Download da coleção de arquivos DSL do Dify Workflow

Introdução geral

O Awesome-Dify-Workflow é um projeto de código aberto do GitHub voltado para o compartilhamento de informações práticas Dify Modelos de fluxo de trabalho: a Dify é uma plataforma de fluxo de trabalho que oferece suporte ao desenvolvimento de grandes aplicativos de modelagem de linguagem, e esse projeto fornece aos usuários uma ampla variedade de arquivos DSL (Domain Specific Language) prontos para uso, abrangendo funções como tradução, análise de dados, geração de gráficos, criação de conteúdo e muito mais. Esses fluxos de trabalho podem ser importados diretamente para uma conta Dify, ajudando os usuários a automatizar rapidamente as tarefas. O projeto é mantido pela svcvit e, desde abril de 2025, acumulou milhares de starmarks e é popular entre desenvolvedores, criadores de conteúdo e equipes empresariais. Todos os modelos são de uso gratuito, suportam Dify 0.13.0 e superior e são compatíveis com recursos como tarefas paralelas, variáveis de sessão, formulários e renderização de Echarts.

Abaixo está uma tabela de todos os fluxos de trabalho DSL no projeto, agrupados com nomes de arquivos, descrições funcionais e fontes para facilitar aos usuários a localização rápida dos modelos de que precisam:

Lista de funções

• Modelos versáteis de fluxo de trabalhoOs arquivos DSL para tradução, geração de diagramas, reconhecimento de intenções, criação de conteúdo etc. estão disponíveis para atender a diferentes necessidades.
• gratuito e de código abertoTodos os fluxos de trabalho são gratuitos para download e permitem modificações e extensões gratuitas pelos usuários.
• Suporte para recursos avançadosCompatível com o Dify 0.13.0 para tarefas paralelas, variáveis de sessão, formulários e renderização de gráficos eletrônicos.
• Integração de plug-insFuncionalidade aprimorada com plug-ins, como MCP Agent, matplotlib, jieba, etc.
• Colaboração comunitáriaPor meio dos grupos do WeChat e de outras plataformas, os usuários podem trocar experiências e resolver problemas.
• Fácil de importarCopie o URL do arquivo DSL diretamente e importe-o para o Dify.

Usando a Ajuda

Processo de instalação e uso

O Awesome-Dify-Workflow é um repositório que depende da plataforma Dify e não requer uma instalação separada. Os usuários precisam preparar uma conta Dify e certificar-se de que a versão seja 0.13.0 ou superior. Abaixo estão as etapas detalhadas:

1. Criar uma conta Dify
   Visite o site oficial da Dify para registrar uma conta. Se você optar por implementar localmente, consulte a documentação oficial para instalação:

   git clone https://github.com/langgenius/dify.git
   cd dify/docker
   cp .env.example .env
   docker compose up -d
   

   Quando terminar, visite http://localhost/install Inicialização.

2. Faça o download ou obtenha o arquivo DSL
   • show (um ingresso) Projeto Awesome-Dify-Workflow.
   • entrar em DSL Pasta, Procurar .yml Lista de documentos.
   • Encontre o fluxo de trabalho necessário (por exemplo json_translate.yml), clique para ver a descrição.
   • Copie o arquivo Raw URL, por exemplo:

     https://raw.githubusercontent.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow/main/DSL/json_translate.yml
     

3. Importação de fluxos de trabalho
   • Faça login na Dify e vá para a página Fluxo de trabalho.
   • Clique em "Import DSL", cole o URL bruto e confirme a importação.
   • Verifique a configuração do fluxo de trabalho para garantir que o modelo, a chave de API e as dependências estejam corretos.
4. Ambiente de configuração (conforme necessário)
   Alguns fluxos de trabalho exigem dependências adicionais. Por exemplo.matplotlib.yml instalação necessária dify-sandbox-py::
   • compilador /docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txtAdicionar:

     matplotlib
     pandas
     

   • Reinicie a área restrita:

     docker compose restart sandbox
     

Operação da função em destaque

A seguir, descrevemos em detalhes o processo de operação de vários fluxos de trabalho principais:

1. fluxo de trabalho de tradução de JSON (json_translate.yml)

• funcionalidadeJSON: traduz o conteúdo do arquivo JSON, preservando a estrutura original.
• procedimento::
  1. importação (dados) json_translate.yml.
  2. Configure o nó de entrada para definir o idioma de origem (por exemplo, chinês), o idioma de destino (por exemplo, inglês) e os dados JSON.
  3. Seleção de um modelo de tradução (recomendado) DeepSeek ou OpenAI), defina a chave de API na Dify.
  4. Execute o fluxo de trabalho para gerar o JSON traduzido.
  5. Se a string exceder o limite, modifique o .env::

     CODE_MAX_STRING_LENGTH=2000000
     TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH=2000000
     

