Cline+MCP cria rapidamente fluxos de trabalho de agentes: estudos de casos reais

Com o avanço contínuo da tecnologia de IA, há uma demanda crescente pela criação de corpos inteligentes personalizados. Embora já existam algumas plataformas de corpos inteligentes na China, como a Doubao Buckle, essas plataformas exigem que os desenvolvedores carreguem seus códigos e dados em servidores de terceiros, o que pode representar o risco de vazamento de dados para alguns clientes com informações comerciais confidenciais. E no mercado internacional, o código aberto Anthropic Protocolo MCP responder cantando Cline Os plug-ins, por outro lado, oferecem aos desenvolvedores uma maneira mais simples, segura e controlada de criar inteligências. Este artigo detalhará como usar Cline responder cantando Protocolo MCP para criar inteligências rapidamente e demonstrar seus recursos avançados por meio de exemplos do mundo real.

1) Por que o protocolo MCP facilita mais do que nunca a criação de inteligências?

1.1 Por que usar o protocolo MCP

Protocolo MCPO Model Context Protocol (Protocolo de Contexto de Modelo) é um protocolo aberto que padroniza a maneira como os aplicativos de IA se conectam ao Large Language Model (LLM). É possível conectar MCP O protocolo é comparado a uma interface USB-C, que fornece um acesso unificado e flexível para aplicativos de IA, sejam eles fontes de dados locais ou serviços externos, para interagir de forma eficiente com o modelo de linguagem grande.

Por que escolher o protocolo MCP?

• Simplificar o processo de desenvolvimentoOs desenvolvedores não precisam escrever códigos complexos para conectar o LLM a fontes de dados e ferramentas.
• Suporte a várias plataformasO protocolo MCP dá aos desenvolvedores a liberdade de escolher entre uma variedade de grandes provedores de modelos de linguagem e não está mais limitado a uma única plataforma.
• segurança de dadosEvite fazer upload de dados confidenciais para plataformas de terceiros conectando servidores locais à fonte de dados para maximizar a privacidade dos dados.

Esboço de arquitetura da MCP

1.2 O que é o Cline?

Cline é um plug-in VSCode de código aberto que não só ajuda os desenvolvedores na edição de código, mas também conta com um poderoso assistente de IA. Com a ajuda do Claude 3.5 Com os recursos de programação de agentes do Sonnet, o Cline pode executar tarefas complexas de desenvolvimento de software, como criar e editar arquivos, navegar em projetos e executar comandos de terminal. O mais importante é que o Cline facilita aos desenvolvedores a ampliação da funcionalidade da IA e até mesmo a criação de inteligências totalmente personalizadas, combinando-o com o protocolo MCP.

Cline A principal vantagem do

• Fácil de integrarCom uma configuração simples, os desenvolvedores podem integrar facilmente os assistentes de IA no VSCode.
• colaboração homem-máquinaO Cline exige a autorização do desenvolvedor para realizar a operação, garantindo a segurança durante o processo de desenvolvimento.
• Recursos avançados de personalizaçãoO protocolo MCP permite que os desenvolvedores criem novas ferramentas e extensões para aprimorar os recursos dos assistentes de IA.

1.3 Criação e uso de serviços MCP com o Cline

Em duas etapas simples, os desenvolvedores podem criar seu próprio serviço MCP no Cline e começar a usá-lo:

1. Configuração do modelo do Big Language: por DeepSeek v3 Por exemplo, selecione o provedor de API como "Compatível com OpenAI" e configure os seguintes parâmetros:
   • URL de base::https://api.deepseek.com
   • Chave da API: De DeepSeek Chave de API obtida
   • ID do modelo: deepseek-chat
   • Instruções personalizadas: Selecione "Please answer in Chinese" (Responda em chinês) para gerar conteúdo em chinês.
2. Criação de um serviço MCP: Digite os seguintes prompts simples para criar um servidor MCP:

   Crie um servidor MCP que possa fazer download da transcrição de um vídeo do YouTube quando o URL do vídeo for fornecido.

Depois de criado, o Cline iniciará automaticamente o serviço MCP, e o desenvolvedor só precisará inserir uma chamada de função como "function call" para iniciar o serviço MCP.

Obter transcrição de https://www.youtube.com/watch?v=GBR6pHZ68Ho

Essa abordagem simplifica muito o processo de criação de inteligências, permitindo que os desenvolvedores criem e personalizem rapidamente a funcionalidade necessária.

