昨年初め、朱シャオフは張暁軍からインタビューを受けた。
当時、ダークサイド・オブ・ムーンは10億ドルの資金調達を完了したばかりで、そのユーザー増加数は桁外れだった。 ソラ AIコミュニティ全体が技術レポートやデモビデオで再び熱狂した。
当時、最も人気があったトピックは、中国とアメリカの月数の違い、オープンソースがクローズドソースに追いつけるかどうか、アリが大型モデルに投資したのは誰か......などだった。
そして、朱小虎はすでにビッグモデルのビジネスモデルに疑問を呈し始めており、最終的にはビッグモデルのスタートアップが終わると予測し、中国独自のデータの優位性に注目するとともに、自己血税を燃やすな......と繰り返し警告している。朱夏のダークサイド・オブ・ムーンとの極論はまだ水面下にあった。
元記事は何度も何度も再投稿され、議論されてきた。それから10カ月が経ち、朱暁雨の予言はほとんど的中した。もちろん、驚くようなこともあったが。
私はAGIを信じているが、アプリも信じているし、即座の商業化も信じている。
Tencent News' Dive（テンセント・ニュース・ダイブ）：中国の大手モデル企業には売り込みをしないと決めたのはいつですか？
朱暁雨：これは絶対にうまくいかないと一目でわかる。
テンセントニュース、"ダイブ"：一目見たのはいつ？
朱暁雨：メルトダウンから抜け出したとき。私たちは最初から、大きなモデルはあまり好きではないと言っていました。
テンセント・ニュースの『裏工作』：第1回目は誰を見た？
朱暁波：そんな話はしたくないよ。これらの企業は、シーンもなく、データもなく、あなたはそれが何の価値があると言うのですか？そして、評価額はとても高い。
AIの四小龍」（クォンタム、Kuaiwei、クラウド、Etu）のうち、投資家に利益をもたらしたものは多くないだろう？大手のモデルに話を戻すと、「四小龍」ほど結果は良くないかもしれない。四小龍」はまだ初期に黄金期があり、最初のうちはかなり収益が上がった。大型モデルからはどのような収益を得たのですか？
光儀（2011年）、逸霆（2012年）、尚棠（2014年）、雲峰（2015年）の4つのコンピュータビジョン企業は、ディープラーニング技術の爆発と国内安全保障の構築という二重の東風を受け、2016年〜2018年の中国AI分野で一気に最もまぶしいユニコーン集団となった。
しかし、今「AIの四小龍」といえば、差別化が不十分な同路線競争、事業化が不十分な着地シナリオなど、AI技術のスタートアップがいかに発展しにくいか、むしろため息ものだ。
しかも、開発、資金調達、上場という重いハードルを突破した彼らを待っているのは、とっくに根付いている伝統の巨人、ヒクビジョンである。
朱暁雨の視点によれば、上記の歴史はビッグモデルの時代に繰り返されようとしている。
GPT-4 研究に投資したいですか？GPT-4の科学的研究は、少なくとも4000万から5000万ドル必要です。
テンセントニュース "地底"：（調査中）GPT-5へ？
朱暁波：いや、GPT-4にだ！ GPT-5には何億ドルもかかる！
2024年7月、セミアナリシスはGPT-4のアーキテクチャー、パラメータ数などを記載した長文の記事を発表し、GPT-4のコストは1回のトレーニングに最大6300万ドルかかると試算した。
2024年12月、WSJ紙は、GPT-5が少なくとも2回の訓練を実施し、それぞれに数カ月を要し、1回の訓練にかかった費用は5億ドルに迫ったと報じた。
さらに、2024年4月、スタンフォードHAIは人工知能指数レポート2024を発表し、OpenAI GPT-4のトレーニング費用を7800万ドル、グーグル ジェミニ ウルトラトレーニングの費用は1億9100万ドル。
要は、4000万ドルから5000万ドルかけて作ったものを、誰かがオープンソース化したらどうなるか、ということだ。すべてが無駄になってしまうのではないか？これは非常に堅実な問題だ。今、中国の企業のほとんどは、GPT-4の開発に本当にお金を使う勇気があるのだろうか？
今日からGPT-3.5までは、みんな多かれ少なかれ同じだが、GPT-4はいくつかの研究をすることであり、それほど単純ではないし、今は正確にはエンジニアリングの問題ではない。だから、それにお金をかけて誰かがオープンソース化するのを待つとしたら、無駄にお金をかけることにならないか？大手メーカーは自分でやらなければならない。あえてスタートアップ企業に？
国産大型モデル全体のレベルはGPT-3.5からGPT-4の間にあり、ほとんどの汎用大型モデルの更新ペースは大幅に鈍化している。
テンセントニュース、"The Dive"：やるという話ばかり。
朱小虎：本当にお金を粉砕する勇気、心は非常に弱くなければならない。
騰訊ニュース「ダイブ」：2023年上半期に大型モデル企業に投資しないと決めたとき、大きなプレッシャーがありましたか？大型モデル企業に投資しなかった別のファンドによると、かなりのストレスだったという。何しろ、一流のドル建てファンドのほとんどが市場に参入したのだから。
朱暁雨：あまりない。なぜプレッシャーがかかるのでしょうか？中国のVCはコンセンサスで儲けたことがない。
投資家たちは、2023年には株を手に入れることができず、ストレスを感じ、2024年には退出する方法がわからず、ストレスを感じている。
騰訊控股：実務家の中には、2023年前半にビッグモデルに対して強気でないことを認めると、信義がないとみなされるとも言っています。
朱小虎：信仰がないってどういうこと？アハハハハハ。
テンセントニュース「ダイブ」：AGI（一般人工知能）を信じていない。
朱暁雨：いや、私はAGIを信じているが、そのアプリケーションはすぐに商業化できると信じている。
2025年初頭、サム・アルトマンは個人ブログで、オープンAIがAGIの構築方法をマスターし、超知能に向かい始めたことを発表する長文の投稿を行った。
しかし、2024年3月の時点で、サム・アルトマンはレックス・フリードマンとのインタビューで、イリヤ・スーツケバーを含め、真のAGIを作った者はまだいないと語っていた。
彼は、2030年（あるいはそれ以前）には、人類は特定の能力を持つ強力なシステムを構築できるようになり、ある面ではAGIのレベルに近づいたり、到達したりするかもしれないと予測している。AGIの実現は複雑で困難である。
では、サム・アルトマンのAGIへの予想が2030年から2025年に急速に短縮されたのはなぜなのか？あるいは、AGIを信じる人々はいったい何を信じているのだろうか？
"すぐに現金化できる！即現金化だ！"
テンセントニュース「ダイブ」：過去1年間に投資したAIGC企業は？
朱暁雨：昨年は必ずしも多くなかったが、逆にAIGCに変身して非常に良かった。
AIのビデオインタビューをしている人がいるんだけど、2023年にすごくいい成績を残したんだ。それには驚いたよ！昨年の就職市場は冷え込んでいたのに、AIビデオ面接を2022年から倍以上に増やしたんだ。ははは。何人採用されるかはわからないけど、面接はまだまだ必要だよ。学校の採用面接は非常にコストがかかるが、今はAIを使えばコストを削減できる。
このようなシナリオはたくさんあります。もともとWeChatのプライベートマーケティングを行うには、今、あなたは人間を置き換えるためにAIを使用することができます - LLaMAトレーニング2〜3ヶ月を使用し、少なくとも人間のトップ30レベルを行うには、すぐに50%人工販売を削除します。中国は、シーンのこの側面で米国よりもはるかに進んでいる。
同社は2017年に設立されたニアリー・ユー・インテリジェンスで、AI＋RPA＋BI技術を核とする人材テクノロジー企業であり、創業者兼CEOはシャオレイ・ファンである。