     Reinicie o contêiner:

     docker compose down && docker compose up -d
     

2. fluxo de trabalho de geração de gráficos (matplotlib.yml, chart_demo.yml)

• funcionalidadeGeração de gráficos de barras, gráficos de linhas, etc., saída de imagens Base64 ou gráficos Echarts.
• procedimento::
  1. importação (dados) matplotlib.yml talvez chart_demo.yml.
  2. seguro dify-sandbox-py Instalado, contém matplotlib responder cantando pandas.
  3. Dados de entrada (CSV ou entrada manual).
  4. Configurar tipos e estilos de gráficos (por exemplo, cores, rótulos).
  5. Execute o fluxo de trabalho para ver a imagem Base64 ou a renderização do Echarts.
  6. Se combinado com um banco de dados, configure os nós de consulta SQL para gerar gráficos dinamicamente.

3. chatbots de reconhecimento de intenção (根据用户的意图进行回复.yml)

• funcionalidadeDeterminar a intenção com base na entrada do usuário e selecionar um caminho de resposta.
• procedimento::
  1. importação (dados) 根据用户的意图进行回复.yml.
  2. Configure regras de classificação de intenção (palavras-chave ou previsões de modelo).
  3. Configuração de modelos de diálogo e variáveis de memória de curto prazo.
  4. Teste a entrada de perguntas diferentes e observe a mudança de caminho.
  5. Ajustar o estilo do discurso (por exemplo, humor ou profissionalismo).

4. gerador de pergaminho do Ano Novo Chinês (春联生成器.yml)

• funcionalidadeGeração de pergaminhos de primavera personalizados para a temporada de festas.
• procedimento::
  1. importação (dados) 春联生成器.yml.
  2. Certifique-se de que as fontes do sistema sejam compatíveis com o chinês (por exemplo, Song).
  3. Insira um tema (por exemplo, "Ano Novo") ou palavras-chave.
  4. Execute o fluxo de trabalho para gerar o texto da mola.
  5. Opcional: gerar a imagem do Spring Festival com plano de fundo em combinação com o nó de geração de imagem.

5. fluxo de trabalho de análise de dados (数据分析.7z)

• funcionalidadeConsulta a bancos de dados, geração de relatórios e gráficos.
• procedimento::
  1. descompressão (em tecnologia digital) 数据分析.7zO arquivo DSL é importado.
  2. Configure a conexão do banco de dados (por exemplo, MySQL).
  3. Insira uma instrução de consulta para definir o tipo de gráfico.
  4. Executar fluxos de trabalho e gerar resultados de análise e gráficos de visualização.
  5. Se você precisar de um serviço Flask, implemente o código do lado do servidor.

advertência

• problema de redeSe você receber um erro ao importar uma DSL (por exemplo Connection refused), verifique a rede ou tente novamente mais tarde.
• Gerenciamento de dependências: Uso dify-sandbox-py montagem numpyescikit-learn e outras bibliotecas para evitar problemas de permissão.
• compatibilidade de versõesVerifique se a versão do Dify é 0.13.0 ou superior para oferecer suporte a nós de agente e tarefas paralelas.
• Processamento da base de conhecimento: O upload do PDF ficou distorcido quando o uso recomendado do MinerU Converta para Markdown e depois importe.

cenário do aplicativo

1. criação de conteúdo
   Disponível para editores independentes Dify 运营一条龙.yml talvez Text to Card Iteration.ymlA equipe da Xiaohongshu e da Jieyin está trabalhando para melhorar a eficiência, gerando cópias e imagens para plataformas como a Xiaohongshu e a Jieyin.
2. Visualização de dados
   Analistas disponíveis matplotlib.yml talvez 数据分析.7zOs dados são convertidos em tabelas e gráficos, que são adequados para a produção de relatórios.
3. tradução multilíngue
   As equipes internacionais podem ser contatadas por meio de json_translate.yml talvez 全书翻译.ymlTradução em lote de documentos ou descrições de produtos.
4. atendimento ao cliente
   Implementável na empresa 根据用户的意图进行回复.ymlpermitindo um atendimento inteligente ao cliente e reduzindo os custos de mão de obra.

QA

1. E se a importação da DSL falhar?
   Verifique o formato do URL, certifique-se de que a rede esteja livre ou faça o download manualmente! .yml Carregamento de arquivos.
2. Como lidar com erros de instalação da biblioteca de dependências?
   fazer uso de dify-sandbox-pyem python-requirements.txt Adicione o nome da biblioteca e reinicie a sandbox.
3. Como implementar tarefas cronometradas?
   combinando dify-schedule projeto, configurar acionadores e definir intervalos de execução.
4. Base de Dados de Conhecimento de PDFs com erros, como fazer?
   Use o MinerU ou outras ferramentas para converter o PDF para o formato Markdown e faça o upload novamente.