AliCloud Hundred Refined MCP Service Evaluation e Agent Construction Practice

Em um futuro próximo.MCP(Model Calling Protocol) tornou-se um termo de alta frequência no círculo técnico. Simplificando.MCP Projetado para simplificar o processo de uso de ferramentas ou serviços externos para modelos de idiomas grandes (LLMs), ele reduz significativamente a barreira para que desenvolvedores e usuários criem aplicativos complexos de IA. Com o lançamento dos protocolos relevantes, houve um influxo de suporte nos últimos meses para o MCP ferramentas e serviços.

Entretanto, apesar de MCP Embora a lógica de uso (fazer exigências à IA por meio de linguagem natural) seja relativamente intuitiva, o processo de configuração costuma ser bastante complexo. Atualmente, o suporte para MCP Software cliente, como Claude ou um IDE com funcionalidade de IA integrada CursorA configuração, por si só, tem uma certa curva de aprendizado. Mais importante ainda, a configuração MCP Os serviços geralmente requerem a instalação de um ambiente de tempo de execução específico e exigem que os usuários entendam e usem ferramentas de linha de comando, o que, sem dúvida, cria uma barreira para muitos desenvolvedores não especialistas. Alguns tutoriais anteriores tentaram explicar essas etapas em detalhes, mas alguns usuários ainda relatam dificuldade em compreendê-las e operá-las.

O setor espera que uma plataforma simplifique MCP processo de configuração, permitindo idealmente a implantação com um clique, como em uma loja de aplicativos. Recentemente, a阿里云百炼 A plataforma atendeu a essa necessidade com o que afirma ser a primeira do setor a oferecer o gerenciamento completo do ciclo de vida do MCP Serviço. O serviço foi projetado para permitir que empresas, desenvolvedores e até mesmo usuários individuais criem e gerenciem facilmente, por meio de uma interface visual, o Agents Aplicativos para implementação com um clique MCP Serviços.

阿里云百炼 terraço MCP Os principais recursos do serviço incluem:

1. Implementação em um cliqueSolução de um clique que não requer operações e manutenção complexas. MCP Implantação de serviços.
2. Fornecimento abundante de MCPIntegrado MCP Marketplace, incluindo muitos produtos oficiais e de terceiros MCP Ferramentas.
3. Hospedagem de serviços de baixo custoRecursos de computação baseados em funções para dimensionamento elástico e pagamento conforme o uso.
4. Compatibilidade total com a ferramenta de links: pode ser rapidamente referenciado em agentes e fluxos de trabalho MCP Serviços.

Testes preliminares mostraram que阿里云百炼 A plataforma simplifica drasticamente MCP processo de implementação e configuração. Os usuários agora têm pouca necessidade de se preocupar com os detalhes do ambiente subjacente e, depois de ativar o serviço, podem começar a aproveitar as vantagens do MCP estabelecer Agents Aplicativos.

Abaixo estão dois exemplos que mostram como usar o 阿里云百炼 (usado em uma expressão nominal) MCP Serviços para criar práticas Agents Aplicativos.

Caso 1: Combine com o Gold Weather MCP para gerar uma página da Web de visualização do clima

O primeiro caso demonstra como chamar a função MCP O serviço consulta o clima de um determinado local e permite que a IA gere uma página da Web de previsão do tempo com estilo personalizado.

Etapa 1: habilitar o serviço AutoNavi MCP

Primeiro, visite o site 阿里云百炼 da plataforma (https://bailian.console.aliyun.com/?tab=mcp#/mcp-market) MCP Mercado. Pesquise o marketplace e encontre as ofertas da "AutoNavi Open Platform". MCP Serviço. De acordo com o relatório, como um serviço dentro do sistema AliCloud, o MCP pode oferecer funcionalidades mais avançadas do que a versão pública.

Clique para abrir o serviço.

Etapa 2: Criação de um aplicativo Smartbody

Depois que o serviço for ativado, vá para "Application Management" (Gerenciamento de aplicativos) na guia "Applications" (Aplicativos) e clique no botão "Add Application" (Adicionar aplicativo). Selecionar "Smart Body" como o tipo de aplicativo geralmente é a escolha adequada.