2019年、同社はGSR Venturesからエンジェルラウンドの資金調達を受け、その後Tech Data、InnoAngel、Dark Horse Fundなどから投資を受けた。2024年、同社はWisdom Hope Capitalが主導し、GSR Venturesが続くシリーズAラウンドの資金調達を完了した。
ファンシーテック、知ってる？AIGCのビデオ広告、かなりクールだよ。彼らの製品はとても効果的で、即座にキャッシュを生み出します。2022年に投資したときの収益は1,000万ドル強でしたが、昨年は5,000万ドルを超え、5～6倍の伸びです。
米国でできると思いますか？Pika（世界的に注目されているAIビデオ生成会社）には今日できなかった！
2020年に設立されたFancyTechは、自社開発のビデオ産業モデルであるDeep Videoをベースに、消費者産業、特にラグジュアリー、ファッション、FMCG分野のクライアントに効率的で安定したAIGCソリューションを提供している。
2022年、同社はPre-AおよびAラウンドの資金調達を完了し、2023年には、DCMが主導し、旧株主のGSR VenturesとHuashan Capitalが続いて、約1億元のBラウンドの資金調達を完了した。
2024年7月、ファンシーテックの創設者であるウィリアムは、ポッドキャスト「42 Chapters」のエピソードにゲスト出演していた。このポッドキャストは、元社員や元インターンたちがポッドキャストのコメント欄でグループディスカッションを開始し、ファンシーテックのさまざまな内部管理上の問題を指摘したため、予想外の反発を受けて削除された。
1ヶ月後、朱Xiaohuはインタビューで答えた：我々はこれらの（企業）について楽観的である理由は、100%のAIに依存することです行うことはできません、それは効果の最後の部分を作るために、アウトソーシングに頼らなければならない、新興企業が維持することができます。
この回答は、彼の投資ロジックと自己矛盾しない。しかしファンシーテックの内部管理の混乱について、最も世間が懸念していることには触れていないᤪ。
テンセントニュース "地底"：最下層が大きなモデル能力だとすれば、上のアプリケーション企業が築いた障壁は何か？
朱暁雨：データああ、アメリカには商品のショートビデオデータがありません。アメリカのAmazonやShopifyを見ても、まだ写真ベースです。すべてのEコマース、アメリカは写真ベースです。中国はこの3年ですべてショートビデオに切り替えました。
テンセントニュース "地底"：しかし、他の中国企業は効果が良い見て、すぐに家族をコピーすることができます。
朱暁波：コピーするのは難しいよ、みんなより1年進んでいるんだから。
多くの垂直領域では、データを蓄積し、最適化することが必要である。彼らは60% - 70%顧客認証の効果を監視し、どの動画が淘宝に適しているか、どの動画が小紅集に適しているか、どの動画がShakeに適しているかを把握し、閉ループのデータフィードバックがあります。また、クローズドループデータフィードバックがあります。
もうひとつは、営業管理能力だ。ほとんどのビッグモデルの創業者は、販売管理の方法を知らない。もし、商品化や販売管理の方法を知らなければ、どうすればいいのか？
2023年、国産ビッグモデルの発展に対して主流派の声は非常に悲観的で、『中国のデータ品質が遅れている』という指摘もある。
声も違う。
例えば、2Cアプリケーションのデータ蓄積と垂直産業のアプリケーションシナリオを考慮すると、中国の方が優勢である。これは、中国にはByte、Pinduoduo、Meituanなどの成功した2C企業が多数あるのに対し、2013年以降の米国の投資は2B SaaS企業に集中しており、成功したCサプライ企業の数やデータ規模が非常に限られているためである。
この考えを初めて聞いたのは2023年12月のことで、42Chaptersとジャック・モクのポッドキャストでの会話だった。事実は、このトップ投資家たちの判断の先見性を裏付けている。
テンセントニュース「ペリスコープ」：Cプロジェクトに投資していない？
朱Xiaohu：Cにあるが、また少し早い。Bにすぐに商業化、基本的にお金を燃やす必要はありません。昨日、私たちはある会社に投資して言った：AIGC PMF、あなたは10人を見つけることができない、100人も見つけることができないキャスト。それは人数やコストとは関係ありません。
金でAIGCを作るのは不可能だ。重要なのはPMFを見つけることです！重要なのはPMFを見つけることです。PMFを見つければ、何千万円もかけてビッグモデルをつぶす必要はありません。コストは高くなく、LLaMAのトレーニングを2、3ヶ月受ければ十分です。私たちが投資する企業は、多くのカードを必要としない、最悪の場合、ちょうど1枚のカードです。ファンシーは10枚以上のカードを持っている可能性があり、今所得が高いので、100枚以上になります。
朱暁湖は常に投資の論理である：数十万を見つけるために、100万、200万は、最終的に製品のユーザーの需要がないことを確認することができます。
そして彼は、その投資ロジックをAI時代に持ち込んだ。
テンセントニュース "地底"：ソラは突然現れた、それはこれらのプロジェクトに下降打撃を形成するか？
朱暁雨：それはまだ助けるでしょう。私たちは、ビデオを生成し、100%を行うことは不可能な大きなモデルであり、一部人工的な、一部AIがあります。今日、大きなモデルは、特にトランスフォーマーで、このような構造は、ワークフローに統合するために、必然的に錯覚やバイアスがある一度出て、手動修正の必要性、微調整に行く。
あなたはAI100%ができないことを作らなければならない、これは中国にとってチャンスである、100%は大きなモデルがすぐに破壊することができる、あなたが今やっていることは無駄である。
多くの開発者や製品チームは、このことを沈痛な思いで認識しているはずだ。
結局のところ、この2年間で、ラージモデルのコンテキスト長はオリジナルのGPT-3の4KからGPT-4の32Kに成長し、コード生成能力は単純な補完から半自動プログラミングに急上昇し、生成された画像は被写体の不安定さから正確に制御されるようになった......。
目を覚ますと、発売されたばかりのビッグモデルたちが、すでにさまざまなグループで「wocao」と喜びの声を上げ始めていることがよくある。
技術進歩の方向性を見誤り、将来的なビッグモデルの進化の範囲内でいじくり回せば、その努力は無駄に終わる運命にある。
テンセントニュース "地下"：つまり、中国におけるAIGCの最初の波は、エンタープライズサービスにおいて爆発的に増加している、このように理解することができますか？
朱暁雨：短期的には、私たちは間違いなくBを行うでしょう。すぐに生産性を向上させることができ、効果を参照してください。企業は喜んでお金を使う。
to CはiPhone 3の瞬間を見ることになる。モバイルインターネットtoCアプリがマルチタッチで爆発的にヒットしたときと同じように、それは予想外だったでしょう？アングリーバード』や『スイカカッター』が世界的なヒットになったのは、マルチタッチが登場してからです。
どの時点で大型モデルが爆発的に普及するかはわからない。今日、"パーソナル・アシスタント "という言葉は技術者の想像の産物である。パーソナル・アシスタントを必要としている人がどれだけいるのか？典型的な疑似ニーズだ！
スーパーアプリの将来について私たちが同意する唯一のことは、それが何なのかわからないということだ。
