ANUS: uma estrutura de IA de código aberto para automação de tarefas e colaboração com vários agentes

Introdução geral

O ANUS (Advanced Neural Understanding System) é uma estrutura de agente de IA de código aberto hospedada no GitHub, solicitada pelo usuário nikmcfly por meio do Manus AI Fully Generated. Seu objetivo é fornecer aos desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de IA uma ferramenta flexível que ofereça suporte à automação de tarefas e à colaboração entre vários agentes. O destaque do ANUS é sua arquitetura híbrida, que permite alternar entre os modos de agente único e multiagente com base na complexidade da tarefa e oferece suporte à integração de vários modelos de IA, como modelos OpenAI, modelos de código aberto e assim por diante. Ele oferece um rico ecossistema de ferramentas, incluindo automação da Web, processamento de documentos e execução de código para ambientes entre plataformas. O feedback da comunidade mostra que o código é claramente estruturado e avançado, adequado para usuários que exploram tecnologias de IA.

Lista de funções

• Automação de tarefasAutomatize tarefas como recuperação de informações e análise de dados por meio de comandos ou scripts simples.
• Colaboração com vários agentesSuporte à criação de vários agentes especializados (por exemplo, pesquisadores, analistas, escritores) para colaborar em tarefas complexas.
• automação da webUso de ferramentas do navegador para acessar sites, extrair dados e gerar resumos, por exemplo, para verificar previsões meteorológicas.
• processamento de arquivosSuporte para análise de documentos, como PDF, Word, etc., para gerar resumos ou extrair informações importantes.
• Geração e execução de códigoGeração e execução de scripts Python, por exemplo, para criar gráficos de visualização de dados.
• Suporte a modelos flexíveisCompatível com OpenAI, modelos de código aberto ou modelos definidos pelo usuário para atender a uma ampla gama de necessidades de IA.
• Operação entre plataformasSuporte para Windows, Linux, macOS e outros sistemas operacionais imediatamente.
• Expansão da comunidadeFornecer diretrizes de contribuição para incentivar os usuários a desenvolver novos recursos ou otimizar o código existente.

Usando a Ajuda

Processo de instalação

O ANUS oferece suporte a uma variedade de métodos de instalação para usuários com diferentes formações técnicas. Abaixo estão as etapas detalhadas:

Método 1: Instalação via clone do Git (recomendado para desenvolvedores)

1. Preparação do ambienteVerifique se você tem o Python 3.11 ou superior instalado e o Git configurado.
   • Os usuários do Windows podem fazer o download do Python no site oficial ou instalá-lo usando um gerenciador de pacotes, como o Chocolatey.
   • Os usuários do macOS podem acessar o brew install python@3.11 Instalação.
   • Os usuários do Linux podem usar o gerenciador de pacotes do sistema (por exemplo apt install python3.11).
2. armazém de clonesAbra um terminal e digite o seguinte comando:

git clone https://github.com/nikmcfly/ANUS.git
cd ANUS

3. Criação de um ambiente virtualPara evitar conflitos de dependência, é recomendável usar um ambiente virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/macOS
venv\Scripts\activate # Windows

4. Instalação de dependênciasExecuta em um ambiente virtual:

pip install -e .

5. Verificar a instalaçãoVerifique o número da versão para confirmar a instalação bem-sucedida:

anus --versão

Método 2: Instalação via Docker (bom para implantação rápida)

1. Instalando o DockerVerifique se o Docker está instalado em seu sistema (consulte o site do Docker).
2. Puxando espelhosExecute o seguinte comando:

docker pull anusai/anus:latest

3. Execução de contêineres: Iniciar ANUS:

docker run -it anusai/anus:latest

Método 3: Instalação via Conda (para usuários de pesquisa)

1. Instalando o CondaFaça o download do Miniconda ou do Anaconda e conclua a instalação.
2. Criando o ambienteExecute o seguinte comando:

conda create -n anus python=3.11
conda activate anus

3. Instalação do ANUS::

pip install anus-ai

Como usar

Após a instalação, os usuários podem operar o ANUS a partir da linha de comando ou por meio de scripts Python:

1. executar tarefas simples

• método de linha de comandoDigite-o no terminal:

anus run "Encontre as últimas notícias sobre inteligência artificial"

A saída mostrará um resumo dos resultados da pesquisa.

• modo interativoIniciar a interface interativa:

ânus interativo

Uma vez inserido, você pode inserir as instruções da tarefa linha por linha.

2) Colaboração entre vários agentes

• Exemplo de script PythonCrie uma colaboração de pesquisadores, analistas e redatores para concluir as tarefas:

from anus import Society, Agent
# Criar um agente
researcher = Agent(role="researcher")
analista = Agente (função = "analista")
escritor = Agente (função = "escritor")
# Criar uma sociedade colaborativa
society = Society(agents=[researcher, analyst, writer])
# Executar a tarefa
response = society.run("Pesquise o impacto da IA na área da saúde, analise os resultados e escreva um relatório")
print(response)

O resultado é um relatório completo com dados de pesquisa e conclusões analíticas.

3. automação de páginas da Web

• operação de linha de comandoConsulte a previsão do tempo em Nova York:

  anus run "Visite weather.com para ver a previsão do tempo para Nova York nos próximos 5 dias e gerar uma tabela de resumo"
  

• Scripting::

  from anus import Agent
  de anus.tools import BrowserTool
  agent = Agent(tools=[BrowserTool()])
  response = agent.run("Visite weather.com para ver a previsão do tempo para Nova York nos próximos 5 dias e gerar uma tabela de resumo")
  print(response)
  

  O resultado é um resumo tabular dos dados meteorológicos.

4. processamento de documentos

• Processamento de arquivos PDF::

  anus executar "Resumir este PDF: /path/to/document.pdf"
  

  O sistema analisará o documento e gerará um resumo.

5. geração de código

• Gerar scripts de visualização::

  anus run "Crie um script Python que gere uma visualização de árvore fractal usando matplotlib"
  

  A saída é um código Python executável que o usuário pode executar diretamente.

Detalhes do processo de operação

1. Inicialização e configuraçãoApós a instalação, o --config para especificar um arquivo de configuração (por exemplo anus run --config custom_config.yaml "descrição da tarefa"), modelos ou ferramentas personalizados.
2. Entrada de tarefasEntrada de linguagem natural é suportada e o ANUS analisa e atribui tarefas aos agentes.
3. Visualização de resultadosOs resultados são exibidos em forma de texto e permitem o registro detalhado (mais). --verbose (Parâmetros).
4. Funcionalidade estendidaPara adicionar uma nova ferramenta, consulte o arquivo CONTRIBUTING.md no GitHub para enviar seu código.

advertência

• Certifique-se de que sua conexão com a Internet esteja funcionando e que algumas funções (como automação da Web) dependam de acesso on-line.
• Os usuários do Windows talvez precisem instalar maldições do Windows(pip install windows-curses).
• A automação do navegador requer a instalação do Playwright (instalação de dramaturgo).