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Discussão pós-lançamento da Exa, empresa de pesquisa de IA, com o CEO reo3: reflexões às vésperas da AGI

preâmbulo

Recentemente, conversei sobre o O3 (OpenAI o3) com alguns amigos, e a reação deles pode ser resumida basicamente em: "Meu Deus, isso está realmente acontecendo?"

Sim, isso está realmente acontecendo. Os próximos anos serão uma loucura. Este é um momento de importância histórica, se não for de nível galáctico.


Por incrível que pareça, não há uma discussão aprofundada sobre o que está acontecendo. Os laboratórios de IA não conseguem falar sobre isso, a mídia de notícias quase não informa sobre o assunto e o governo não o entende.

É irônico que estejamos até mesmo discutindo o futuro da humanidade por meio de nossos feeds de mídia social, parece um seriado distópico, mas essa é a realidade.

Aqui estão algumas de minhas ideias sobre a situação atual - minha contribuição para o abismo do pensamento sobre a plataforma X. É importante observar que essas ideias são suposições interessantes que não foram totalmente analisadas. Não tive tempo suficiente para pensar profundamente e examinar todas as ideias, muitas das quais podem estar erradas. Mas espero que essas ideias ajudem aqueles que estão tentando entender a situação atual.

 

Impactos e tendências do O3

Velocidade dos avanços tecnológicos

  • O aparecimento do O3 não deveria ter sido chocante. A OpenAI nos mostrou os gráficos de teste de dilatação do tempo há dois meses, e a história do desenvolvimento de computadores nos ensina a confiar nessas linhas de tendência, por mais inacreditáveis que possam parecer.
  • O que é realmente chocante é que tudo isso se concretizou em dois meses. Passamos da IA de nível universitário para a IA de nível de doutorado. Mudanças são empolgantes para os seres humanos, mas mudanças tão rápidas são chocantes.

Previsão de desenvolvimentos futuros

  • O modelo de nível O3 tem bom desempenho na otimização de qualquer tarefa para a qual uma função de recompensa possa ser definida.
  • No curto prazo (1 ano), obteremos um modelo de desequilíbrio de capacidade:
    • Nível AGI em matemática, programação e raciocínio geral
    • Ainda medíocre em áreas como a escrita de romances
  • A longo prazo (1 a 3 anos), os pontos cegos do modelo serão gradualmente corrigidos à medida que o treinamento de aprendizagem por reforço em novos domínios (dados de sentimentos, dados perceptuais etc.) continuar a ser adicionado.

Impacto em várias áreas

O futuro dos matemáticos

  • Os matemáticos podem ser um dos grupos mais vulneráveis à substituição da IA
  • O trabalho matemático ocorre principalmente no espaço simbólico, com menos contato com o mundo físico
  • Prevê-se que, dentro de 700 dias, os seres humanos poderão deixar de ser os melhores matemáticos do universo conhecido

O destino do engenheiro de software

impacto de curto prazo

  • Todo engenheiro de software é equivalente a receber uma promoção
  • Até o final de 2025, a codificação será mais parecida com a coordenação de pequenos agentes para realizar uma variedade de tarefas
  • As tarefas de RP claramente regulamentadas poderão ser realizadas pelo sistema O4

Perspectiva de longo prazo

  • A essência da engenharia de software continua sendo a tradução dos requisitos em lógica pura
  • O nível de abstração da linguagem de programação será elevado de binário para inglês
  • A equipe não técnica também poderá participar da programação
  • Os melhores desenvolvedores ainda são aqueles que se sentem à vontade para alternar entre diferentes níveis de abstração

Trabalho físico e robótica

  • O impacto relativamente lento da IA sobre os trabalhadores manuais
  • Os principais gargalos são melhorias no hardware e modelos de ação perceptual rápidos e confiáveis
  • Os avanços da robótica podem não ocorrer até que os robôs sejam capazes de construir robôs e a IA seja capaz de conduzir pesquisas sobre IA

Poder de computação e cenário competitivo

concorrência por recursos de computação

  • Os principais laboratórios estão criando clusters de supercomputação
  • O poder computacional pode ser mais importante do que a vantagem do modelo
  • A mobilidade de talentos e a troca de informações entre laboratórios dificultam a manutenção da vantagem tecnológica por mais de um ano

Efeitos especiais da modelagem de nível O

  • Incentivou a construção de instalações de computação em grande escala
  • Pode mudar a posição de mercado da NVIDIA
  • Projetos de código aberto podem ganhar vantagem com a combinação de recursos globais de computação

A revolução na pesquisa científica

Ciências teóricas

  • A física teórica será a primeira a ser afetada
  • A IA pode acelerar a geração e a validação de teorias científicas
  • Experimentos físicos e acesso a materiais podem ser gargalos para o progresso

Riscos e desafios

Principais riscos

  1. Abuso humano da IA
  2. agitação social
  3. A IA está fora de controle
  4. Intensificação dos conflitos internacionais

Regulamentação e impacto social

  • A regulamentação governamental será um fator importante no desenvolvimento da IA
  • Possível risco de terrorismo e colapso social
  • 2025 poderá ser o último ano em que a IA ainda estará em um estágio de desenvolvimento relativamente livre

perspectivas futuras

expectativas otimistas

  • Descoberta física revolucionária
  • Bases construídas por robôs em Marte e na Lua
  • O sistema de tutoria inteligente perfeito
  • Medicamentos bioaumentadores com zero efeito colateral
  • Sistemas de energia eficientes e limpos
  • Mais descobertas inovadoras desconhecidas

objetivo final

  • A realização da superinteligência
  • Todas as possibilidades permitidas pelas leis da física
  • Extensão da vida e viagens interestelares
  • Explorando as origens do universo

Recomendações para ação

Recomendações para indivíduos

  1. Desenvolver habilidades eficientes de resolução de problemas
  2. Aprimorar as habilidades de trabalho em equipe
  3. Adaptação a um mundo em rápida mudança
  4. Passando do sucesso individual para a busca do progresso coletivo

Contribuição para a sociedade

  1. Desenvolvimento de produtos que contribuam para a estabilidade social
  2. Divulgação de informações de qualidade
  3. Participação na governança local
  4. Ajudando o mundo a fazer uma transição suave para a era da IA

observações finais

Às vésperas da AGI, cada um de nós tem a responsabilidade de moldar o futuro. Essa não é uma tarefa apenas dos laboratórios de IA, mas uma missão coletiva de toda a comunidade humana. O futuro pode estar cheio de incertezas, mas também está repleto de oportunidades sem precedentes. Vamos trabalhar juntos para garantir que essa revolução tecnológica traga progresso, e não desastres.

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