos de escala muito grande, como o 671B, recomenda-se a implantação de um cluster de GPU de nível profissional (por exemplo, NVIDIA A100) para atender aos requisitos de computação de alto desempenho.

III Programa de adaptação de chips e hardwares domésticos

1. dinâmica de parceria ecológica doméstica

2) Configuração recomendada para o hardware nacional

IV. Alternativas de implantação de nuvem

1. provedores de serviços em nuvem domésticos recomendados

2. acesso internacional (requer acesso à Internet corporativa mágica ou estrangeira)

• NVIDIA NIM: implantação de cluster de GPU empresarial (link)
• Groq: raciocínio de latência ultrabaixa (link)

V. Ollama+Desdobramento de Unsloth

1. programa de quantificação e seleção de modelos

Endereço para download:

• Biblioteca do modelo HuggingFace
• Sem pano Descrição oficial da IA

2. recomendações de configuração de hardware

3. etapas de implementação (exemplo do Linux)

1. instalação de ferramentas dependentes:

# 安装 llama.cpp（用于合并分片文件）
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install llama.cpp

2. faça o download e mescle as peças de modelagem:

llama-gguf-split --merge DeepSeek-R1-UD-IQ1_M-00001-of-00004.gguf DeepSeek-R1-UD-IQ1_S.gguf

3 - Instale o Ollama:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

4. criar o arquivo de modelo:

FROM /path/to/DeepSeek-R1-UD-IQ1_M.gguf
PARAMETER num_gpu 28  # 每块 RTX 4090 加载 7 层（共 4 卡）
PARAMETER num_ctx 2048
PARAMETER temperature 0.6
TEMPLATE "<|end▁of▁thinking $|>{{{ .Prompt }}}<|end▁of▁thinking|>"

5 Execute o modelo:

ollama create DeepSeek-R1-UD-IQ1_M -f DeepSeekQ1_Modelfile

4. ajuste e teste de desempenho

• Baixa utilização da GPUMemória de alta largura de banda: Atualize a memória de alta largura de banda (por exemplo, DDR5 5600+).
• Espaço de troca estendido::

sudo fallocate -l 100G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

Ordem de implantação do 671B Full Blood

• VLLM::

vllm serve deepseek-ai/deepseek-r1-671b --tensor-parallel-size 2 --max-model-len 32768 --enforce-eager

• SGLang::

python3 -m sglang.launch_server --model deepseek-ai/deepseek-r1-671b --trust-remote-code --tp 2

VI Notas e riscos

1. alertas de custo:

• Modelo 70BRequer 3 ou mais placas de vídeo de 80G de RAM (por exemplo, RTX A6000), o que não é viável para usuários de uma única placa.
• Modelo 671B: São necessários clusters 8xH100, somente para implementação em centros de supercomputação.

2. programas alternativos:

• Recomenda-se que os usuários individuais usem APIs baseadas em nuvem (por exemplo, Silicon Flow), que não precisam de manutenção e são compatíveis.

3. compatibilidade com o hardware nacional:

• É necessária uma versão personalizada da estrutura (por exemplo, Rise CANN, MXMLLM).

Apêndice: Suporte técnico e recursos

• Aumento da HuaweiRise Cloud Services: Serviços de nuvem da Rise
• GPU Mu XiExperiência de API gratuita
• Blog de Lee Seok Han: Tutorial completo de implementação

VIII. programa GPUStack heterogêneo

Projeto de código aberto GPUStack

https://github.com/gpustack/gpustack/

Ferramenta de medição de recursos de modelo

• Analisador GGUF(https://github.com/gpustack/gguf-parser-go) é usado para calcular manualmente os requisitos de memória de vídeo.

GPUStack

Implantação privada da plataforma completa do DeepSeek

observações finais

Deepseek R1 A implementação localizada exige um investimento extremamente alto em hardware e limites técnicos, portanto, os usuários individuais devem ser cautelosos e os usuários corporativos devem avaliar totalmente as necessidades e os custos. Por meio da adaptação localizada e dos serviços em nuvem, os riscos podem ser significativamente reduzidos e a eficiência melhorada. A tecnologia não tem limites, o planejamento racional pode reduzir os custos e aumentar a eficiência!

Programação do canal pessoal da empresa global

1. Busca na Torre Secreta
2. 360 Nano AI Search
3. Fluxo baseado em silício
4. Motor de vulcão de salto de bytes
5. Baidu cloud Chifan, um site de realidade virtual
6. NVIDIA NIM
7. Groq
8. Fogos de artifício
9. Calhas
10. Github
11. POE
12. Cursor
13. Mônica
14. lambda (letra grega Λλ)
15. Cerebras
16. Perplexidade
17. Alibaba Cloud 100 Refinamentos

Para aqueles que precisam de um ambiente de Internet corporativo mágico ou estrangeiro

Cronograma de suporte ao negócio de chips

Tabela 1: Fornecedores de nuvem que oferecem suporte ao DeepSeek-R1

Tabela 2: Empresas que oferecem suporte ao DeepSeek-R1

Tabela 3: Resumo das empresas que oferecem suporte ao DeepSeek-R1