API CHECK: verifica a disponibilidade de modelos de API compatíveis com a OpenAI.

Introdução geral

O api-check é uma ferramenta de teste de API de front-end puro, de código aberto pelo desenvolvedor october-coder no GitHub, usada principalmente para testar a usabilidade das interfaces de API, especialmente para APIs proxy OpenAI, como oneapi e newapi. É usado principalmente para testar a usabilidade das interfaces de API, especialmente o suporte para APIs proxy OpenAI, como oneapi e newapi. Todas as operações são concluídas no navegador, não dependem dos servidores back-end, para garantir a segurança dos dados e evitar problemas de tempo limite da rede. A ferramenta fornece dados detalhados, como tempo de resposta e consistência do modelo, e também suporta configurações de teste de armazenamento local e em nuvem. O api-check é fácil de operar, suporta interfaces em chinês e inglês e modos de cores escuras e claras, e é adequado para que os desenvolvedores verifiquem rapidamente o desempenho da API. Ele pode ser implantado por meio do Vercel, Docker ou Cloudflare para maior flexibilidade.

Lista de funções

• Teste a disponibilidade das APIs do agente OpenAI, como oneapi e newapi.
• Exibe os tempos de resposta da API, a consistência do modelo e as impressões digitais do sistema com resultados claramente visíveis.
• Suporta armazenamento em nuvem para salvar as configurações de teste no servidor para sincronização com vários dispositivos.
• Oferece suporte ao armazenamento local, armazenando em cache as configurações no navegador para um carregamento rápido.
• Oferece alternância de modo de cores escuras e claras, adaptando-se a diferentes ambientes de uso.
• Oferece suporte a interfaces em chinês e inglês para atender a diferentes necessidades dos usuários.
• Integrar testes rápidos de bate-papo para validar a capacidade de resposta do modelo.
• Oferece suporte a testes em lote de GPT, Claude e Gêmeos da chave.
• Oferece a função de cópia com um clique para facilitar o compartilhamento dos resultados dos testes.
• Oferece suporte aos métodos de implantação Vercel, Docker e Cloudflare.

Usando a Ajuda

Instalação e implementação

O api-check é puramente uma ferramenta de front-end, você pode usar a versão on-line diretamente ou implantá-la você mesmo. Abaixo estão as etapas detalhadas para os três métodos de implementação:

Implantação da Vercel

1. Acesso aos repositórios do GitHub
   show (um ingresso) https://github.com/october-coder/api-checkacesse a página do projeto.
2. Implementação em um clique
   Clique no botão "Deploy with Vercel" na página ou vá diretamente para a seção https://vercel.com/new/clone?repository-url=https://github.com/october-coder/api-check.
3. Faça login e configure
   Faça login no Vercel com sua conta do GitHub e adicione a senha de back-end à página de variáveis de ambiente, por exemplo:
   • Chave:PASSWORDValor:your_password.
4. Implementação concluída
   Clique em "Deploy" e, após alguns minutos, será gerado um endereço, por exemplo https://api-check-yourname.vercel.app.
5. Operações opcionais
   Se você precisar vincular um nome de domínio personalizado, consulte https://vercel.com/docs/concepts/projects/domains/add-a-domainpara evitar que o nome de domínio padrão seja restrito em determinadas regiões.

Implementação do Docker

1. Executar comando
   Digite o seguinte comando no terminal para a implementação com um clique:

docker run -d -p 13000:13000 -e PASSWORD=your_password -v your_path:/app/data --name api-check ghcr.io/rickcert/api-check:latest

2. Descrição do parâmetro

• -p 13000:13000Porta de mapeamento para o local 13000.
• -e PASSWORDSenha de acesso: Defina a senha de acesso.
• -v your_path:/app/dataEspecifica o caminho do armazenamento local.

3. ferramenta de acesso
   Quando a implantação estiver concluída, abra seu navegador e digite http://localhost:13000.

Implantação da Cloudflare

1. Tutorial de referência
   entrevistas https://github.com/october-coder/api-check/blob/main/docs/cloudflare.mdSiga as etapas.
2. Nome de domínio vinculado
   Recomenda-se associar um nome de domínio personalizado para garantir um acesso estável.