一つの見方として、ChatGPT自体がスーパーアプリである。リリース後わずか5日でユーザー数は100万人を超え、リリース後2ヶ月でユーザー数は1億人を超え、現在の週間アクティブユーザー数は2億5000万人を超え、史上最も急成長し、最も影響力のあるアプリの一つとなっている。国内ではDoubao、Kimiなど多数のアプリがある。
しかし、これに関する海外のユニコーンの予測では、Chatbotは最も多くのユーザーを巻き込むフロントエンドのインタラクションであり続けるだろうが、Chatbot競争は2024年に終わり、2025年には全く新しい製品形態で競争しなければならないモデルになるだろう。
別の見方をすれば、誰もが全能に近いAIアシスタントを必要としているということだ。羅永浩が最近発表したJ1アシスタントは、機能面でもインタラクション面でもすでに形になっている。しかし前述のように、朱小虎は典型的な疑似ニーズだと考えている。
テンセント・ニュースの「地底」：指数関数的な向上を達成するためにAIで訓練するBtoB企業とは？
朱暁雨：とても簡単なことで、まず顧客と対面し、シングルにサインする。会って一枚にサインするのは、評価の指標であり、PMFです。
昔の企業アパレルはなぜ難しかったのでしょうか？販売サイクルが半年と長かったので、売上が伸びにくかった。今は、顧客にとって桁違いの価値を生み出すことができる。標準化されたサービス、第一段階のPOC（概念実証）、第二段階の正式契約。
PMF、プロダクト・マーケット・フィット。
このコンセプトを最初に提唱したのはマーク・アンドリーセンだ。
プロダクト・マーケット・フィットとは、良い市場に、その市場を満足させる製品を投入することである。平たく言えば、本当に必要なものを見つけるということだ。
それ以来、PMFをめぐってはさまざまな理論が生まれてきた。
例えば、ショーン・エリスは「40%ルール」を提唱している。これは、ある製品がPMFに達したのは、もはやその製品を使い続けることが不可能になった場合であり、40%以上のユーザーが大きな失望を表明した場合である。
この2年間で、LLMの特徴と連動した派生的なコンセプトが数多く登場している。
例えば、百川インテリジェンスの創業者である王小川は、テクノロジーとプロダクトの結合点であるTPF（テクノロジー・プロダクト・フィット）を提唱した。
テンセントニュース "潜望鏡"：どのように中国国有企業サービス投資家は、このトラック上で大きな戦いがないことを言う参照してください、ましてや大きなお金を稼ぐ？(億のリターンのチャンスは一つもない」）。
朱Xiaohu：アメリカのエンタープライズサービス企業は、1年目に3倍、2年目に3倍、3年目に2倍、4年目に2倍、すぐに1億ドルARR（年間経常収益）を達成した。AIGCが出てきた後に異なっている、昨年は多くの企業が3倍から5倍以上に成長した。
テンセントニュース "地下"：あなたはどのように過去2年間、いくつかの投資機関、企業サービストラック投資家は、この現象のグループとして消えることを余儀なくされたと思いますか？
朱小虎：ハハハ。その通り、これは正直残念なことで、春まで生き残ることはできなかった。中国の企業向けサービスはまだチャンスはあるが、3～5年は冬が続くかもしれない。マクロあまりにも多くの不確実性、エンタープライズサービスは、残飯の王である。今日、あなたはAIGCに頼ることができないすぐにお金を燃やすことなく、爆発的な成長に到達する唯一の方法です。
テンセントニュース "ペリスコープ"：Cに大きな爆発が必要iPhone3の瞬間、今、瞬間は何ですか？
朱暁波：iPhone1、iPhone2バーだけ。大型モデルの進化スピードはモバイルインターネットの10倍だ。すべての携帯電話に大型機種が搭載されるようになれば、to Cアプリケーションは爆発的に普及するかもしれない。
エンドサイドのラージモデルとは、エンドデバイス（携帯電話やタブレット端末など）上で動作するモデル（パラメータ数が比較的少ないためスモールモデルとも呼ばれ、そのサイズは3B程度が黄金とされる）で、プライバシーやセキュリティに優れ、レイテンシーが低く、オフラインでの利用にも対応している。
現在、エンド側のモデルとして有名なのは、Facade IntelligenceのMiniCPMシリーズ、Smart SpectrumのChatGLMシリーズ、AlibabaのQwenシリーズ、Shanghai AI labのInternLMシリーズ、MicrosoftのPhiシリーズ、Nexa AIのOctopusシリーズなどである。
Tencent News' Dive: 2023年のビッグモデルを振り返って、世界と中国の両方において、どのような瞬間が重要なノードになると思いますか？
朱暁雨：（ここで2秒ほど考えて......）LLaMAのオンライン化はとても重要だ。
LLaMA以前は、多くのシェルがOpenAIを使用しており、少し問題があった。LLaMA以前は、多くのシェルがOpenAIを使用しており、少し問題があったが、LLaMA以降は、少なくとも問題はなくなった。
私たちのCTOたちはとても若い。LLaMAを受講し、2カ月か3カ月、悪くてもカード1枚分のトレーニングを受ければ、すぐに商品化できる。考えてみてください。商品化の敷居は本当に、本当に低いのです。すぐに現金が手に入る！すぐに現金が手に入る！
朱小虎が「2024年、ビッグモデル発展の重要な節目」をどう判断しているのか、非常に気になるところだ👀。
個人的に最も物理的なノードは、DeepSeek-V2がビッグモデルAPIの価格を100万ドルあたり100万ドルに引き下げる2024年5月である。 トークン わずか1RMBだ。
その後、Byte、Ali、Baidu、Tencent、Smart Spectrumなどのベンダーがすぐに追随し、値下げや無料戦略を発表した。もちろん、「本物」と「偽物」があり、価格競争に参加しないと直接表明したベンダーさえある（例えば、Zero One Everything）。
その結果、DeepSeek、GLM-4-Flash、SiliconFlowは、中国のAI製品開発者にとって最も保証されたAPIオプションとなり、より多くの製品が生まれる可能性を与えている。
実際、当時の分析では ディープシーク 原薬価格の引き下げは、2C製品の爆発的な普及を前に、非常に明るい兆しである。
騰訊新闻《潜望》：オープンソースモデル「Gemma」を発表したばかりのグーグル、従来の「LLaMa」や「Mistral」との性能比較、OpenAI後のオープンソースの可能性は？
朱暁雨：全体的なフィードバックはLLaMa 2より少し良く、業界ではLLaMa 3より先にリリースされると感じている人もいる。今はLLaMa、Mistral、Google、この3つが競合している。OpenAIはまだ先の話だ。
現在、LMSYSのビッグモデルアリーナランキングでは、オープンソースのビッグモデルのトップ3は、DeepSeek-V3、Yi-Lightning、Qwen2.5-plus-1127で、いずれも中国企業のモデルである。また、DeepSeek V3は性能が良く、クローズドソースの上位機種に非常に近い。
オープンソース・モデリングの世界的な状況はひっくり返った。
上記3つのオープンソース・モデル（ファミリー）の最新バージョンは、いずれもGPT-3.5からGPT-4の間にあり、その進捗状況は以下の通りである：
LLaMa 3は2024年4月18日にリリースされ、それ以降、バージョン3.1（7月）、3.2（10月）、3.3（12月）がリリースされている。
