Com o avanço contínuo da tecnologia de IA, há uma demanda crescente pela criação de corpos inteligentes personalizados. Embora já existam algumas plataformas de corpos inteligentes na China, como a Doubao Buckle, essas plataformas exigem que os desenvolvedores carreguem seus códigos e dados em servidores de terceiros, o que pode representar o risco de vazamento de dados para alguns clientes com informações comerciais confidenciais. E no mercado internacional, o código aberto Anthropic Protocolo MCP responder cantando Cline Os plug-ins, por outro lado, oferecem aos desenvolvedores uma maneira mais simples, segura e controlada de criar inteligências. Este artigo detalhará como usar Cline responder cantando Protocolo MCP para criar inteligências rapidamente e demonstrar seus recursos avançados por meio de exemplos do mundo real.
1) Por que o protocolo MCP facilita mais do que nunca a criação de inteligências?
1.1 Por que usar o protocolo MCP
Protocolo MCPO Model Context Protocol (Protocolo de Contexto de Modelo) é um protocolo aberto que padroniza a maneira como os aplicativos de IA se conectam ao Large Language Model (LLM). É possível conectar MCP O protocolo é comparado a uma interface USB-C, que fornece um acesso unificado e flexível para aplicativos de IA, sejam eles fontes de dados locais ou serviços externos, para interagir de forma eficiente com o modelo de linguagem grande.
Por que escolher o protocolo MCP?
- Simplificar o processo de desenvolvimentoOs desenvolvedores não precisam escrever códigos complexos para conectar o LLM a fontes de dados e ferramentas.
- Suporte a várias plataformasO protocolo MCP dá aos desenvolvedores a liberdade de escolher entre uma variedade de grandes provedores de modelos de linguagem e não está mais limitado a uma única plataforma.
- segurança de dadosEvite fazer upload de dados confidenciais para plataformas de terceiros conectando servidores locais à fonte de dados para maximizar a privacidade dos dados.
- Esboço de arquitetura da MCP
1.2 O que é o Cline?
Cline é um plug-in VSCode de código aberto que não só ajuda os desenvolvedores na edição de código, mas também conta com um poderoso assistente de IA. Com a ajuda do Claude 3.5 Com os recursos de programação de agentes do Sonnet, o Cline pode executar tarefas complexas de desenvolvimento de software, como criar e editar arquivos, navegar em projetos e executar comandos de terminal. O mais importante é que o Cline facilita aos desenvolvedores a ampliação da funcionalidade da IA e até mesmo a criação de inteligências totalmente personalizadas, combinando-o com o protocolo MCP.
Cline A principal vantagem do
- Fácil de integrarCom uma configuração simples, os desenvolvedores podem integrar facilmente os assistentes de IA no VSCode.
- colaboração homem-máquinaO Cline exige a autorização do desenvolvedor para realizar a operação, garantindo a segurança durante o processo de desenvolvimento.
- Recursos avançados de personalizaçãoO protocolo MCP permite que os desenvolvedores criem novas ferramentas e extensões para aprimorar os recursos dos assistentes de IA.
1.3 Criação e uso de serviços MCP com o Cline
Em duas etapas simples, os desenvolvedores podem criar seu próprio serviço MCP no Cline e começar a usá-lo:
- Configuração do modelo do Big Language: por DeepSeek v3 Por exemplo, selecione o provedor de API como "Compatível com OpenAI" e configure os seguintes parâmetros:
- URL de base::
https://api.deepseek.com
- Chave da API: De DeepSeek Chave de API obtida
- ID do modelo: deepseek-chat
- Instruções personalizadas: Selecione "Please answer in Chinese" (Responda em chinês) para gerar conteúdo em chinês.
- URL de base::
- Criação de um serviço MCP: Digite os seguintes prompts simples para criar um servidor MCP:
Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.
Depois de criado, o Cline iniciará automaticamente o serviço MCP, e o desenvolvedor só precisará inserir uma chamada de função como "function call" para iniciar o serviço MCP.
get transcript of https://www.youtube.com/watch?v=GBR6pHZ68Ho
Essa abordagem simplifica muito o processo de criação de inteligências, permitindo que os desenvolvedores criem e personalizem rapidamente a funcionalidade necessária.