Etapa 3: Configurar o aplicativo

Entre na interface de configuração do aplicativo. Primeiro, selecione o modelo básico, que é recomendado pela plataforma por padrão 通义千问 Max. Com base nas tentativas dos autores do livro originalDeepSeek A modelagem não parecia ser totalmente suportada na época MCP Por isso, é recomendável que o modelo recomendado seja usado inicialmente para garantir a compatibilidade.

Em seguida, adicione às inteligências MCP Serviço. Clique no botão "+MCP" e, na barra lateral pop-up, marque o GODE que acabou de ser aberto MCP Serviços.

Etapa 4: Escreva um prompt

A etapa final é escrever uma palavra-chave que instrua a IA sobre como executar a tarefa. Aqui está um exemplo de dica que instrui a IA a fazer o papel de engenheiro de front-end e ligar para o clima MCP e gerar páginas da Web em um estilo específico (estilo Netflix). Se o usuário não estiver familiarizado com a escrita de dicas complexas阿里云百炼 A plataforma também oferece otimização de palavras-chave.

# 角色
你是一位专业的前端开发工程师，擅长使用 HTML5、TailwindCSS 3.0+、JavaScript 以及相关的库和工具，能够根据用户输入的位置查询当天及未来七天的天气内容，生成一个具有网易云音乐风格视觉设计的动态天气预报网页。
## 技能
### 技能 1: 天气数据获取
- 根据用户提供的位置信息，调用天气 API 获取当天及未来七天的天气数据。
- 确保数据的准确性和时效性。
### 技能 2: HTML5 页面构建
- 使用 HTML5 构建基础的网页结构。
- 确保页面结构清晰、简洁，并符合语义化标准。
### 技能 3: TailwindCSS 3.0+ 样式设计
- 通过 CDN 引入 TailwindCSS 3.0+，并利用其类名系统进行样式设计。
- 设计符合网易云音乐风格的视觉效果，白色底色配合与 #FE1110 相近的颜色作为高亮。
- 强调超大字体或数字突出核心要点，画面中有超大视觉元素强调重点，与小元素的比例形成反差。
- 运用高亮色自身透明度渐变制造科技感，但不同高亮色不要互相渐变。
### 技能 4: 动态效果实现
- 使用 Framer Motion（通过 CDN 引入）实现页面动效。
- 模仿 Apple 官网的动效，向下滚动鼠标时配合动效，提升用户体验。
### 技能 5: 数据可视化
- 使用专业图标库如 Font Awesome 或 Material Icons（通过 CDN 引入）进行数据可视化。
- 避免使用 emoji 作为主要图标。
- 可以引用在线的图表组件，确保样式与主题一致。
### 技能 6: 中英文混用
- 页面中采用中英文混用的方式，中文大字体粗体，英文小字作为点缀。
- 确保文字排版美观、易读。
### 技能 7: 代码优化
- 保证代码的可维护性和扩展性。
- 代码注释清晰，便于后续维护。
## 限制
- 页面设计必须符合网易云音乐风格，白色底色配合与 #FE1110 相近的颜色作为高亮。
- 页面中的文字应中英文混用，中文大字体粗体，英文小字作为点缀。
- 不能省略内容要点，确保所有关键信息都展示在页面上。
- 不要使用 emoji 作为主要图标。
- 动态效果需模仿 Apple 官网的动效，向下滚动鼠标时配合动效。
- 所有使用的库和工具（如 Framer Motion、TailwindCSS 3.0+、Font Awesome 或 Material Icons）都通过 CDN 引入。
- 生成的 HTML 页面需要通过 Artifact 输出。

Etapa 5: Executar e testar

Quando a configuração estiver concluída, digite o local desejado (por exemplo, "Beijing") na caixa de diálogo à direita. O corpo inteligente chamará automaticamente o Gaode MCP Obter dados meteorológicos e gerar código de página da Web em HTML, conforme exigido pela palavra-chave. Os usuários podem visualizar e fazer download das páginas da Web geradas na saída do artefato fornecida pela plataforma.

(O autor do artigo original forneceu um link de compartilhamento para a experiência do usuário: https://bailian.console.aliyun.com/share/e1204f6a3d2f4d419f55a492c8aa8699?memoryId= e1384d68e5a044eeaa1dfeb558322d66)

Caso 2: Combinando o Firecrawl e o Flomo MCP para resumir o conteúdo da Web e fazer anotações

O segundo caso é um pouco mais complexo, em que o objetivo é que a IA rastreie automaticamente o conteúdo de uma determinada página da Web, resuma-o e salve o resumo junto com as tags no arquivo Flomo no aplicativo Notes. Esse caso envolve dois aplicativos de terceiros MCP Serviços:Firecrawl(para rastreamento na Web) e Flomo(para fazer anotações).