Gemma 2は2024年6月27日にリリースされ、2.6B、9B、27Bといったさまざまなパラメータサイズが用意された。それ以降、重要なアップデートは行われていない。
✦✦ ミストラルAI Mistral Large 2、Pixtral、Ministralなどの大型モデルシリーズが7月から10月にかけてリリースされた。情報筋によると、ミストラルAIは事前トレーニングを中止したとのこと。
もしGPT-4に追いつくことができれば、OpenAIは小型モデルをオープンソース化するチャンスがある。多くの垂直アプリケーションでは、LLaMa 2よりもMistral 2の方が優れていることがわかった。いずれにせよ、モデルをオープンソース化するのであれば、試してみて、どちらがよりうまく機能するか見てみよう。
2024年12月、オープンAIはその公式ウェブサイト上で、「非営利支配の営利企業」という構造から脱却し、デラウェア州登録の公益法人（PBC）を新たに設立し、主要業務は新たに設立されたPBCの手に委ねると発表した。
実際、OpenAIの最後のオープンソースモデルはGPT-2（2019年）だった。
それ以来、GPT-3、DALL-E、CLIP、Whisper、GPT-4、Sora、o1モデルなどについては、OpenAIはモデルコードとウェイトをオープンソース化せず、テクニカルレポートのみを公開しています。また、テクニカルレポートは、詳細な技術的内訳から、より省略された概要へと進化し、技術的な詳細の開示を減らしています。
OpenAIが新しいモデルをオープンソース化するのを待ってもいいのだろうか？
「これは典型的なFOMOだ。
Tencent News' Dive：1年後の2023年に中国の大型モデルは何を展開するのか聞いてみた。ある投資家は、いくつかのビッグモデルの新興企業を展開するよう私に言った。
朱暁雨：あと1年後、この中のいくつが残っているかな？
2025年初頭 朱小虎への回答：すべてまだそこにいるが、より厳しい時間を過ごしている。
ダークサイド・オブ・ムーン』は中国での事前トレーニングを中止した最初のチームになるはずで、海外の2Cアプリ『Ohai』（バーチャル・コンパニオン）や『Noisee』（ミュージックビデオ・ジェネレーション）も中止し、今はいい仕事をすることに集中している。 キミ キミは中国での月間活動で2位にランクされ、1位は後発で逃げ切ったドゥバオだ。
◆ミニマックスは現在、海外の2C対話アプリ「Talkie（バーチャル・コンパニオン）」に注力しており、すでにユーザーデータ数では「Charactor.AI」を抜いてトラックNo.1になったが、国内版「星野」は「バイト猫箱」に奪われ、2B市場もバイトに奪われている。
Zero One Thingは、もはや超大型モデルの育成を追求しないと公言し、育成チームとAIインフラチームの大半はアリ従業員として共同ラボに参加し、同社はオフショア2C応用と国内2B事業に注力する。これは、中国の大型モデル・ユニコーンが公にその開発の方向性を大幅に調整した最初の例である。
バイチュアンインテリジェンスは、ヘルスケア業界を変革することが確認され、少し前に金融メガモデルを発表した。
Smart Spectrumは2Bと2Gに重点を置いており、AutoGLMはその後の開発の重要な方向性である。
ステップスターは少し変わっていて、トレーニングモデルだけでなく、2Cアプリは主に外部の開発チームとのコラボレーションという形をとっている。
その後の2024年6月のフォーラムで、朱小虎は上記の指摘をさらに発展させた。一流の大モデル企業のほとんどすべてがすでに大手と提携し、二流の大モデル企業は売り払うことしかできない。5年後には、もはや独立した大モデル企業は存在せず、AI応用企業かクラウドサービス企業しか存在しなくなるかもしれないと断言できる。
テンセント・ニュースの "Subterranean"：それぞれご覧になりましたか？
朱夏：このコンセプトを見た瞬間、チャンスも可能性もないと思った。私は彼ら全員をよく知っている。王輝文（米国ミッションの共同創設者、ライトイヤーズ・ビヨンドの創設者）、私はとてもよく知っているので、彼のところに行って、このことについて彼と話をする気はない。
テンセントニュースの「地底人」：あなたは彼の前の戦争で敵チームに属していた。彼は美団陣営にいたが、あなたは（投資家として）ハングリーにいた。
朱暁雨：いえいえ、彼は個人的にとてもいい友人です。
騰訊新聞『ザ・ダイブ』：王輝文が両手を上げて「ビッグモデルに出たい」と言ったとき、あなたはどう反応しましたか？
朱暁雨：みんな落ち着いて、しばらく弾丸を飛ばしてみよう。半年飛べば、効くか効かないかわかるよ。
テンセントニュース「潜望鏡」：5,000万ドルでの参戦と突然の引退で、王輝文はビッグモデル戦争でどんな役割を果たしたのか？
朱暁波：それは技術屋のロマンだよ。王輝文はこのことを把握していなかったし、商品化も得意だ。もし彼が最初にアプリケーションを作ったら、結果は今よりずっといいに違いない。当時は、みんなFOMOムードが比較的高い時期だった。
2024年11月、メディアは王輝文がGN06の独立チームを率いてAIアプリケーションを探求するために美団に戻ったと報じた。
ビヨンド・ライトイヤーはすでに、Dodoboo（海外市場向けの子供向けお絵かきアプリ）、Pretty Fish Le Companion（リトルジーニアス・ウォッチと共同開発した子供向けAI音声対話アプリ）、Miaobrush（「Miaobrush」をベースにした子供向けお絵かきアプリ）など、いくつかのAIアプリを発表している。 ComfyUI (画像生成・編集ツール）、Wow（バーチャルソーシャルコミュニティ）などがある。
01Founderによると、王輝文はGN06の2つの強みを確立した。1つ目は、独立したボーダレス・イノベーションを追求すること、2つ目は、グローバル市場でのブレークスルーを追求することだ。
テンセントニュース "展望"：多くの大型モデル企業は現在、王輝文が提唱した "二輪駆動 "に沿って動いている。
朱小虎：二輪駆動はどうやるの？二輪で走れるの？二輪が回転する大きなモデルがありますか？百度、正直なところ、私は二輪が回転しているとは言う勇気がない。Baiduは、少なくとも多くのシーンを持って、Wenxin Yiyinは、少なくとも早期に、少なくとも100万DAUを行う。
当然のことながら、「一丸となってモデリングする」という当初の目的は達成されなかった。
Minimax、Zero One、Baiduなどのジェネリックモデルの進歩は鈍化している。Smart Spectrum、DeepSeek、Qwenなどには、ループ外の2Cアプリケーションがない（チャットボットはカウントされていない）。
しかし、バイトというアクシデントがあった。
2024 年後半、バイトは急ピッチで前進していると言える。一方では、人々を懸命に掘り起こし、モデリング能力を急速に反復している。他方では、「製品工場」がその芸術的能力に目覚め、ビーンバッグ、すなわちドリーム、シチ、ゴウト、ハイピック、コゼ...など、人気のある製品の方向性をすべて飽和させている。
左足を右足に乗せて、空に向かってスパイラル。
外国の対抗馬、グーグル。
2024年後半、技術大手はGemini 2.0シリーズをリリースしてようやく名誉挽回を果たしたが、これらはいずれもかなり高性能で、NotebookLM、Illuminate、Learn About、ImageFX、Whiskなどのアプリが登場した。
太いブラッドストライプで、打たれ強い。
騰訊新聞「亜洲」：この大型モデル企業の波に一部の資金が投入されたことをどう思いますか？