2. caso prático: geração de críticas da mídia estrangeira para blogueiros militares
Usando o protocolo Cline + MCP, podemos criar facilmente várias inteligências para executar tarefas específicas. No caso a seguir, de gerar uma análise da mídia estrangeira para um blogueiro militar, conseguimos isso criando duas inteligências: uma para fazer download de uma transcrição do maior site de vídeos estrangeiros e outra para gerar um artigo com base em um determinado texto de referência.
2.1 Agente de criação e download da narração do maior site estrangeiro de vídeos
Para fazer o download da narração do vídeo, criamos um serviço MCP simples que passa as seguintes palavras-chave:
Create a MCP server that can download the transcript of a youtube video when the video's URL is given.
O Cline gera automaticamente uma inteligência que pode buscar transcrições com base em URLs de vídeos do YouTube e retorna uma mensagem de sucesso quando a tarefa é concluída:
Tarefa concluída
Foi criado com sucesso um servidor MCP que pode fazer o download de uma transcrição de um vídeo com base em um determinado URL de vídeo do YouTube. O servidor foi adicionado à configuração do MCP e a ferramenta get_transcript pode ser usada para obter a transcrição.

Agente (servidor MCP) para download de comentários
2.2 Criação de um agente para gerar artigos
为了生成外媒评论文章,我们创建了一个根据参考文字生成文章的 MCP 服务。以下是创建该 Agent 的提示词: Create a MCP server that can use reference text to create a article. Here is the prompt for the article creation: ## 角色:你是一位知名军事微信公众号的博主,笔名XXX。 ## 气氛:应该站在一个中国军迷的角度来看待国外军事博主的评价。要充满对中国的自信。 ## 任务:根据参考视频的解说词,编写一篇军事评论文章 ## 指令:让我们分两个阶段完成这个任务 ### 第一阶段:提示词优化 请为这个写作任务生成一个优化的提示词模板,考虑: 1. 文章结构要求 2. 内容深度要求 3. 论证方式要求 4. 语言风格要求 5. 目标读者定位 ### 第二阶段:根据优化后的提示词完成写作 使用第一阶段生成的提示词模板来写作文章。
O Cline gera automaticamente um smartbody com base nessa palavra-chave e gera artigos por meio da interface com a API do Big Model:
Tarefa concluída
Criei o servidor MCP gerador de artigos, configurei-o para usar o Gêmeos O artigo é um comentário militar escrito a partir de uma perspectiva chinesa, conforme solicitado. O artigo é um comentário militar escrito a partir de uma perspectiva chinesa, conforme solicitado.

Agente para gerar artigos (servidor MCP)
2.3 Uso de nosso agente para gerar artigos
Por fim, usando os seguintes prompts, podemos gerar artigos (em chinês não é um problema):
gerar um artigo a partir deste vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=ZXuuqyHcDdk&t=72s
O modelo usa automaticamente o primeiro agente que faz o download da narração
Cline usa automaticamente o segundo agente para criar um artigo com base na narração baixada pelo primeiro agente.
Artigo final gerado
Por meio dessa série de etapas simples, o protocolo Cline + MCP nos permitiu criar facilmente inteligências para a geração de artigos de revisão militar.
3. conclusão
Com os protocolos Cline e MCP, os desenvolvedores podem criar corpos inteligentes de forma mais eficiente e segura, sem se preocupar com o vazamento de dados e a dependência da plataforma. Em comparação com as plataformas domésticas de corpos inteligentes, como a Doubao Buckle, essa solução não é apenas mais concisa e controlável, mas também permite que os desenvolvedores tenham controle total sobre seus dados e códigos. Seja para baixar a narração ou gerar artigos, o protocolo Cline + MCP pode ajudar os desenvolvedores a realizar rapidamente seus requisitos personalizados e melhorar a eficiência do trabalho.
Por meio dos exemplos deste artigo, você pode ver a simplicidade e o poder de criar inteligências usando os protocolos Cline + MCP. Se estiver procurando uma maneira mais segura, flexível e controlável de desenvolver suas próprias inteligências, os protocolos Cline e MCP são a escolha ideal. Experimente agora e comece sua própria jornada de desenvolvimento de corpos inteligentes!