Bing: Como os mecanismos de pesquisa com IA podem aumentar o valor dos SEOs orientados por intenção

Imagine uma empresa de tecnologia que planeja lançar uma cafeteira inteligente inovadora e ecológica. A cafeteira foi projetada para amantes de café experientes em tecnologia e profissionais ocupados que buscam conveniência, personalização e sustentabilidade. Para atrair o público-alvo desejado, a empresa contratou uma agência de marketing. No entanto, a agência não conseguiu capturar com precisão a intenção de pesquisa dos clientes em potencial e, em vez de visar segmentos específicos, lançou uma campanha de marketing cara que usava palavras-chave amplas, como "melhor cafeteira" e "cafeteira de luxo", para visar os amantes de café comuns. amantes do café.Essa agência de marketing entende claramente que o SEO está preso na idade da pedra e, com essa abordagem, qualquer orçamento adicional será simplesmente desperdiçado.

Por não se concentrar na intenção do usuário de pesquisa de uma solução inteligente e orientada para a tecnologia, essa campanha de marketing não atingiu o público-alvo de forma eficaz. Por fim, o lançamento do produto não conseguiu atrair os clientes desejados, resultando em vendas baixas e desperdício de orçamento de marketing. Se a campanha tivesse sido alinhada com a verdadeira intenção dos clientes em potencial do produto, ela poderia ter garantido um lançamento bem-sucedido e destacado a tecnologia e a conveniência como os aspectos mais importantes para o público-alvo.

O poder da intenção

No mundo das experiências orientadas por IA, entender e aproveitar a intenção do pesquisador nunca foi tão importante. Empresas como a Microsoft Copiloto Essa tecnologia é um divisor de águas em sua capacidade de fornecer conteúdo, informações e anúncios de forma quase intuitiva, atendendo às necessidades e preferências exclusivas de cada indivíduo, proporcionando uma experiência altamente personalizada que repercute profundamente no público e revolucionando a maneira como os clientes interagem com as empresas.

Por meio da Inteligência Artificial e do Processamento de Linguagem Natural, os Modelos de Linguagem Ampla (LLMs), como o Microsoft Copilot, são capazes de entender a intenção do pesquisador por trás das palavras usadas em uma consulta de pesquisa, resultando em resultados de pesquisa mais precisos e eficientes. Com o lançamento da "Pesquisa Generativa", o Microsoft Bing está promovendo a evolução da pesquisa com o objetivo de criar uma experiência mais integrada que permita aos pesquisadores explorar, aprender e encontrar informações de maneiras nunca antes possíveis.Essa atualização do mecanismo de busca Bing anuncia um novo estágio na tecnologia de busca, em que os usuários não são mais receptores passivos de informações, mas podem interagir mais ativamente com os mecanismos de busca.

Os mecanismos generativos, como o Bing Generative Search, entendem e geram a linguagem humana por meio do Processamento de Linguagem Natural (PLN) para fornecer conteúdo aos pesquisadores. Ao analisar grandes quantidades de dados de texto para aprender padrões de linguagem, contexto e semântica, eles são capazes de fornecer respostas relevantes e precisas às consultas dos usuários. Esse processo permite que o LLM compreenda a intenção por trás das palavras usadas nas consultas de pesquisa, garantindo que o conteúdo fornecido corresponda ao que o usuário está realmente procurando.

A utilização dessas mesmas táticas de PNL na criação de conteúdo pode otimizá-lo para obter uma classificação mais elevada, aumentar a relevância e aprimorar a autoridade, melhorando, em última análise, sua visibilidade e eficácia.

Desafios para os profissionais de marketing digital

Embora essa tecnologia seja incrível, pode ser um desafio para os profissionais de marketing digital otimizar efetivamente o conteúdo para esses sistemas avançados de IA generativa, também conhecidos como Generative Engine Optimization ou GEO. No passado, as estratégias de marketing digital geralmente se baseavam muito em dados demográficos e segmentos amplos de clientes. Mas na era da IA generativa, o foco mudou de quem é o cliente para o que ele está procurando - em tempo real. Agora, cada consulta se torna uma oportunidade para uma comunicação significativa.Esse é certamente um grande desafio para os profissionais de marketing que ainda estão presos ao pensamento tradicional de marketing. Eles precisam se adaptar a esse novo modelo centrado na intenção do usuário o mais rápido possível.