朱暁雨：その中には典型的なFOMO、つまり、Fear of Missing Out、取り逃がすことへの恐怖もある。
テンセントニュースの "The Dive"：見逃すのが怖くない？
朱暁雨：私たちは気にしない。モバイルインターネットが登場したばかりの頃、私たちは中国ローカライズOSを作りたかった。私たちは点心OS（李凱福のイノベーション・ワークショップがインキュベートした最初の会社）に投資した。今日の大型モデルは大手が引き継ぐのを待たなければならないが、大手が今日引き継ぐことができるのか？モバイルインターネットは、独占禁止法がなかったとき、我々はまだ少しお金を稼ぐ。
テンセントニュース、 "地中"：通常の投資家は、私はまず前に入る方法を見つけるべきではありません？
朱暁雨：とても安く入れるし、みんなまだ挑戦している。だから、高価な評価、何のためにそこに行くああ？私は単にチャットしたくない。
現在の状況は「四小龍」とは異なる。四小龍」は資本バブル期に成長し、何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度も何度もあった。現在に至るまで、誰が次のラウンドの資金を調達できるのだろうか？現在、国内の大手モデルは基本的に政府に資金を求めるが、政府の資金を得るのは容易ではない。さらに、バリュエーションはここまで引き上げられた。
2024 年の半ば、大型資金調達のニュースはあまりなかった。年末までに、百川、スマートスペクトラム、麺壁、愛思科技、ステップスターが新たな資金調達を発表したが、いずれも国有資本が出資している。
Tencent News' Dive：2024年、中国モデル大企業の合併・買収の波は来るか？--以前目撃したMeituanとDianpingの合併や、AliによるHungry Mouの買収のように。
朱暁波：技術的な人は、私が他の人より劣っているとは思っていない。この合併をどう言いますか？(笑) 次に、誰が今合併や買収を望んでいるのでしょうか？そして今日、もし私たちが合併して買収し、全員がLLaMAのオープンソースを利用して変わるとしたら、私が持っていないものがあるでしょうか？私にはデータとシナリオがあるが、あなたには何がある？あなたには数人しかいない。
今やM&Aとは、チーム買収のためのチーム買収なのかもしれない。チームにどれだけの価値があるのか？いくら使えるのか？昔とはまったく違う。
海外のマイクロソフトとInflection AI、グーグルとCharacter.AI、中国のアリ・クラウドとZero One Everythingは、実際には多かれ少なかれ同じ「脚本」である。
この3つの典型的な「買収」のケースを思い出してほしい：
2024 年 3 月、マイクロソフトは以下の新製品を提供した。 インフレクションAI そのビッグモデル・テクノロジーへのアクセスに6億5,000万ドルを支払い、共同設立者や主要研究者を含むInflection AIの従業員のほとんどを傘下に収めた。
2024年8月、グーグルがCharacter.AIの投資家の株式を評価額25億ドルで取得し、ビッグモデル技術の非独占ライセンス料を支払う。
2025年1月、アリクラウドとゼロワンエブリシングは共同ラボを設立し、ゼロワンエブリシングのトレーニングチームとAIインフラチームの大半がアリ従業員としてラボに加わる。現時点では、これ以上の具体的な詳細は明らかにされていない。
Tencent News' The Dive: 大手モデル企業の進む道は？
朱夏：わからない。そんなことは気にしたくもない。今日、私はただすべての企業に言いたい。金を燃やさないのか？このことばかり気にしている。
2024年9月初旬、AIコミュニティで「ビッグモデル六小龍」に関する2つの暴露が流れ始めた。
海外製品が惨敗し、すべて切られた」、「繁栄から沈黙へ」、「事前研修が行われなくなり、Cエンドも行われなくなった」といった速報と、各社の動きの中にあるヒントや手がかりとの相関関係を探ろうと、観察を重ねるようになった。
現在、公開されている情報によると、7倍にも相当する。
騰訊網絡：あなたは以前のインタビューで、上半期に大型モデルに投資した投資家は下半期に後悔したと言っていましたね。これは彼らがあなたに言ったことですか、それともあなたが推測したことですか？
朱暁波：何とも言えない。後悔している人は絶対にいる。次のお金の鍵が本当に良くない、今手元に十分なお金がある。本当に恥ずかしい。GPT-4をやるかやらないか？--やらないならやらないで、他人と何が違うんだ。やるならやるで、万が一他人がGPT-4オープンソースにしたら、後悔することになる。GPT-4はオープンソースである。
テンセント・ニュースの『サブタレニアン』：しかし、ダークサイド・オブ・ザ・ムーンは今年2月、アリ、トーヌス・キャピタル、リトル・レッド・ブックといった投資家から10億ドルを調達したばかりだ。他の大手モデル企業もこのような大きな取引を行っていると言われている。つまり、市場にはまだ投資意欲のある人たちがいて、その数はかなり多いということだ。
朱小虎：主に大手メーカー、大手メーカーやFOMO、自分のミスを恐れている。月の裏側の資金のほとんどはアリからのものだ。
2023年と2024年、Dark Side of the Moon、MiniMax、Smart Spectrum AI、Baichuan Intelligence、Zero One Everythingがアリから投資を受け、その累計額は100億人民元を超えた。これは「アリ・ラウンド」と呼ばれている。
Tencent News' Subterranean：アリとダークサイド・オブ・ムーンはマイクロソフトとOpenAIのようなモデルを形成するか？
朱暁波：アリ社の投資部門と社内規定による必要がある。これはまだ確実ではなく、アリにもいくつかの内部チームがあり、最終的には誰が使うのが良いかによって、ビジネス部門が使うことになる。
時系列をなぞる。富士山の素顔を知らない
2024年2月、アリババはダークサイド・オブ・ザ・ムーンに8億ドルを投資した。投資の主役である胡暁はまた、ダークサイド・オブ・ザ・ムーンのビッグモデルをアリババの複数のビジネスシナリオで試験的に応用し、エンタープライズ・サービス市場への参入を後押しした。
2024年4月、「同義千問」モデルが発表され、アリババは今後、Tmall、Nail、Gaode Maps、Taobao、Youku、Boxmartなど、すべての製品が「同義千問」ビッグモデルにアクセスし、完全な変革を遂げると発表した。
2024年9月、胡暁はアリ・ウォリアーズを去り、モーニング・ワン・ファウンデーションに加入した。
2024年11月、サイクルインテリジェンスとその投資家5名（GSRベンチャーズ他）は、楊志林と張玉濤が同意放棄を得ることなく資金調達を開始し、ダークサイド・オブ・ザ・ムーンを創設したとして、香港で仲裁を申し立てた。
2024年12月、朱小虎と楊志林は公の場で言葉を交わし、朱小虎と張雨桐の対立は次第に公になった。詳しくは「波」の特集記事をご覧ください。
テンセント・ニュース・ダイブ：他の大企業は多額の投資を行うのか、それとも単に大手モデル企業を買収するのか？
朱暁波：今、重要なのは社内チームへの信頼です。今、アリ社の大手工場は合併や買収に意欲を見せているようです。以前とは異なり、大手メーカーは合併や買収に前向きだ。しかし、アリが今日支払うことを望んでいるお金は、以前とは確かに全く異なるああです。
