AI2SRT: Crie vídeos curtos narrados ou resumos de vídeo para vídeos longos com um clique usando o modelo Gemini

Introdução geral

O AI2SRT é um projeto de código aberto que utiliza o GeminiAI Big Model para gerar vídeos curtos narrados e resumos de vídeo para vídeos longos com um clique, além de oferecer suporte a legendas de transcrição de áudio e vídeo. O projeto tem como objetivo simplificar o processo de criação de conteúdo de vídeo e oferecer funções eficientes de geração e tradução de legendas. Os usuários podem converter rapidamente vídeos longos em vídeos curtos e gerar arquivos de legendas correspondentes por meio de operações simples, que são adequadas para uma variedade de cenários, como educação, entretenimento e promoção de negócios.

Projetada com uma interface da Web, a ferramenta é simples e intuitiva de usar e é compatível com várias plataformas, incluindo Windows, Linux e Mac. Com a poderosa capacidade do Gemini de entender de forma inteligente o conteúdo do vídeo, gerar uma cópia de narração profissional e oferecer suporte à tradução de legendas de alta qualidade usando o método de reflexão em três etapas, a ferramenta é um assistente poderoso para criadores de vídeo e editores de conteúdo. Como pyVideoTrans São usadas ferramentas de correspondência.

Lista de funções

• Vídeo longo com um clique para criar a função de vídeo curto com comentários de IA
• Geração inteligente de relatórios resumidos de conteúdo de vídeo
• Suporte ao método de reflexão em três etapas para traduzir arquivos de legendas SRT
• Transcrição automática de arquivos de áudio e vídeo para legendas SRT
• Operação de interface da Web, suporte para uso em várias plataformas
• Suporte a palavras de alerta de IA personalizadas para otimizar a saída
• Interface GeminiAI integrada, compatível com gemini-1.5-flash e outros modelos

Usando a Ajuda

1. preparação ambiental

Antes de começar a usar o ai2srt, você precisa garantir as seguintes condições:

• Ambiente de proxy da Web estável (obrigatório)
• Chave de API da GeminiAI (aplicativo gratuito disponível)
• Escolha da versão correta do sistema operacional

2. instalação e implementação

Implementação rápida para usuários do Windows:

1. Faça o download da versão pré-empacotada mais recente na página de versões do GitHub
2. Extraia o zip baixado (por exemplo, window-gemini-video-tools-0.3.7z)
3. Clique duas vezes no arquivo "startup.bat" para executar o programa.
4. O programa abrirá automaticamente a interface do operador em seu navegador: http://127.0.0.1:5030

Etapas de implementação para usuários de Linux/Mac:

1. Clonar o repositório de código:

git clone https://github.com/jianchang512/ai2srt

2. Vá para o catálogo de projetos:

cd ai2srt

3. Criar e ativar um ambiente virtual:

python3 -m venv venv
fonte . /venv/bin/activate

4. Instale os pacotes de dependência:

pip3 install -r requirements.txt

5. Inicie o aplicativo:

python3 app.py

3. descrição do uso funcional

3.1 Criação de narração de vídeo

1. Faça upload de arquivos de vídeo longos para serem processados na interface da Web
2. Selecione a função "Create Narration Video" (Criar vídeo de narração).
3. Configurar parâmetros e palavras de alerta do GeminiAI (opcional)
4. Clique em Start Processing (Iniciar processamento) e aguarde até que a IA analise e gere o comentário
5. O sistema sintetizará automaticamente um novo vídeo com narração

3.2 Transcrição e tradução de legendas

1. Fazer upload de arquivos de áudio e vídeo a serem processados
2. Selecione a função "Subtitle Transcription" (Transcrição de legendas) ou "Subtitle Translation" (Tradução de legendas).
3. Para a função de tradução, um processo de reflexão em três etapas pode ser usado para garantir a qualidade da tradução
4. Aguarde a conclusão do processamento e faça o download do arquivo de legenda SRT resultante.

3.3 Geração de resumo de vídeo

1. Carregar arquivo de vídeo
2. Selecione a função "Video Summary" (Resumo do vídeo).
3. Aguardando que a IA analise o conteúdo de vídeo e gere relatórios resumidos

4. cuidados

1. Certifique-se de que o proxy de rede esteja estável durante o uso, pois esse é o segredo para garantir que a ferramenta funcione corretamente
2. Recomenda-se usar o modelo gemini-1.5-flash, que tem uma cota de uso livre alta
3. A saída de IA pode ser otimizada com o ajuste das palavras-chave
4. Se você encontrar uma falha de processamento, verifique primeiro o status do proxy de rede
5. Esteja ciente da necessidade de manter a versão do programa atualizada com os recursos e as otimizações mais recentes.