Notas: https://colab.research.google.com/github/run-llama/llama_index/blob/main/docs/docs/examples/multi_modal/gpt4v_multi_modal_ retrieval.ipynb
AI Engineering Academy: 2.18Capacidades de visão do RAG Vision
Não pode ser reproduzido sem permissão:Chefe do Círculo de Compartilhamento de IA " AI Engineering Academy: 2.18Capacidades de visão do RAG Vision
Recomendado
Guia de engenharia de dicas oficiais do GPT-4.1 (versão em chinês)
A estrutura GTR: uma nova abordagem para perguntas e respostas entre tabelas com base em gráficos heterogêneos e recuperação hierárquica
EQ-Bench Como avaliar a inteligência emocional e a criatividade em grandes modelos de linguagem
Raciocínio com grandes modelos de linguagem: Equilíbrio entre "pensar de menos" e "pensar de mais"
Eliminando o gargalo das chamadas de ferramentas: a estrutura CoTools permite que grandes modelos de linguagem utilizem eficientemente grandes quantidades de ferramentas
comandos comuns uv
Por que os sistemas colaborativos de inteligência múltipla são mais propensos a erros?
Anthropic Deep Dive Claude: revelando processos de tomada de decisão e raciocínio em grandes modelos de linguagem