Aprendizagem pessoal com IA
e orientação prática

ALog: aplicativo portátil de diário de voz com IA e suporte de fala para texto.

Introdução geral

O ALog é um aplicativo de diário de voz baseado em IA projetado para ajudar os usuários a registrar suas vidas diárias por voz. O projeto foi desenvolvido pela duxins e tem código aberto no GitHub. Os usuários podem gravar entradas de diário por meio de entrada de voz, e o aplicativo converterá automaticamente a voz em texto e a analisará e categorizará de forma inteligente. O ALog é compatível com o uso de várias plataformas e fornece um guia detalhado de instalação e uso para que os usuários comecem a usá-lo rapidamente.

A implantação do projeto consiste em criar o projeto e implantar o código do lado do servidor na Cloudflare. As variáveis de ambiente, como a chave da API da OpenAI, precisam ser definidas ao configurar o trabalhador na Cloudflare.


 

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Lista de funções

  • Gravação de voz: registre o conteúdo do diário por meio de entrada de voz
  • Conversão de fala em texto: converte automaticamente a fala em texto
  • Análise inteligente: análise e classificação inteligentes do conteúdo de diários
  • Suporte multiplataforma: compatível com as plataformas iOS e Android
  • Projeto de código aberto: código aberto, os usuários podem modificar e ampliar livremente a função

 

Usando a Ajuda

Processo de instalação

  1. armazém de clonesPrimeiro, clone o repositório GitHub do ALog.
    git clone https://github.com/duxins/alog
    

     

  2. Instalação de dependênciasInstalação do xcodegen com o Homebrew.
    brew install xcodegen
    

     

  3. Instalação de gemas do RubyExecute o seguinte comando no diretório do projeto.
    instalação do pacote
    

     

  4. Configuração de variáveis de ambiente: Reprodução .env.example e renomeá-lo .enve, em seguida, atualize as chaves nele contidas conforme necessário.
    cp .env.example .env
    

     

  5. Gerar arquivos de projetoExecute o xcodegen para gerar o arquivo de projeto.
    xcodegen
    

     

Processo de uso

  1. iniciar um aplicativoAbra o arquivo de projeto Xcode gerado, compile e execute o aplicativo.
  2. gravação de vozToque no botão Gravar no aplicativo para iniciar a gravação de voz do conteúdo do seu diário.
  3. conversão de voz em textoQuando a gravação é concluída, o aplicativo converte automaticamente a voz em texto e a exibe na lista de diários.
  4. análise inteligente (religião)O aplicativo analisa e categoriza de forma inteligente o conteúdo do diário, permitindo que os usuários visualizem diferentes tipos de diários por meio de tags de categoria.
  5. Uso em várias plataformasALog é compatível com as plataformas iOS e Android, permitindo que os usuários sincronizem seus dispositivos.

Implantação de código do lado do servidor na Cloudflare

  1. Criação de um Cloudflare WorkerApós fazer login na Cloudflare, navegue até a seção "Workers & Pages" e clique em "Create Application" → "Create Worker". Renomeie o worker conforme necessário e clique em "Deploy" (Implantar).
  2. Configuração do trabalhador: Depois de implantado, clique no botão "Quick Edit" (Edição rápida) para definir o Servidor/src/worker.js Cole o conteúdo do arquivo no editor do Cloudflare Worker e clique em "Save and deploy" (Salvar e implantar).
  3. Definição de variáveis de ambienteNa guia Configurações do trabalhador, navegue até a seção Variáveis e defina as seguintes variáveis:
    • OPENAI_KEYObrigatório, sua chave de API da OpenAI.
    • HMAC_KEYChave de segurança: opcional, consistente com a chave usada pelo cliente.
    • AI_MODELOOpcional, modelo padrão.
  4. Atualização do URL de base da API: Aberto Constantes.swift arquivo, que irá api_base_url As constantes são atualizadas para o URL do Cloudflare Worker implantado.
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