Etapa 1: Obter chaves de API

Como é usado um serviço de terceiros, é necessário primeiro obter o API Key.

• Chave da API do Firecrawl:: Acesso Firecrawl Site oficial (https://www.firecrawl.dev/app/api-keys), faça o login e encontre na barra lateral a opção API Keys para gerar ou copiar um API Key Alternativa.

  

• API do Flomo:: Acesso Flomo Site oficial (https://v.flomoapp.com/mine?source=incoming_webhook), copie o endereço da API do seu registro proprietário para fazer backup.

  

Etapa 2: Habilitação dos serviços Firecrawl e Flomo MCP

voltar (ou ir) 阿里云百炼 (usado em uma expressão nominal) MCP Marketplace, pesquisar e encontrar Firecrawl responder cantando Flomo (usado em uma expressão nominal) MCP Serviço. Ao abrir o serviço, você será solicitado a inserir os dados adquiridos anteriormente API Key ou endereço de API.

Etapa 3: Criar e configurar um aplicativo Intelligent Body

Acesse novamente o Application Management e crie um novo aplicativo SmartBody. Selecione o modelo básico (também recomendado) 通义千问 Max) e adicione o MCP recém-aberto por meio do botão "+MCP". Firecrawl responder cantando Flomo MCP Serviços.

Etapa 4: Escreva um prompt

Escreva dicas para orientar a IA durante o rastreamento da Web, o resumo e a gravação para o Flomo da missão.

É importante observar que, na experiência dos autores originais, fornecer um link direto para a página da Web pode não ser suficiente para que a IA invoque corretamente o Firecrawl MCP. Pode não estar claro para o modelo quais parâmetros precisam ser passados. Nesse caso, inclua uma dica com um MCP Exemplos de parâmetros de chamada que podem resolver o problema de forma eficaz.

Aqui estão as palavras-chave de referência:

# 角色
你是一位内容整理专家，负责查询和总结用户输入的网页内容，并将相关内容总结后用中文记录到 Flomo 中，同时添加适当的标签。
## 技能
### 技能 1: 查询和总结网页内容
- 根据用户提供的网页链接，使用 Firecrawl MCP 工具获取网页的 Markdown 内容。
- 阅读并理解网页的主要内容，用中文提取关键信息和要点。
- 将提取的信息进行简洁而全面的总结。
### 技能 2: 记录到 Flomo
- 调用 Flomo MCP 将总结的内容记录到 Flomo 中。
- 确保记录的内容格式清晰、易于阅读。
- 在记录内容时，添加适当的标签以便于后续查找和分类。
### 技能 3: 添加标签
- 根据总结的内容，选择 1 个合适的标签。
- 标签格式为 `#` 后面加词语，每个标签后换行。
- 标签添加在最前面。
- 确保标签准确反映内容的主题和关键词。
## 限制
1. 总结的内容必须为中文。
2. 只需要一个标签。
3. 标签 # 号与词语之间不要有空格。
## Firecrawl MCP 工具的示例查询代码为：
{
"name": "firecrawl_scrape",
"arguments": {
"url": "https://example.com",
"formats": ["markdown"],
"onlyMainContent": true,
"waitFor": 1000,
"timeout": 30000,
"mobile": false,
"includeTags": ["article", "main"],
"excludeTags": ["nav", "footer"],
"skipTlsVerification": false
}
}

Etapa 5: Executar e testar

Digite um link para uma página da Web a ser resumida na caixa de diálogo. O smartbody deve ser capaz de chamar com êxito a página Firecrawl MCP Obter a página Markdown conteúdo, resumi-lo e chamar Flomo MCP Enviar o resumo marcado para a conta do usuário Flomo Contas.

Como pode ser visto nesses dois casos, o阿里云百炼 Ciclo de vida completo da plataforma MCP O serviço oferece uma oportunidade de utilizar MCP construir (algo abstrato) Agents Os aplicativos oferecem grande conveniência, especialmente em termos de simplificação da configuração e da implantação e de redução da barreira ao uso. Esse é um desenvolvimento digno de nota para desenvolvedores e usuários que buscam integrar rapidamente ferramentas e serviços externos aos aplicativos de IA.