ChatWiki: sistema de Q&A de IA de base de conhecimento empresarial leve e de código aberto

Introdução geral

O ChatWiki é um sistema de perguntas e respostas com IA de base de conhecimento de código aberto lançado oficialmente pelo Sesame Little Customer Service, desenvolvido com base nas tecnologias Large Language Modelling (LLM) e Retrieval Augmented Generation (RAG). Ele oferece processamento de dados pronto para uso e recursos de chamada de modelos para ajudar as empresas a criar rapidamente seu próprio sistema de perguntas e respostas com IA de base de conhecimento. O ChatWiki oferece suporte à implementação privada para garantir a segurança e a privacidade dos dados, e o código é gratuito, de código aberto e disponível comercialmente.

Lista de funções

• Sistema proprietário de IA de perguntas e respostas: cria uma base de conhecimento importando o conhecimento existente da empresa, permitindo que o robô de IA responda a perguntas usando a base de conhecimento associada.
• Acesso aos modelos com um clique: suporta mais de 20 modelos convencionais em todo o mundo, que podem ser acessados com sucesso simplesmente configurando a chave da API.
• Pré-processamento automático de dados: fornece segmentação automática, segmentação de controle de qualidade, entrada manual e CSV e outras formas de importar dados e pré-processá-los automaticamente.
• Fácil de usar: design de interface visual intuitivo, etapas de operação simples e fáceis de entender.
• Adapte-se a diferentes cenários comerciais: suporte a links H5, sites incorporados, clientes de desktop e outros canais.

Usando a Ajuda

preliminar

Antes de instalar o ChatWiki, você precisará preparar um servidor Linux com recursos de rede e garantir que o servidor atenda aos requisitos mínimos do sistema:

• CPU: mínimo de 2 núcleos necessários
• RAM: mínimo de 4 GB

Etapas de instalação

1. Instalação do DockerSe o Docker não estiver instalado no servidor, você poderá instalá-lo com o seguinte comando:

   sudo curl -sSL https://get.docker.com/ | CHANNEL=stable sh
   

2. Clonagem do código do projeto::

   git clone https://github.com/zhimaAi/chatwiki.git
   

3. Crie e inicie um projeto com o Docker Compose::

   cd chatwiki/docker
   docker compose up -d
   

modelo de configuração

1. Chave de API do modelo de configuraçãoAdicionar informações, como a chave de API do modelo desejado, ao arquivo de configuração.
2. Selecione o modeloChatWiki: O ChatWiki é compatível com modelos como OpenAI, Google Gemini, Claude3, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyin, Xunfei Xinghuo, Baichuan, Tencent Hybrid e assim por diante.

Importação de dados

1. segmentação automáticaO sistema segmentará automaticamente os dados de texto importados.
2. Segmento de controle de qualidadeSegmentação com base nas necessidades de Q&A.
3. Entrada manual e importação de CSVSuporte à entrada manual e à importação de dados de arquivos CSV.

Uso

1. Criação de uma base de conhecimentoCrie uma base de conhecimento por meio de uma interface visual e importe o conhecimento existente em sua organização.
2. Configurar o bot de Q&A com IAConfigure os bots de IA de perguntas e respostas de acordo com as necessidades da empresa.
3. Uso de vários canaisSuporte para uso por meio de links H5, sites incorporados, clientes de desktop e muito mais.

problemas comuns

• Como obter a chave da APIVisite o site oficial do provedor de modelos correspondente para se registrar e obter a chave de API.
• Como atualizar seu sistemaObtenha o código mais recente, recompile e inicie o projeto via GitHub.