Como usar os principais recursos

Teste de usabilidade da API

1. Abra a página api-check (versão on-line) https://check.crond.dev (ou endereço de autoimplantação).
2. Insira os parâmetros de teste:

• Chave da APIPreencha a chave, por exemplo. sk-xxxx.
• URLDigite o endereço da API, por exemplo. https://api.example.com.
• modelagemSeleção de modelos, por exemplo gpt-4o-mini.
• tempo limiteTempo limite da solicitação: defina o tempo limite da solicitação, por exemplo. 10 Segundos.
• concorrênciaNúmero de solicitações simultâneas: defina o número de solicitações simultâneas, por exemplo 2.

3. Clique no botão "Test" e aguarde o resultado. A interface será exibida:

• Tempo de resposta em milissegundos.
• Consistência do modelo (corresponde às expectativas).
• Impressão digital do sistema (verificação da autenticidade da API).

Salvando e carregando configurações

• armazenamento em nuvemClique em "Save to Cloud" (Salvar na nuvem), digite sua conta e senha, e a configuração será carregada no servidor. Na próxima vez que você a usar, clique em "Load from Cloud" (Carregar da nuvem) para carregá-la.
• armazenamento localClique em "Save Locally" (Salvar localmente) para salvar a configuração em seu navegador. Na próxima vez que você abrir a página, ela será carregada automaticamente.

Teste de bate-papo rápido

1. Localize a opção "Quick Chat" na interface.
2. Digite uma pergunta de teste, por exemplo, "How many does 1+1 equal?" (Quantos são iguais a 1+1?). .
3. Clique em Send (Enviar) para ver os resultados do retorno do modelo e verificar a capacidade de resposta e a precisão.
4. aceitável closeChat: true Desative esse recurso (adequado para sites proxy).

Chave de teste de lote

1. Vá para o módulo "Recursos experimentais".
2. Digite várias chaves, por exemplo, GPT Refresh Tokens talvez Claude Chaves da sessão.
3. Clique em "Batch Test" (Teste em lote) e a ferramenta verificará e exibirá os resultados um a um.

Funções avançadas de autenticação

• Verificação oficial de agenteSolicitações idênticas: envia várias solicitações idênticas, analisa a consistência e exibe as impressões digitais do sistema.
• Verificação de temperaturaAjuste o parâmetro de temperatura para 0.01e testar a aleatoriedade e a estabilidade do modelo.
• Validação de chamada de funçãoTeste se o modelo suporta chamadas de função e retorna o resultado correto.

Exemplo de processo de operação

Suponha que você queira testar uma API de agente da OpenAI:

1. show (um ingresso) https://check.crond.dev.
2. Entrada:

• Chave de API:sk-test123.
• URL:https://api.test.com.
• Modelos:gpt-4o.
• Tempo limite:10 Segundos, concorrente:2.

3. Clique em "Test", o resultado mostra um tempo de resposta de 300 ms e a consistência do modelo é aprovada.
4. Clique em "Save to Cloud" (Salvar na nuvem) e digite o número de sua conta para salvar.
5. Na próxima vez que você abri-lo, clique em "Load from Cloud" (Carregar da nuvem) para configurar o carregamento automático.
6. Vá para "Quick Chat" e digite "What's the weather like today?" (Como está o tempo hoje?) e veja os resultados retornados.

Esse processo é simples e direto e é bom para começar rapidamente.

cenário do aplicativo

1. Validação de desempenho da API
   Os desenvolvedores precisam verificar se a API é estável. O api-check mostra os tempos de resposta e a consistência para ajudar a identificar problemas.
2. Sincronização da configuração de vários dispositivos
   As equipes testam APIs em diferentes dispositivos e salvam as configurações com armazenamento em nuvem que os membros podem carregar a qualquer momento, aumentando a eficiência.
3. Aprendendo a modelar o comportamento
   Os novatos querem entender os padrões dos resultados retornados pela API. Observar o desempenho do modelo por meio de bate-papos rápidos e validação de temperatura.

QA

1. O api-check requer suporte de back-end?
   Não é necessário. Ele é executado inteiramente no front-end e os dados não são carregados em servidores de terceiros.
2. Quais são os modelos suportados?
   Modelos que suportam principalmente a API do agente OpenAI, como o gpt-4o-miniEle também é compatível com outras APIs em formatos semelhantes.
3. Como posso visualizar o relatório de teste?
   Após a conclusão do teste, a interface gera um relatório com informações como tempo de resposta, consistência e impressão digital.