バイトにはM&Aの意欲はないはずだが、できると考えている。百度は確かに彼らが行うことができます感じている。テンセントは、テンセント内部のいくつかのチームがやっている、と言って良いことではありませんが、少なくとも現時点ではM＆Aに強い意欲を見ていない。そして、テンセントは常にバックでゆっくりと、それはシーンを持っている、データがあり、あなたは、ゲームからビデオに音楽に文学にテンセントを見て、バックで最初に続いている、緊急ではないと考えられている。
2024年が過ぎ、各社は確かに上記の路線で発展している。バイトは全力疾走し、バイドゥは夢に生き、テンセントはじっくりと時間をかけている。
Tencent News' Dive：ミッションのライト・イヤーズ・アウェイ買収をどう思う？これはかなり特別なものですが。
朱暁波：老王（王輝文）にとっては完全な救済であり、基本的に投資家は資本を取り戻すことができる。これは警告でもあり、今後のM&Aは、もしM&Aがあまりうまくいかなければ、投資家に元本と利息を取り戻させることになるかもしれない。大企業はそれほど裕福ではないので、M&Aと以前のM&Aを比較することはできない。投資家に元本と利息を取り戻させるためなら、ああ投資する意味はあるのだろうか？
もちろん、ダークサイド・オブ・ザ・ムーンが証明され、ビッグモデルがクローズドソースレベルに追いつき、GPT-4.5やGPT-5ができるようになれば、獲得する価値はある。しかし、オープンソースのレベルまでしか到達できないチームを買収するためにいくら払えるだろうか？
中国の大型モデルの進歩は、オープンソースに追いつけば、少なくとも存在価値はある。オープンソースに追いつけなければ意味がない。クローズドソースに追いつけば、独自の付加価値しかない。
Tencent News' The Dive: 既にこのゲームに参加している同業者に一言お願いします。
朱暁雨：（長い間考えて）言うのはクソ簡単じゃないだろう？
(また長い間考えて）これは人々が......これは話すにはあまり良くないこと、これは話すにはあまり良くないこと、これは話すにはあまり良くないことだと思う。
どうせ彼らにとってはどうでもいいことだ。
「だからこそ、私は国内の起業家たちに、国内の大きなモデルを使うことを勧めない。
テンセント・ニュースの "潜入"：ビッグモデルの波で中国と米国はどう違うのか？
朱暁波：正直なところ、このAIGCの波では、中国とアメリカの差はまだ非常に大きい。米国はビッグモデルの底辺にあり、OpenAIが10万枚のGPUカードを接続したと言ったように、インプットはどんどん大きくなっています。中国では不可能です。
米国におけるAIのアプリケーション・イノベーションを見ると、正直なところ2つの道しかない。ひとつは、基礎となる大きなモデルが非常に強力なため、その上にシェル・アプリケーションと呼ばれるような、非常に薄いもの。もう1つは、見た目は素晴らしいが、確かにどこにも行かないレイヤーだ。Pikaのように、この種のゴールは素晴らしく、AIGCはビデオや映画を生み出す。しかし、この道は数年後には通る可能性が見えないかもしれない。
この観察は非常に正確だ。
OpenAIのエンジニアの野望は、非常に強力な汎用ビッグモデルを構築することであり、外部アプリケーションは、それに付随する薄いシェルのレイヤーに過ぎない。これは、OpenAIのリソースと強み、そして米国でのアプリケーションシナリオに関係している。
ひとつはPikaで、目標が大きすぎて非現実的だからだ。もうひとつはMidjourneyで、シーンの需要があまりに低頻度だからだ。
両社とも「デスノート」の危険な雰囲気を感じ取り、2024年に開発戦略を切り替えるべく努力しているようだ。Pikaはエフェクトモードなどを通じて、より明確な日常的使用シーンにリンクさせ、Midjourneyは私が見た中で（今のところ）最高の無限キャンバスベースのクリエイション製品であるPatchworkをリリースした。
AIGC Film and TV Generation」のような壮大な青写真については、カッティング・エッジのようなヘッド・クリエイティブ・プラットフォームや、ディズニーのような映画・テレビ業界の巨人に譲られるに決まっている。
中国は逆に、もう少し "中間 "にいる。根本的な大きなモデルが十分強くないので、その上にさらにいろいろなものを加えることができる。その上で付加価値サービスを提供し、顧客のためにすぐに現金化できる。このようなチャンスは中国にある。
アメリカではこのようなことはほとんどない。なぜなら、基盤となる大きなモデルがあまりにも強力で、新興企業がその上でできることはほとんどないからだ。中国では、誰もその殻に見向きもしない。なぜなら、ビッグモデルの機能そのものがそうであり、その上に付加価値がなければならないからです。
（200以上のビッグモデルを持っている意味は？意味がない。しかし、アプリケーションレベルでは多くのイノベーションがある。中国はデータ面でもアプリケーションのシナリオ面でも米国をはるかにリードしている。
情報次元を追加する。
2025年初頭に発表された2024年の中央企業の国宝トップ10のうち、2つが大型モデルに関するものである。
他にも、海洋掘削船「ドリーム号」、新型インテリジェント大型電気機関車、量子コンピューティング・クラウド・プラットフォーム「天眼号」、世界最大の洋上風力タービン、超大口径シールドマシン「江海号」などの国宝が同リストに名を連ねている。
国連産業分類に掲載されているすべての産業部門を有する世界で唯一の国」のパワーを感じてください。
テンセントニュースの「地底」：今、ビッグモデルのポーカーテーブルにある明るいカードとは？
朱暁雨：オープンソースは現在、非オープンソースより一世代遅れていますが、長い目で見れば、オープンソースは間違いなく追いつくでしょう。
テンセントニュース "展望"：Pick Up Elephantの創始者李光美は、オープンソースモデルはクローズドソースモデルに追いつくことができず、その差は間違いなくますます大きくなり、ビッグモデルはチップやスペースXのようなものだと判断し、人材の密度という点ではLLaMaはまだ十分ではなく、シリコンバレーのビッグモデルの核心的な秘密はOpenAI、Anthropic、Googleの3社にあると考えている。
朱暁雨：OpenAIの技術反復曲線はまだ比較的急で、オープンソースは間違いなく非オープンソースより1年、あるいは1年半遅れていますが、非オープンソースの技術反復曲線が遅くなれば、オープンソースは上がるでしょう。しかし、非オープンソースの技術反復曲線が減速しているとき、オープンソースは上昇する。OpenAIは数百人のエンジニアに過ぎないが、オープンソースは世界中で数百万から数千万人のエンジニアに利用されている。Androidのように、今のiOSより悪いのか？そんなことはない。
10万枚が出るか出ないか。奇跡」は続くのか？もし10万枚がまだ「奇跡を精力的に起こせる」のであれば、それは本当にすごいことだ。もし10万枚が大幅に性能を向上させることができないのであれば、それは減速するだろう。技術の反復曲線が遅くなるとすぐに、オープンソースはすぐに追いつく - 誰が永遠に秘密を守ることを保証することができます、秘密はありません。
上記の判断は2024年に部分的に有効となる。
まず、GPT-5とClude 3.5 Opusのリリースの遅れは、技術の反復が減速していることを示す重要なシグナルと見られている。openAIのモデルトレーニングへの投資は依然として巨額だが、その費用対効果に疑問が呈され始めており、市場シェアは50%から2023年には34%に低下し、市場は一歩一歩オープンソースモデルに侵食されている。