Também é importante lembrar que, como sempre aconteceu com o SEO (e agora com o GEO), não há nenhum ingrediente secreto ou código específico para burlar o sistema. No entanto, ao compreender e aproveitar a intenção do usuário, os profissionais de marketing podem criar conteúdo altamente relevante e personalizado que repercute nos usuários no momento exato em que eles estão procurando uma resposta.

Pesquisa eficaz de palavras-chave

Antes de desenvolver um conteúdo que atraia melhor os mecanismos de pesquisa orientados por IA, é importante analisar e determinar quais palavras-chave e frases as pessoas estão usando para encontrar um site ou o site de um concorrente. Essa análise fornece insights sobre os tópicos e problemas com os quais seu público se preocupa.

Ferramenta de pesquisa de palavras-chave do Bing Webmaster Tools é um ótimo ponto de partida para identificar palavras-chave e frases básicas. Se você for um cliente do Microsoft Advertising.Planejador de palavras-chave é outro recurso útil para ajudar a desenvolver palavras-chave.Essas ferramentas fornecidas pelo Bing são muito úteis para os profissionais de SEO, especialmente a ferramenta de pesquisa de palavras-chave, que pode ajudá-los a entender melhor o comportamento de pesquisa do usuário.

Depois que as palavras-chave básicas forem identificadas, a próxima etapa é otimizar ainda mais o conteúdo usando técnicas avançadas. É nesse ponto que o Processamento de Linguagem Natural (PLN) entra em ação.

PNL: como melhorar as classificações dos mecanismos de pesquisa?

Para os criadores de conteúdo digital, o uso de técnicas de PNL, como a otimização de palavras-chave orientada por intenção, pode melhorar significativamente a visibilidade e a classificação do conteúdo. Ao compreender e aplicar essas técnicas, os criadores podem otimizar seu conteúdo para se alinhar melhor à intenção do usuário e aos algoritmos dos mecanismos de pesquisa de IA.

Veja o exemplo de um usuário que pesquisa o seguinte:

"Melhor cafeteira ecológica".

Em um sistema de pesquisa generativo, os resultados exibirão uma variedade de cafeteiras e cafeteiras ecológicas disponíveis para compra, destacando seus preços, recursos e materiais. Eles destacarão marcas que enfatizam materiais sustentáveis e recicláveis e fornecerão links para artigos e guias sobre fabricação sustentável de cerveja, bem como mais informações sobre opções de máquinas de café ecologicamente corretas. Como você pode ver, esses sistemas estão atendendo à intenção da consulta do usuário da forma mais eficiente possível.A pesquisa generativa faz um trabalho muito bom para entender a intenção do usuário, fornecendo informações mais precisas e abrangentes com base em termos de pesquisa vagos.

estratégia de palavras-chave

Para utilizar com sucesso a PNL para obter melhores classificações nos mecanismos de pesquisa, considere incorporar as seguintes estratégias de palavras-chave em seu site e nas páginas de destino:

