Treinamento automático de modelos de classificação
formato de comando
Tenho um conjunto de dados [ nome do conjunto de dados ], escrevo um modelo de aprendizado de máquina em Python que prevê [ nome da coluna com registro ]
Exemplos de comandos
Tenho um conjunto de dados de [ íris ], escrevo um modelo de aprendizado de máquina em Python que prevê [ tipos ].
Exploração automatizada de dados
formato de comando
Tenho um conjunto de dados [ nome do conjunto de dados ], por favor, escreva o código de exploração de visualização de dados em Python
Exemplos de comandos
Tenho um conjunto de dados [ user churn ]. Por favor, escreva o código de exploração de visualização de dados em Python
Geração automática de dados
formato de comando
Exemplos de comandos
Preciso gerar um dado fictício aleatório, forneça-o para gerar um [ 1000 ] linhas.[ 4 ] Colunas. [ "Número do cartão", "Limite de crédito", "Atrasado ou não", "Comprimento do cartão" ] Código Python
Gravação automática de expressões regulares
formato de comando
Por favor, me ajude a escrever uma regex em Python para combinar strings que satisfaçam as seguintes condições:<font color="#0000dd">[ Condições de correspondência ]
Exemplos de comandos
Por favor, me ajude a escrever uma regex em Python para combinar strings que satisfaçam as seguintes condições:[Inclui as palavras "máquina" e "aprendizado" e termina com um ponto de exclamação]
Treinamento de modelos de séries temporais
formato de comando
Tenho uma cópia local. <font color="#0000dd">[ Descrição do conjunto de dados ] escreva um modelo de aprendizado de máquina em Python que preveja as colunas de preço de transação <font color="#0000dd">[ tags ]Por favor, use <font color="#0000dd">[ Descrição do conjunto de treinamento ] como o conjunto de treinamento, usando <font color="#0000dd">[ Descrição do conjunto de validação ] como um conjunto de validação**
Exemplos de comandos
Tenho uma cópia local. [ 2010/01/01 a 2020/01/17 ] Para um conjunto de dados de séries temporais de preços de negociação de ações da Apple, escreva um modelo de aprendizado de máquina em Python que preveja as colunas de preços de negociação do [ Fechar ]Por favor, use [ 2010/01/01 a 2018/12/31 ] como o conjunto de treinamento, usando [ 2019/01/01 a 2020/01/17 ] Como um conjunto de validação
Ajuste de dados de desequilíbrio
formato de comando
Tenho dados desbalanceados nos quais preciso treinar um modelo de aprendizado de máquina, e as variáveis preditoras são <font color="#0000dd">[ Variável de destino ]Como posso realizar a sobreamostragem ou subamostragem de meus dados em Python?
Exemplos de comandos
Tenho dados desbalanceados nos quais preciso treinar um modelo de aprendizado de máquina, e as variáveis preditoras são [ Fumar ]Como posso realizar a sobreamostragem ou subamostragem de meus dados em Python?
Obtenção da importância das características
formato de comando
Eu treinei um <font color="#0000dd">[ Tipo de modelo ]Por favor, me ajude a escrever o código Python para descobrir os recursos mais importantes.
Exemplos de comandos
Eu treinei um [ Modelo de árvore de decisão ].Por favor, me ajude a escrever o código Python para descobrir os recursos mais importantes.
Visualização automatizada de dados
formato de comando
Exemplos de comandos
Tenho um conjunto de dados. [ smoking.csv ], contém colunas:[ "fumo", "gênero", "idade"...] etc.]Quero que você me ajude a desenhar um gráfico de visualização de dados.[Gráfico mostrando a correlação entre as colunas de recursos e o fato de serem "fumantes" ou não; use o Matplotlib para fazer isso e me ajude a escolher um esquema de cores atraente e um tamanho adequado para o relatório].
Criação de uma matriz NumPy
formato de comando
Exemplos de comandos
Quero que você, como analista de dados, me ajude a criar uma matriz NumPy no formato de ( 3, 4, 10 )Clique no link a seguir [ 1 a 10 ] Gerar aleatoriamente o valor inicial da matriz entre e produzi-lo
Validação de colunas de recursos
formato de comando
Exemplos de comandos
Verifique meu conjunto de dados [ house.csv ] No caso da presença de [ Linhas duplicadas, nulos e outros caracteres ilegais ]Se [ Sim ]por favor [Contando-os e removendo-os].