AI-ClothingTryOn: ferramenta virtual de experimentação de roupas baseada em Gemini

Introdução geral

O AI-ClothingTryOn é um aplicativo de desktop de código aberto baseado em Python, criado pelo desenvolvedor speedTD e hospedado no GitHub. Ele usa o Google Gêmeos Tecnologia de Inteligência Artificial que permite que os usuários carreguem fotos de pessoas e fotos de roupas para gerar resultados de experimentação virtual. Os usuários podem ver como as roupas ficam nelas e ajudar a decidir se querem comprar ou não. O aplicativo usa o PyQt6 para criar uma interface intuitiva por meio do API Gemini Processa imagens para gerar resultados de ajuste realistas. Essa ferramenta é adequada para entusiastas de compras on-line, mas também para desenvolvedores que desejam estudar a tecnologia de IA. O projeto oferece duas maneiras de usar o arquivo EXE e o código-fonte, o que é conveniente para diferentes usuários.

Lista de funções

• Fazer upload de fotosSuporte a upload de fotos de personagens e fotos de roupas separadamente.
• Gerar resultados de ajusteGerar 10 imagens diferentes dos resultados do ajuste de cada vez.
• Dicas personalizadasOs usuários podem inserir prompts de texto para ajustar o efeito de geração de IA.
• Salvar resultadosVocê pode salvar suas imagens de ajuste favoritas localmente.
• interface intuitivaInterface gráfica: Oferece uma interface gráfica fácil de usar e de operar.
• arquivo de loteSuporte ao processamento de várias imagens ao mesmo tempo para aumentar a eficiência.

Usando a Ajuda

O AI-ClothingTryOn é uma ferramenta de desktop que pode ser usada diretamente de um arquivo EXE pré-compilado ou executada a partir do código-fonte. Abaixo está um guia detalhado de instalação e uso para ajudá-lo a começar rapidamente.

Processo de instalação

Método 1: Use um arquivo EXE (adequado para usuários comuns)

1. programa de download
   • Visite a página do GitHub em https://github.com/speedTD/AI-ClothingTryOn.
   • Faça o download da versão mais recente do arquivo EXE na seção Releases.
   • Se o seu navegador estiver bloqueando o download do EXE, você poderá usar o link alternativo para fazer o download do arquivo ZIP:

     https://mega.nz/file/pYpkQbzJ#exFxB7T2QhQFbMUzza1xx_KeAajMreSy3MdBgZOKuQM
     

   • Após fazer o download e extrair o arquivo ZIP, localize o arquivo AI-ClothingTryOn.exe.
2. programa de corrida
   • clique duas vezes AI-ClothingTryOn.exe Lançamento.
   • Ao executá-lo pela primeira vez, você será solicitado a inserir a chave da API do Google Gemini.
3. Configuração da chave de API
   • Consulte a seção "Get Google Gemini API Key" abaixo para obter a chave.
   • Digite a chave na janela pop-up do programa ou salve-a no diretório raiz do projeto na pasta api_key.txt Documentação.

Método 2: Uso do código-fonte (para desenvolvedores)

1. Preparação do ambiente
   • Instale o Python 3.8 ou superior no site oficial do Python.
   • Instale a ferramenta Git, baixe-a do site do Git.
   • Certifique-se de que você tenha uma conexão com a Internet para chamar a API Gemini.
2. Código de download
   • Abra um terminal e digite o seguinte comando para clonar o projeto:

     git clone https://github.com/speedTD/AI-ClothingTryOn.git
     

   • Vá para o catálogo de projetos:

     cd AI-ClothingTryOn
     

3. Instalação de dependências
   • Execute o seguinte comando para instalar as bibliotecas necessárias:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Se houver falta de requirements.txtInstale manualmente as bibliotecas principais:

     pip install pyqt6 google-generativeai pillow
     

4. programa de corrida
   • Digite o comando para iniciar:

     python main.py
     

Obter a chave da API do Google Gemini

1. Abra seu navegador e acesse o Google AI Studio.
2. Faça login com sua conta do Google.
3. Localize a opção "API Keys" (Chaves de API) na página e clique em "Create new key" (Criar nova chave).
4. Copie a chave de API gerada.
5. Cole a chave na caixa de prompt do programa ou salve-a na pasta api_key.txt Documentação.