2. caso prático: geração de críticas da mídia estrangeira para blogueiros militares

Usando o protocolo Cline + MCP, podemos criar facilmente várias inteligências para executar tarefas específicas. No caso a seguir, de gerar uma análise da mídia estrangeira para um blogueiro militar, conseguimos isso criando duas inteligências: uma para fazer download de uma transcrição do maior site de vídeos estrangeiros e outra para gerar um artigo com base em um determinado texto de referência.

2.1 Agente de criação e download da narração do maior site estrangeiro de vídeos

Para fazer o download da narração do vídeo, criamos um serviço MCP simples que passa as seguintes palavras-chave:

Crie um servidor MCP que possa fazer download da transcrição de um vídeo do YouTube quando o URL do vídeo for fornecido.

O Cline gera automaticamente uma inteligência que pode buscar transcrições com base em URLs de vídeos do YouTube e retorna uma mensagem de sucesso quando a tarefa é concluída:

Tarefa concluída

Foi criado com sucesso um servidor MCP que pode fazer o download de uma transcrição de um vídeo com base em um determinado URL de vídeo do YouTube. O servidor foi adicionado à configuração do MCP e a ferramenta get_transcript pode ser usada para obter a transcrição.

Agente (servidor MCP) para download de comentários

2.2 Criação de um agente para gerar artigos

Para gerar artigos de revisão de mídia estrangeira, criamos um serviço MCP que gera artigos com base no texto de referência. Abaixo está a palavra-chave para a criação desse agente:

Crie um servidor MCP que possa usar texto de referência para criar um artigo. Aqui está o prompt para a criação do artigo.
## Função: Você é um blogueiro de um conhecido microblogging militar de número público com o pseudônimo XXX.
## Atmosfera: Você deve se colocar no ponto de vista de um fã militar chinês para ver a avaliação de blogueiros militares estrangeiros. Tenha muita confiança na China.
## Tarefa: escrever um comentário militar com base na narração do vídeo de referência
## Instrução: vamos concluir essa tarefa em duas etapas
### Etapa 1: Otimização da palavra prompt
Gere um modelo otimizado de palavra-chave para esta tarefa de redação:
1. requisitos de estrutura do artigo
2. requisitos de profundidade do conteúdo
3. requisitos de estilo de argumentação
4. requisitos de estilo de linguagem
5. orientação para o público-alvo

### Etapa 2: Conclua a redação com base nas palavras-chave otimizadas
Use o modelo de palavra-chave gerado na Etapa 1 para escrever sua redação.

O Cline gera automaticamente um smartbody com base nessa palavra-chave e gera artigos por meio da interface com a API do Big Model:

Tarefa concluída
Criei o servidor MCP gerador de artigos, configurei-o para usar o Gêmeos O artigo é um comentário militar escrito a partir de uma perspectiva chinesa, conforme solicitado. O artigo é um comentário militar escrito a partir de uma perspectiva chinesa, conforme solicitado.

Agente para gerar artigos (servidor MCP)

2.3 Uso de nosso agente para gerar artigos

Por fim, usando os seguintes prompts, podemos gerar artigos (em chinês não é um problema):

gerar um artigo a partir deste vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=ZXuuqyHcDdk&t=72s

O modelo usa automaticamente o primeiro agente que faz o download da narração

Cline usa automaticamente o segundo agente para criar um artigo com base na narração baixada pelo primeiro agente.

Artigo final gerado

Por meio dessa série de etapas simples, o protocolo Cline + MCP nos permitiu criar facilmente inteligências para a geração de artigos de revisão militar.

3. conclusão

Com os protocolos Cline e MCP, os desenvolvedores podem criar corpos inteligentes de forma mais eficiente e segura, sem se preocupar com o vazamento de dados e a dependência da plataforma. Em comparação com as plataformas domésticas de corpos inteligentes, como a Doubao Buckle, essa solução não é apenas mais concisa e controlável, mas também permite que os desenvolvedores tenham controle total sobre seus dados e códigos. Seja para baixar a narração ou gerar artigos, o protocolo Cline + MCP pode ajudar os desenvolvedores a realizar rapidamente seus requisitos personalizados e melhorar a eficiência do trabalho.

Por meio dos exemplos deste artigo, você pode ver a simplicidade e o poder de criar inteligências usando os protocolos Cline + MCP. Se estiver procurando uma maneira mais segura, flexível e controlável de desenvolver suas próprias inteligências, os protocolos Cline e MCP são a escolha ideal. Experimente agora e comece sua própria jornada de desenvolvimento de corpos inteligentes!