• Conteúdo intencionalmente orientadoConcentre-se na intenção por trás da consulta de pesquisa, não apenas na palavra-chave em si. Por exemplo, se a pesquisa de palavras-chave revelar que os usuários estão pesquisando "como escolher uma cafeteira ecológica", forneça um guia passo a passo detalhado, não apenas informações gerais.
• palavras-chave de cauda longaFrases altamente específicas que capturam a intenção do usuário com mais precisão. Por exemplo, em vez de "cafeteira ecológica", use "a melhor cafeteira inteligente ecológica para profissionais ocupados". Incorpore essas frases naturalmente em seu conteúdo para corresponder às consultas de pesquisa detalhadas.
• Palavras-chave dialógicasPalavras-chave: Essas palavras-chave imitam padrões de linguagem natural e perguntas que os usuários podem fazer. Por exemplo, "melhores marcas de cafeteiras ecológicas", "cafeteiras ecológicas com recursos inteligentes" e "melhores avaliações de cafeteiras ecológicas". Use essas palavras-chave no conteúdo para se alinhar à natureza conversacional da pesquisa generativa.
• palavra-chave semânticaEsses são termos e frases relevantes que ajudam os mecanismos de pesquisa a entender o contexto do conteúdo. Por exemplo, se a palavra-chave principal for "cafeteira ecológica", inclua termos relacionados, como "fabricação sustentável de cerveja", "cafeteira verde" e "cafeteira ecológica" e "ecológica". cafeteira" e "ecologicamente correta".
• Palavras-chave da perguntaPalavras-chave: São palavras-chave na forma de perguntas. Por exemplo, "Como faço para encontrar a melhor cafeteira ecológica?" Ou "Quais são as principais marcas de cafeteiras ecológicas?" Use essas palavras-chave em seu conteúdo para responder diretamente a perguntas comuns que os usuários possam ter.

Ao implementar estrategicamente as técnicas de PNL e atender a interesses específicos dos usuários, como produtos ecologicamente corretos, os profissionais de marketing digital podem aumentar significativamente suas chances de serem encontrados por mecanismos de pesquisa orientados por IA e atingir efetivamente seu público-alvo. Essa abordagem não apenas atende às necessidades imediatas dos usuários, mas também gera confiança e fidelidade ao fornecer consistentemente informações significativas e valiosas.Essas estratégias de palavras-chave são valiosas para os profissionais de marketing digital para ajudá-los a melhorar a criação de conteúdo e a otimização de SEO.

Manter o conteúdo atualizado

Embora possa ser tentador "fazer tudo", os sistemas de IA dependem das informações mais recentes para determinar o conteúdo mais relevante a ser exibido aos pesquisadores. A atualização regular do conteúdo não só ajuda a manter as classificações, mas também mantém seu público-alvo sintonizado com as informações mais atuais e valiosas. Essa prática pode afetar significativamente a forma como os sistemas de IA visualizam e avaliam os sites.Nesta era de explosão de informações, a atualidade do conteúdo é crucial. Os mecanismos de pesquisa favorecem o conteúdo novo e os usuários preferem obter as informações mais recentes.

Para garantir que o conteúdo novo seja imediatamente refletido nos mecanismos de pesquisa, use o IndexNow, um protocolo de código aberto que permite que as alterações em um site, como atualizações, exclusões e novo conteúdo, sejam imediatamente comunicadas aos mecanismos de pesquisa.

Conecte-se com seu público

Assim como a cafeteira inteligente e ecológica dessa empresa de tecnologia precisava da abordagem de marketing correta para atingir seu público-alvo, as estratégias de marketing digital devem estar alinhadas com a verdadeira intenção do pesquisador.

Lembre-se de se concentrar em palavras-chave detalhadas usando técnicas de processamento de linguagem natural e sempre mantenha o conteúdo relevante e atualizado. Utilize Ferramentas para webmasters do Bing e outras ferramentas de desempenho de SEO para monitorar o tráfego e examinar os relatórios internos e as ferramentas de análise para determinar as taxas de conversão e ajustar continuamente conforme necessário.

Ao compreender as reais necessidades e intenções de seus clientes, será possível criar um conteúdo que ressoe profundamente com seu público, aborde seus pontos fracos e forneça soluções práticas para seus problemas. A adoção dessa estratégia não só aumentará a visibilidade nos mecanismos de pesquisa orientados por IA, mas também criará conexões mais fortes com seu público, levando a um maior envolvimento e conversões, além de ajudar a construir relacionamentos duradouros com os clientes.Em resumo, o SEO orientado por intenção é o futuro do marketing digital. Somente compreendendo verdadeiramente a intenção do usuário é possível ter sucesso na era da IA.