Funções principais

Fazer upload de fotos

• Depois de iniciar o programa, há dois botões na interface: "Select People Photo" (Selecionar foto de pessoas) e "Select Clothes Photo" (Selecionar foto de roupas).
• Clique em "Select People Photo" e carregue uma foto nítida de corpo inteiro (recomenda-se o formato JPG ou PNG).
• Clique em "Select Clothes Photo" (Selecionar foto da roupa) e faça o upload de uma foto de sua roupa (de preferência vista frontal, sem obstruções).
• As fotos são salvas automaticamente em uploads/ Pasta.

Gerar resultados de ajuste

• Depois de carregar suas fotos, clique no botão "Generate 10 Try-On Pictures" (Gerar 10 fotos de prova).
• O programa chama a API do Google Gemini para gerar 10 imagens diferentes do encaixe.
• O processo de geração leva de alguns segundos a alguns minutos, dependendo da velocidade da rede e do tamanho da imagem.
• Os resultados são exibidos na interface e também salvos no arquivo results/ Pasta.

Dicas personalizadas

• Na caixa de texto da interface, você pode inserir avisos, como "Wear in outdoor scenes" (Usar em cenas ao ar livre) ou "Adjust for a tight fit" (Ajustar para um ajuste perfeito).
• Digite-o e clique no botão Generate (Gerar) novamente, e a IA ajustará o resultado de acordo com os prompts.

Salvar resultados

• Há um botão "Save" (Salvar) abaixo das 10 imagens geradas.
• Clique em "Save" (Salvar) e selecione o caminho para salvar; a imagem será armazenada no formato JPG.

advertência

• Requisitos de imagemFotos de pessoas precisam ser totalmente visíveis, e fotos de roupas precisam ser nítidas e livres de distrações de fundo.
• requisito de redeO aplicativo precisa estar conectado em rede para chamar a API Gemini.
• Lembretes de taxasA API do Google Gemini pode incorrer em taxas dependendo do uso, portanto, recomendamos verificar os preços oficiais do Google.
• Tratamento de errosSe o programa falhar, verifique se a chave de API está correta ou se a conexão de rede está funcionando.

Uso avançado

• Código de ajusteOs desenvolvedores podem modificar main.pycomo, por exemplo, aumentar o número de imagens geradas ou otimizar a interface.
• Otimização multi-threadedO programa usa vários threads para processar imagens, e os usuários que sabem programar podem ajustar os parâmetros do thread para aumentar a velocidade.
• Projetos de contribuiçãoSe você encontrar um problema ou tiver uma sugestão de melhoria, poderá fazer o Fork do projeto e enviar uma Pull Request.

Com essas etapas, você pode experimentar roupas com o AI-ClothingGENERATE e vivenciar a conveniência da IA.

cenário do aplicativo

1. Decisão de compra on-line
   Os usuários olham para uma peça de roupa em uma plataforma de comércio eletrônico e usam essa ferramenta para carregar sua foto e uma foto da roupa para gerar um efeito de experimentação e determinar se ela é adequada para compra.
2. Teste de correspondência de roupas
   Os usuários que desejam experimentar diferentes combinações de roupas podem carregar várias fotos de roupas para gerar vários resultados de experimentação e encontrar a melhor combinação.
3. Aprendizagem técnica de IA
   Os alunos ou desenvolvedores podem estudar o código do projeto e aprender a desenvolver aplicativos de desktop com a API do Google Gemini e o PyQt6.

QA

1. Essa ferramenta é gratuita?
   O projeto em si é gratuito, mas o uso da API do Google Gemini pode incorrer em uma taxa, dependendo das tarifas do Google.
2. Preciso fazer networking?
   Sim, o programa depende da API do Google Gemini e deve estar conectado em rede para gerar imagens.
3. O efeito de geração é real?
   Os resultados dependem da qualidade da foto e da palavra-chave. A maioria das fotos é realista, mas os fundos complexos podem afetar os resultados.
4. Posso experimentar mais de um vestido por vez?
   A versão atual processa uma peça de roupa por vez; várias peças exigem várias execuções.