次に、スケーリング法則の「壁に突き当たる」論が年央から年末にかけて議論され、ついに2024年12月、イリヤ・スーツケバーによって、AIのトレーニングデータが成長のボトルネックに直面していることが明らかにされた。既存のデータサイズでは、将来の開発要求を満たすことができないことが予測され、つまり、事前トレーニングの時代が終わろうとしている。
また、2024年12月26日には、DeepSeek-V3が正式にオープンソース化され、いくつかのベンチマークでは、GPT-4やClaude-3.5-Sonnetといったクローズドソースのトップモデルに匹敵する性能を発揮している。
現在の状況では、朱小虎の判断は正しい。技術の反復曲線はいつか必ず鈍化するが、オープンソースはいつでも追いつくことができる。
騰訊ニュース "亜洲"：ダークサイド・オブ・ムーンの創始者、楊思林の視点は、開発方式が昔と違う、昔は誰でもオープンソースに貢献できたが、今はオープンソース自体がまだ中央集権的で、多くのオープンソースの貢献が演算能力によって検証されていない可能性がある--技術的な推論スタイルに偏った彼の判断をどう思いますか？
朱暁波：アプリケーション・レイヤーはオープンソースの方が有利でしょう。特に中国の開発者にとっては、オープンソースであれば、少なくとも他人にコピーされる心配はありません。
正直なところ、その上に家を建てても、真似をされる心配はない。モデルとアプリケーションのスキルは全く異なるものです。モデルには科学者が必要で、このような人々はテクノロジーについて多くのことを知っており、多くの人を必要とせず、無駄がないだけでいいのです。アプリケーションは、シナリオ、市場配置、セールスを熟知している必要があり、科学者とはまったく異なるスキルセットだ。
テンセントニュースの地下室：大模型会社の理想的な考え方は、片手間に最高の模型を作り、片手間に最高のアプリケーションを作るというものです。
朱暁雨：だから私は、国内の企業家に国内のビッグモデルを使うことを勧めないんだ。国内のビッグモデルを使い、うまくいけば、きっと他の人も真似をするでしょう。彼らはみんなビッグモデルをやって、本当に応用を理解していないああ、しかし、あなたがそれに基づいてうまくいけば、それはあなたをコピーするのは簡単です。
アメリカには明確な分業体制があり、国内の大型模型会社は、自分たちの大型模型がアメリカの後塵を拝していることを知っていて、そしてすべてやりたい、その時、起業家はもっと怖くて使えないに違いない。私はいつも国内の企業家に、決して他人の基礎の上に家を建てるなと言った。
大手機種メーカーのチャットボットはますます多くの機能を統合しており、製品形態もより豊富で、ウェブ端末やモバイル端末は各家庭の必需品であり、デスクトップ端末、アプレット、ブラウザプラグインなども次々と準備されるだろう。
以前に登場した小規模なAIアプリの多くは、生き残る余地が完全になくなってしまった。
さらに、「他人の土台の上に家を建てるな」という言葉には別の解釈もある。他人のコンテンツ・エコシステム、特にパブリック・ナンバーや小洪水でアプリをホストしてはいけないということだ。
プラットフォームの方針が強化されたり、社内の製品と競合したりすると、製品の実現可能性は極端に狭まる。これは過去の教訓である。
騰訊網の "地底人"：OpenAIはアプリケーションを作らない？
朱暁波：GPTを作らざるを得なかった。応募者のシナリオが本当に少なかったので、それを見せるためにGPTを作ったのです。アメリカではフロントエンドのシナリオはすべて他が作っていますが、なぜマイクロソフトとOpenAIの協力なのですか？マイクロソフトはシナリオをたくさん持っていて、OpenAIは単独でやるメリットがないので、他と協力するしかない。今、米国では、大きなモデルが将来クラウドサービスの一部になることは非常に明白です。
テンセントニュース「裏工作」：楊士林チームをどう思う？
朱暁雨：彼の前の会社に投資したんだ。彼はすごいし、大きなモデルの方が似合っている。科学的な研究をするのはいいんだけど、それをどうやって商業化するのかがわからない。王小川も同じだ。
彼ら（ダークサイド・オブ・ザ・ムーン）は国内の大型モデルで先行しているが、それでも少なくとも米国のオープンソースに追いつくためには、長期的にその価値を証明しなければならない。彼らがオープンソースを追い抜くことができれば、チームとして本当に価値がある。
2024年11月28日、k0-mathの記者会見で楊志林は、キミと道宝の競争をどう見るか、キミの現在のコアミッションとストリームキャスティング戦略など、商業化に関連するいくつかの質問に答えた。
という質問に、楊志林は「リテンションの向上。
楊志林のいくつかの決断は間違いなく決定的だった。ただ、この道は歩くには危険すぎる。人々に無駄な思いをさせる。
騰訊新聞「亜洲」：あなたの見解は多くの人よりも強烈ですが、オフラインで同業者や起業家から嫌われたことはありますか？
朱夏：いいえ、私は質問したことに何一つ答えられません。誰が答えられる？私は嫌われることを望んでいる。重要なのは誰が答えられるかだ。商業化のシナリオは？データはどこにありますか？私は知らない。自分で話を聞きに行けばいい。
これは「AIの四小龍」よりも本当にひどい。四小龍」が市場に参入したとき、競合他社はそれほど多くなく、市場は5、6、7、8しかなく、競争はそれほど激しくなかった。まだ2、3年の黄金期があり、収益が上がり、後で価格を殺すだけである。
現在200ビッグモデル。2023年の初めにビッグモデル、1000万人の民営化の展開、6月に500万人の展開に、年末に100万人はありません。中央企業に大型モデルの民営化を展開し、100万元しないでください。行くために床価格を殺すために価格に一年の時間。どのように行うには？どのように新興企業はそれを行うことができますか？だから価格競争の初期には、大規模なモデル企業が単独で生き残ることは非常に困難になります。
今年は、この大きなモデル自体が良いビジネスモデルかどうかを示すだろう。OpenAIの月額20ドル、Geminiの月額10ドルという価格差から、どれだけのOpenAIユーザーがグーグルのGeminiに移行するか。我々の米国チームの半分はすでにジェミニに乗り換えたが、その理由のひとつは価格であり、またグーグルのエコシステムでもある。
最高のモデルがあるところ、無料のチャンネルがあるところにユーザーは集まる。
企業には堀がない。ユーザーには忠誠心がない。
上記の点を裏付ける2つの観察を加える。
✦✦ クロード 少し前までは、「リソースが制約される」ことが多く、その時はユーザーのデフォルトモデルをクロード3.5ソネットからクロード3.5俳句に切り替えていた。しかし、ジェミニ2.0のリリース後、突然リソースが制約されなくなった👀。
✦✦ ポー 11月には10ドルのサブスクリプション・パッケージが導入された。もっと安い有料オプションがあるように見えるが、実際には費用対効果は低い。いつものウールが強く引っ張られたので、プラットフォームはそうせざるを得なかったのだと思う🤣。
サムスンのAIスマホはすでにグーグルGeminiとバンドルされているので、アップルの新型iPhoneがどの大手機種とバンドルされ、大手機種会社にいくら請求されるのかが見ものだ。
アップルが米国で選んだパートナーはOpenAIだ。
2024年12月、ChatGPTはiOS 18のApple Intelligenceに正式に統合され、ユーザーはSiriを利用できるようになった。 チャットGPT 機能。
両者がどのように協力し合っているかは伏せられており、この件に詳しい関係者は、両者はお互いに報酬を支払っておらず、アップルは将来的にユーザーのChatGPT Plus購読料の一部を受け取る可能性があると示唆している。
