Houve um tempo em que conversar com a IA era uma aventura. Agora, ao dominar os principais termos e comandos, você navegará facilmente pela IA e tornará as conversas animadas e produtivas.
1. Aprender a terminologia é a primeira etapa para dominar os recursos de IA e é tão importante quanto aprender o vocabulário básico de um novo idioma, especialmente o ChatGPT.
2. Model, Prompt, Input e Output formam a base da comunicação da IA, e compreendê-los o ajudará a se comunicar de forma mais eficaz com a IA.
3. Os conceitos de Token e Max Tokens são essenciais para controlar a extensão e a profundidade da saída da IA, e compreendê-los permitirá que você faça perguntas mais precisas.
4. Ao usar diferentes estruturas de Prompt, como TREF, SCET, PECRA etc., você pode personalizar as respostas de IA para atender a necessidades e cenários específicos.
5. Evitar erros cometidos ao escrever Prompts, como fazer perguntas vagas ou fechadas, o ajudará a obter respostas mais específicas e úteis.
6. O ajuste do tom da IA permite que ela se adapte a diferentes cenários de comunicação, aumentando assim a relevância e a eficácia do diálogo.
7. Usando parâmetros como Temperature, Diversity_penalty etc., você pode ajustar a criatividade e a diversidade da IA para tornar o resultado mais rico e personalizado.
7 Se você precisar usar o comando prompt em cenários mais detalhados ou em desenvolvimento, é recomendável ler a seção Exemplos de engenharia de dicas comumente usados na tabela de referência rápida (versão chinesa)
1. aprenda a terminologia (学习术语)
Modelo: refere-se ao "cérebro" da IA, que aprende com grandes quantidades de dados.
Prompt: uma pergunta ou solicitação que você tem para a IA.
Entrada: informações que você fornece à IA, geralmente na forma de perguntas ou instruções.
Saída: a resposta da IA à sua entrada.
Token: a menor unidade de linguagem em um arquivo, seja uma palavra ou um símbolo.
Max Tokens: o número máximo de unidades de idioma que a IA pode processar em uma única resposta.
2. dominar esses comandos (dominar esses comandos)
Lista: Enumeração de itens, ideias, etc.
Agir como: assumir uma orientação específica para fornecer uma resposta personalizada.
Continuar: Continuação da discussão atual.
Elaborar: Fornecer mais detalhes ou explicações.
Resumir: Resume as informações de forma concisa.
Identificar lacunas: destaque as seções ausentes ou incompletas.
Prós e contras: avaliar os pontos fortes e fracos de um tópico.
3. use essas estruturas de prompt
Personalize os prompts do ChatGPT para atender a necessidades específicas.
TREF: tarefa, requisito, expectativa, formato
SCET: Situação, Complicação, Expectativa, Tarefa.
PECRA: Propósito, Expectativa, Contexto, Solicitação, Ação
GRAU: Objeto (meta), solicitação, execução
(Ação), Detail (Detalhe), Examples (Exemplos)
ROSES: Função, Objetivo, Cena
(Cenário, solução esperada, etapas
4. erros a serem evitados na elaboração de prompts
1. evite perguntas vagas ou fechadas:
Exemplo de erro: Do you think our grid is good?
Exemplo correto: Você pode me dizer especificamente quais superfícies do nosso site você considera mais úteis e por quê?
2) Não se esqueça de ser centrado no usuário:
Exemplo de um erro: O que há de errado com nosso produto?
Exemplo correto: Quais desafios você encontrou ao usar nossos produtos? Como podemos melhorar para atender melhor às suas necessidades?
3. não faça suposições:
Exemplo de erro: Você acha que nossos produtos são bons para uso?
Exemplo correto: Você pode me contar sobre um momento específico em que teve dificuldade para usar nosso produto?
5. tom
O uso de tons diferentes permite que a IA se adapte a vários cenários e aumente sua versatilidade:
Professional: Profissional, para informações técnicas, atualizações importantes e relatórios oficiais.
Friendly: amigável, usado para conversas informais, cria uma atmosfera aconchegante.
Enthusiastic: Entusiasmado, usado para transmitir entusiasmo ao apresentar novos produtos ou recursos.
Empathetic (empático): Compassivo, usado ao fornecer apoio ou conforto.
Informativo: usado para fornecer informações detalhadas.
Tranquilizador: estar atento, transmitir consciência e estabilidade.
6. use estes parâmetros
Temperatura: controla a "criatividade" do resultado do modelo; quanto mais alta a temperatura, mais variado e inesperado será o resultado.
Exemplo: Simule um valor de "Temperatura" de 1 em nosso diálogo.
Diversity_penalty:
Ao impor uma penalidade de diversidade, as frases repetitivas foram reduzidas e a riqueza das descrições foi aumentada.
Não há punição para a diversidade: é um dia lindo e ensolarado, e o céu está bonito e ensolarado.
Há diversas penalidades: o céu de hoje está bonito e ensolarado, o ar está fresco e adequado para sair.
Presence_penalty:
As penalidades de existência reduziram o uso repetido da palavra "museu" e introduziram novos descritores.
Não houve punição: visitamos o museu e havia muitas exposições lá, e o museu era enorme.
Há uma penalidade existencial: visitamos o museu, que é rico em exposições e tem uma arquitetura magnífica.
Penalidade de frequência:
A penalidade de frequência reduz a repetição da palavra "delicious" e enriquece a expressão usando o sinônimo "tasty".
No Frequency Punishment: Esse prato é delicioso, e pratos deliciosos sempre deixam as pessoas felizes.
Há uma penalidade de frequência: o prato é muito saboroso, e os sabores sempre agradam ao meu coração.
Stop_words (palavras de parada):
O filtro de palavras remove palavras desnecessárias, como "我" e "東⻄", para tornar a frase mais concisa.
No stop word filter: Fui à biblioteca hoje e estudei muitas coisas.
Filtrado com stop words: I studied a lot at the library today.
