ChatGPT Prompts Dicas de nível 10: De iniciante a especialista

Investi muito tempo pesquisando e testando várias dicas para encontrar os melhores resultados. Neste vídeo, resumi todas essas experiências em 10 níveis de técnicas de design de palavras de prompt. Começaremos com o básico e iremos até as técnicas especializadas que venceram o recente Singapore Prompter Design Competition. Então, vamos começar.

Nível 1 - Solicitação básica

Nível 1, expresse suas necessidades diretamente. Nesse nível, você simplesmente diz à pessoa direta ChatGPT O que você deseja. Sem pensar muito. Às vezes isso funciona bem, às vezes não. Por exemplo, acabei de pedir ao ChatGPT para resumir um artigo da Wikipedia. É uma tarefa bastante simples, e o ChatGPT teve um bom desempenho. Mas há muitas outras maneiras de otimizar esse processo.

Nível 2 - Formato do aplicativo

Nível 2, formatação básica.

Alguns pequenos ajustes de formatação podem ter um impacto inesperadamente grande. Por exemplo, apenas adicionar alguns traços a uma palavra-chave pode ajudar muito o ChatGPT a entender o significado das várias partes da palavra-chave. Pode não parecer grande coisa agora, mas à medida que nossas palavras-chave se tornarem mais complexas, esse impacto aumentará.

Outros ajustes simples de formatação, como ser amigável, evitar negativas e até mesmo "pleitear", demonstraram melhorar a precisão de grandes modelos de linguagem ao serem educados na palavra-chave. Mesmo que ser amigável não melhore a resposta, provavelmente farei isso mesmo assim, só porque não quero ser arrogante.

Ninguém sabe explicar exatamente o motivo, mas o modelo de linguagem grande parece ter um desempenho melhor quando você diz para ele fazer algo do que quando diz para ele não fazer algo. Minha teoria pessoal é que isso é como nosso cérebro. Por exemplo, se você disser para não imaginar um elefante, você acabará imaginando um elefante de qualquer maneira.

Não uso esse método com frequência, mas foi demonstrado que provocar emoções fortes pode aumentar a eficácia das respostas no Modelo da Grande Linguagem. Alguns exemplos incluem coisas como: "Isso é fundamental para o meu trabalho, você precisa fazer isso direito". Ou "Vou mostrar sua resposta à minha avó e espero que ela se orgulhe de mim, portanto, você precisa acertar". Expressões como essa. Da mesma forma, você pode ameaçar o ChatGPT. Essa abordagem também funciona. Dito isso, eu pessoalmente não faria isso. Para o caso de a IA dominar o mundo, quero estar do lado amigável dos bots.

Nível 3 - Solicitações de precisão

No terceiro nível, a solicitação de foco claro.

É nesse estágio que realmente começamos a ver um aumento na qualidade das respostas. A chave para o Nível 3 é ser claro e focado sobre o que você quer do seu chatbot. Por exemplo, você deve evitar instruções vagas como "Deixe a resposta bonita". Em vez disso, você pode dar instruções claras como "Por favor, responda com títulos, subtítulos e tabelas". Ou talvez você só precise de algumas informações específicas. Diga a ele que você quer

Obtenha feedback sobre o que você recebe e o que não quer. Portanto, este é um exemplo de solicitação ruim. Ela é muito vaga. Sinceramente, estou tão acostumado a enviar solicitações de forma eficaz que é um pouco difícil encontrar uma solicitação ruim. Veja, eu especifiquei aqui as colunas que precisam ser criadas, e isso leva a criar uma tabela. Portanto, veja este segundo exemplo. Ele é muito claro. Aqui estão alguns dados. Organize-os em uma tabela. Preciso apenas das colunas "class level" (nível de classe), "name" (nome), "major" (maior). Classifique por "class level" (nível de classe). Depois, no final, me diga qual é a especialidade do Carl. Assim, obterei os resultados que desejo.

Nível 4 - Exemplos ilustrativos

No nível 4, são fornecidos exemplos.

Esta é a nossa primeira técnica de dicas um pouco mais avançada. Se você já ouviu falar de "aprender com menos amostras", é isso que significa. Basicamente, você fornecerá ao ChatGPT algumas amostras de entrada e algumas amostras de saída.

Vamos dar uma olhada em um exemplo. Aqui, descreverei o que quero diretamente: "Extrair informações do texto desta página do LinkedIn".

Como exemplo, usarei a página do LinkedIn do meu CEO. Em seguida, darei o exemplo de saída no formato que eu quiser. Por fim, copiarei e colarei o conteúdo da página do LinkedIn. Assim, esta é a minha, como exemplo. Dado apenas um exemplo, sem requisitos específicos, ele respondeu perfeitamente no formato que eu queria. Se você observar com atenção, poderá notar que ele deixou de fora meu último emprego, quando trabalhei em marketing por um tempo.

Existem algumas técnicas para garantir que ele não deixe nenhuma informação de fora, sendo uma das mais fáceis o nível 5, a autorreflexão.

Nível 5 - Autorreflexão

"Ei ChatGPT, o que você perdeu?" Esse método é quase simples demais para ser verdade. Os Big Language Models são melhores na avaliação do que na geração. Portanto, quando você faz essa pergunta, na verdade está tirando proveito do ChatGPT.

Nível 6 - Dicas do sistema e instruções personalizadas

Nível 6, dica do sistema de controle preciso.