一方、アップルの中国パートナー選びは紆余曲折の連続だった。
2024年12月、海外メディアは、アップルがバイドゥのAIモデルを使用するために最大100億ドルを支払い、モデルの再トレーニングと微調整のコストを負担したが、協力関係はまだうまくいっていないと報じた。
その後、アップルがテンセントやバイトと協議を開始し、スマートスペクトラムAIとも提携したというニュースが流れた。
「現実的でなければならない
騰訊ニュース『亜細亜』：今の時代と前の時代の共通点と相違点は何だと感じますか？
朱暁雨：私はそう思う。 旅の途中 ガードできない。なぜMidjourneyはまだ熱いのか？ミッドジャーニー5、ミッドジャーニー6と、技術の反復サイクルがまだ急で、バージョンアップのスピードが速いからだ。しかし、一旦技術曲線が遅くなると、それを維持することはできない。なぜなら、to Cのアプリケーションは頻度が低すぎるし、モノをくっつけるのが簡単すぎるからだ。なぜ大企業はチャンスを与えるのか？米国企業はまだM&Aをしているかもしれないが、中国は必ずしもうまくいっていない。
つまり、モバイルインターネットと同じように、to Cアプリケーションも高い需要と高い頻度がなければ、長期的に持ちこたえる可能性はないのだ。私はミッドジャーニーに多くの懸念を抱いている。
ChatGPTが発表されてから2年が経過し、世界は混乱期を経て徐々に新たなコンセンサスを得、常識を取り戻しつつある。
例えば、上記の記事「2Cアプリケーションは高周波でなければならない」は、モバイルインターネット時代の常識の一つである。
騰訊新聞社「地底人」：好きな起業家像はありますか？
朱暁雨：とても明晰な思考で、物事を理解するのに10分はかかる。
(私の質問は）基本的に同じです。その市場機会はどのくらい大きいのか？なぜあなたなのか？という質問だ。明確に言えることはあまりない。
騰訊ニュース『地底人』：今日お話になった大型モデルの判断がすべて間違っていたらどう思いますか？
朱暁雨：それは普通のことだし、可能なことだ。しかし、私の個人的な意見では、やはり核心的な問題は、AGIを生み出せるかどうか、世界モデルを理解する人工知能を生み出せるかどうかということです。現時点では、少なくとも5年から10年は見えないと感じています。
哲学的な観点から言えば、知性のレベルを上げるには、まずエネルギーのレベルを上げる必要がある。人類が90%を削減するのを助ける作業は、今後3～5年で実現するかもしれないが、最終的な10%には天文学的な量の計算能力とエネルギー消費が必要になるかもしれない！歩くことは戦いの半分である。
ユルゲン・シュミッドフーバー（LSTMの父）はシンギュラリティは2040年頃に訪れると言い、レイ・カーツワイル（発明家・未来学者）は2045年だと言っている。
イーロン・マスクはAGIは2026年までに登場すると言い、ダリオ・アモデイ（Anthropic CEO）も同意し、デミス・ハサビス（ディープマインド創設者／2024年ノーベル化学賞受賞者）は少なくともあと10年はかかると述べている。2018年チューリング賞受賞者）は、最新版では5～20年と言及している。
そして、サム・アルトマンはAGIの見積もりを2030年から2025年に調整した。私の理解が正しければ
サムのツイートに対するAGIを信じる人々の最初の反応は、歓喜なのか、不信なのか、それとも信仰の崩壊なのか？
ソラは、アメリカには資金と挑戦する勇気があり、間違いを犯さないことを証明している。技術の反復曲線は間違いなく減速するだろう。
コンピュータのCPUモデル）286、386、486が登場した当初は、誰もが米国が最高だと思っていたが、586以降はレノボがIBMを買収した。技術の反復曲線は、常にそんなに急であるはずがない。エヌビディアは昨日20%上昇した。
2024年2月、OpenAIはヴィンセント映像の大型モデル「Sora」の技術レポート＆デモケースを正式に公開し、近い将来の一般公開はないとした。
2024年4月、生デジタル技術Viduはお誘いをリリースしました。これは、国内の生まれビデオアプリケーションの前奏曲をキックオフ、バイトは夢である、高速の手がリン、PixVerse、MiniMax Hailuo、志スペクトラムクリアシャドウ、テンセント混合元1つの製品やAPIをリリースするために別の後にすることができます。
その中で、最も効果が高く、最も輪から外れている製品はKLingである。6月の発売後、KLingは爆発的に世界に広まり、海外で最も話題になった国産AIアプリケーション／モデルになった（オープンソースの大型モデルを除く）。
Tencent News' Dive: テクノロジーの進化はいつ鈍化すると思いますか？
朱暁波：GPT-5は基本的にその後スローダウンしていくでしょう。GPT-4.5は今年すぐにリリースされるはずですが、GPT-5は必ずしもそうではなく、来年になるかもしれません。 GPT-5は今の映像世代のレベルまでで、それ以上行くのは簡単ではありません。
今見て、言語モデルの進歩は、マルチモーダルでのブレークスルー、ほぼトップであり、そらはまた、トップを見ることができます3つまたは4つのより多くのバージョンをリリースしました。後者の画期的な自分の言葉によると7兆ドル、トレーニングのカードのうち、少なくとも数十万枚、コストが高すぎるとあまりにも高価です。
2023年10月、ビル・ゲイツ（Bill Gates）はドイツの経済紙ハンデルスブラット（Handelsblatt）のインタビューで、GPT-4は生成AIの能力の天井に達したと語った。
GPT-5がGPT-4より格段に良くなることを確信している "多くの優秀な人々 "がOpenAIで働いており、その中にはOpenAIのCEOであるサム・アルトマンも含まれている、とゲイツは言う。しかし彼は、現在のジェネレーティブAIは限界に達していると考えている。
リンク：https://the-decoder.com/bill-gates-does-not-expect-gpt-5-to-be-much-better-than-gpt-4
当時は、OpenAIのポケットには数え切れないほどの宝物があり、そのひとつひとつが世界的に有名になるだろうと想像していたので、あまり気にしていなかった。今、ビル・ゲイツの公式声明を振り返って、私たちは十分に冷水を浴びせかけなかったのだろうかと思う。
テンセントニュース "地底"：AGI信仰の話題に戻りますが、もし大手モデル企業が商業化されない運命にあるのなら、一歩引いて、そのお金で人類の夢や科学研究を支援することはできますか？
朱暁波：それには大手メーカーと政府の支援が必要だ。なぜアメリカ人は投資する勇気があるのでしょうか？マイクロソフトの市場価値は3兆ドル、アップルの市場価値は2兆ドルですが、彼らはあえてお金を投資しています。
中国が粉砕する必要はありません、米国は試行錯誤の前にお金を持っている、それは道路が開いていることを証明したら、バックは桁違いの少ないお金を費やす。我々は後ろに従う、桁違いの少ないお金を費やし、リスクははるかに小さいですが、なぜ後ろに従わないのですか？
「この第4世代機は第4世代機ではない。我々が持っているのは、アメリカ的な意味での第4世代戦闘機でもなければ、ロシア的な意味での第5世代戦闘機でもない。
我々はJ-10の改良型だ。......
そう簡単ではない。アメリカのF-22は20年以上も前から存在しているが、中国は第4世代機を発表するつもりはない。......"
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