Esse é um ponto muito importante. Não vou me aprofundar muito porque estou trabalhando em um vídeo inteiramente sobre prompts do sistema. Mas a essência é que esse é um conjunto especial de instruções que orientam o ChatGPT a responder da maneira que você espera. Eu uso os prompts do sistema de forma diferente de qualquer outra pessoa que já vi. Deixarei um link para o formato na introdução abaixo. Mas a essência é que eu tento fornecer ao ChatGPT o máximo possível de informações básicas sobre mim e o que espero obter com isso. Digo a ele que sou engenheiro de software, que prefiro uma determinada linguagem de programação, que prefiro receber respostas curtas e perguntas de acompanhamento em vez de textos longos, e assim por diante. Portanto, não deixe de incluir essa etapa. Ela leva apenas 5 minutos e melhora todas as respostas.

Nível 7 - Aplicativos de personalidade

Nível 7, usando o conjunto de caracteres.

Suponha que você tenha um enigma simples". Vejo uma porta de vidro com a palavra 'push' escrita em uma imagem espelhada. Devo empurrar ou puxar essa porta?" A maioria das pessoas pensaria intuitivamente que, como se trata de palavras espelhadas, elas deveriam puxar a porta. Mas o ChatGPT dá a resposta errada com confiança. Na verdade, às vezes, basta dizer ao ChatGPT para imitar o papel do especialista com quem estamos consultando para obter uma resposta satisfatória. Algumas das pesquisas que analisei sugerem que, apenas com o uso de personas, o Big Language Model melhora a precisão das respostas em 6-20%, e estou impressionado com o quanto você pode melhorar apenas dizendo a ele para "desempenhar um papel".

Nível 8 - Cadeia de pensamento

Nível 8, Cadeia de pensamento. Outra maneira de fazer com que o ChatGPT lide com problemas complexos é fazer com que ele explique o processo de pensamento. Eu uso esse método em quase todos os meus prompts e ele funciona muito bem. Há muitas pesquisas sobre esse método, e uma das mais simples e eficazes parece ser adicionar a frase "Let's think step-by-step" (Vamos pensar passo a passo). Descobri que dizer ao ChatGPT para pensar de forma holística também proporciona melhores resultados.

Nível 9 - Como fazer com que o modelo Big Language escreva seus próprios prompts

No Nível 9, faça com que o modelo de linguagem grande escreva suas próprias palavras de alerta.

Se você já aprendeu todas essas dicas e ainda está me ouvindo, pode esquecê-las agora. Porque, na realidade, os grandes modelos de linguagem fazem um trabalho melhor do que os humanos quando se trata de criar pistas para si mesmos. Portanto, só precisamos deixar o ChatGPT formular uma palavra-chave para obter a resposta que desejamos. Aqui está uma palavra de dica muito detalhada que ele gera para responder a um determinado quebra-cabeça. Vou copiar a dica, abrir uma nova janela de bate-papo, colá-la, substituir o enigma e ver como ele se sai. Ele fez um excelente raciocínio e, em seguida, apresentou a resposta correta.

Nível 10 - Estrutura CO-STAR

O nível 10 é a estrutura CO-STAR. Essa é minha recomendação final.

Há muitas maneiras de construir uma palavra-chave, mas, na minha opinião, a melhor maneira é a CO-STAR, que é a estrutura que Sheila Teo usou para vencer a Competição de Engenharia de Pistas GPT-4 de Cingapura. Funciona assim: cada letra de CO-STAR representa uma parte específica da dica. Vamos dar uma olhada em cada uma delas.

- O "C" significa "Context" (Contexto), no qual você pode fornecer qualquer informação relevante sobre você ou sobre a tarefa que deseja que ele realize.
- O "O" significa "Objective" (Objetivo), em que você precisa dar instruções muito claras sobre o que deseja que o ChatGPT faça. Já aprendemos isso no nível três.
- O "S" significa "Style" (estilo). Nesta seção, precisamos dizer ao ChatGPT que o estilo de escrita que queremos pode ser divertido, por exemplo, queremos que ele seja escrito no estilo do rap de Snoop Dogg ou como um CEO importante.
- O "T" significa "Tone" (tom). Qual é o tom que você quer que sua resposta tenha? Bem-humorado? Emocional? Ameaçador? Depende de você.
- O "A" significa "Audience" (Público), ou seja, quem estamos dizendo que é o público-alvo do ChatGPT. Por exemplo, se o público-alvo for uma criança de cinco anos, os resultados serão muito diferentes do que se o público-alvo for um físico de classe mundial.
- A última letra, "R", significa "Response" (resposta) - o tipo de resposta que desejamos. Precisamos de um relatório de pesquisa detalhado? Ou precisamos de uma tabela? Precisamos de um formato de programação complexo como JSON? Ou apenas um monte de texto? Você pode encontrar tudo isso aqui.

Vamos dar uma olhada em um exemplo. Aqui está um exemplo de publicação no Facebook para promover o novo Flying Magic Carpet. Necessidade básica, resposta básica. Essa postagem é complicada, tem um estilo ruim e certamente não atrairá seu público-alvo. Bem, vamos tentar o método CO-STAR. Primeiro, apresentei um histórico do meu negócio de tapetes mágicos. Em seguida, estabeleci a meta de escrever uma publicação no Facebook que atraísse as pessoas a comprar. Estabeleci o estilo de que precisava, basicamente imitando a maneira como as empresas bem-sucedidas fazem isso. Pedi um tom elegante e persuasivo. Defini o público-alvo como sendo pessoas na faixa dos 30 anos. Por fim, especifiquei o formato da resposta. Quatro frases, sem hashtags, mas alguns emoticons precisavam ser incluídos. Uau, assim está muito melhor.

Basicamente, usando as diretrizes da CO-STAR, todas as informações que você precisa fornecer ao ChatGPT podem ser processadas para responder com precisão às suas perguntas.

Isso é tudo o que há para fazer. Publicarei mais vídeos sobre como usar a IA de forma inteligente. Portanto, se você gostou deste vídeo, talvez se interesse pelo próximo também.